• Title/Summary/Keyword: 확장성생성언어

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A joint statistical model for word spacing and spelling error correction (띄어쓰기 및 철자 오류 동시교정을 위한 통계적 모델)

  • Noh, Hyung-Jong;Cha, Jeong-Won;Lee, Gary Geun-Bae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2006.10e
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    • pp.25-31
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    • 2006
  • 본 논문에서는 띄어쓰기 오류와 철자 오류를 동시에 교정 가능한 전처리기를 제안한다. 제시된 알고리즘은 기존의 전처리기 알고리즘이 각 오류를 따로 해결하는 데에서 오는 한계를 극복하고, 기존의 noisy-channel model을 확장하여 대화체의 띄어쓰기 오류와 철자오류를 동시에 효과적으로 교정할 수 있다. N-gram과 자소변환확률 등의 통계적 방법과 어절변환패턴 사전을 이용하여 최대한 사전을 적게 이용하면서도 효과적으로 교정 후보들을 생성할 수 있다. 실험을 통해 현재 단계에서는 만족할 만한 성능을 얻지는 못하였지만 오류 분석을 통하여 이와 같은 방법론이 실제로 효용성이 있음을 알 수 있었고 앞으로 더 많은 개선을 통해 일상적인 대화체 문장에 대해서 효과적인 전처리기로서 기능할 수 있을 것으로 기대 된다.

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XSL document authoring system using XSL Pattern (XSL패턴을 응용한 XSL 문서 편집 시스템)

  • 박진우;김성한;현득창;정회경
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.372-374
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    • 2000
  • 본 논문은 인터넷상에서 사용이 가능하며 확장성이 뛰어나 XML(eXtensible Markup Language)을 다른 문서로 변환 및 브라우징(Browsing), 프리젠테이션(Presentation)이 가능한 표준 언어인 XSL(eXtensible Stylesheet Language)을 응용한 XSL 문서 편집 시스템의 설계 및 구현에 관한 것이다. 이를 위해 XSL문서의 기본 구조 단위를 패턴(Pattern)으로 구분하여 서식 집합(Template Rule)들을 사용자 서술 방식이 아닌 사용자의 선택 방식의 자동 생성으로 구성하도록 하였다. XSL 엘리먼트 (Element)의 선택방식은 구성되어진 XML문서를 읽어 들여 문서의 엘리먼트 정보를 확장할 수 있게 하였다. 또한 XML문서와 XSL문서의 HTML(HyperText Markup Language)로의 변환을 쉽게 확인할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 구성하며 원활하게 문서를 교환 할 수 있도록 설계 구현 하였다.

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Rule Based Document Conversion and Information Extraction on the Word Document (전자문서의 XML 문서로의 변환 및 저장 시스템)

  • Joo Won-Kyun;Yang Myung-Seok;Kim Tae-Hyun;Lee Min-Ho;Choi Ki-Seok
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06c
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    • pp.106-108
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    • 2006
  • 본 논문은 HWP, DOC와 같은 전자 문서에서 사용자가 제공한 구조적인 규칙과 XML 기반 전자 문서 변환 기법을 이용함으로써, 사용자의 관심 영역에 해당하는 다양한 형태(표, 리스트 등)의 정보를 효과적으로 추출(변환)하여 저장하기 위한 방법에 관한 것이다. 본 논문에서 제시한 시스템은 3가지의 중요한 요소들로 구성되어 있는데, 1)전자문서의 원시 XML 문서로의 변환 방법 2)XML 기반 구조적인 규칙과 작성된 규칙을 이용하여 원시 XML 문서에서 정보를 추출(변환)하는 방법, 3)추출 된 정보에서 최종 XML을 생성하거나 DB에 저장하는 방법이 그것이다. 전자문서의 변환을 위해서 독립적으로 동작하는OCX 기반의 전자문서 변환 데몬(Daemon)을 개발하였고, 사용자의 정보 추출(변환)과정을 돕기 위해서 XSLT를 확장한 형태의 스크립트 언어를 개발하였다. 스크립트 언어는 비교적 간단한 문법 구조를 가지고 있고, 데이터 처리를 위한 자체 정의 함수와 변수를 사용한다. 추출된 정보는 원하는 형태의 데이터 포멧으로 생성하거나 DB에 저장할 수 있다. 본 시스템은 전자 문서 원문 정보에 대한 데이터베이스 구축 및 서비스의 제공, 혹은 구축된 데이터베이스를 이용하여 다양한 현황 통계를 제공하는 분야에서 유용하게 사용할 수 있다. 실제로 연구과제관리시스템과 성과정보시스템에 적용하여 그 성과를 입증하였다.

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A Study on Korean Poetry Generation System Based on Artificial Intelligence (인공지능 기반 한국어 시 생성 시스템 개발 연구)

  • Myung-sun Kim;Woo-Hyuk Jung;Jihwan Woo
    • Information Systems Review
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    • v.25 no.3
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    • pp.43-57
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    • 2023
  • In this study, we developed an AI-based system to generate sentences that assist in creating Korean poetry. Instead of replacing the creative aspect of composition, which is considered a unique domain of humans, the focus was on generating foundational sentences to enhance human imagination efficiently. By conducting interviews with poets, the researchers extracted sentences from eight distinct datasets, enabling the generation of poetry across eight different genres. This study stands out for its innovation in developing a method for crafting literary works in Korean. Its significance lies in its potential to facilitate the creation of diverse literary forms such as essays, prose, or novels.

Implementation and Performance Valuation of SWT Builder Using GroovyMarkup Extension (GroovyMarkup 확장을 이용한 SWT Builder의 구현 및 성능 평가)

  • Lee, Gun-Woo;Go, Dong-Jin;Lee, Dong-Ju;Woo, Gyun;Kim, Won-Young;Choi, Wan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.600-603
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    • 2006
  • Java 플랫폼 기반의 스크립트 언어인 Groovy는 GroovyMarkup을 이용하여 컴포넌트 및 콘테이너, 객체가 중첩된 구조로 이루어져 있는 GUI 프로그램을 간결하고 쉽게 작성할 수 있다. 본 논문에서는 GroovyMarkup을 확장해 고성능의 GUI 프로그램을 구현할 수 있는 SWT Builder를 구현하였다. 본 논문에서 구현한 SWT Builder의 성능 및 기능 평가를 위해 기존에 구현된 SWT Builder, Swing Builder와 비교하여 실험하였다. 테스트 한 결과, 구현한 SWT Builder는 GUI 구성 시간에 있어 기존 SWT Builder보다 1.4배 더 빠른 속도를 가진다. 또한 기능 부분에서는 Factory 클래스 소스 코드의 자동 생성, 클래스 기능 문서 자동 생성 등 으로 프로그래머에게 더 많은 편의성을 제공한다.

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Effect of Rule Identification in Acquiring Rules from Web Pages (웹 페이지의 내재 규칙 습득 과정에서 규칙식별 역할에 대한 효과 분석)

  • Kang, Ju-Young;Lee, Jae-Kyu;Park, Sang-Un
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.11 no.1
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    • pp.123-151
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    • 2005
  • In the world of Web pages, there are oceans of documents in natural language texts and tables. To extract rules from Web pages and maintain consistency between them, we have developed the framework of XRML(extensible Rule Markup Language). XRML allows the identification of rules on Web pages and generates the identified rules automatically. For this purpose, we have designed the Rule Identification Markup Language (RIML) that is similar to the formal Rule Structure Markup Language (RSML), both as pares of XRML. RIML is designed to identify rules not only from texts, but also from tables on Web pages, and to transform to the formal rules in RSは syntax automatically. While designing RIML, we considered the features of sharing variables and values, omitted terms, and synonyms. Using these features, rules can be identified or changed once, automatically generating their corresponding RSML rules. We have conducted an experiment to evaluate the effect of the RIML approach with real world Web pages of Amazon.com, BamesandNoble.com, and Powells.com We found that $97.7\%$ of the rules can be detected on the Web pages, and the completeness of generated rule components is $88.5\%$. This is good proof that XRML can facilitate the extraction and maintenance of rules from Web pages while building expert systems in the Semantic Web environment.

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An Implementation of Realtime News Service Using RSS and VoiceXML (RSS와 VoiceXML을 이용한 실시간 뉴스 서비스의 구현)

  • Kwon, Hyeng-Joon;Kim, Dong-Gyu;Hong, Kwang-Seok
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2006.06a
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    • pp.9-12
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    • 2006
  • 높은 컴퓨터 보급률에 따른 인터넷의 대중화로 인하여 새로운 소식을 원하는 사람들은 기존의 정해진 시각에 전달되는 지면 신문보다 인터넷을 통해 새로운 소식을 접하는 경향이 높아지면서, 국내의 각 언론사들은 RSS(RDF Site Summary)문서를 제공하기 시작하였다. 차세대 웹인 시맨틱 웹의 여러 가지 규격 및 기술 중에서도 그 유용함과 편리성을 인정받아 우리 생활에 가장 먼저 적용되고 있는 RSS는 컨텐츠 배급을 위해 나온 XML형태의 규격 중 하나로서 웹사이트에서 사용자가 원하는 정보의 갱신된 내용을 신속하게 사용자에게 전달하는 자동 정보 수집 기술이다. 본 논문에서는 특정 언론사에서 제공하는 RSS문서에 음성인식 및 합성기술을 기반으로 동작하는 다른 XML형태의 규격인 음성 확장성 생성 언어(VoiceXML)를 접목하여 휴대전화 및 유선전화로 새로운 뉴스를 접할 수 있는 서비스를 제안하고 구현하였다. 실험 결과, 시간과 장소에 구애받지 않고 신뢰성 있는 언론사의 새로운 뉴스를 실시간으로 전달받을 수 있음을 확인하였다.

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Design and Implementation of an XHTML Basic Document Editor (XHTML Basic 문서 편집기의 설계 및 구현)

  • 신재룡;유재수
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.6 no.8
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    • pp.1206-1215
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    • 2002
  • As wireless internet market grows rapidly in recent years, demands of various contents in wireless internet is significantly being increased. XHTML with extensibility that can support many kinds of internet web clients and platforms is established in world-wide standards of markup language. XHTML reforming HTML4 in XML 1.0 is recognized that It is the heart of the technology to integrate existing contents and increase the interoperability in wired and wireless internet. XHTML Basic for wireless internet are based on the XHTML. In this paper, we design and implement an document editor for XHTML Basic.'rho wireless internet document editor supports CSS creation that users can display XHTML Basic documents as they want. It also supports WYSIWYG editing that user4 inn make out them without difficulty.

A Korean to English Dialogue Machine Translation System ($\Rightarrow$영 대화체 기계번역 시스템)

  • 서정연
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1994.06c
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    • pp.65-70
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    • 1994
  • 대화체는 문어체와는 달리 생략과 대용현상이 빈번히 발생하고, 문장의 표면적 의미외에 화자가 전달하고자 하는 의도를 내포하고 있다. 그러므로 대화체 번역은 언어적 분석에 의한 단순한 번역이 아닌, 이해에 기반한 번역이어야 한다. 본 논문에서는 대화의 상황을 모델링한 대화모델을 이용하여 이해에 기반한 대화체 기계번역을 시도하였다. 또한 대화체 기계번역이 자동통역 등에 응용된다고 할 때, 실시간 번역과 불완전한 입력과 같은 예외 상황에 대한 적절한 대응이 보장되어야 한다. 이러한 점을 반영하기 위하여 지식기반 모델과 확률 기반 모델을 결합한 해석, 생성 시스템을 구현하여 효율성과 견고성을 갖춘 이해에 기반한 대화체 기계번역 시스템을 연구하고자 한다. 이 연구는 한국통신으로부터 지원을 받아서 수행하고 있는 과제로써 현재 3000단어 수준의 실제 대화를 대상으로 한->영 대화 번역에 대해 실험을 하고 있으며, 시스템의 확장성을 고려한 지식 베이스-사전, 문법 등-를 구축하였다.

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A Study on Approximation Query Processing Method Based on Machine Learning Models (머신 러닝 모델 기반 근사 질의 처리 방법에 관한 연구)

  • Park, Choon Seo;Kim, Sung-Soo;Nam, Taek Yong;Lee, Taewhi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.532-534
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    • 2021
  • 최근 데이터의 양이 급격히 증가함에 따라 빅데이터 환경에서 데이터 질의 처리 수행 시 연산 시간이 많이 소요되는 문제점이 발생한다. 이러한 처리 시간을 줄이기 위한 방법으로 근사질의 처리에 대한 연구의 필요성이 대두되고 있다. 근사 질의 처리 방법은 정확도가 다소 떨어지더라도 빠른 결과를 요구하는 응용 분야에서 매우 유용하게 쓰일 수 있다. 본 논문에서는 사용자가 원하는 결과 정확도와 적시성 등을 지원하기 위한 근사 질의 처리 언어 확장, 실행 계획생성 및 질의 최적화 기술을 제안하고, 설계 방향 및 특징 등에 대해서 설명한다.