• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.393-394
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• 2002

현대 산업 사회의 급속한 발전으로 인해 대기 중에는 다양한 오염원을 통해서 많은 오염물질이 배출됨에 따라 이를 평가하고 방지할 대책이 필요하게 되었다. 이러한 대책 중의 하나로 배출원에서 배출되는 오염물질의 경로 및 발생량을 예측하는 방법이 있는데, 대기 상에 배출되는 오염물질의 농도를 예측할 경우 보통 대기 확산 모델링을 통하여 배출원 주변의 오염물질 확산 및 농도값을 산정한다. 현재 국내에서는 주로 가우시안 확산 모델인 ISC, CALPUFF 모델 등을 사용하여 모델링을 계산하게 된다. (중략)

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1997.05b
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• pp.463-468
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• 1997

우리나라 원전이 위치하고 있는 해안지역에서 빈번히 발생하는 해륙풍 둥과 같은 국지순환을 고려할 수 있는 삼차원 라그랑지 입자확산모델을 개발하였다. 개발된 모델을 이용하여 월성원전 부지를 대상으로 봄철 약한 북풍이 부는 밝은 날에 대해 방사성 물질의 대기확산을 모델링하였다. 모델링 결과를 통해 해륙풍에 의한 방사성 입자의 시ㆍ공간적 분포와 일주기적 확산 양태를 규명하고, 해륙풍의 풍향변화에 의한 방사성 입자의 재순환의 중요성을 확인하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.4
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• pp.522-528
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• 2020

Rapidly spreading malware, such as ransomware, trojans and Internet worms, have become one of the new major threats of the Internet recently. In order to resist against their malicious behaviors, it is essential to comprehend how malware propagate and how main factors affect spreads of them. In this paper, we aim to develop a spread prediction tool based on the modeling of malware epidemics. So we surveyed the related studies, and described the system design and implementation. In addition, we experimented on the spread of malware with major factors of malware using the developed spread prediction tool. If you make good use of the proposed prediction tool, it is possible to predict the malware spread at major factors and explore under various responses from a macro perspective with only basic knowledge of the recently wormable malware.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2017.11a
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• pp.157-157
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• 2017

해상으로 운송되는 위험유해물질(HNS, Hazardous and Noxious Substance)은 6,000여종 이상으로 많은 종류를 포함하고 있으므로, 유출시 대응전략 수립을 위한 HNS 거동 및 위험반경 예측을 결정론적으로 제시하기 어렵다. HNS 거동예측에서는 예측의 신속성과 효율성을 고려하여 차이가 미미한 모든 종류의 HNS 특성을 모두 고려하는 대신에 거동에 크게 영향을 미칠 수 있는 특성들에 초점을 맞쳐 대표적인 거동예측 모델을 개발하여 적용할 필요가 있다. 본 연구에서는 HNS를 기체상, 액체상, 고체상 등 크게 3분류로 구분하고, 각각의 분류별 거동특성 모델링을 연구하였다. 물질 특성별 거동특성은 증기압, 용해도, 밀도 등을 고려하였으며, 각각의 변수에 따른 증발, 혼?, 침강 등의 거동을 모델링하였다. 물질의 거동특성 모델링은 대기 해양 확산모델의 계산에서 대기중 확산, 수중 확산, 해저면 침적 등을 결정하는 과정으로 활용된다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.26 no.5
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• pp.563-569
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• 2002

To overcome the weaknesses of conventional finite difference model in pollutant dispersion modelling, the particle tracking method is used. In this study, a three dimensional particle tracking model which can be used in Princeton Ocean Model was developed and verified through the various numerical tests. Usability of the model was also confirmed through the ocean outfall modelling in Tampa Bay, Florida. As it is expected, random walk model showed the less dispersion in a range compared to the conventional finite difference model and its reason is estimated due to an error from numerical diffusion which the conventional model holds. This newly developed model is expected to be used in various ocean dispersion modelling.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1997.10a
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• pp.79-80
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• 1997

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.403-404
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• 1999

발전소, 공상, 지방자치단체 통 국내 대부분의 대기실 관리기관에서 활용할 수 있는 전산기가 개인용 컴퓨터(PC)인 점을 고려하여 위와 같은 여건의 기관들도 쉽게 현업 운영할 수 있도록 KRM 대기확산모델을 개발하였다. 또한, 위의 기관들이 대기오염 수치모델에 대한 전문 지식을 소유한 전문가를 확보하기 어려운 점을 고려하여 대기오염 관리와 Windows O/S에 관한 기본 지식만을 소유한 담당자도 시스템을 사용할 수 있도록 GUI(Graphical User Interface)기법을 활용, KRM 대기확산모델링 시스템을 개발하였다.(중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2011.06a
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• pp.222-224
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• 2011

본 연구에서는 유한체적법과 함께 비정렬 격자(Unstructured Grid) 를 채택한 SELFE 모델을 기반으로 운영되는 유출유 확산모델을 개발하였다. 모델의 적용성을 검토하기 위해 미극 오레건주 콜롬비아 강의 유출유 모델링에 적용하였으며 양호한 결과를 얻을 수 있었다. 앞으로 이 모델은 하천, 호수 및 해양을 포함한 다양한 수계에 적용이 가능할 것으로 기대된다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.12
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• pp.2858-2864
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• 2015

Internet worms have been the major Internet threats may disclose important information and can bring about faults of computer systems, which spread with the fastest speed among malicious codes. Simultaneously spreading multiple worms and its variants are revealing the limitation of conventional responses based on single worms. In order to defend them effectively, it is necessary to study how multiple worms propagate and what factors affect worm spreading. In this paper, we improve the existed single worm spreading models and try to describe the correct spreads of multiple worms. Thus we analyze the spreading effects of multiple worms and its variants by various experiments.

• Journal of IKEEE
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• v.24 no.4
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• pp.1136-1140
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• 2020

As air pollution caused by fine dust becomes serious, interest in the spread of fine dust and prediction of air quality is increasing. The causes of fine dust are very diverse, and some fine dust naturally occurs through forest fires and yellow dust, but most of them are known to be caused by air pollutants from burning fossil fuels such as petroleum and coal or from automobile exhaust gas. In this paper, the CALPUFF model recommended by the US EPA is used, and CALPUFF diffusion modeling is performed by generating a wind field through the CALMET model as a meteorological preprocessing program that generates a three-dimensional wind field, which is a meteorological element required by CALPUFF. Through this, we propose a fine dust diffusion modeling and air quality prediction system that reflects complex topography.