• Title/Summary/Keyword: 확률통계

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일본의 고등학교 수학 교육과정과 확률통계 교육

  • Lee, Sang-Bok
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 2004.10a
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    • pp.87-92
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    • 2004
  • 본 연구에서는 2003년부터 시행된 일본 고등학교 학습지도요령의 수학과 구성과 성격을 연구하였다. 또한, 교육과정상의 확률통계교육의 구성과 성격 및 편제에 대하여 고찰한 결과, 새 교육과정에 따른 교과위주의 교육과정의 구성과 내용 및 편제의 특징은 통합학습시간 신설로 미국식 주제 교육의 도입, 완전학교 주 5 일제실시, 중고 일관교육, 단위제 고등학교학교 신설, 종합 학교의 설치로 설명된다. 확률통계 교육의 내용과 범위는 과거 교육과정과 크게 달라진 점은 없으나, 7교과 분야 가운데 3 교과 부분에 자료 위주의 실용통계계산 교육과 통계소프트웨어교육 강화가 그 특징이다.

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한국과 미국(North Corolina주)의 확률과 통계 교육 내용 비교

  • Han, Jin-Gyu;Seo, Jong-Jin
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.18 no.1 s.18
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    • pp.89-98
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    • 2004
  • 한국과 미국(North Carolina주)의 확률과 통계 교육 내용을 고찰한 결과 한국과 미국(North Carolina주)은 내용적인 면에서 많은 차이를 보였다. 한국의 경우, 9-가 단계와 10-가 단계, 선택과목 중 수학 I, 실용수학, 이산수학 과목에 제시되어 있는 확률과 통계 영역은 심화선택과목인 확률과 통계 과목의 내용을 축소하여 재구성한 내용을 제시하고 있다. 미국(North Carolina주)은 한국과는 달리, Introductory Mathematics, Algebra(I, II), Technical Mathematics(1, 2) Advanced Mathematics, Advanced Placement Calculus, Discrete Mathematics, Integrated Mathematics(1, 2, 3), Geometry 과목에서 확률과 통계 영역은 각 과목과 연관성 있는 내용으로 구성되어 있다. 한국의 심화 선택과목인 확률과 통계 과목과 미국(North Carolina주)의 AP통계(Advanced Placement Statistics)를 비교한 결과, 전체적으로, 자료의 정리, 확률변수와 확률분포 영역에서 한국과 미국(North Carolina주)은 거의 유사성을 보이고 있지만, 통계적 추론에서는 미국(North Carolina주)이 한국에 비하여 강화되어 있음을 알 수 있다.

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한국과 일본의 고등학교 수학 교육과정과 확률통계 교육

  • 이상복
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.23-28
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    • 2004
  • 본 연구에서는 고등학교 확률통계교육의 바람직한 방향 제시를 위하여, 한국의 제7차 수학과 교육과정과 일본고등학교 학습지도요령의 수학과 구성과 성격을 비교, 연구하였다. 또한, 교육과정상의 확률통계교육의 구성과 성격 및 편제에 대하여 비교하였다. 양국의 고등학교 수학과 교육과정을 비교, 고찰한 결과, 한일 양국의 새 교육과정에 따른 교육위주의 교육과정의 구성과 내용 및 편제가 상당한 부분 비슷하거나 같았다 그러나, 지도목표 서술과 학제가 다르며, 실제 수학과 교과운영에는 차이가 많이 있다.

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제7차 수학과 교육과정에 따른 실용수학 및 수학 I 확률 및 통계단원 분석

  • 장대흥;이효정
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.249-254
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    • 2004
  • 우리나라 초$\cdot$$\cdot$고등학교 확률 및 통계영역 교육은 1997년 교육인적자원부 교시로 제 7차 수학과 교육과정이 개정되어 현재 초$\cdot$$\cdot$고등학교 현장에서 시행되고 있다. 교과서 전수 조사를 통하여 제 7차 수학과 교육과정에 따른 실용수학 및 수학 I 확률 및 통계단원을 분석하였다.

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커널 확률밀도함수 추정량을 이용한 적합도 검정에 관한 연구

  • Seok, Gyeong-Ha;Kim, Dae-Hak
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.5 no.2
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    • pp.1-9
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    • 1994
  • 확률밀도함수의 적합도 검정을 위한 새로운 검정 통계량을 소개하고 커널확률밀도함수 추정량을 이용한 제안된 검정 통계량의 점근 정규성을 규명하였다. 제안된 통계량과 콜모고르프-스미르노프 통계량과의 소표본 모의 실험비고를 통하여 제안된 통계량의 우수성을 입증하였다.

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Effective education plan of probability and statistics in the H/W curriculum (하드웨어 교과과정에서 효과적인 확률 및 통계 교육방안)

  • Lee, Seung-Woo
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.25 no.4
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    • pp.869-880
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    • 2014
  • This study aims at presenting the educational model for the effective application of probability and statistics to the H/W curriculum. In order to do this, this paper conducts a survey with H/W major college students, and then analyzes how probability and statistics can be correlated with other H/W core subjects and how the knowledge of probability and statistics can affect the understanding of H/W majors through the actual class experiment. Consequently this study suggests probability and statistics as a prerequisite subject in the H/W curriculum.

Test of homogeneity for transition probabilities in panel Markov chains (패널 마코프 체인의 전이확률에 대한 동질성 검정)

  • Lee, Sung Duck;Jo, Na Rae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.30 no.1
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    • pp.147-157
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    • 2017
  • The test of transition probabilities in panel Markov chains are introduced. We deal with the hypotheses whether panel Markov chains have the same transition probabilities or not for all times. We suggest a LR test statistic for the test and its limit distribution is derived. We perform a simulation study to examine the limit distribution of test statistics when the number of the individuals are large.

확률 통계 지도를 위한 Excel의 활용방안

  • Seo, Hyeon-Gyeong;Gang, Sun-Ja;Im, Hae-Gyeong
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.9
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    • pp.299-316
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    • 1999
  • 본 논문에서는 스프레드쉬트 프로그램 중에서 가장 활용도가 높은 Excel을 이용하여 만든 여러 가지 모의실험이 확률 통계학습에 어떻게 활용되는 지를 제시함으로써 개념의 지도 및 문제풀이 능력 향상의 효율성을 높이는 방안을 모색하고자 한다. 즉 이는 단순한 이론적 수치계산이 아닌 구체적 경험을 제시하여 학생들에게 확률적 상황에 내재된 확률적 정보의 의미를 파악하게 함으로써 확률의 개념에 대한 이해를 돕고 확률 통계단원에 대한 흥미를 유발케 하고자 한다.

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확률화 블럭 계획법에서 동위회귀를 이용한 우산형 대립가설의 비모수검정법

  • 김동희;김영철
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.4 no.1
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    • pp.167-175
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    • 1997
  • 확률화 블럭 계획법에서 동위회귀를 이용하여 우산형 대립가설에 대한 비모수검정법을 제안하고자 한다. 제안된 검정통계량은 Mack과 Wolfe (1981)의 통계량에서 처리들에 가중치를 준 형태가 되며, 동위회귀를 이용하여 확률변수인 가중치를 구하고 붓스트랩을 이용한 소표본에서 모의 실험을 통하여 몇가지 사례 및 분포에 대해 제안된 통계량의 검정력을 알아본다.

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자료 주도적(Data-Driven) 확률과 통계 학습에서의 그래픽 계산기의 활용

  • Park, Jae-Hui;Kim, Rae-Yeong;Gwon, O-Nam
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.10
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    • pp.155-168
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    • 2000
  • 현대 사회를 살아가는 교양을 갖춘 시민과 지혜로운 소비자가 되기 위해서 통계적 지식 및 확률적 지식은 필수적인 능력으로 간주된다. 자료 주도적 확률과 통계의 학습이란 학생들이 스스로 자료를 수집하고, 조직하고, 표현하고, 해석하는 직접적인 활동을 통해 확률과 통계의 개념, 원리의 터득은 물론 추론과 의사소통능력, 문제해결력 등을 기를 수 있는 학습형태로서, 이런 학습을 완수한 학생들은 수학의 유용성 및 실생활과의 연결성을 더 잘 이해할 수 있게 된다. 따라서, 모든 확률과 통계 수업에서는 실제자료를 학생들이 직접 다루는 활동이 수행되어야 하며, 이를 위한 테크놀로지의 적절한 사용이 병행되어야 한다. 이 글에서는 이러한 자료 주도적 확률과 통계의 학습의 예와 그에 병행되는 그래픽 계산기의 활용 방안을 제시하고자 한다.

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