Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.3
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pp.251-260
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2020
In this paper, we propose to understand the conceptual structure of programming elements that learners form during the prototyping theory. To do this, we reviewed previous studies on the meaning of conception and prototype theory and conducted a course of problem-solving programming for 33 university students who had no prior experience in programming, and collected transcription materials through conceptual metaphorical writing. The conclusions of this study are as follows: 1) Identifying the conceptual structure of learners as a conceptual metaphor can enhance the effectiveness of programming education. 2) Learners need to reinforce the experience of forming abstract attributes to form mature programming concepts. 3) The concept of programming differs in the structure of multi-level concepts that students, teachers, and professional programmers have in each group. 4) Programming elements should intentionally block misconception risks in the meaning of symbols. 5) Concept evaluation tools should be developed to check whether various attributes can be applied.
This paper presents empirical findings about the market inefficiency field in the korean horse track. We first use the place betting data instead of the win betting data inevitably depended on by past studies, and discuss the degree of the long shot anomaly and the bettor's risk attitude sequentially in the place betting market. The empirical result of betting simulations using the place winning function in this study reveals persistently higher returns than the expected payoff in korean racetrack betting market. The clear departures from perfect efficiency in horse-racing betting imply that much of the market information is insufficient and less accurate. This market asymmetry aggravates popular speculations exquisitely since people are attracted by the higher odds figures in the racetrack display although those are much uncertain in future. The findings suggest the more objective and credible information of winning possibilities such as the place winning function including the smart information of marginal odds needs to be available to the betting decision of the public, which contributes to reducing the speculative spirit in korean racetrack.
Typological theories of offending postulate that childhood-onset delinquents have a high likelihood of being serious and chronic offenders and that there are a distinct set of risk factors predicting early-onset antisocial behaviors. It is useful to empirically classify children into subgroups based on their deviant behaviors because it helps us to identify unique factors associated with each subgroup. Using the first two waves of the Korean Youth Panel Survey, Elementary School Data, this study aimed(a) to empirically classify 5th graders into latent delinquent subgroups, and (b) to examine the impact of individual, familiar, school, and peer factors on the latent delinquent classes. Latent class analysis yielded three latent classes based on 15 indicators of deviant behaviors - delinquent class, low-level delinquent class, & normative class. The results from multivariate multinomial logistic regression analyses revealed that being male, reporting low self-control, coming from poor family, high association with deviant peers, and being bullied increased the risk of being in the delinquent class. Moreover, low self-control, aggression, domestic violence, low level of attachment to teachers, and deviant peers independently increased the risk of being in the low-level delinquent class compared to the normative class. Based on the study findings, implications for practice as well as future studies were discussed.
Kim, Tae-Jeong;Kim, Jin-Young;Ryou, Nim-Suk;Kwon, Hyun-Han
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.8-8
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2016
최근 기상상태의 불안정으로 인하여 위험기상이 빈번히 발생하고 있다. 우리나라는 지리적으로 단시간에 매우 높은 강우강도를 유발하는 강우사상이 빈번하게 발생하여 홍수사상이 유발되기 쉽다. 기후변동으로 인하여 지난 30년 동안 극한강우의 발생 빈도는 점차 증가하고 있다. 따라서 본 연구에서는 과거부터 현재까지의 강우패턴을 입력 자료로 사용하여 극단적으로 변화하는 강우사상에 대하여 면밀한 분석을 수행하였다. 본 연구에서는 극치강우사상을 분석하는데 있어 서로 다른 절점기준을 사용하였다. 첫째, 6시간 누적 강우량이 70mm를 초과하는 경우이며 두 번째는 1시간 누적 강우량이 30mm를 초과하는 경우로 구분하였다. 강우빈도 해석을 수행함에 있어 확률분포형의 매개변수의 불확실성을 보다 정량적으로 산정할 수 있는 Bayesian 기법을 적용하였으며, 또한 각각의 절점기준에 따라서 분류된 강우사상 발생시 종관기후학적 분석을 수행하였다. 이를 위해 미국 대기해양청 재해석자료를 활용하였다. 연구결과 산악지역의 극치강우 발생 증가를 확인하였으며, 동중국해 지역의 저기압 특성과 북태평양 고기압 특성이 우리나라 극치강우현상에 주로 영향을 미치는 것을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.22-22
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2019
최근 전 세계적으로 급증하는 기후변화의 영향으로 인해 강우량 증가에 따른 이상홍수 발생 및 댐 여유고 부족 등 다양한 위험인자가 노출되고 있다. 이러한 예상치 못한 이상홍수는 실제 거주하고 있는 사람들을 위협할 수 있으며, 하천 범람으로 인해 2차 3차 피해가 일어날 가능성이 존재하고 있다. 이에 다양한 자연재해로부터 인명 및 재산 피해를 방지 및 저감하기 위한 목적으로 다양한 수공구조물이 존재하며, 수자원 관리계획 수립의 목적에 따라 다양한 강수량이 활용되고 있다. 특히, 지구온난화에 따른 기후변화 영향을 고려한 연최대 강수량 및 확률강수량 산정이 필요한 시점이며, 온도변화에 따른 증기압 계산식인 Clausius-Clapeyron 관계에 따르면 대기 온도가 $1^{\circ}C$ 상승할 때 대기수분량이 6~7% 증가하여 평균 온도상승에 따라 극치강수량 발생 잠재력이 향상 될 것으로 전망되고 있다. 본 연구에서는 온도상승에 따른 극치강수량의 변화를 베이지안 다중분위회귀분석모형을 통해 산정하여 CORDEX 온도자료 기반의 미래 극치강수량을 전망하였다. 본 연구결과 100년 이상 빈도의 강수량은 온도상승에 따라 급격히 증가하는 추세를 확인하였으며, 2100년까지 온도상승을 고려한 최대 극치강수량은 1500mm를 넘을 가능성을 확인하였다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.1
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pp.29-41
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2017
Design rainfalls are one of the most important hydrologic data for river management, hydraulic structure design and risk analysis. The design rainfalls are first estimated by a point frequency analysis and the IDF (intensity-duration-frequency) curve is then constructed by a nonlinear regression to either interpolate or extrapolate the design rainfalls for other durations which are not used in the frequency analysis. It has been widely recognised that the more reliable approaches are required to better account for uncertainties associated with the model parameters under circumstances where limited hydrologic data are available for the watershed of interest. For these reasons, this study developed a hierarchical Bayesian based GLM (generalized linear model) for a regional frequency analysis in conjunction with a scaling function of the parameters in probability distribution. The proposed model provided a reliable estimation of a set of parameters for each individual station, as well as offered a regional estimate of the parameters, which allow us to have a regional IDF curve. Overall, we expected the proposed model can be used for different aspects of water resources planning at various stages and in addition for the ungaged basin.
This study has examined the allocation of risk in Korea's private provided Infrastructure(PPI) with the following contents (1) Developing a quantitative risk allocation model for Korea's PPI and (2) examining the implication of changes in the minimum revenue guarantees (MRG) clause of government legislation using the developed empirical model. The model of this study adopts and extends H. Yamaguchi's model developed in 2002. To investigate Korea's actual risk allocation deals, the author incorporated the MRG framework. The payment related to the MRG is indeterminable. Hence. the average MRG rate was calculated using probabilistic risk analysis. The risk allocation model is applied to the two eases to validate the model and evaluate the project's VFM(Value for Money). As the revenue guarantee rate is lowered, the government subsidies are increased. This in turn worsens VFM. The same relationship is true when the revenue guarantee Period is shortened.
Hyochan Kim;Hoyoung Cha;Jongjin Baik;Jinwook, Lee;Yookyung Lee;Changhyun Jun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.335-335
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2023
본 연구에서는 국가가뭄정보통계집 내 실제 농경지 피해 사례를 바탕으로 농경지 피해영향지수라는 새로운 개념을 정의하고, 이를 산정하기 위한 방법론을 제안하였다. 먼저, 전국 15개 광역시·도를 대상으로 2018년부터 2021년까지 실제 발생한 가뭄피해 사례들을 심층 분석하고, 대상 지역 내 전체 농경지 면적 대비 농경지 피해 면적의 비율을 대표적인 농업가뭄 피해 인자로 선정하였다. 평년 대비 영농기 강수량 및 저수율을 가뭄영향인자로 고려한 후, 실제 가뭄 발생 당시 인자들 간의 직간접적인 관계를 파악하고, 그 영향 정도를 수치화하여 농경지 피해영향지수를 정의하였다. 추가로, 가뭄피해 발생시기의 농업용수 비상지원 사례에 주목하여 농업용수 비상지원 여부에 따른 가뭄인자의 조건별 농업가뭄 발생확률을 산정하고, 그 결과로부터 대상 지역별 상대위험도 및 농업가뭄 취약 정도를 비교·평가하였다. 본 연구를 통해 산정한 농경지 피해영향지수와 상대위험도는 국내 농업가뭄 취약지역을 선정하는 기준 마련에 도움을 줄 수 있고, 지역별 농업용수 지원의 효율성을 평가하는 요소로써 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
Purpose: Metabolic Syndrome (MetS) is defined as a cluster of inter-connected metabolic disorders involving the glucose metabolism, dyslipidaemia, high blood pressure, and abdominal obesity. The worldwide prevalence has been rapidly increasing to approximately 20~25%, and the prevalence in Korea as of 2012 was reported to be 31.3%. The association of MetS with various diseases needs to be analyzed by conducting an investigation of frequently consumed foods, such as dairy products, fish, and shellfish in prediabetic subjects. Methods: The dietary intake of subjects who met the criteria of the study from January to December 2015 was assessed using the 24-hour recall method. After adjusting the age, sex, BMI, and total energy intake, which are confounding factors that may affect the dietary intake of the subjects, the associations of dairy products, fish, and shellfish intake with the MetS risk factors was analyzed. Results: In prediabetes, the intake of subjects who consumed more than the dairy products median (187.0 g) and the elevation risk of TC [OR, 2.369; 95% CI, 1.057 to 5.312] showed a significant positive association. In prediabetes, the intake of subjects who consumed more than the fish and shellfish median (44.0 g) and the elevation risk of BP showed a significantly weak negative association [OR, 0.073; 95% CI, 0.010 to 0.520]. The probability that the blood LDL cholesterol was ${\geq}100mg/dL$ decreased 0.397 times [95% CI, 0.189 to 0.832]. Conclusion: To control the metabolic risk factors of pre-diabetic and vascular disease subjects, proper dairy, fish and shellfish intake will be important.
As the social responsibility of corporations becomes more important, recently, many corporations have made constant efforts to preserve natural environment. Environmental investments had been traditionally thought as cost factors and sources of negative effects on a firm's financial performances. In this study, we explore the relation of financial and environmental performances of Korean corporations. We use default probability as well as ROE as indicators of financial performances. We find that there is positive correlation between ROE and environmental performance, and negative correlation between default probability and environmental performance. This implies that Korean corporations should recognize environmental investment as means of improving corporate value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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