• Title/Summary/Keyword: 확률도시법

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Disaster Prevention Performance Targets Estimation of Urban Areas (도시지역의 방재성능 목표 추정)

  • Keum, Ho Jun;Lee, Jae Yeong;Kim, Hyun II;Han, Kun Yeun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.115-115
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    • 2016
  • 최근 전세계적으로 발생하고 있는 이상기후 현상과 각종 개발 사업으로 인한 불투수면적의 증가로 극한 홍수의 발생빈도가 높아가고 있다. 특히 내수배제 불량으로 인한 도시지역의 침수로 매년 많은 인명과 재산상의 손실이 크게 증가하고 있으며, 홍수피해 저감 및 복구대책으로 많은 국비가 지원되고 있으나 아직까지 예방보다는 복구비에 치중하고 있는 실정이다. 국내에는 상습침수 위험지구가 점차적으로 증가하는 추세이며 이를 점진적으로 해소해나가기 위해서는 도시방재성능 목표 설정에서 목표강우량을 상향으로 설정할 필요가 있다고 본다. 이를 위하여 본 연구에서는 목표강우량을 상향 조정하여 침수해석을 실시하고 침수심을 기준으로 실제호우사상에 대한 침수심과 비교 검토하여 적정성을 확인하려고 한다. 또한 확률강우량의 시간분포는 도시별 유역 규모 및 유출특성, 강우강도 특성 등에 따라 상이한 결과를 보일 여지가 다분하여 실제 침수를 일으킨 강우와 가장 유사한 강우분포를 찾고자 한다. 기존 실무에서 주로 사용되는 Huff 분포와 함께 교호 블럭법, Huff와 교호블럭법을 혼합한 시간분포를 서울지역에 적용하여 대상지역에 적합한 시간분포를 선정하였다. 선정된 시간분포를 바탕으로 내수침수해석을 실시하여 그 결과인 침수심을 기준으로 상향된 목표강우량을 제시하고 도시지역의 적합한 설계강우의 시간분포를 도출하였다. 본 연구를 통해 도시지역의 적합한 강우 시간분포와 방재성능 목표를 설정하는데 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.

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Estimation of Frequency Based Snowfall Depth and Maximum Snowfall Depth in 2010, Korea (한반도 확률적설량 산정과 2010년 최심신적설량 빈도해석)

  • Kim, Yon-Soo;Park, Moo-Jong;Kim, Soo-Jun;Moon, Ki-Ho;Kim, Hung-Soo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.1476-1480
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    • 2010
  • 최근에 한반도에 발생한 강설은 국민생활의 교통장애와 같은 생활의 불편함뿐만 아니라 농축산업의 광범위한 피해를 발생시키고 있다. 이번 2010년 1월 서울에는 40년만에 최대 적설량을 기록하였고 교통 및 도시 기능이 마비되는 등의 피해가 발생하였다. 본 연구에서는 기상청 산하 61개 지점 최심신적설량을 이용하였으며, 최근 적설량의 확률빈도규모를 고려하여 빈도별 확률적설량을 산정하고 확률적설량도를 작성하였다. 확률분포형은 확률가중모멘트법(PWM)을 이용하였고 적정분포형으로는 Gamma 2변수를 선정하였으며, 과거 적설량 자료를 검토한바 2004년, 2005년의 최심신적설량 극값은 평균 300년 빈도, 이번 2010년 1월 서울은 약 200년, 인천, 수원, 이천은 약 50년, 춘천은 약 30년 빈도인 것으로 분석되었다. 이러한 연구 결과는 적설량에 따른 방재 기준의 개선방안 및 재설정 방향 제시에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

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A Study on the Estimation of Extreme Quantile of Probability Distribution (확률 분포형의 극치 수문량 예측 능력 평가에 관한 연구)

  • Jung, Jinseok;Shin, Hongjoon;Ahn, Hyunjun;Heo, Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.399-400
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    • 2017
  • 홍수나 가뭄 등 극치 현상의 통계분석 및 빈도해석에 있어 극치분포형이 널리 사용되고 있으며, 이러한 극치분포형의 특성을 이해하기 위해서는 분포형의 오른쪽 꼬리(right tail) 부분 특성을 자세히 분석할 필요가 있다. 이에 따라 본 연구에서는 Monte Carlo 모의를 통하여 다양한 극치분포형의 오른쪽 꼬리 부분의 통계적 특성 및 그 예측 능력을 연구하였다. 극치분포형으로는 우리나라 확률수문량 산정에 널리 활용되고 있는 generalized extreme value (GEV), Gumbel, generalized logistic 분포를 사용하였으며, 매개변수 산정 방법으로는 확률가중모멘트법을 사용하였다. 모의실험의 모분포로는 수문빈도해석에서 많이 사용되는 GEV 분포를 사용하였고, 30년 이상 자료를 보유한 기상청 지점 자료의 왜곡도를 조사하여 모의실험에 사용되는 모집단의 왜곡도로 가정하여 표본 자료를 발생시켰다. 예측 능력의 평가는 재현기간 10~1000년의 확률수문량을 왜곡도계수를 고려한 GEV 도시위치공식을 이용하여 GEV 확률지에 도시하고, 평균제곱근오차(root mean square error), 편의(bias), 평균상대오차(mean relative difference), 평균절대상대오차(mean absolute relative difference)를 이용하여 최적 분포형을 선정함으로써 이루어진다. 또한 예측 능력 평가결과의 타당성 확인을 위해 극치분포형의 적합정도를 잘 나타낸다고 알려진 modified Anderson-Darling 방법의 검정결과와 비교하여 적절성을 확인하였다.

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Development and Application of Adaptability Assessment Methods for Traffic Assignment Techniques (통행배정지법 적용성 평가방법의 개발 및 적용)

  • 최재훈;박병호
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.16 no.2
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    • pp.23-35
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    • 1998
  • 이 연구는 두가지의 목적을 갖는다. 첫 번째는 통행배정결과를 평가하는데 혼동되어 이용되고 있는 방법들을 체계화하여 통합된 철차를 개발하는 것이고, 두 번째는 충북도내 3개 도시(청주, 충주 및 제천시)의 배정결과에 이를 적용시켜 해당 도시별로 신뢰도가 높은 통행배정법을 제안하는 것이다. 분석된 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 관련문헌들을 검토하여 평가방법들을 통계학적 관점에서 크게 기술통계법과 추리통계법으로 체계화시키고, 이러한 평가방법들의 결과를 순위자료화하여 종합적인 판단을 내릴 수 있는 방법을 정립함으로써 통합된 일련의 평가절차를 개발하였다. 둘째, 개발된 절차를 이용한 사례연구 결과, 청주시와 충주시에 대해서는 확률배정법, 제천시에 대해서는 분할배정법의 적용성이 우수한 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 개발된 평가절차는 해당도시에 적합한 통행배정기법을 선정하는데 이용될 수 있을 뿐만 아니라, 향후 개발되는 통행배정 알고리즘들의 효과를 기존 배정기법들과 비교하여 설명할 수 있는 분석의 틀을 제공할 수 있다.

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Comparative Analysis of Design Flood by Different Methods for the Estimation of Parameters in Generalized Gamma Distribution Model (Generalized Gamma 분포 모형의 매개변수 유도 방법에 의한 설계홍수량의 비교분석)

  • Lee Soon-hyuk;Maeng Sung-jin;Ryoo Kyong-sik
    • KCID journal
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    • v.5 no.1
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    • pp.32-46
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    • 1998
  • This study was conducted to derive optimal design floods by generalized gamma distribution model of the annual maximum series at six watersheds along Han and Nag Dong river systems. Design floods obtained by different methods for estimation of parameters

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Derivation of Probable Rainfall Intensity Formulas at Inchon District (인천지방 확률강우강도식의 유도)

  • Choe, Gye-Un;An, Tae-Jin;Gwon, Yeong-Sik
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.33 no.2
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    • pp.263-276
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    • 2000
  • This paper is to derive the probable rainfall depths and the probable rainfall intensity formulas for Inchon Metropolitan district. The annual maximum rainfall data from 10 min. to 6 hours have been collected from the Inchon weather station. Eleven types of probability distribution are considered to estimate probable rainfall depths for 12 different storm durations at the Inchon Metropolitan district. Three tests including Chi-square, Kolmogorov-Smimov and Cramer Von Mises with the graphical analysis are adopted to select the best probability distribution. The probable rainfall intensity formulas are then determined by the least squares method using the trial and error approach. Five types of Talbot type, Sherman type, Japanese type, Unified type I, and Unified type II are considered to determine the best type for the Inchon rainfall intensity. The root mean squared errors are computed to compare the accuracy from the derived formulas. It has been suggested that the probable rainfall intensities having Unified type I for the short term duration should be the most reliable formulas by considering the root mean squared errors and the difference between computed probable rainfall depth and estimated probable rainfall depth.

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Spatiotemporal analysis of the effect of rainfall data periods on probability rainfall (강우자료 기간에 따른 확률강우량의 시공간적 분석)

  • Lee, Moonyoung;An, Heejin;Lee, Jiwan;Kim, Kewtae;Jung, Younghun;Kim, Seongjoon;Um, Myoung-Jin;Park, Daeryong
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.339-339
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    • 2022
  • 본 연구는 최신 강우 자료를 사용하여 자료의 기간을 네 가지 경우로 나누어 기간별 확률강우량을 산정하고 각 기간에 따른 확률강우량의 변화 특성을 파악하고자 하였다. 2020년을 기준으로 시강우 자료 관측기간이 40년 이상이 되는 62개 국내 강우관측소를 연구 대상으로 선정하였으며, 지점별 강우자료의 분석 기간은 최근 10년, 20년, 30년, 40년의 경우로 나누어 분석하였다. 분석기간에 따른 확률강우량은 Gumbel 분포형에 확률가중모멘트법을 적용하여 산정하였고, 이를 연강수량과 함께 공간적으로 분포시킨 결과, 연강수량의 분포에서 나타나지 않는 변화들이 확률강우량의 분포에서 명확히 드러나는 것을 확인할 수 있었다. 또한, 지속기간의 시간이 증가되고 재현기간이 커질수록 경기 북부와 전라남북도 경계 및 영동지방의 확률강우량이 증가하는 경향을 보였고, 최근 40년과 비교하였을 경우, 최근 10년, 20년, 30년 확률강우량의 변화량 결과에서 전라남도 지역은 지속기간 길어질수록 변화 양상이 뚜렷하게 보였으며, 강원도 지역은 최근 10년, 20년 변화량이 상이하게 나타났다. 기간에 따라 확률강우량의 변화량이 크거나 작은 대표 지역들을 선정하여 기간별 확률강우량의 IDF 곡선을 도시하여 비교 및 분석하였다.

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Derivation of Probability Plot Correlation Coefficient Test Statistics and Regression Equation for the GEV Model based on L-moments (L-모멘트 법 기반의 GEV 모형을 위한 확률도시 상관계수 검정 통계량 유도 및 회귀식 산정)

  • Ahn, Hyunjun;Jeong, Changsam;Heo, Jun-Haeng
    • Journal of Korean Society of Disaster and Security
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    • v.13 no.1
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    • pp.1-11
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    • 2020
  • One of the important problem in statistical hydrology is to estimate the appropriated probability distribution for a given sample data. For the problem, a goodness-of-fit test is conducted based on the similarity between estimated probability distribution and assumed theoretical probability distribution. Probability plot correlation coefficient test (PPCC) is one of the goodness-of-fit test method. PPCC has high rejection power and its application is simple. In this study, test statistics of PPCC were derived for generalized extreme value distribution (GEV) models based on L-moments and these statistics were suggested by the multiple and nonlinear regression equations for its usability. To review the rejection power of the newly proposed method in this study, Monte Carlo simulation was performed with other goodness-of-fit tests including the existing PPCC test. The results showed that PPCC-A test which is proposed in this study demonstrated better rejection power than other methods, including the existing PPCC test. It is expected that the new method will be helpful to estimate the appropriate probability distribution model.

Act on the flood control plan for urban river basins (도시하천유역 침수피해대책법안의 주요 내용)

  • Kim, Sang Ug
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.422-422
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    • 2023
  • 최근 발생되고 있는 도시지역에서의 침수피해는 과거와는 다른 양상으로 발생되고 있으며, 이로 인해 많은 재산피해와 소중한 인명피해가 발생되고 있다. 도시지역의 침수피해는 다양한 원인에 의해 피해가 발생된다. 기후변화로 인해 발생되는 높은 강우강도의 집중호우로부터 도시 피복의 불투수화나 부족한 우수유출저감시설로 인한 침투비율의 감소에 따른 유출량의 증대, 짧은 도달시간으로 인한 빠른 하천수위의 상승, 빠른 하천수위의 상승으로 인해 발생되는 하수도의 만관에 따른 관수로화로 인한 역류 발생, 역류된 홍수류의 도시 내 저지대로의 유입, 최대 조위와 맞물려 발생되는 홍수류 배제의 어려움 등은 도시침수라는 결과를 제공하는 주요 원인으로 작동하고 있다. 이러한 현실은 도시지역에서의 침수대책의 수립에 있어 과거와는 다른 특정한 대책의 수립이 필요하다는 점을 시사해 주고 있다. 특히 도시침수를 발생시키는 주요 원인에 대한 개별적인 대책수립보다는 도시침수의 발생확률이 높은 지역에 대해서는 이러한 원인을 종합적으로 고려하여 이를 방어할 수 있는 효율적이고 실제적인 계획을 수립할 필요가 있다. 우리나라는 현재 행정안전부의 자연재해저감종합계획, 환경부의 특정하천유역치수계획 및 하수도정비기본계획을 기본으로 소하천정비기본계획, 하천기본계획 등 소관 부처를 달리하는 다양한 계획들을 수립하여 홍수로부터 귀중한 자산을 보호하려는 노력을 시행하고 있다. 이러한 계획들은 주로 홍수에 대비하고자 하는 특정 구조물의 설계를 중심으로 하고 있으며, 설계에는 항상 경제성의 개념이 수반되므로 설계용량을 초과하는 자연재해의 발생에 대해서도 홍수 발생에 대비하기 위해서는 홍수예보 및 재난대응체계의 운용과 같은 비구조물적인 대책도 매우 중요하게 활용되어야 한다. 이와 같은 현실에서 도시지역의 침수피해를 방지하기 위해서는 이제 과거와는 달리 개별법에 의해 수립되는 각종 계획들을 특정공간에 대해서 종합적으로 고찰하고 최적화하여 현실적이고 효율적인 하나의 계획으로 수립될 필요가 있으며, 하천을 중심으로 시행되고 있는 홍수예보와 유사한 도시침수예보와 같은 비구조물적 대책의 기술적 제고와 시행의 확산이 매우 시급한 실정이다. 본 연구에서는 최근 발의된 「도시하천유역 침수피해방지대책법(안)」의 경과와 이 법률에서 다루고 있는 주요 내용들을 살펴봄으로써 향후 우리나라가 지향해야 할 도시지역의 침수피해에 어떻게 대응해나가야 하는지에 관해 살펴보았다.

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Probability Characteristics of Probable Rainfall and Recorded Maximum Rainfall in Korea. (한국주요지점에 대한 확률강우량과 관측최대강우량의 확률분석)

  • Jeong, Mahn;Lee, Jong-Kyu
    • Water for future
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    • v.14 no.3
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    • pp.47-54
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    • 1981
  • The characteristics of point rainfall for three different durations in Seoul Pusan Taegu and Gwangju have been analysed by the probabilistic ainfall method and the M-year maximum rainfall method. The probabilities that the T-year probabilistic rainfall did not occur during the observation period, compared with the values obtained from the observed data. were smaller than the theoretical values. The averages of the probabilities that the M-year maximum-ten-minute rainfall did not occur in the consequent N-years were larger than the theoretical values, the M-year maximumone hour rainfall were smaller than the theoretical ones, and the M-year maximum daily rainfall nearly agreed with them, and while those of Japan were smaller than the theoretical values. It is recommended from the results that the recorded maximum value should be used as a design value rather than the probabilistic rainfall.

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