• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.20 no.1
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• pp.1-9
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• 2007

This investigation on the change of the daily maxima temperature in Seoul, Daegu, Chunchen, Youngchen was triggered by news items such as the earth is getting warmer and a recent news item that said that Korea is getting warmer due to this climatic change. A statistical analysis on the daily maxima for June over this period in Seoul revealed a positive trend of 1.1190 centigrade over the 45 years, a change of 0.0249 degrees annually. Due to the large variation on these maximum temperatures, one can raise the question on the significance of this increase. To check the goodness of fit of the proposed extreme value model, we shown a Q-Q plot of the observed quantiles against the simulated quantiles and a probability plot. And we calculated statistics each month and a tolerance limit. This is tested through simulating a large number of similar datasets from an Extreme Value distribution which described the observed data very well. Only 0.02% of the simulated datasets showed an increase of this degrees or larger, meaning that the probability is very low for such an event to occur.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.28 no.5
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• pp.959-970
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• 2017

In this study, we propose bivariate skewness and kurtosis statistics and suggest a surface plot that can visually implement bivariate data containing the correlation coefficient. The skewness statistic is expressed in the form of a paired real values because this represents the skewed directions and degrees of the bivariate random sample. The kurtosis has a positive value which can determine how thick the tail part of the data is compared to the bivariate normal distribution. Moreover, the surface plot implements bivariate data based on the quantile vectors. Skewness and kurtosis are obtained and surface plots are explored for various types of bivariate data. With these results, it has been found that the values of the skewness and kurtosis reflect the characteristics of the bivariate data implemented by the surface plots. Therefore, the skewness, kurtosis and surface plot proposed in this paper could be used as one of valuable descriptive statistical methods for analyzing bivariate distributions.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.112-115
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• 2010

본 논문은 그림 1과 같은 네트워크 환경에서 두 송신단이 LT code를 오류정정 부호로 사용할 때, 두 송신단이 생성하는 인코딩 심볼과 수신단이 수신하는 인코딩 심볼들의 degree distribution의 관계에 대해 다룬다. LT code를 복호하기 위해 belief propagation 방법을 사용했을 때, 수신단이 받은 인코딩 심볼들의 degree distribution은 robust soliton distribution(RSD)을 따를 때, overhead 대비 가장 높은 확률로 복호에 성공한다. 하지만 그림 1과 같은 네트워크 환경에서, 두 송신단 모두 RSD에 따라 인코딩 심볼을 생성하여 송신하면, 수신단에서 수신한 심볼은 RSD를 따르지 않는다. 본 논문은 한 송신단($S_1$) 이 생성하는 인코딩 심볼의 degree distribution을 알 때, 수신단에서의 인코딩 심볼의 분포가 근사적으로 RSD를 따르도록 하는 또 다른 송신단($S_2$)에서의 degree distribution을 구하는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.1160-1164
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• 2008

본 연구에서는 유역유출예측시스템인 RRFS(Rainfall Runoff Forecasting System)를 이용하여 금강유역에 대해 기법별 월단위 유출예측을 수행하였다. 적용된 유출예측기간은 '07년 1월부터 12월까지이며 월단위로 유출예측이 수행되었으며, 유출예측 검증을 위한 주요지점으로는 금강유역 내에 있는 용담댐 지점, 대청댐 지점 그리고 공주지점이다. 본 연구에 적용된 유출예측기법으로는 1) 과거 관측 월유출량 자료를 이용한 유출량 예측 기법, 2) ESP 기법을 통한 유출량 예측 기법, 3) 기상전망을 고려한 ESP 유출량 예측 기법, 4) 기상수치예보 자료를 이용한 유출량 예측 기법이다. ESP 기법에서는 통계분석을 통해 얻어진 월별 ESP 확률분포를 이용하여 '02년부터 '07년까지 과거 실측 월별 유출량에 대한 ESP 확률범위를 결정하였으며, 이를 이수기(1월$\sim$6월 그리고 10월$\sim$12월)와 홍수기(7월$\sim$9월)로 분리한 후 각각에 대한 ESP 확률값을 최종적으로 결정하여 유출예측에 적용하였다. 또한 기상전망을 고려한 ESP 기법에서는 기상청에서 제공하는 강수전망(N:평년, A:많음, B:적음)에 대한 정보를 고려하여 ESP 확률을 결정하여 유출예측을 수행하였다. 그림 1과 2는 예로서 4월과 10월에 대해 예측기법에 따른 주요지점별 유출예측결과를 비교한 것이며, 기법별 유출예측결과에 대한 비교분석결과 전반적으로 기상전망을 고려한 ESP 유출량 예측기법이 가장 우수한 것으로 나타났다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.16 no.2
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• pp.377-393
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• 2003

Several confidence interval estimates for the difference of two binomial proportions were introduced. Bootstrap confidence interval is also suggested. We examined the over estimation property of approximate intervals and under estimation trend of exact intervals for the difference of proportions. We compared these confidence intervals based on the average coverage probability, expected width and skewness measure. Particularly actual coverage probability were calculated by using the prior distribution of parameters. Monte Carlo simulation for small sample size is conducted. Some interesting contour plots of average coverage probability and marginal plots for several interval estimates are presented.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.26 no.3
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• pp.279-300
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• 2015

Present research was carried out on the level of exploration to verify that good luck increases probabilistic framing effect but bad luck decrease the effect. And we organized an experiment that designed experience of luck (good luck vs. bad luck vs. control) ${\times}$ probabilistic frame (high vs. low) and observed whether people response based on probabilistic frame or not. As a result, we observed the two-way interaction where experience of good luck increased probabilistic framing effect, while experience of bad luck decreased the effect (Figure 1). We expect to see more studies of contextual framing effect besides probabilistic frame (e.g., positive vs. negative; loss related to context vs. loss irrelevant to context).

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.23 no.5
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• pp.905-912
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• 2012

We are dealing with the Bayes' rule education tool with Excel Macro and its usage example. When an event occurs, we are interested in whether it does under certain conditions or not. In this case, we use the Bayes' rule to calculate the probability. Bayes' rule is very useful in making decision based on newly obtained statistical information. We introduce an efficient self-teaching educational tool developed to help the learners understand the Bayes' rule through intermediate steps and descriptions. The concept and examples of intermediate steps such as conditional probability, multiplication rule, law of total probability, prior probability and posterior probability could be acquired through step-by-step learning. All the processes leading to result are given with diagrams and detailed descriptions. By just clicking the execution button, users could get the results in one screen.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05c
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• pp.571-576
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• 1996

지하암반층에 처분한 방사성핵종들의 이동방식을 이해하기 위한 방법의 일환으로 다차원 불균일장에대한 모사기법에 대해 다루었다. 이차원 암반균열평면을 설정하고 균열틈 값이 공간적으로 다양한 형태를 가질 때 지하수가 흐르는 유형과 핵종들이 이동하는 특성을 이해하기 위해, 공간적으로 다양하게 변해 가는 균열틈을 가진 암반층을 모사한 다음, 여기서 지하수와 방사성핵종들의 흐름특성을 파악하고 물질이동에 영향을 미치는 중요한 수리학적 매개변수들에 대해 논의하였다. 암반 균열폭 값은 추계적 방식으로 설정한 확률밀도분포와 공간상호간섭길이를 함수로하여 통계적방식으로 계산하였다. 각 매개변수들의 값의 차이에 따라 달라지는 분포상태변화를 그림으로 표현하여 설명하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.12 no.2E
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• pp.19-26
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• 1993

이 논문에서는 가산성 잡음과 신호 의존성 잡음이 바라는 신호와 섞일 때, 약한 복합신호를 검파하는 국소 최적 검파기의 검정 통계량을 얻었다. 순가산성 잡음 분만 아니라 비가산성 잡음도 고려하기 위하여 일반화된 관측 모델을 사용하였다. 알려진 신호, 확률 신호, 그리고 신호 의존성 잡음 성분의 상대적인 크기의 모든 경우에 대하여 국소 최적 검정통계량을 얻었다. 또한, 국소 최적 검파기의 얼개를 그림으로 나타냈다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2002.05a
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• pp.339-345
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• 2002

FTA(Fault free Analysis)는 시스템 고장을 발생시키는 사상(event)과 그의 원인과의 인과관계를 논리기호(AND 와 OR)를 사용하여 나뭇가지 모양의 그림으로 나타낸 고장수목(Fault Tree)을 만들고, 이에 의거하여 시스템의 고장확률을 구함으로써 문제가 되는 부분을 찾아내어 시스템의 신뢰성을 개선하는 정량적 고장해석 및 신뢰성 평가 방법이다.(중략)