Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.07a
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pp.392-393
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2010
본 논문에서는 최근 모바일 디스플레이로 각광 받고 있는 OLED 디스플레이를 위한 영상 화질 개선 기법을 제안한다. OLED 디스플레이는 영상의 화소값을 개별적으로 조정함으로써 전력 소모를 조정할 수 있다. 이러한 OLED의 특성과, 영상 화질 개선의 대표적인 기법인 히스토그램 수정 기법을 이용하여 전력소모를 최소화 하는 영상 화질 개선 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 먼저 OLED 디스플레이의 소모 전력을 추정하고, 입력 영상의 히스토그램 수정을 통하여 얻어지는 전달함수를 이용하여 영상을 변환한다. 모의실험을 통하여 영상을 표현하기 위한 소모 전력이 효과적으로 감소함을 확인한다.
In this paper, we propose and discuss about image enhancement techniques for MPEG-4. which represents very low bit-rate, content-based. and object-based hierarchical audio-visual coding standard. The proposed enhancement technique removes undesired artifacts arising in the compression procedure and increase resolution in both spatial and temporal domains. In order to remove undesired artifacts. we divide the MPEG-4 video algorithm in two parts: MPEG-2 like part and the new part. For removing artifacts caused by the first part. we adopt the conventional blocking artifacts algorithm developed for MPEG-2. On the other hand for removing artifacts caused by the second part. we provide a new degradation model. and propose the corresponding image restoration method. For increasing resolution of the MPEG-4 images, we propose a general framework of multichannel image interpolation process. which includes both spatial and temporal interpolations. As the MPEG-4 standard is under development. various sophisticated techniques are considered. but research on image enhancement techniques is relatively underestimated. By this reason. additional image enhancement techniques will become very important issue in realization phase of MPEG-4.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2006.11a
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pp.67-70
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2006
디스플레이 장치와 영상 기술의 발전으로 3D 입체 영상에 대한 관심과 기술적 접근이 어느 때 보다 활발하다. 입체 영상의 경우 통상 복수의 평면 영상을 이용하여 합성하게 되는데 이 과정에서 각 영상의 객관적 화질을 서로 달리 함으로써 주관적 화질을 향상시킬 수 있다는 연구가 진행되어 왔다. 그러나 객관적 화질을 지나치게 달리 하거나 전반적으로 낮은 화질의 영상에서는 경계선이 제대로 재현되지 않아 입체감을 떨어뜨리는 문제가 발생한다. 또한 기존의 연구는 스테레오 영상에 한해서만 위의 가설을 검증하였으나 최근의 입체 영상에 관한 연구는 스테레오 영상뿐만 아니라 다시점 영상에서도 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 스테레오 영상과 9시점 영상에서의 비대칭 영상 부호화가 주관적 화질에 미치는 영향을 검증하고 구체적으로 어느 정도의 객관적 화질 차이를 유지하는 것이 비대칭 부호화에서 가장 효율적인지를 밝힌다. 또한 기존의 비대칭 영상 부호화와 비교하여 주관적 화질을 개선할 수 있는 더욱 효율적인 알고리듬을 제안한다. 제안되는 알고리듬은 경계선의 강도를 기준으로 매크로블록의 양자화 파라미터를 달리 하여 영상의 경계선을 보호하는 방법으로써 기존의 비대칭 영상 부호화보다 더욱 향상된 주관적 화질을 얻을 수 있다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.12
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pp.2337-2342
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2008
In this paper, we propose the novel approach to enhance the visual quality of the digital image with adaptively sharpening and removing the noise. Image enhancement is performed in two ways. The pixels in the high dynamics area are sharpened by the adaptive unsharp mask with the parameter, which is derived using the statistical information of the image. On the other hand, the proposed algorithm do not perform the sharpening process in the uniform area that may cause the undesired artifact due to noise amplification, rather it performs smoothing to suppress the noise in this area. The decision, which process will be applied at the pixel, is also controlled by the statistics of the pixel dynamics. The proposed algorithm enhances the visual quality almost automatically by sharpening and smoothing at the same time with less parameter selection.
Recently, researches using Convolutional Neural Network (CNN)-based approaches have been actively conducted to improve the reduced quality of compressed video using block-based video coding standards such as H.265/HEVC. This paper aims to summarize and analyze the network models in these quality enhancement studies. At first the detailed components of CNN for quality enhancement are overviewed and then we summarize prior studies in the image domain. Next, related studies are summarized in three aspects of network structure, dataset, and training methods, and present representative models implementation and experimental results for performance comparison.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05a
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pp.651-654
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2003
화질개선 알고리즘에 있어서 빠른 처리시간을 가지는 알고리즘들은 영상의 질을 개선하기만 할 뿐 영상의 강조처리는 하지 않는 단점이 있고, 강조된 영상을 얻는 알고리즘의 경우에는 화질의 처기에 비례하여 많은 처리 시간을 필요로 하는 단점이 있다. 본 연구는 다양한 방법으로 촬영되는 영상에 있어서 근소한 화소의 차이로 인해 사람의 눈으로는 식별이 불가능한 영상을 개선하여 육안으로 식별하게 하거나, 영상의 본래 활용 목적에 부합하도록 개선하는 방법이다 이는 영상을 보기 좋게 하거나, 부드러운 영상을 얻는 것이 아니고 보다 뚜렷하게 강조된 영상을 얻기 위해 연구되었다. 이에 대한 새로운 알고리즘으로 히스토그램 재분배에 의한 화질 개선 방법을 제안한다.
Kim, Hyeon-Sun;Lee, Sang-Ju;Kim, Sang-Hun;Jeon, Seong-Ho;Gyeong, Il-Su;Jeong, Sin-Il
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.06a
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pp.127-129
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2013
스마트 폰, 탭 등의 스마트 모바일 디바이스의 등장으로 단말기 성능이 좋아지고 화면의 크기와 해상도가 높아짐에 따라, DMB의 화질 개선에 대한 요구가 증가하고 있다. 2005년 DMB 본방송 당시에 이동 중 TV를 시청하는 것으로 만족하던 시청자들은 현재 DMB 화질에 대한 불만을 제기하고 있으나, DMB는 9년 전 기술로 DMB 채널 자체만으로는 화질 개선에 한계가 있다. 이에 KBS 기술연구소에서는 DMB 온에어 채널과 인터넷을 함께 이용하여 DMB 화질을 개선하고자 고화질 하이브리드 DMB 개념을 도입하고 그 기술을 개발하였다. 본 논문에서는 이러한 고화질 하이브리드 DMB에 대하여 살펴보고 올해 3월에 제주도에서 실시한 실험 방송 시스템 및 결과를 살펴봄으로써 그 서비스 가능성을 논하고자 한다.
The digital camera is impossible to preserve the appearance of a scene containing high dynamic range due to a limitations of the sensing hardware. The Retinex was proposed on the purpose to solve these problems. While the Retinex enhances visibility and color constancy, it sometimes suffers from color distortion, halo effect and reduced global contrast. This paper presents an advanced Retinex algorithm working on the YCbCr color coordinate to reduce the processing time and to improve the global contrast and color. Simulation results show that our algorithm significantly reduces the total processing time, and provide the superior result image by improving the global contrast and color consistency as well as by reducing the halo effect around the boundaries.
본 논문에서는 plasma display panel에서 제한된 개수의 subfield를 사용하여 gradation을 표현함으로써 발생하는 dynamic false contour 등의 화질 열화를 개선할 수 있는 방법에 관하여 고찰한다. 먼저, 화질의 최종판단자인 인간 시각시스템의 특성과 subfield의 밝기 변화 특성 등을 고려하여 제한된 개수의 subfield로 최적의 화질을 얻을 수 있는 subfield pattern을 제시한다. 또한, 비교적 적은 양의 계조값 변화에서도 견실한 특성을 보일 수 있는 방법을 제시하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.11a
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pp.27-29
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2010
깊이데이터는 CG 또는 실사 영상에서 획득되는데 입체 영상 분야에서 활용도가 높다. 예를 들어 2D영상의 3D화질 개선, 입체영상의 입체감 개선 등의 활용이 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 추세에 맞추어 홀로그램을 생성하는 입력 데이터의 전처리과정으로 통하여 CGH 홀로그램을 개선하는 영상처리 기술을 제안한다. 입력 데이터의 전처리를 통해 생성된 홀로그램 영상의 화질 개선을 제안하고, 실험을 통해 제안 방법의 우수성을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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