• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.4
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• pp.43-52
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• 2011

With the rapid development of technology, skyscrapers are widely spread and they are tightly coupled. If fire occurs in a building, it is easily spread to neighboring buildings, resulting in the large number of victims and property damages. To remove fire disasters, the need for early fire detection techniques is increasing. To detect fire, detecting devices for heat, smoke, and flame have been used widely. However, this paper surveys and presents the latest research which focuses on early smoke and flame detection algorithms and systems with camera's input images. In addition, this paper implements and evaluates the performance of these flame and smoke detection algorithms with several types of movies.

• 동물약계
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• no.76
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• pp.4-4
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• 2001

[ $\cdot$ ]동물용의약품(생균제) 관리 강화 협조 요청 $\cdot$이산화염소제제 품질관리 강화 지시 $\cdot$국가검정 동물사 소독실시 안내 $\cdot$동물약사감시 행정처분 결과 홍보 $\cdot$미량광물질 및 사료첨가제 관련 협의회 개최 $\cdot$생물학적제제 국가검정개선 검토협의회 개최 $\cdot$항생물질제제 휴약기간 재평가 협의회 참석 $\cdot$돼지콜레라 예방접종 중단을 위한 협의회 참석 $\cdot$수입 생물학적제제 검정시료 발췌 협의회 참석 $\cdot$동물용의약품등제조업및품목허가지침 개정 관련 협의회 개최

• 동물약계
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• no.77
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• pp.3-4
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• 2001

[ $\cdot$ ]협회 제3차 이사회 개최 $\cdot$동물약사감시 행정처분 결과 홍보 $\cdot$생물학적제제 수급 협의회 개최 $\cdot$이산화염소제제 관련 협의회 개최 $\cdot$병역특례 지정업체 신청 안내 $\cdot$염산 옥시테트라싸이클린 알선 오파상 선정 $\cdot$2001년도 하반기 알찬 거래선 선정 $\cdot$동물 무료 진료활동 약품지원 $\cdot$제2차 OIE 동아시아 구제역 방역대책회의 $\cdot$'2001 한국 국제 애완동물 및 용품 박람회' 참가 안내

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2007.08a
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• pp.306-309
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• 2007

지하구에는 국 가의 신경이라 할 수 있 는 전력, 통신, 상수도 등 주요시설물들이 수용되어 있으며, 지 하구는 화재, 집중호우에 의한 침수, 외부침입 등의 재난에 항상노출되어 있다. 2006년 12월에 발생된 구리 전력구 화재와 2000년 여의도 공동구 화재 등에서 보듯이 화재가 발생하면 화염과 연기, 유독가스로 인해 내부로 진입할 수 없으므로 조기경보 및 조기 대처가 매우 중요하다. 따라서 본 논문에서는 지하구 중에서 통신케이블을 수용하는 통신구의 재난에 조기 대처할 수 있는 통신구 원격감시 시스템에 대해 기술하고자 한다. 통신구 원격감시 시스템은 통신구내의 침입, 침수, 화재 등을 모니터링하여 재난을 미연에 방지할 수 있도록 하고, 각 감지기 및 장치에 설정된 임계치를 초과한 경우 경보 현황을 운용자에게 알려 신속하게 조치할 수 있도록 하였으며, 시스템의 안정성과 확장성, 유지보수의 용이성 등을 고려하여 통합/분산 서버, 데이터 수집장치, 감지기 등 으로 구성 하였고, 시스템간의 연동과 호환성을 위해 표준화된 통신 프로토콜을 사용하였으며, 필요에 따라 감지기 및 장치를 수정, 추가할 수 있도록 개발하였다. 그리고 이를 검증하기 위해 부산지역의 지하철병행통신구 3.8km에 대해 시범설치하여 운용함으로써 시스템의 안정성, 운용성 등에 대해 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.499-504
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• 2006

터널 내 화재 발생 시 대규모의 인명, 재산 피해가 발생하는데 이러한 상황을 조기에 탐지함으로써 피해를 최소화하기 위한 시스템이 필요하다. 또한 터널 내 설치된 CCTV를 사람이 24시간 감시하기에는 너무 어려운 점이 많다. 이에 따라 적절한 영상 처리를 통한 화염 및 연기 검출 시스템을 통해 경보를 알려줄 경우, 보다 편리하고 사람이 모니터 앞에 없을 때 화재 발생 시 화재를 검출할 수 있어 피해를 최소화 할 수 있다. 본 논문에서는 영상처리 기법을 이용하여 터널 안에서 발생한 화재 및 연기를 고속으로 탐지하기 위한 알고리즘을 제안하였다. 터널 안에서의 화재 탐지는 차량 조명 및 터널내의 조명등과 같은 여러 가지 상황에 의해 산불 탐지 알고리즘과 다른 독자적인 알고리즘의 개발이 요구된다. 본 논문에서 제시한 두 가지 알고리즘은 기존 알고리즘보다 정확한 위치 탐지와 초기 단계에서의 탐지가 가능하도록 되었다. 또한 우리는 실험 결과를 통해 각각의 성능을 비교함으로써 제시한 알고리즘의 타당성을 보여주었다.

• Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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• v.12 no.11
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• pp.1119-1123
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• 2006

The flame image processing and analysis system has been investigated for the optimal pulverized coal firing of thermal power plant, especially for lower nitrogen oxide generation and more safe operation. We aimed at gaining the relationship between burner flame image information and emissions of nitrogen oxide and unburned carbon in furnace utilizing the flame image processing methods, by which we quantitatively determine the condition of combustion on the individual humors. Its feasibility test was undertaken with a pilot furnace for coal firing, through which the system was observed to be effective for the monitoring of the combustion condition of pulverized coal firing boilers.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2007.07a
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• pp.219-220
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• 2007

In this paper, we proposed image processing technique for automatic real time fire and smoke detection in tunnel environment. To avoid the large scale of damage of fire occurred in the tunnel, it is necessary to have a system to minimize and to discover the incident as fast as possible. The fire and smoke detection is different from the forest fire detection as there are elements such as car and tunnel lights and others that are different from the forest environment so that an indigenous algorithm has to be developed. The two algorithms proposed in this paper, are able to detect the exact position, at the earlier stage of incident.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.11c
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• pp.535-537
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• 2004

The flame image processing and it's analysis system has been developed for optimal coal firing of thermal power plant, especially for reducing NOx and safe operations. We aimed at gaining the relationship between burner flame image, emissions of NOx and LOI(Loss on ignition) in furnace by utilizing the flame image processing methods. And the relationship determines quantitatively the conditions of combustion on the individual burners. The test was conducted on Samchonpo thermal power plant #4 unit(560MW) of KOSEP which has 24 burners. The system simplified the burner adjustment works in accordance with the real time trending of flame behavior like NOx profiles and unburned carbon profiles for individual burners. But, This kind of conventional method increases the cost as the number of burner are increased. Also there is a difficulty to measure exhausted gas of each burner because of measurement errors. This paper intends to propose the useful "Flame Monitoring System" that can find Low NOX and LOI at the upper furnace and to compare with the conventional System.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.491-494
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• 2018

Radio base stations, which are widely distributed across large areas, have many difficulties in managing them. Unmanned radio base stations in remote mountains are having a hard time accessing them in case of emergencies. Major telephone service providers only remotely control incoming and outgoing information and local small business partners responsible for maintaining actual facilities do not possess such technologies, so they are each checked during field visits. In this study, in order to monitor temperature, humidity, fire condition, and power operation at a wide range of radio base stations, real-time monitoring is carried out at the office of Klaus server through real-time monitoring.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.6
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• pp.1257-1262
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• 2018

In this paper, a deep learning method is proposed to detect the fire effectively by using video of surveillance camera. Based on AlexNet model, classification performance is compared according to kernel size and stride of convolution layer. Dataset for learning and interfering are classified into two classes such as normal and fire. Normal images include clouds, and foggy images, and fire images include smoke and flames images, respectively. As results of simulations, it is shown that the larger kernel size and smaller stride shows better performance.