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Kim, Kyung-Man;Seo, Dong-Wook;Chun, Jae-Kun
- Korean Journal of Food Science and Technology
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- v.28 no.4
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- pp.786-789
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- 1996
An image processing system was built to evaluate the color properties of apple and meat. The system consisted of video camera, video card, 32 bit microcomputer and an optical illuminator. The operating software was developed to carry out capturing, analyzing, displaying and storing of the 8 bit digitized images of food. The images of apples at various maturing stages were investigated to obtain the color histogram of R, G, B and Hunter value. RGB histogram showed a major difference in G value, 35.01, the minor change in R value, 6.16, and the negligible difference in B value. The image of beef cut was separated into two parts, fat and lean tissue, by applying threshold value method based on the digital value of color. The threshold value for fat was over 240 and for lean under 230 in R value, respectively. The resulting non fat image showed 2% decreased color difference value, ${\Delta}E$, than whole meat cut.
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정태현;이명현;노덕규
- Bulletin of the Korean Space Science Society
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- 2004.04a
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- pp.29-29
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- 2004
KVN (Korean VLBI Network) 시스템의 점광원이 아닌 천체에 대한 관측 능력과 효율을 알아보기 위하여, AIPS의 화상모의실험 프로그램인 UVCON을 사용하여 가상관측을 수행하였다. Cygnus A 및 M51의 실제 관측 자료와 원과 타원 모양 등 다양한 형태의 가상천체 자료에 대하여 UVCON을 수행하여 가상 UV 데이터를 만든 후, AIPS 표준 화상처리 과정을 거쳐서 각 실험 천체에 대한 clean Image를 생성하였다. 이 논문에서는 대상 천체의 입력 자료와 가상 관측 자료를 비교 분석한 결과를 발표한다. (중략)
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손창만;조신환;전성재;이해성;임정우
- Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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- 1999.11a
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- pp.87-91
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- 1999
Image Analyser를 이용하여 종이표면에 존재하는 특정패턴을 조사하여 이 패턴의 유래를 분석 확인하였다. 종이내에 존재하는 패턴을 Image Analyser에 입력하여 2차원 고속 Fourier 변환처리에 의하여 특징을 추출한 후 잡음으로 간주되는 신호를 제거하여 이를 다시 화상으로 변환시켰다. 재구성된 화상의 패턴이 잡음이 아닌 것을 확인한 후, 이 패턴이 초지기상의 어느부분에서 유래되었는가를 조사.분석하였다. 나아가 이를 바탕으로 초지기의 특정부분의 제반조건을 재설정.조정함으로써 종이품질의 향상은 물론 생산성 향상에도 기여하게 되었다.
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