• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1995.11a
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• pp.244-253
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• 1995

화상 내의 중복도를 의미하는 자기 상사성(self-similarity)을 제거하여 화상압출을 수행하는 프랙탈 화상압축 방식에 대한 연구가 최근에 활발히 진행되고 있다. 프랙탈 화상압축은 비가역 부호화 방식으로 화상을 일정블럭으로 분할하여 상사영역을 탐색하고 그 상사영역에 대한 파라메터를 압축을 위한 정보로 저장한다 전송하고자 하는 데이터가 화상과 기밀 데이터의 2가지가 혼재할 경우 일반적으로 각 데이터를 개별적으로 압축하고 전송가게 된다. 또한, 화상의 특징을 이용하여 기밀 데이터를 화상 내에 몰래 집어넣은 후, 그 화상을 압축하여 전송하는 방식이 있다. 본 논문에서는 이러한 방식과는 달리 기밀 데이터를 프랙탈 화상압축을 수행함과 동시에 예측부호화를 이용하여 제 3자가 인식할 수 없는 잡음의 형태로 합성하는 방법에 대하여 고찰하고 시뮬레이션 결과를 나타낸다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.1
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• pp.11-22
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• 1997

The fractal image compression partitions an original image into blocks of equal size and searches a do-main block having self-similarity. This method of compression achieves high compression ratio because it is unnecessary to transmit the additional codebook to receiver and it provides good quality of reconstructed images. In spite of these advantages, this method has a drawback in which encoding time increase due to a complicated linear transformation for determining a similar-domain block. In this paper, a fast fractal image compression method is proposed by decreasing the number of transformation usings AC(alternating current) coefficients of block. The proposed method also has a good quality as compared with the well-known fractal codings. Furthermore, method also has a good quality as apply the video steganography that can conceal an important secret data.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.16 no.2
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• pp.162-171
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• 1991

This paper presents an algorithm for compressing image data by separating the image into two parts. I.e. edge image containing high-frequency components and non-edge image containing low-frequency components of image. The edge image is extracted by using 8 level compass gradient masks and the non-edge image is obtained by removing the edge image from the original image. The edge image is coded by Huffman run-length code and the non edge image is transformed first by DCT and the transformed images is coded next by a quantized bit allocation table. For an example image. GIRL. the proposed algorithm shows bit rate of 0.52 bpp with PSNR of 36dB.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.656-658
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• 1998

실시간 인터넷 화상회의 시스템을 위한 H.263 동화상 부호화 소프트웨어의 처리속도를 개선하는 기법을 개발하였다. 화상회의 영상의 특성과 H.263 프로토콜의 구조를 분석하여 데이터의 압축률이나 화질에 미치는 영향을 최소화하면서 처리시간을 크게 단축하는 기법을 개발하였다. 처리 속도의 개선을 위해서 움직임 조기 검출 기법을 개발, 적용하므로서 압축률과 화질에 미치는 영향을 최소화하면서 계산량을 크게 줄이도록 하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.1 no.3
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• pp.398-408
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• 1994

It is true color that is allocated 1 byte to three basic colors, red, green, and blue in order to represent a pixel of an image. It is a merit that almost all colors are representable by using the true color. However, it requires a lot of storages. An efficient image compression method is necessary. Most of the existing compression methods have not considered the characteristics of the true color images. Therefore, the efficient compression has been almost impossible. The differences of each pixel and its adjacent pixels in the true color images are few. Only a few bits in 3 bytes data which represent a pixel have different values. But the different bits are scattered in 3 bytes, so efficient compression results are not achieved. Therefore, in the study it is shown that the similarities of data are increased by relocating the data structures of true color images. And an efficient compression strategy which uses the similarities of data is proposed.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.26 no.7
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• pp.125-131
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• 1989

This paper proposes a new ABTC (Adaptive Block Truncation Coding) algorithm which improves the BTC algorithm for image data compression. A new adaptive block truncation coding which adopts a selective coding scheme depending on the local characteristics of an image has been described. The characteristics of the ABTC algorithm can be summarized as high compression ratio and the algorithm simplicity. Using this algorithm, color images can be coded at a variable bit rate from 1.0 (bit/pel) to 2.56 (bit/pel) and high compression rate (1.3-105 bit/pel) can be achieved without conspicuous image degradation compared with original images.

• Progress in Medical Physics
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• v.4 no.2
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• pp.59-67
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• 1993

In this paper, we present a result of our study on how to construct a HIMCS(hospital image management and communication system) based on Windows system. The proposed HIMCS is composed of image acquisition units, image archiving and processing units, display units, and all units are interfaced with LAN. We construct high speed image transmission system for distributed database and retrieval of various medical pictures in ward through image transmission system and realize integrated image diagnosis. Hospital image management and communication systems(HIMCS) have been proposed as a way to meet the challenge presented by the growing volume of medical imaging data. These systems are based on the concept of handing images in digital form, there by marking use of advances in computer-based technology. A HIMCS offers a wide spectrum of advantages over filmbased imaging. Digital acquisition of images eliminates the need for film processing and associated costs in both time and materials.

• Satellite Communications and Space Industry
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• v.2 no.2
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• pp.115-124
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• 1994

디지틀압축의 이용이 급속히 확대되어 가고 있다. 메모리와 논리회로의 진보에 따라 경제성이 좋아지고 있다. 디지틀압축은 예측, 변환, 양자화, 부호화의 과정을 거쳐, 각 과정에 화상정보를 압축하여 전체 전송하는 데이타량을 대폭 감소시켰다. 특히 중요한 것은 화상정보의 주파수성분을 분석하는 변환으로 실용화가 진행중인 기술로서 DCT(Discrete Cosine Transform)가 있다. 특히 MPEG(Moving Picture Expert Group) 등 압축방식의 표준화기구에서는 DCT를 주축으로 연구가 행해지고 있다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1996.10a
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• pp.61-65
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• 1996

본 논문은, 공간영역에서 화상을 압축할 수 있는 Quad-tree 부호화법을 분석하고, 보다 화질 및 압축율을 개선하기 위하여 적응 불록분할 및 병합 알고리듭을 제안하엿다. 화상은 에지부분을 제외하고는 인접한 화소들간에 데이터의 용장도가 높으므로 이 영역을 하나의 대표값으로 설정하여 그 값과 그 블록의 위치좌표를 부호화할 수 있다. Quad-tree 분할은 초기의 병합을 제외하고 순차적으로 분할과정만 반복처리하지만 본 알고리듬에서는 단위블록(3$\times$3 호소) 의 평균잘류에너지(MRE)를 이용하여 블록의 분할과 병합을 반복처리한다. 시뮬레이션결과, 본 알고리듭은 압축율 1bit/pixel에서 기존의 Quad-tree 방법보다 PSNR에서 1.0dB의 개선이 있었으며, 화상의 블록화 현상도 전혀 나타나지 않았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.403-405
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• 2001

한정된 대역폭의 통신망에서 다른 매체에 비해 자료량이 많은 화상의 압축은 중요한 문제로 떠올랐다. 대표적인 영상 압축방법으로 MPEG 시리즈와 H.26x 시리즈가 있다. 그중 H.263은 화상회의 표준안인 H.323와 최근 진행중인 차세대 이동통신이라 일컬어지는 IMT-2000에서 영상압축방법중의 하나로 채택되었다. 또한 현대에 이르러 Desktop상에서의 영상회의구축은 더 이상 불가능한 일이 아니며, 또 하나의 영상회의 활용분야로 급속히 떠오르고 있다. 이는 internet의 보급과 함께 internet방송, 다대다 화상회의, 원격 의료 진료 등, 수없이 많은 분야에 활용될 수 있는 계기가 마련되었다. 이에 본 논문에서는 H.261과 H.263, 그리고 H.263 version 2의 Desktop상에서의 실제적인 구현 및 비교를 기술한다.