This paper presents a new image retrieval system with color and morphological informations based on binary sets. Each of them can be obtained from color binary sets and regional segmentation separately. For retrieval processes, the candidate images are decided by comparing color and their image binary sets of the database with query images. Particularly, it is possible that the retrieval of similar-measurements has a weight of color spatial distribution and its objective morphological features. We proposed a new idea for performing simply the complicated similar-measurement of candidated images to improve queried processes. The retrieval method using spatial and morphological features is shown with the effectiveness on the result of implementation on database with 3,000 images.
The purpose of this study is to present measures to enhance non-face-to-face communication platform services by measuring the user experience elements of major videoconferencing platforms in the non-face-to-face era. As a method of research, the platform of Zoom and MS Teams was selected, and the factors affecting the user experience were evaluated in combination with task and Think Aloud, and seven Honeycomb models of Peter Mobil were reconstructed to be analyzed through surveys and in-depth interviews for each paragraph. Studies have shown that Zoom has high usability, usability, accessibility and searchability, and MS Teams have excellent attractiveness. Therefore, based on the results of this study, the guidelines for video conferencing platform services and the improvement of the interface were presented. Based on this study, we hope that the usability of videoconferencing will be improved, and that various related studies will proceed as follow-up studies.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.430-432
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1998
디지털도서관은 디지털로 표현된 음성, 화상, 문서 등 다양한 유형의 정보들이 통신망을 통하여 손쉽게 전급하고 원하는 형태로 표현할 수 있는 새로운 개념의 도서관이다. 우리는 분산 환경에서 도서관 모델을 연구해 왔고 디지털도서관 내부에 분산되어 저장된 데이터(내부데이터)를 검색하고 이용할 수 있는 DLInfra를 구현했다. 본 논문에서는 기존 DLInfra 구조의 수정 없이 외부서비스 제공자가 제공하는 외부데이터를 관리 및 검색할 수 있는 확장된 구조를 제안한다. 이를 위하여 외부 데이터를 검색 및 등록하기 위하여 프로토콜 게이트웨이와 외부데이터 등록 에이전트 설계 및 구현하였다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1992.10a
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pp.63-72
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1992
전자전화번호부 서비스(EDS)는 기존 전화번호정보 안내의 목적인 114전화번호안내 서비스, 전화번호부 발간, 가입자 직접검색서비스등의 각기 고유의 정보제공 방법에서 각 개체가 가진 전화번호관련 정보를 부가가치를 지닌 정보로 재구축하여 공익서비스의 측면에서 사용자가 HITEL단말기를 이용하여 White page정보 및 yellow page 정보를 문자및 화상형태로 제공받을 수 있는 비데오텍스 응용서비스로써, 본고에서는 EDS 검색시스팀 개발에 관련된 연구결과를 정리하였다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.3-6
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2000
CELP 계열 보코더중 인터넷 폰 및 화상회의를 목적으로 개발된 G.723.1 보코더에서는 LPC를 LSP로 변환하기 위해 LPC 계수를 이용한 다항식을 구성한 다음 근을 검색하는 방법을 사용하고 있다. 근 검색시에는 256/pi의 범위 안에서 동일한 간격을 갖는 코사인 테이블을 구성하여 순차적으로 검색하게 된다. LSF의 근들은 포만트가 존재하는 대역에서 근들이 나타나게 되므로 유성음의 경우 저주파수 대역에서 무성음의 경우 고주파수 대역에서 많이 분포하게 된다. 하지만 G.723.1에서 사용하는 코사인 테이블은 음성신호의 특성을 고려하지 않고 균등한 간격을 갖는 값들을 사용함으로 음질을 저해할 수 있는 요소를 갖고 있다. 따라서 본 논문에서는 음성의 특성을 고려한 코사인 테이블을 재구성함으로써 음질을 향상시킬 수 있었으며 주관적 음질평가인 MOS 시험결과 평균 1.8 정도의 음질향상을 가져올 수 있었다
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.9
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pp.2315-2332
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1997
In this paper, we implement a content based image retrieval system for image searching by visual features from the image databases on WWW (world wide web). The image retrieval system finds the images that contain the most similar color regions after the system automatically extracts color features from the input image. We can select one of two query methods which use a full image of $4{\times}4$ 16 sketched color region. The image similarity is calculated on the histogram intersection distance and the histogram Euclidean distance. As the experimental results show that the two different query types provide the precision/recall 0.84/0.92 and 0.85/0.93 respectively, this retrieval system has been able to obtain high performance and validity.
The knowledge base on emotional information is one of the key elements in the implementation of emotion retrieval systems for contents design of Mobile devices. This study proposed a new approach to the knowledge base implementation by automatically extracting color components from full-color images. In this study, the validity of the proposed method was empirically tested. Database was developed using 100 interior images as visual stimuli and a total of 48 subjects participated in the experiment. In order to test the reliability of the proposed 'emotional information knowledge base', firstly 'recall ratio' that refers to frequencies of correct images from the retrieved images was derived. Secondly, correlation Analysis was performed to compare the ratings by the subjects to what the system calculated. Finally, the rating comparison was used to run a paired-sample t-test. The analysis demonstrated satisfactory recall ration of 62.1%. Also, a significant positive correlation (p<.01) was observed from all the emotion keywords. The paired Sample t-test found that all the emotion keywords except "casual" retrieved the images in the order from more relevant to less relevant images and the difference was statistically significant (t(9)=5.528, p<.05). Findings of this study support that the proposed 'emotional information knowledge base' established only with color information automatically extracted from images can be effectively used for such visual stimuli search tasks as commercial interior images.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.49-52
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1999
4.8kbps 내외의 전송률에서 양호한 음질을 제공하는 CELP 계열 음성 부호화기 중에서 인터넷 폰 및 화상회의를 목적으로 개발된 G.723.1은 5.3kbps ACELP(Algebraic CELP)와 6.3kbps MP-MLQ(Multi-Pulse Maximum Likelihood Quantization) 두 개의 부호화기를 포함하고 있다[1]. 이 중 MP-MLQ는 고정 코드북 검색 시 많은 계산량으로 인해 실시간 구현에 어려움이 따르고 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 본 논문에서는 유/무성음을 분리한 후 grid bit를 먼저 결정하여 코드북을 검색하는 방법 제안한다. LSP 파라미터의 분포특성을 이용하여 유/무성음을 분리한 후 무성음에 대해서는 스펙트럼 정보만 전송하고 유성음에 대해서만 코드북 검색을 수행한다. 그리고 코드북 검색 시 Grid bit를 먼저 결정하여 수행하였다. Grid bit는 짝/홀수번째 전체 펄스를 이용하여 합성한 합성음과 DC 성분이 제거된 원음과의 비교를 통하여 결정하였다. 실험 결과 전체 처리시간은 평균적으로 약 $20.55\%$ 감소하였으며 주관적 음질평가 결과 음질 열하는 거의 발생하지 않았다.
For an emotion retrieval system implementation to support pedestrian navigation, coordinating the pedestrian emotion model with the system user's emotion is considered a key component. This study proposes a new method for capturing the user's model that corresponds to the pedestrian emotion model and examines the validity of the method. In the first phase, a database comprising a set of interior images that represent hypothetical destinations was developed. In the second phase, 10 subjects were recruited and asked to evaluate on navigation and satisfaction toward each interior image in five rounds of navigation experiments. In the last phase, the subjects' feedback data was used for of the pedestrian emotion model, which is called ‘learning' in this study. After evaluations by the subjects, the learning effect was analyzed by the following aspects: recall ratio, precision ratio, retrieval ranking, and satisfaction. Findings of the analysis verify that all four aspects significantly were improved after the learning. This study demonstrates the effectiveness of the learning algorithm for the proposed pedestrian emotion model. Furthermore, this study demonstrates the potential of such pedestrian emotion model to be well applicable in the development of various mobile contents service systems dealing with visual images such as commercial interiors in the future.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11a
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pp.583-586
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2003
다양해진 디지털 미디어와 디지틀 컨텐츠의 유통이 점차 대용량화에 따른 변화와 콘텐츠 서비스 환경 구축의 개발이 본격화되고있다. 또한 다룰 수 있는 사용자 단말기의 다양화로 인해, 자원을 식별하고 검색하기 위한 식별기호의 중요성이 인식되어져 왔다. 이러한 물리적 콘텐츠와 디지털 콘텐츠의 통합 서비스의 방안으로 정보자원에 대한 효율적인 접근과 저작권 보호를 위한 필요성에 의해 2차원 바코드 기술을 이용한 MPEG21 DII의 디지털컨텐츠 식별체제의 운영 방안을 검토한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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