• Defense and Technology
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• no.2 s.168
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• pp.46-53
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• 1993

첨단과학 기술을 이용한 무기체계의 개발추세에서도 박격포가 다른 무기체계로 대체되지 않고 각광을 받고 있는 이유는, 야포와 비교해 볼때 구조의 단순성, 고사각 사격기능, 살상효과 우수 기동성 우수, 높은 발사속도 등의 장점을 가지고, 야포와 더불어 화력지원용으로 최일선에서 긴요하게 사용되기 때문이다

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.5-6
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• 2019

본 논문에서는 데이터 기반 정보 고도화를 통해, 사격전술지휘 의사결정체계의 Assisted Decision-Maker인 AI 부전포대장을 구현하는 방법론을 제시한다. 전포대장은 지휘결심의 말단에 있는 지휘관으로서, 최종적인 의사결정자이다. 이들의 지휘결심이 보다 견고하고 신속하게 이루어지도록 하는 것이 전쟁 승패에 매우 중요한 요소이다. 화력체계를 언급하는 경우 JMEM 탄약효과가 자주 언급되고 한국형 구축 사업이 아직 진행 중이기도 하지만, 완료되더라도 임의의 지형과 전술상황 각각에 대한 유용성까지를 입증하는 데에는 또 다른 기간과 노력이 요구된다. 본고에서는 AI 플랫폼 구축의 실제 사례가 전무한 상황에서 AI 부전포대장 구축을 위해 필요한 연구의 범위와 그 대상을 살펴보고, 지능형 사격지휘체계의 구축 방안을 제안한다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.29 no.1
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• pp.47-55
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• 2020

This paper presents a real-time autonomous computation of shot numbers and aiming points against multiple soft targets on grounds by applying an unsupervised learning, k-mean clustering and Monte carlo simulation. For this computation, a 100 × 200 square meters size of virtual battlefield is created where an augmented enemy infantry platoon unit attacks, defences, and is scatted, and a virtual weapon with a lethal range of 15m is modeled. In order to determine damage types of the enemy unit: no damage, light wound, heavy wound and death, Monte carlo simulation is performed to apply the Carlton damage function for the damage effect of the soft targets. In addition, in order to achieve the damage effectiveness of the enemy units in line with the commander's intention, the optimal shot numbers and aiming point locations are calculated in less than 0.4 seconds by applying the k-mean clustering and repetitive Monte carlo simulation. It is hoped that this study will help to develop a system that reduces the decision time for 'detection-decision-shoot' process in battalion-scaled combat units operating Dronebot combat system.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.7 no.2
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• pp.65-81
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• 2001

This paper presets the process of knowledge aquisition by partitioning the phase of analysis & design for knowledge-base module construction of Expert System into five steps to derive rule systematically. Also, this paper presents the process and the task that knowledge engineer must do work each step. The knowledge-base module of STAFS expert system was constructed by considering the destruction rate and the commander\`s intention using the proposed rule derivation methodology.

• 전기의세계
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• v.39 no.11
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• pp.45-51
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• 1990

원자력발전이 화석연료를 연소하는 화력발전에 비하여 유리한 점은 연료비가 저렴하며, 핵연료 주기를 국산화함으로서 에너지 해외 의존도를 줄일 수 있다는 점이므로 국가 차원의 체계적인 핵연료 주기 기술자립계획의 수립과 적극적인 추진이 요구된다.

• Defense and Technology
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• no.2 s.252
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• pp.46-57
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• 2000

군 통신도 앞으로 상용에서의 이동통신 시스템이나 ATM(Asynchronous Transfer Mode), 위성통신과 같은 첨단 통신방식으로 발전하는 추세에 있으므로 전술제대 단위로 위치보고체계의 통신망을 구성한다면 상호운용성(Interoperability)면에서 중대한 문제점이 발생할 수 있다. 한편 장차전의 양상은 화력전, 입체 고속 기동전으로 가는 추세이며 기갑/기계화부대는 비선형 기동전의 주역으로서 적의 취약점을 포착하는 즉시 민첩한 기동전투력으로 종심공격을 실시하여 적에게 불리한 비선형의 전장을 적극적으로 조성하고 주도권을 행사하는 전술작전 능력을 발휘한다

• Defense and Technology
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• no.9 s.127
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• pp.60-67
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• 1989

웨스팅하우스는 공중화력통제 레이다, 전자전, 전자광학장치, 육.해.공레이다 감시체계, 선상지휘 및 통제 패키지들과 기뢰에 대한 방어수단인 수중 음파 탐지기와 어뢰를 포함한 대잠수함전 장비(ASW)들을 최초로 제작한 회사이다. 웨스팅하우스의 제품은 수중추진 및 발사체계로부터 위성 센서까지 망라한다. 또한 미국의 가장 중요기술상품인 "생산체계종합"의 선두주자이기도 하다. 세계10대 국제 군수제조 및 서비스업체로 꼽히고 있으며, 앞으로의 성장과 전망을 볼 때, 향후 매년 8.5 %이상의 매출 성장을 달성할 것이라 한다

• Defense and Technology
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• no.9 s.235
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• pp.74-85
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• 1998

야포분야는 수적으로 북한군이 아측에 비하여 2.3배의 우위를 점하고 있다. 수적인 열세를 만회하기 위하여 화력의 발사속도를 증대시켜 포 1문의 능력을 극대화해야 한다. 현재의 자주포에 사거리 연장, 발사속도 증대, 반응성을 향상시킨다면 자주포 1문이 같은 운용 병력으로 대략 2문의 효율을 갖게 될 것이다.

• Defense and Technology
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• no.8 s.270
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• pp.56-67
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• 2001

일반적으로 보병병사의 취약점은 첫째 위치가 탐지 당하면 방어수단의 미비로 지원화력에 의해 즉각 피해를 당할 수 있고, 둘째 보병의 무기는 전정에서 다른 무기와 비교하여 위력이 약하고 명중률이 낮으며 시계의 한계를 벗어나기 곤란하며 전투 중 병사는 동료와 지휘관으로부터 고립되기 쉽다는 사실이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 혁신적으로 발전하는 과학기술의 적용으로 다양한 파장영역의 센서, 고속 컴퓨터, 자동화 병기, 그리고 최첨단 기재에 의해 초능력 병사가 출현할 가능성이 높아지고 있다.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.33 no.1
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• pp.105-115
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• 2007

It is essential to give a fatal damage to the enemy force by using prompt and accurate fire in order to overcome the lack of artillery force. During the artillery fire operations, minimizing the firing time will secure the adapt ability in tactical operation. In this paper, we developed a mathematical model to schedule the artillery fire on the multiple targets to decrease total fire operation time. To design a program to describe a real firing situation, we consider many possible circumstances of changes such as commander's intention, firing constraints, target priority, and contingency plan to make a fire plan in an artillery unit. In order to work out the target sequencing problem, MIP is developed and the optimum solution is obtained by using ILOG OPL. If this analytical model is applied to a field artillery unit, it will improve the efficiency of the artillery fire force operations.