Recently, big data is rapidly emerging as a core technology in the 4th industrial revolution. Further, the utilization and the demand of drones are continuously increasing with the development of the 4th industrial revolution. However, as the drones usage increases, the risk of drones falling increases. Drones always have a risk of being able to fall easily even with small problems due to its simple structure. In this paper, in order to predict the risk of drone fall and to prevent the fall, ESC (Electronic Speed Control) is attached integrally with the drone's driving motor and the acceleration sensor is stored to collect the vibration data in real time. By processing and monitoring the data in real time and analyzing the data through big data obtained in such a situation using a Fast Fourier Transform (FFT) algorithm, we proposed a prediction system that minimizes the risk of drone fall by analyzing big data collected from drones.
In recent years, the rapid diffusion of smart devices and growth of internet usage and social media has led to a constant production of huge amount of valuable data set that includes personal information, buying patterns, location information and other things. IT and Production Infrastructure has also started to produce its own data with the vitalization of M2M (Machine-to-Machine) and IoT (Internet of Things). This analysis study researches the applicable effects of Structured and Unstructured Big Data in various business circumstances, and purposes to find out the value creation method for a corporation through the Structured and Unstructured Big Data case studies. The result demonstrates that corporations looking for the optimized big data utilization plan could maximize their creative values by utilizing Unstructured and Structured Big Data generated interior and exterior of corporations.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.4
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pp.712-719
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2005
As computing paradigm of the next generation, Ubiquitous Computing has emerged owing to growing of the Internet and computer networking technologies, and RFID (Radio Frequency Identification) which is the core technology to achieve(realize,actualize) the Ubiquitous Computing environment, is being noticed. MIT's Auto-ID Center has proposed PML(Physical Markup Language) which is based on XML (Extensible Markup Language), is a standard language for describing physical objects, in order to interchange of data between each of these RFID application systems. The PML defines only core parts to describe physical objects, but on the other hand the other parts to be needed in practical application have to be defined with extended definitions separately. In this paper, therefore, the object information data model was designed, which defines the type of the object in order. to process electronic tag information in the RFID application service based on PML Core of Auto-ID Center and is applicable to the distribution service parts.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.2
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pp.23-28
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2016
In this paper, we proposed the novel algorithm which controls the resolution of the HDMI(High Definition Multimedia Interface) by the channel estimation from WiFi-AP(Access Point) in the ISM(Industry-Science-Medical) band. The 2.4 and 5 GHz channel models are widely used since they have identical RF property as RSSI(Received Signal Strength Indication). Especially, the performance degradation of signal-transmission and streaming of WiFi will be occurred by the co-channel interference between AP(Access Point) and increased number of smart devices. Therefore, the optimization scheme of video format timing was designed by HDMI-CEC(Consumer Electronics Control) which considers the transmission speed of radio channel. The HDMI resolution, video quality of home-gateway and digital TV and the decision of PIP position can be maintained by the protocols between smart devices and DLNA(Digital Living Network Alliance) via proposed technique.
Hong, Jun-Ki;Paik, Jong Ho;Kang, Mingoo;Hong, Sung-Chan
Journal of Internet Computing and Services
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v.20
no.5
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pp.19-26
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2019
Recently, the importance of the internet of things (IoT) education has been emphasized due to the progress of research on IoT technology. Therefore, universities require an efficient IoT course. In this paper, we propose an undergraduate IoT course using the Bluetooth function of smartphone and Arduino kit. The proposed embedded IoT class uses the Bluetooth capabilities of the smartphone to connect Arduino and activate various sensors to encourage students to become interested in the class. According to students' midterm and final exam scores, students programming skills have been improved since students' projects were in progress during the course. Further, according to students' survey, the proposed IoT class is very effective in understanding the embedded IoT and 75% of the students satisfied with the proposed course.
Recently, in the field of Speech Emotion Recognition (SER), many studies have been conducted to improve accuracy using voice features and modeling. In addition to modeling studies to improve the accuracy of existing voice emotion recognition, various studies using voice features are being conducted. This paper, voice files are separated by time interval in a time series method, focusing on the fact that voice emotions are related to time flow. After voice file separation, we propose a model for classifying emotions of speech data by extracting speech features Mel, Chroma, zero-crossing rate (ZCR), root mean square (RMS), and mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC) and applying them to a recurrent neural network model used for sequential data processing. As proposed method, voice features were extracted from all files using 'librosa' library and applied to neural network models. The experimental method compared and analyzed the performance of models of recurrent neural network (RNN), long short-term memory (LSTM) and gated recurrent unit (GRU) using the Interactive emotional dyadic motion capture Interactive Emotional Dyadic Motion Capture (IEMOCAP) english dataset.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.26
no.4
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pp.67-79
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2019
This study documents the level of paleo-shoreline and the timing of formation of the lowest marine terrace (1st terrace) distributed in Dadaepo, Busan, South Korea. In the study area, the elevation of paleo-shoreline of the 1st terrace is clearly identified as 5 meters above mean high tide based on the elevation of wave-cut platforms and the elevation of boundary between marine and terrestial sediments. This is well consistent with the fact that are found along the Southern coast of the Korean Peninsula including Daepo-dong, Sacheon-si. The timing of formation of the 1st terrace in Dadaepo is confirmed to have been deposited around 70,000~80,000 years BP (MIS 5a) according to OSL and IRSL dating ages. However, because the formation age of the 1st terrace in Sacheon-si Daepo-dong (Southerm coast) and Pohang-si Umok-ri (Eastern coast) previously identified as about 90,000~100,000 years BP (MIS 5c), further discussion of what is needed. Possibly, it can be interpreted that the sub-interglacial (MIS 5a and 5c) sea-level records during the last interglacial period are likely to be selective on land depending on regions.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.28
no.3
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pp.51-61
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2021
Following the previous study, we report a complementary dating data on the silty layers deposited in paleo-tidal conditions of the study area, Dangjeong-ri, Seocheon-gun and suggest coastal terrain development processes over the past 200,000 years. Based on the dating results, the silty layers distributed up to 25 m above mean sea level were deposited between 171 and 183 ka, and the gravel layer deposited in a fluvial environment of a paleo-Dangjeong stream was found to have formed between 78 and 83 ka. Considering relative altitudes of distribution, an uplift rate of the study area in the western coast is judged to be relatively 0.5~0.7 low to that of Pohang area in the eastern coast. Compared to Busan and Sacheon areas in the southern coast, it is assumed that an uplift rate of the study area shows a similar level with those during the late Quaternary.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.28
no.3
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pp.37-49
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2021
Analysis and prediction of storm surges are very important because the global warming has raised sea levels and increased the frequency of massive typhoons, accelerating damage of coastal flooding. However, the data for storm surge prediction is lacking due to the short history of observation in South Korea. The purpose of this study is to investigate the spatial and temporal characteristics of the previous surges and tsunamis based on the historical documents published during the Joseon Dynasty. In addition, we tried to evaluate the damage and spatial extent of such disasters, using the expressions about surge records including heights and number of administrative divisions. As a result, a total of 175 records of surges and tsunamis were compiled from 1392 to 1910: 145 events were extracted through the analysis of the ancient documents, and 30 events were from the previous research. Most of the strorm surges occurred along the west coast during summer season. More than half of the total surges were concentrated for 120 years from the mid 1600s to the mid 1700s, which was estimated to be highly relevant to the climate conditions in East Asia during the Little Ice Age. Hazardous areas by storm and tidal surges were also extracted, including Asan, Ganghwa, and Siheung during the Joseon Dyanisity period.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.27
no.1
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pp.33-45
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2020
A number of unconsolidated deposits, consisting of a layer of gravels and silt, are found in Dangjeong-ri, Seocheon-gun in the western coast. From below in the stratigraphic sequence, the gravel layer ranging up to a maximum thickness of about 2 meters is interpreted as being formed by fluvial processes of an old channel (Dangjeong S.), and the overlying silt or sandy silt layer of 2 to 3 thickness meters is assumed to be emerged paleo-tidal sediments which was deposited in low tidal-energy environments. As the results of rock surface IRSL datings, the depositional ages of gravels are confirmed as ca. 78,000 ~ 83,000 years BP, indicating that the layer was formed in response to a high-stand sea level of MIS 5a along the Dangjeongcheon estuary. It is presumed that the relative height of 4.5 meter between the altitude of the stream bed (9.5 m) and the altitude of the bedrock boundary in the gravel layer (14 m) indicates the uplift amount since deposition. Paleo-sedimentary environments and an altitude of paleo-shoreline in the study area will be discussed with additional age dating focused on the silt layer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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