• Title/Summary/Keyword: 혼합형 시스템

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Mixed Dual-rail Data Encoding Method Proposal and Verification for Low Power Asynchronous System Design (저전력 비동기식 시스템 설계를 위한 혼합형 dual-rail data encoding 방식 제안 및 검증)

  • Chi, Huajun;Kim, Sangman;Park, Jusung
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.51 no.7
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    • pp.96-102
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    • 2014
  • In this paper, we proposed new dual-rail data encoding that mixed 4-phase handshaking protocol and 2-phase handshaking protocol for asynchronous system design to reduce signal activities and power consumption. The dual-rail data encoding 4-phase handshaking protocol should leat to much signal activities and power consumption by return to space state. Ideally, the dual-rail data encoding 2-phase handshaking protocol should lead to faster circuits and lower power consumption than the dual-rail 4-phase handshaking protocol, but can not designed using standard library. We use a benchmark circuit that contains a multiplier block, an adder block, and latches to evaluate the proposed dual-rail data encoding. The benchmark circuit using the proposed dual-rail data encoding shows an over 35% reduction in power consumption with 4-phase dual-rail data encoding.

Automatic Document Classification Using Multiple Classifier Systems (다중 분류기 시스템을 이용한 자동 문서 분류)

  • Kim, In-Cheol
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.11B no.5
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    • pp.545-554
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    • 2004
  • Combining multiple classifiers to obtain improved performance over the individual classifier has been a widely used technique. The task of constructing a multiple classifier system(MCS) contains two different Issues how to generate a diverse set of base-level classifiers and how to combine their predictions. In this paper, we review the characteristics of existing multiple classifier systems : Bagging, Boosting, and Slaking. For document classification, we propose new MCSs such as Stacked Bagging, Stacked Boosting, Bagged Stacking, Boosted Stacking. These MCSs are a sort of hybrid MCSs that combine advantages of existing MCSs such as Bugging, Boosting, and Stacking. We conducted some experiments of document classification to evaluate the performances of the proposed schemes on MEDLINE, Usenet news, and Web document collections. The result of experiments demonstrate the superiority of our hybrid MCSs over the existing ones.

Numerical Study on Urea Spraying and Mixing Characteristics with Application of Static Mixer in Marine SCR System (박용 탈질 시스템의 혼합기 적용에 따른 요소수용액 분무 및 혼합특성 수치적 연구)

  • Jang, Jaehwan;Park, Hyunchul
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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    • v.40 no.7
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    • pp.429-434
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    • 2016
  • Among various De-NOx technologies, Urea-based Selective Catalytic Reduction (SCR) systems are known to be the most effective in marine diesel applications. The spraying and mixing behavior of the urea-water solution has a decisive effect on the system's net efficiency. Therefore, in this study, the spray behavior and ammonia uniformity with and without a static mixer were analyzed by CFD in order to optimize the SCR system. The results showed that the static mixer significantly affected the uniformity of velocity and ammonia concentration. Static mixers may be especially suited for marine SCR systems with space constraints.

Implementation of Smart E-learning based on Blended Learning (혼합형 학습 기반 스마트 이러닝 구현)

  • Hong, YouSik
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.20 no.2
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    • pp.171-178
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    • 2020
  • Many countries are establishing and operating blended learning that combines the advantages of online and offline education. However, online education lecture-based Mooc courses have a very low level, with a graduation rate of less than 5-10%. Therefore, in order to increase the graduation rate of students taking online Mooc distance education lectures that anyone can easily take lectures anytime, anywhere on the web-based basis, it is necessary to introduce automatic analysis of students' understanding level of lectures and an automatic academic warning system. Moreover, in order to enter an advanced education country, it is necessary to develop an automatic judgment SW for wrong answer rate, automatic summary SW for lectures, and automatic analysis SW education for lecture-based weak subjects based on mixed learning levels. In order to improve this problem, in this paper, we proposed and simulated an automatic summarization system for lecture contents, an automatic warning system for incorrect answers, and an automatic judgment algorithm for weak subjects.

High Efficiency Gas Turbine-Fuel Cell Hybrid Power Generation System (가스터빈-연료전지 혼합형 고효율 발전시스템)

  • Lee, Jin-Kun;Yang, Soo-Seok;Sohn, Jeong-L;Song, Rak-Hyun;Cho, Hyung-Hee
    • 유체기계공업학회:학술대회논문집
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    • 2001.11a
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    • pp.347-353
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    • 2001
  • A combined cycle, 'HYBRID', is emerging as a new power generation technology that is particularly suitable for the distributed power generation system, with high energy efficiency and low pollutant emission. Currently micro gas turbines and fuel cells are attracting a lot of attention to meet the future needs in the distributed power generation market. This hybrid system may have every advantages of both systems because a gas turbine is synergistically combined with a fuel cell into a unique combined cycle. The hybrid system is believed to become a leading runner in the distributed power generation market. This paper introduces a current plan associated with the development of the hybrid system which consists of a micro gas turbine and a solid-oxide fuel cell(SOFC).

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An Adaptive Hybrid Filter for WiFi-Based Positioning Systems (와이파이 기반 측위 시스템을 위한 적응형 혼합 필터)

  • Park, Namjoon;Jung, Suk Hoon;Moon, Yoonho;Han, Dongsoo
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.12 no.4
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    • pp.76-86
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    • 2013
  • As the basic Kalman filter is limited to be used for indoor navigation, and particle filters incur serious computational overhead, especially in mobile devices, we propose an adaptive hybrid filter for WiFi-based indoor positioning systems. The hybrid filter utilizes the same prediction framework of the basic Kalman filter, and it adopts the notion of particle filters only using a small number of particles. Restricting the predicts of a moving object to a small number of particles on a way network and substituting a dynamic weighting scheme for Kalman gain are the key features of the filter. The adaptive hybrid filter showed significantly better accuracy than the basic Kalman filter did, and it showed greatly improved performance in processing time and slightly better accuracy compared with a particle filter.

단요소 충돌형 분사기에 의한 액체추진제 연소성능의 수치적 연구

  • 황용석;윤웅섭
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 1999.04a
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    • pp.2-2
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    • 1999
  • 액체추진제 로켓엔진에서 분사기의 미립화 및 혼합 특성과 그에 따른 연소 특성은 성능과 안정성을 결정하는 중요한 파라미터이며 분사기는 제한된 설계 조건하에서 최대의 열방출율을 발휘하도록 설계되어야 한다. 여기서 연소효율은 연료와 산화제의 혼합특성과 충돌 분무의 미립화의 정도에 의해 결정되므로 충돌 분무 유동성의 혼합, 미립화 특성과 이에 따른 인조성능 특성을 명확하게 밝힘으로써 최대 엔진성능을 위한 설계가 가능하게 된다. 분사기의 설계에는 분사요소형태, 분사공의 형상 및 유동시스템 등이 포함되며 특히 분사요소 형태의 선택에는 추진제, 연소실냉각방법, 연소실 형상, 자동조건 및 엔진의 수명 등이 중요한 제한조건으로 고려된다. 이런 형태의 분사 요소들 중, 충돌형 분사기는 저장성 추진제를 사용하는 중, 저추력의 액체추진제 로켓엔진에 주로 사용된다. 이 분사형태는 미립화 성능이 높지 않고, 분사공 직경 및 운동량비에 따른 혼합성능이 만감하며 blow apart 등에 의한 열부하 혹은 안정성에 대한 문제가 있으나 양호한 혼합효율, 신뢰성과 제작의 용이함으로 인하여 광범위하게 사용된다.

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The study of Mobile Robot using Searching Algorithm and Driving Direction Control with MAV (초소형비행체를 이용한 자율이동로봇의 경로탐색 및 방향제어에 관한 연구)

  • 김상헌;이동명;정재영;김관형
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2003.09b
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    • pp.105-119
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    • 2003
  • 일반적인 로봇시스템은 자신이 이동해야 할 목표 지점을 자율적으로 생성할 수 없으므로 어떤 다른 시스템의 정보를 이용하여 주변을 탐색하거나 장애물을 인식하고 식별하여 자신의 제어전략을 수립한다. 그러므로 본 논문에서 제시한 시스템은 초소형 비행체를 이용하여 주위 환경과 자율 이동로봇의 위치 정보를 탐색할 수 있도록 시스템을 구성하였다 이러한 시스템의 성능은 로봇이 위치하고 있는 주위의 불완전한 정보로부터 적절한 결론을 유도해 낼 수 있어야 한다. 그러한 비선형적인 문제는 현재까지도 문제 해결을 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 자율이동로봇의 행동 환경을 공간상의 제약을 받지 않는 비선형 시스템인 초소형 비행체에 극초단파(UHF16채널) 영상장치를 이용하여 호스트 PC로 전송하고 호스트 PC는 로봇의 현재 위치, 이동해야 할 목표위치, 장애물의 위치와 형태 등을 분석한다. 분석된 결과 파라메타는 RF-Module을 이용해서 로봇에 전송하고, 로봇은 그 데이터를 분석하여 동작하게 된다. 로봇이 오동작 또는 장애물로 인해 정확한 목적지까지 도달하지 못할 때 호스트 PC는 새로운 최단경로를 생성하거나 장애물을 회피 할 새로운 전략을 로봇에게 보내준다. 본 연구에 적용한 알고리즘은 초소형 비행체에서 탐지한 불완전한 영상정보에서도 비교적 신뢰도 놀은 결과를 보이는 A* 알고리즘을 사용하였다 적용한 알고리즘은 실험을 통하여 실시간으로 정보를 처리할 수 있었으며, 자율 이동로봇의 충돌회피나 최단 경로 생성과 같은 문제를 실험을 통하여 그 성능과 타당성을 검토하였다.delta}textitH]$를 도출하였다.rc}C$에서 30 ㎫의 압력으로 1시간동안 행하였다 소결한 시편들은 직사각형 형태로 가공하였으며 표면은 0.5$\mu\textrm{m}$의 다이아몬드 입자로 연마하였다. XRD, SEM 및 TEM을 이용하여 상분석 및 미세조직관찰을 행하였다. 파괴강도는 3중점 굽힘 법으로 (3-point bending test) 측정하였다. 이때 시편 하부의 지지 점간의 거리는 30mm, cross-head 속도는 0.5 mm/min으로 하였고 5개의 시편을 측정하여 평균값을 구하였다.ell/\textrm{cm}^3$, 혼합재료 3은 0.123$\ell/\textrm{cm}^3$, 0.017$\ell/\textrm{cm}^3$, 혼합재료 4는 0.055$\ell/\textrm{cm}^3$, 0.016$\ell/\textrm{cm}^3$, 혼합재료 5는 0.031$\ell/\textrm{cm}^3$, 0.015$\ell/\textrm{cm}^3$, 혼합재료 6은 0.111$\ell/\textrm{cm}^3$, 0.020$\ell/\textrm{cm}^3$로 나타났다. 3. 단일재료의 악취흡착성능 실험결과 암모니아는 코코넛, 소나무수피, 왕겨에서 흡착능력이 우수하게 나타났으며, 황화수소는 펄라이트, 왕겨, 소나무수피에서 다른 재료에 비하여 상대적으로

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Development of the Immersive XR System (몰입형 혼합현실 시스템 개발)

  • Yang, Ki-Sun;Joe, Ho-Ryong;Kyuan, Tae-Hun;Joe, In-Jun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.62-64
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    • 2021
  • 최근 코로나 19의 확산으로 인하여 코로나 감염으로 인한 외부 방송 촬영에 제약이 생기면서, 제작환경은 실외에서 실내의 가상 환경 제작 수요가 크게 증가하고 있다. 이에 확장현실 제작 기술이 방송 제작에 적극 활용되고 있다. 확장현실은 외부의 제작 환경을 몰입형 LED월 시스템 기반으로 가상의 그래픽으로 내부 스튜디오 제작환경에서 제작 할 수 있어 방송에서는 확장현실 관련 시스템 및 그래픽 콘텐츠, 운영기술 개발이 요구되고 있다. 이에 본 논문은 확장현실 콘텐츠를 제작 할 수 있는 '몰입형 혼합현실 시스템'을 제안한다. 특히, 확장현실 환경에서 원격으로 AR과 VR 콘텐츠의 동기를 맞추어 운영할 수 있도록 개발된 '원격제어 타임라인 디렉터'를 통해 AR/VR 콘텐츠를 재생 및 입출력을 제어할 수 있다. 본 시스템을 통하여 그래픽 기반의 AR/VR 시험 그래픽 콘텐츠 및 실사 기반의 360 콘텐츠 기반 확장현실 시험 콘텐츠를 개발하였으며, 상용카메라 추적시스템과 연개하어 자연스러운 추적 및 합성 그리고 타임라인 디렉터의 사용자 인터페이스를 이용하여 확장현실 콘텐츠를 제작 및 운영 할 수 있음을 확인하였다.

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A Hybrid Genetic Algorithm Using Epistasis Information for Sequential Ordering Problems (서열순서화문제를 위한 상위정보를 이용하는 혼합형 유전 알고리즘)

  • Seo Dong-Il;Moon Byung-Ro
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.15 no.6
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    • pp.661-667
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    • 2005
  • In this paper, we propose a new hybrid genetic algorithm for sequential ordering problem (SOP). In the proposed genetic algorithm, the Voronoi quantized crossover (VQX) is used as a crossover operator and the path-preserving 3-Opt is used as a local search heuristic. VQX is a crossotver operator that uses the epistasis information of given problem instance. Since it is a crossover proposed originally for the traveling salesman problem (TSP), its application to SOP requires considerable modification. In this study, we appropriately modify VQX for SOP, and develop three algorithms, required in the modified VQX, named Feasible solution Generation Algorithm, Precedence Cycle Decomposition Algorithm, and Genic Distance Assignment Method. The results of the tests on SOP instances obtained from TSPLIB and ZIB-MP-Testdata show that the proposed genetic algorithm outperforms other genetic algorithms in stability and solution quality.