• Title/Summary/Keyword: 혼합형 시스템

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Implementation of an Integrated Access Control Rule Script Language and Graphical User Interface for Hybrid Firewalls (혼합형 침입차단시스템을 위한 통합 접근제어 규칙기술 언어 및 그래픽 사용자 인터페이스 구현)

  • 박찬정
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.9 no.1
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    • pp.57-70
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    • 1999
  • Since a hybrid firewall filters packets at a network layer along with providing gateway functionalities at an application layer, it has a better performance than an If filtering firewall. In addition, it provides both the various kinds of access control mechanisms and transparent services to users. However, the security policies of a network layer are different from those of an application layer. Thus, the user interfaces for managing a hybrid firewalls in a consistent manner are needed. In this paper, we implement a graphical user interface to provide access control mechanisms and management facilities for a hybrid firewall such as log analysis, a real-time monitor for network traffics, and the statisics on traffics. And we also propose a new rule script language for specifying access control rules. By using the script language, users can generate the various forma of access control rules which are adapted by the existing firewalls.

An Implementation of Protocol for Hybrid e-Payment System (혼합형 전자지불 시스템을 위한 하이브리드 e-Payment 프로토콜 구현)

  • Kim, Eun-Young;Kang, Kwi-Young;Cho, Dong-Sub
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2000.11d
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    • pp.833-835
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    • 2000
  • 기존에 존재하던 많은 실물 시장(Real Market)은 가상 공간(Cyber Space)상으로 이전하게 되고 이 속에서 디지털 데이터를 근간으로 각종 구입, 판매 그리고 대금 지불이 이루어지고 있다. 이러한 환경에서 가장 중요한 것은 지불 방법에 관한 문제로 기존의 지불 방법으로는 한계가 발생하게 된다. 본 연구에서는 기존의 전자지불 수단을 비교, 분석하여 새로운 지불시스템인 혼합형 전자지불 시스템을 제시하고 구체적 활용에 대해 살펴보았다.

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A Study on the Application of Mixed Weibull Function to Estimate Survivor Curves of Industrial Property (설비 생존곡선 추정을 위한 혼합형 Weibull 함수의 활용)

  • Rhee, Hahn-Kyou;Kim, Kyeong-Tack;Oh, Hyun-Seung
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.30 no.1
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    • pp.66-73
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    • 2007
  • 일반 투자안의 의사결정에서와 마찬가지로 산업설비의 경제성 분석에서도 가장 중요한 결정 요소 중의 하나가 설비의 생존곡선 추정이다. 설비의 자산 가치가 감소하는 원인은 여러 가지가 있으나, 여러 원인 중 물리적 훼손이 과거의 산업설비에서는 가장 중요한 원인이었으므로 기존의 생존모형 분석에서는 lows 생존곡선을 이용하여 설비의 생존곡선을 추정하였다. 그러나 새로운 기술상의 변화로 인한 첨단 생산시스템의 설비교체 분석 시에는 적합지 않다. 따라서, 본 연구에서 제안된 혼합형 Weibull 함수를 이용하여 설비의 폐기 형태를 추정함으로써 설비들의 실제적인 생존곡선을 정확하게 파악할 수 있다.

Hybrid e-Payment Systems for Shopping-Mall (쇼핑몰을 위한 혼합형 전자지불 시스템)

  • 김은영;조동섭
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.245-247
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    • 2000
  • 산업 혁명에 뒤이은 디지털 혁명 시대에 가장 큰 변화는 경제 활동의 변화를 들 수 있을 것이다. 기존에 존재하던 많은 실물 시장(Real Market)은 가상 공간(Cyber Space)상으로 이전하게 되고 이 속에서 디지털 데이터를 근간으로 각종 구입, 판매 그리고 대금 지불이 이루어지고 있다. 이러한 환경에서 가장 중요한 것은 지불 방법에 관한 문제로 기존의 지불 방법으로는 한계가 발생하게 된다. 인터넷 환경에 적합한 새로운 지불 방법이 요구되고 있으며 그 해결책으로서 전자화폐(Electronic Cash)가 등장하게 되었다. 전자화폐는 기존의 화폐를 대신하여 인터넷상의 전자상거래(Electronic Commerce)에서 사용되고 있으며, 실물 화폐와 더불어 중요한 지불 수단으로 등장하고 있다. 본 연구에서는 기존의 전자지불 수단을 비교, 분석하여 새로운 지불시스템인 혼합형 전자지불 시스템을 제시하고 구체적 활용에 대해 살펴보고자 한다.

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On A Hybrid Binary Sequence Generator (혼합형 이진 수열 발생기)

  • 이훈재
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.7 no.4
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    • pp.81-90
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    • 1997
  • 키 수열 발생기는 함수 조합 형태에 따라 여러 가지로 분류될 수 있으며, 비도 기본 요소(랜덤 특성, 주기, 선형 복잡도, 상관 면역도, 키 수열의 수 등)는 비선형 함수에 따라 달라진다. 모든 기본 요소를 잘 만족하는 키 수열 발생기는 설계가 어렵지만, 각 요소별로 특성이 뛰어난 발생기를 잘 조합하면 고비도 시스템을 설계할 수 있다. 본 논문에서는 선형 복잡도와 상관 면역도 측면에서 강한 개선된 합산 수열 발생기와 키 수열 수사 많은 일반화된 메모리 다수열 발생기를 조합하여 혼합형 수열 발생기를 제안하고, 비도 수준을 분석하였다.

Multi-dynamic Decision Support System for Multi Decision Problems for Highly Ill.structured Problem in Ubiquitous Computing (유비쿼터스 환경에서 다중 동적 의사결정지원시스템(UMD-DSS) : 비구조적 문제 중심으로)

  • Lee, Hyun-Jung;Lee, Kun-Chang
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.14 no.2
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    • pp.83-102
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    • 2008
  • Ubiquitous computing requires timely supply of contextual information in order to upgrade decision quality. In this sense, this study is aimed at proposing a multi-dynamic decision support system for highly ill-structured problems. Especially, it is very important for decision makers in the ubiquitous computing to coordinate conflicts among local goals and global goal harmoniously. The proposed Multi-Dynamic Decision Support System (MDDSS) is basically composed of both central structure and distributed structure, in which central structure supports multi objects decision making and distributed structure supports individual decision making. Its hybrid architecture consists of decision processor, multi-agent controller and intelligent knowledge management processor. Decision processor provides decision support using contexts which come from individual agents. Multi-agent controller coordinates tension among multi agents to resolve conflicts among them. Meanwhile, intelligent knowledge management processor manages knowledge to support decision making such as rules, knowledge, cases and so on. To prove the validity of the proposed MDDSS, we applied it to an u-fulfillment problem system in which many kinds of decision makers exist trying to satisfy their own objectives, and timely adjustment of action strategy is required. Therefore, the u-fulfillment problem is a highly ill-structured problem. We proved its effectiveness with the aid of multi-agent simulation comprising 60 customers and 10 vehicles under three experimental modes.

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Design of a Hybrid Data Value Predictor with Dynamic Classification Capability in Superscalar Processors (슈퍼스칼라 프로세서에서 동적 분류 능력을 갖는 혼합형 데이타 값 예측기의 설계)

  • Park, Hee-Ryong;Lee, Sang-Jeong
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.27 no.8
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    • pp.741-751
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    • 2000
  • To achieve high performance by exploiting instruction level parallelism aggressively in superscalar processors, it is necessary to overcome the limitation imposed by control dependences and data dependences which prevent instructions from executing parallel. Value prediction is a technique that breaks data dependences by predicting the outcome of an instruction and executes speculatively its data dependent instruction based on the predicted outcome. In this paper, a hybrid value prediction scheme with dynamic classification mechanism is proposed. We design a hybrid predictor by combining the last predictor, a stride predictor and a two-level predictor. The choice of a predictor for each instruction is determined by a dynamic classification mechanism. This makes each predictor utilized more efficiently than the hybrid predictor without dynamic classification mechanism. To show performance improvements of our scheme, we simulate the SPECint95 benchmark set by using execution-driven simulator. The results show that our scheme effect reduce of 45% hardware cost and 16% prediction accuracy improvements comparing with the conventional hybrid prediction scheme and two-level value prediction scheme.

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