• Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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• 2001.10a
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• pp.97-102
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• 2001

This paper describes an investigation how to carry out model tests of deepwater moorings exceeding the basin depth range. A hybrid mooring model, a combination of mooring lines scaled model and a couple of linear springs, is taken into account as an equivalent substitute of a full depth mooring system. Such an idea is applied to the model test of an OTEC mooring system to be installed in 1000m deep ocean. A 1/25 scaled model test of surface vessel and the upper part of mooring system is performed at ocean engineering basin. Possibility and limitation of the hybrid mooring modeling is discussed.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.10 no.2
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• pp.165-187
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• 2004

Constraint Programming in AS and Optimization in OR started and have grown in different backgrounds to solve common decision-making problems in real world. This paper tries to integrate results from those different fields by suggesting a hybrid solver as an integration framework. Starting with an integrating modeling language, a way to implement a hybrid solver will be discussed using Warren's abstract machine and an finite domain constraint programming solver structures. This paper will also propose some issues rising when implementing the hybrid solver and provide their solutions.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.15-19
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• 1998

기계 번역 시스템에서 품사 태거의 오류는 전체번역 정확률에 결정적인 영향을 미친다. 따라서 어휘 단계의 정보만으로는 중의성 해소가 불가능한 단어에 대해서는 중의성 해소에 충분한 정보를 얻을 수 있는 구문 분석이나 의미 분석 단계까지 완전한 중의성 해소를 유보하는 N-best 품사 태거가 요구된다. 또한 N-best 품사 태거는 단어에 할당되는 평균 품사 개수를 최소화함으로써 상위 단계의 부하를 줄이는 본연의 역할을 수행하여야 한다. 본 논문은 통계 기반 품사 태깅 방법을 이용하여 N-best 후보를 선정하고, 선정된 N-best 후보에 언어 규칙을 적용하여 중의성을 감소시키거나 오류를 보정하는 혼합형 N-best 품사 태깅 방법을 제안한다 제안된 N-best 품사 태거는 6만여 단어의 영어 코퍼스에서 실험한 결과, 단어 당 평균 1.09개의 품사를 할당할 때 0.43%의 오류율을 보인다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.12
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• pp.2622-2627
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• 2010

The accuracy of face recognition used unmanned security system is very important and necessary. However, face recognition is a lot of restriction due to the change of distortion of face image, illumination, face size, face expression, round image. We propose a hybrid neural network for improve the performance of the face recognition. The proposed method is consisted of SOM and LVQ. In order to verify usefulness of the proposed method, we make a comparison between eigenface method, hidden Markov model method, multi-layer neural network.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.172-174
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• 1998

이동 컴퓨터들은 다른 컴퓨터들과 통신하기 위하여 무선채널을 사용한다. 효율적인채널 할당은 이동 컴퓨터 시스템 설계의 핵심부분이다. 유한개의 채널들은 처리력을 최대로 하고 채널 간섭을 피하기 위하여 효율적으로 할당되어져야 한다. 채널 할당 알고리즘들은 크게 집중형 채널 할당 알로리즘과 분산형 채널 할당 알고리즘으로 나누어지며, 그것들은 상반관계에 있다. 본 논문에는 고정 채널 할당 정책에 기반한 분산 채널 할당 알고리즘에 집중형 채널 할당 알고리즘을 혼합한 하이브리드 채널 할당 알고리즘을 제안하고, 그것의 성능을 평가한다.

• Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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• 1997.11a
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• pp.51-55
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• 1997

국내의 축사는 윈치커튼의 위치를 조절하여 줌으로써 내부의 기류를 교환하는 개방형 축사가 대부분을 차지하고 있다. 개방형 축사의 환기는 외기풍속의 영향에의해 내부 기류의 흐름이 형성되어 바람이 없는 고온기에는 내부의 기류혼합이 잘 되지 않기 때문에 고온으로 인한 내부의 환경이 열악하다. 따라서 자연환기 축사에 배기팬 또는 입기팬을 설치하는 조합형 환기 축사가 주를 이를 것으로 판단된다. (중략)

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.92-98
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• 1995

본 연구에서는 pallet corn type의 혼합 적재방식으로 물품을 보관/관리하는 자동창고 시스템을 운용함에 있어서 물류의 신속성, 정확성을 유지하기 위하여 자동 cell 선정 algorithm및 복합 입출고 logic을 설계하였다. 본 algorithm의 특징은 자동창고의 한 pallet에 여러 품목이 다수 적재되는 것을 기본원칙으로 하였으며, 입/출고의 효율성을 보다 높이기 위하여 그룹의 개념을 도입하여 창고내 물품을 관리함에 있어서 품목 및 그룹관리를 함께 고려하였다. 따라서 기능 및 용도에 따라 9가지의 입고방식과 10가지의 출고방식 등 다양한 입출고 방식이 가능하며 자동 입/출고의 경우 효율을 고려한 자동 cell 선정이 가능하다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.9 no.6
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• pp.693-698
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• 2003

Every baseball game generates various records and on the basis of those records, win/lose prediction about the next game is carried out. Researches on win/lose predictions of professional baseball games have been carried out, but there are not so good results yet. Win/lose prediction is very difficult because the choice of features on win/lose predictions among many records is difficult and because the complexity of a learning model is increased due to overlapping factors among the data used in prediction. In this paper, learning features were chosen by opinions of baseball experts and a heuristic function was formed using the chosen features. We propose a hybrid model by creating a new value which can affect predictions by combining multiple features, and thus reducing a dimension of input value which will be used for backpropagation learning algorithm. As the experimental results show, the complexity of backpropagation was reduced and the accuracy of win/lose predictions on professional baseball games was improved.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.333-336
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• 2022

2021년에 발표된 재활용 가능 자원의 분리수거 관한 정부 지침으로 투명 페트병은 유색 플라스틱과 구분되어 분리배출하는 것이 의무화되었다. 그러나 제도가 시행된 지 반년이 지났지만, 혼합 배출률이 크게 줄지 않았고 아파트에서는 미화원들이 일일이 투명 페트병을 분리하고 있는 등 주민들의 불편함은 커지고 있다. 본 논문에서는 기존 분리수거장에 쉽게 설치 가능한 보급형 페트병 분리수거 시스템을 개발하여 분리수거 효율성을 높이고자 한다. 우리는 AlexNet, GoogleNet 알고리즘을 이용하여 딥러닝 모델을 이용하고 자체 제작한 데이터셋으로 학습시켜 하드웨어에 적용함으로써 보급형 페트병 분리수거 시스템을 설계하였다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.10C no.6
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• pp.727-738
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• 2003

Much research efforts are being exerted for the study of intrusion detection system(IDS). However little work has been for the communication medels and performance eveluation of the IDS. Here we present a communication framework for doing hybrid intrusion detection in which agents are used for local intrusion detections with a centralized data anaysis componenta for a global intrusion detection at multiple domains environment. We also assume the combination of host-based and network-based intrusion detection systems in the oberall framework. From the local domain, a set of information such as alert, and / or log data are reported to the upper level. At the root of the hierarchy, there is a global manager where data coalescing is performed. The global manager delivers a security policy to its lower levels as the result of aggregation and correlation of intrusion detection alerts. In this paper, we model the communication mechanisms for the hybrid IDS and develop a simular using OPNET modeller for the performance evaluation of transmission capabillities for the delivery of data and policy. We present and compare simulation results based on several scenarios focuding on communication delay.