• Title/Summary/Keyword: 혼합방법 연구

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The Study on the Thermal Oxidation of Mixed Rapeseed Oil with Coconut and Palm Oil (혼합 유채유의 가열산화에 관한 연구)

  • 현영희
    • The Korean Journal of Food And Nutrition
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    • v.15 no.4
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    • pp.342-349
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    • 2002
  • Rapeseed oil is easily oxidized due to the high contents of unsaturated fatty acid such as linoleic acid and linolenic acid. For stability of rapeseed oil oxidation, a special process is required. Two kind of simple and interesterifying mixed rapeseed oil were prepared according to add 30%, 50% and 70% of coconut oil and palm oil. Sample oils were heated at 180${\pm}$5$^{\circ}C$ for 5, 10, 15, 20, 25, 30 and 35 hours. Then the physicochemical properties such as the tendency of oxidation were investigated. The initial AV and POV of interesterifying mixed rapeseed oil were higher than those of simple mixed oil. But the tendency of oxidation were similar. While oxidation rate of similar and interesterifying mixed rapeseed oils with coconut oil and palm oil were lower about than those of rapeseed oil.

Gaussian Density Selection Method of CDHMM in Speaker Recognition (화자인식에서 연속밀도 은닉마코프모델의 혼합밀도 결정방법)

  • 서창우;이주헌;임재열;이기용
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.22 no.8
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    • pp.711-716
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    • 2003
  • This paper proposes the method to select the number of optimal mixtures in each state in Continuous Density HMM (Hidden Markov Models), Previously, researchers used the same number of mixture components in each state of HMM regardless spectral characteristic of speaker, To model each speaker as accurately as possible, we propose to use a different number of mixture components for each state, Selection of mixture components considered the probability value of mixture by each state that affects much parameter estimation of continuous density HMM, Also, we use PCA (principal component analysis) to reduce the correlation and obtain the system' stability when it is reduced the number of mixture components, We experiment it when the proposed method used average 10% small mixture components than the conventional HMM, When experiment result is only applied selection of mixture components, the proposed method could get the similar performance, When we used principal component analysis, the feature vector of the 16 order could get the performance decrease of average 0,35% and the 25 order performance improvement of average 0.65%.

Estimation of the Mixture of Normals of Saving Rate Using Gibbs Algorithm (Gibbs알고리즘을 이용한 저축률의 정규분포혼합 추정)

  • Yoon, Jong-In
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.13 no.10
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    • pp.219-224
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    • 2015
  • This research estimates the Mixture of Normals of households saving rate in Korea. Our sample is MDSS, micro-data in 2014 and Gibbs algorithm is used to estimate the Mixture of Normals. Evidences say some results. First, Gibbs algorithm works very well in estimating the Mixture of Normals. Second, Saving rate data has at least two components, one with mean zero and the other with mean 29.4%. It might be that households would be separated into high saving group and low saving group. Third, analysis of Mixture of Normals cannot answer that question and we find that income level and age cannot explain our results.

QMS의 이온소스 신뢰성 평가 기술

  • Min, Gwan-Sik;Cha, Deok-Jun;Yun, Ju-Yeong;Gang, Sang-U;Sin, Yong-Hyeon;Kim, Jin-Tae
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2011.08a
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    • pp.168-168
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    • 2011
  • 사중극 질량분석기(Quadrupole Mass Spectrometer, QMS)에서 사용하여 이온소스의 신뢰성을 평가하는 방법으로 약 50 ppm으로 $H_2$ 가스를 Ar 가스에 희석한 혼합기체를 주입하여 MDPP(Minimum Detectable Partial Pressure)를 측정하는 기술을 연구하였다. 수소 이온의 전류와 배경 노이즈의 비율(Signal/Noise)을 극대화하기 위하여 QMS를 튜닝하였고, 튜닝을 여러 번 반복한 결과 약 1 order 이내에서 repeatability를 얻을 수 있었다. 이 MDPP 평가방법을 이용하여 상용 이온소스와 한국표준과학연구원에서 기존 이온소스를 개선한 두 가지 다른 타입의 이온소스를 평가 비교하였고, 이 평가는 진공 챔버를 $2{\times}10^{-9}$ Torr로 배기한 뒤, 혼합된 희석기체를 주입하여 ~$10^{-7}$ Torr를 유지한 상태에서 QMS 200의 신호를 증폭시키기 위해 SEM (Secondary Electron Multiplier)을 사용하여 진행되었다. 사용한 혼합 희석기체는 한국표준과학연구원의 가스표준실에서 제조하였으며, 혼합비의 불확도는 수 ppm이다. 이 희석된 혼합가스를 사용하여 MDPP 값을 비교 분석하여 이온소스의 신뢰성 평가 연구를 하였다.

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A Study on Constrained Linear Spectral Unmixing of Hyperspectral Imagery based on Unsupervised Endmember Selection (무감독 Endmember 추출을 통한 하이퍼스펙트럴 영상의 제약 선형분광혼합분석에 관한 연구)

  • Choi, Jae-Wan;Kim, Dae-Sung;Kim, Yong-Il
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2005.11a
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    • pp.35-39
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    • 2005
  • 선형혼합분광분석(LSU, Linear Spectral Unmixing) 모델은 위성 영상의 한 화소 값이 공간 내에 포함된 다양한 지표 대상물의 반사에너지가 혼합된 결과로 나타난다는 가정을 통해 화소이하(Sub-Pixel) 단위의 영상 분석을 수행하는 알고리즘의 한 형태이다. 분석의 결과는 한 화소에 존재하는 순수 대상물(Endmember)의 비율로 나타나며, 최소제곱법을 이용하여 결과를 도출하는 것이 일반적인 방법으로 알려져 있다. 하지만, 최소제곱법을 이용한 선형혼합분광분석모델은 기본적인 가정을 만족시키지 못하며, Endmember를 사용자가 임의로 지정해야 하기 때문에 영상 분석에 많은 어려움이 있다. 이런 단점을 극복하기 위해 무감독으로 추출된 Endmember를 이용한 제약선형분광혼합분석(Constrained Linear Spectral Unmixing) 모델을 본 연구를 통해 제안하고자 한다. 결과를 통해, 무감독 제약선형분광혼합분석 모델은 선형분광혼합분석 모델에 비해 각각의 Endmember에 대하여 제약조건을 만족하는 점유비율(Abundance) 정보를 제공하였으나, 비슷한 Endmember를 중복 추출할 수 있는 가능성도 지니고 있음을 확인할 수 있었다.

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해양중층부이(ARGO)를 활용한 북동아시아 근해의 혼합층 깊이의 시공간 변동성 분석

  • Lee, Eun-Yeong;Park, Gyeong-Ae
    • 한국지구과학회:학술대회논문집
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    • 2010.04a
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    • pp.137-137
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    • 2010
  • 해양 혼합층은 해양-대기 간의 상호작용을 통해서 기후 변화 뿐만 아니라, 식물성 플랑크톤 분포와 같은 생물학적 측면에도 큰 영향을 줄 수 있기 때문에 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 우리나라 장단기 기후변동에 많은 영향을 주는 북동아시아 근해 내에서의 혼합층 깊이의 시공간 변동을 분석하였다. 기존에 해양 관측 자료가 절대적으로 부족했던 점을 극복하기 위해 2000년부터 전구 해양에서 실시간으로 수집되기 시작한 해양중층부이(ARGO) 자료를 활용하였다. 지금까지 제시되어 온 다양한 해양 혼합층 결정 기준 중 가장 널리 사용되고 있는 Levitus et al.(1997)의 기준을 적용하여 북동아시아 근해의 혼합층 깊이를 산출하였으며, 그 변화를 위도, 경도, 해안으로부터의 거리, 계절 등에 따라 분석하였다. 또한 계절적 변화에서 겨울철 해양 혼합층 변화의 역전이 나타나는 지역을 분석하였다. 이와 같은 분석결과는 추후 해양 혼합층 깊이 결정 방법에 대한 연구의 기초자료로 활용될 것으로 기대한다.

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Network Intrusion Detection System Using Gaussian Mixture Models (가우시안 혼합 모델을 이용한 네트워크 침입 탐지 시스템)

  • Park Myung-Aun;Kim Dong-Kook;Noh Bong-Nam
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.130-132
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    • 2005
  • 초고속 네트워크의 폭발적인 확산과 함께 네트워크 침입 사례 또한 증가하고 있다. 이를 검출하기 위한 방안으로 침입 탐지 시스템에 대한 관심과 연구 또한 증가하고 있다. 네트워크 침입을 탐지위한 방법으로 기존의 알려진 공격을 찾는 오용 탐지와 비정상적인 행위를 탐지하는 방법이 존재한다. 본 논문에서는 이를 혼합한 하이브리드 형태의 새로운 침입 탐지 시스템을 제안한다. 기존의 혼합된 방식과는 다르게 네트워크 데이터의 모델링과 탐지를 위해 가우시안 혼합 모델을 사용한다. 가우시안 혼합 모델에 기반한 침입 탐지 시스템의 성능을 평가하기 위해 DARPA'99 데이터에 적용하여 실험하였다. 실험 결과 정상과 공격은 확연히 구분되는 결과를 나타내었으며, 공격 간의 분류도 상당 수 가능하였다.

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A Study on the properties of flexural behavior according to reinforcing method of Composite Beams of different types of structure (이질 구조부 보강방법에 따른 혼합구조보의 휨거동 특성에 관한 연구)

  • Lim, Byung Ho;Park, Jung Min;Kim, Wha Jung
    • Journal of Korean Society of Steel Construction
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    • v.13 no.4
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    • pp.419-431
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    • 2001
  • This study was to investigate structural behavior of composite structure beams composed of end-RC. center-Steel according to respective reinforcing method for connection zone composed of different materials (SRC) while attaching main bars on steel-flange by welding. The main reinforcing methods are as follows ; non-reinforcing, vertical shear reinforcing (type-stirrup), inclined reinforcing(type-x), horizontal reinforcing(type-web, 0.3L), double horizontal reinforcing (type-web, 0.3L), vertical reinforcing (type-flange, 0.3L). Consequently, It showed little difference in structural properties like ductility and strength according to the attaching method of main bars. For Maximizing the structural properties of composite beam, the most effective methods were vertical reinforcing one and double horizontal reinforcing one.

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