• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
• /
• v.17 no.4
• /
• pp.99-111
• /
• 2018

Service areas in expressways are very important facilities in terms of efficient expressway operation and the convenience of users. It needs a traffic management strategy to inform drivers in advance about congestion in service areas so as to distribute users of service areas. But due to the lack of sensors and data on numbers of people in the service areas, congestion in service areas had not been measured and managed appropriately. In this study, a congestion index for service areas was developed using telecommunication floating population big data. Two alternative indices (i.e., density of service areas and floating population V/c of service areas) were developed. Finally, the floating population V/c of service areas was selected as a congestion index for service areas for reasons of the ease of understanding and comparison.

• Journal of Korean Society of Transportation
• /
• v.34 no.6
• /
• pp.523-534
• /
• 2016

The purpose of this study is to develope a method for measuring social benefit by mitigating in-vehicle congestion level in intercity buses. Contingent valuation method and Tobit model are adopted for social benefit evaluation method. One thousand passengers were interviewed with 992 obtained valid samples. Tobit models with age, income level, and bus boarding times as explanatory variables are selected to estimate the willingness to pay for the mitigation of intercity bus in-vehicle congestion. Statistically and logically, two models with age or income level as explanatory variables are turned out to be valid. The intercity bus service supply status and usage are examined and the bus users who have willingness-to-pay for the intercity bus in-vehicle congestion mitigation have been identified. In case of the 'no standing' rules implemented to the intercity bus, the annual economic benefit from the service is estimated to be 14.7 billion won.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10c
• /
• pp.181-183
• /
• 2004

본 논문은 TCP에서 사용되는 혼잡 제어 방식의 문제점인 전송 시간에 대한 전송률 편중 현상을 완화시키기 위한 비례 증가 혼잡 제어 방식을 제안한다. TCP는 네트워크의 혼잡 상황을 제어하기 위하여 ACK 기반의 혼잡 윈도우 조정 방식을 사용한다. 그러나 기존 TCP에서 사용되는 혼잡 제어 방식은 그 자체적으로 네트워크의 혼잡 상황을 유도하며, 전송 시간이 다른 두 개의 TCP 연결이 하나의 병목 지점을 공유할 경우, 전송 시간의 차이에 따라 전송률의 편중 현상이 나타난다. 본 논문에서는 이러한 네트워크 혼잡 상황 유발과 전송 시간의 차이에 따른 전송률 편중 현상을 완화시키기 위한 송신자 기반의 네트워크 대역폭 측정 방법 및 비례 증가 혼잡 제어 알고리즘을 제안하며, 구현 및 실험을 통해 기존 TCP의 문제점을 해결할 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.408-410
• /
• 2010

인터넷에서 단대단 (end-to-end) 가용대역폭 측정은 분산된 응용서비스, 단대단 QoS 보장, 오버레이 네트워크에서의 경로설정, SLA (Service Level Agreements), 분산 네트워크, 지능적인 라우팅 시스템, 비디오/오디오 스트리밍 시스템에서 다양한 연구가 진행되고 있다. 일반적으로 단대단 가용대역폭 측정기법으로 단일-홉-갭 모델에 기반한 패킷 트레인(packet train) 전송을 통하여 가용대역폭을 측정하는 기법과, 각각의 패킷의 전송률을 높여가며 수신측에서의 지연시간(Queueing Delay)를 분석하여 가용대역폭을 측정하는 자가 혼잡 유발(SLoPS : Self-Loading Periodic Stream) 기법이 있다. 본 논문에서는 자가 혼잡 유발 기법을 이용하여 가용대역폭 측정 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.652-654
• /
• 2005

인터넷에서의 효율적인 스트리밍 서비스(Streaming Service)를 위해서는 안정된 전송률의 보장이 중요하며, 네트워크의 대역폭이 제한적이기 때문에 네트워크를 공유하는 경쟁 트래픽의 형평성에 대한 고려도 필요하다. 이러한 필요성에 따라 멀티미디어 데이터 전송의 주요 프로토콜인 UDP(User Datagram Protocol)에 혼잡제어 메커니즘 적용에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 대표적으로 가용대역 폭 측정을 통한 혼잡제어 기법이 있다. 이 기법은 혼잡제어를 하기 위해서 네트워크의 상태에 따라 가변하는 가용대역폭(Available Bandwidth)을 측정하고 이것을 기반으로 전송률을 조절하는 방식을 말한다. 본 논문에서는 네트워크 상태에 따라 혼잡제어를 하기 위해서 가용대역폭을 보다 빠르고 정확하게 측정하고, 이것을 기반으로 스트리밍 서비스에 맞게 전송률을 조절하는 방법을 제안하였다. 실험을 통해 본 논문에서 제안한 방법이 기존의 가용대역폭을 측정하는 스트리밍 프로토콜 보다 성능이 개선이 되었음을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.7 no.4
• /
• pp.127-132
• /
• 2002

This paper aims to adjust the window size according to the network condition that the sender determines by making the receiver participating in the congestion levels. TCP-RLDM has the measurement-based transmission strategy based on the data-receiving rate complementing TCP with the property of Additive Increase / Multiplicative Decrease. The protocol can make an performance improvement by responding differently according to the property of errors-whether congestion losses or transient transmission errors - to confront dynamically in heterogeneous environments with wired or wireless networks and delay-sensitive or -tolerant applications. By collecting data-receiving rate and the cause of errors from the receiver and by enabling sender to use the congestion avoidance strategy before occuring congestion possibly, the protocol works well at variable network environments.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
• /
• v.37 no.2
• /
• pp.379-387
• /
• 2017

As the average load factor of High-Speed Rail (HSR) trains increased up to 98%, it caused uncomfortable crowdedness in the cabin and deteriorated the level of service to the HSR users. In this paper, we estimated the willingness-to-pay (WTP) of the HSR users for mitigating the crowdedness in the cabin. The contingent valuation method based on the stated preference data was used and the tobit model was applied for the estimation of WTP. It can be concluded that WTP for mitigating the crowdedness in the HSR trains is proportional to the congestion level of train and income level of user. Males, first-class users, not-assigned ticket users, and monthly pass users have relatively higher WTPs, while homemakers, travelers in weekends, commuters and leisure travelers have relatively lower values. The results can provide the fundamental information to estimate the benefits of mitigating crowdedness or the magnitude of governmental subsidy to railway operators for additional introduction of HSR trains.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
• /
• v.18 no.5
• /
• pp.49-63
• /
• 2019

Crowdedness management at subway platforms is essential to improve services, including the prevention of train delays and ensuring passenger safety. Establishing effective crowdedness mitigation measures for platforms requires accurate estimation of the congestion level. There are temporal and spatial constraints since crowdedness on subway platforms is assessed at certain locations every 1-2 years by hand counting. However, smart cards generate real-time big data 24 hours a day and could be used in estimating congestion. This study proposes a model based on data from transit cards to estimate crowdedness dynamically. Crowdedness was defined as demand, which can be translated into passengers dynamically moving along a subway network. The trajectory of an individual passenger can be identified through this model. Passenger flow that concentrates or disperses at a platform is also calculated every minute. Lastly, the platform congestion level is estimated based on effective waiting areas for each platform structure.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.36-47
• /
• 1993

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• v.5 no.6
• /
• pp.748-757
• /
• 1999

본 논문에서는 차량 영역의 추출을 이용한 효율적인 교통 혼잡도 측정 시스템을 설계하고 구현한다. 차량 영역 정보의 추출은 첫째 영역 분할, 둘째 작은 영역의 제거와 영역의 직사각형화, 셋째 영역의 병합 및 삭제의 단계로 나눌 수 있다. 영역 분할 단계에서는 획득한 도로 영상을 영역 기반 영역 분할에 의해 영역으로 분할한다. 그 다음 영역 분할 후의 영역 정보 중 차량 영역을 추출하는데 영향을 미치지 않는 작은 영역들을 제거하고, 남은 영역들을 직사각형화한다. 마지막으로 차선 별로 남은 영역들을 병합, 삭제함으로써 각 차선마다 차량 영역 정보를 추출할 수 있다. 이러한 방법은 배경 영상과 같은 부가적인 정보를 사용하지 않고 도로 자체 영상만으로 교통 혼잡도를 측정할 수 있으며, 그림자의 영향이 없을 경우 적용할 수 있는 기법이다.Abstract In this paper, we designed and implemented an efficient road congestion analysis system using regional information. To extract vehicle regions from a road image, the system process the image in five steps: segmentation, small region elimination, region rectangularization, region merging and region deletion. First, we segment road image by a threshold value. Then, we eliminate useless small regions to extract vehicle region, and perform region rectangularization. Finally, we extract vehicle region of each lane of the road by region merging and deletion. This method has the advantage of measuring road congestion without additional information such as background images. But this method must be applied to road images without shadow.