• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.1 no.1
• /
• pp.129-138
• /
• 1996

In the result of Industrial development. largeness and highness of techniques. a large amount of Information Is being treated every year. Achive informationization. we must store in computer ,all informations written on paper for a long time and be able to utilize them In right time and place. There Is recurrent neural network as a model rousing the output value In learning neural network for characters recognition. But most of these methods are not so effectively applied to it. This study suggests a new type of recurrent neural network to classifyeffectively the static patterns such as off-line handwritten characters. This study shows that this new type Is better than those of before in recognizing the patterns. such as figures and handwritten characters, by using the new J-E (Jordan-Elman) neural network model in which enlarges and combines Jordan and Elman Model.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.15 no.2
• /
• pp.112-123
• /
• 1990

This paper presents a vertex-detecting of Hanguel patterns using nested contour shape. Inputed binary character patterns are transformed by distance transformation method and make a new file of transferred data by analysis of charactersitcs. A new vertex-detecting algorithm for recognizing Hanguel patterns using the two data files is proposed. This algorithm is able to reduce the projecting parts of Hanguel pattern, separate the connecting parts between different strokes, set the code number by transformed value of coorked features. It makes the output of results in order to apply the Hanguel recognition.

• Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.167-177
• /
• 2004

본 논문에서는 LC/MS 데이터로부터 동위 원소 패턴(isotope pattern)을 찾는 새로운 방법을 제시하고자 한다. 기존의 분석 방법에서는 LC/MS 데이터를 1차원적으로 분석하고 있기 때문에 2차원에서 적용할 수 있는 알고리즘을 적용하기가 어렵다. LC/MS 데이터를 2차원 영상으로 가시화해 본 결과, 하나의 동위 원소 패턴에 속하는 단일 동위 원소 피크(single isotope peak)는 모양, 크기와 같은 2차원 형태적 특징들도 유사함을 알 수 있다. 따라서, 기존의 방법들이 질량 스펙트럼과 같은 1차원 신호를 분석하는 것에 중점을 둔 것에 비해, 본 논문에서는 LC/MS 데이터를 2차원 신호 즉, 영상(image)으로 간주하고 영상 처리 방법과 객체 인식 방법을 적용하였다. 실험 결과 같은 동위 원소 패턴에 속하는 각각의 단일 동위원소 피크들 사이에 peak maxima position 뿐만 아니라 skewness, variance등도 유사였으며 이러한 유사도를 기반으로 동위 원소 패턴을 찾을 수 있었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.10 no.6 s.38
• /
• pp.47-54
• /
• 2005

In the most of speaker recognition system, speaker's characteristics is extracted from acoustic parameter by speech analysis and we make speaker's reference pattern. Parameters used in speaker recognition system are desirable expressing speaker's characteristics fully and being a few difference whenever it is spoken. Therefore we su99est following to solve this problem. This paper is proposed to use strong spectrum characteristic in non-noise circumstance and prosodic information in noise circumstance. In a stage of making code book, we make the number of data we need to combine spectrum characteristic and Prosodic information. We decide acceptance or rejection comparing test pattern and each model distance. As a result, we obtained more improved recognition rate than we use spectrum and prosodic information especially we obtained stational recognition rate in noise circumstance.

• Korean Journal of Applied Biomechanics
• /
• v.14 no.2
• /
• pp.179-186
• /
• 2004

본 연구의 목적은 숙련된 골프선수들의 골프 스윙동작 시 상이한 무게중심 변환 형태가 존재하는지 그리고 만약 이 상이한 무게중심 변환 형태가 존재한다면 어떤 형태로 나타나는지를 알아보고자 하였다. 본 실험을 위해 13명의 남자 대학 엘리트 골프 선수들을 대상으로 드라이버를 이용한 스윙을 실시하게 하였다. 수직 지면 반력과 압력중심 이동 패턴을 측정하기 위해 지면반력기 2대와 스윙 동작 시 critical event 설정을 위해 1대의 고감도 비디오 카메라를 사용하였다. 또한 스윙 결과로 나타나는 비거리, 클럽헤드 속도를 측정하기 위해 스윙 분석기를 이용하였다. 피험자 간 상호 비교를 위해 측정된 수직 지면반력 성분은 몸무게를 이용하여 표준화하였고 압력중심은 어드레스시의 압력중심을 원점으로 재 계산하였다. 또한 임팩트 시 측정된 좌우 수직 지면반력 성분을 이용하여 두 가지의 상이한 스윙 스타일로 구분하였다. 연구결과 8명(62%)의 피험자에게서 좌측 수직력 성분이 상대적으로 높은 전족(FFS) 스타일임이 밝혀졌고 5명(38%)은 그 반대인 리버스(RFS) 스타일임이 밝혀졌다. 이 전족 스타일은 대부분의 골퍼들이 선호하고 또 그렇게 하여야만 한다고 믿고 있는 스윙방식이다. 이와 반대인 리버스 스타일은 코치들이 금기시 하는 스윙의 형태로서 초보자, 즉 비숙련 자에게만 나타나는 전형적인 스윙형태라고 인지되고 있다. 하지만 이 두 가지 스윙 스타일이 초보자가 아닌 숙련된 골프 선수들에게서도 실제 존재한다는 것이 본 실험 결과로 나타났다. 평균 압력중심 이동 패턴은 전후축 방향의 경우 RFS 스타일 그룹이 RFS 스타일 그룹에 비해 압력중심 이동이 크게 나타났고 좌우축의 경우에도 RFS 그룹이 FFS 그룹에 비해 압력중심 이동이 크게 나타났다. 특히 임팩트 시 압력중심의 위치가 FFS 그룹은 전족 근처에 있는 반면 RFS 그룹은 후족(rear foot)에 위치하여 두 스윙 스타일의 차이점을 분명하게 보여주었다. 따라서 비록 이 RFS 스타일이 대부분의 코칭 이론과는 상반되는 무게중심 이동 패턴을 보여주었지만 이 스윙 스타일이 잘못된 것이 아닌 실제 존재하는 하나의 스윙 스타일로 인식하여 스윙 지도 시 이에 알맞은 적절한 교습법을 마련해야 할 것이다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.10 no.5
• /
• pp.179-185
• /
• 2010

In this paper, we present a performance evaluation for face recognition algorithm using feature feedback according to the Feature mask. In the face recognition method using feature feedback, important region is extracted from original data set by using the reverse mapping from the extracted features to the original space. In this paper, we evaluate the performance of feature feedback according to shape of Feature Mask for Yale data. Comparing the result using Important part and unimportant part, we show the validity and applicability of the pattern recognition method based on feature feedback.

• School Mathematics
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.313-326
• /
• 2007

Recently in algebra curriculum, to recognizes and explains general nile expressing patterns is presented as the one alternative and is emphasized. In the seventh School Mathematic Curriculum regarding 'regularity and function' area, in elementary school curriculum, is guiding pattern activity of various form. But difficulty and problem of students are pointing in study for learning through pattern activity. In this article, emphasizes generalization process through research activity of pictorial/geometric pattern that is introduced much on elementary school mathematic curriculum and investigates various approach and strategy of student's thinking, state of symbolization in generalization process of pictorial/geometric pattern. And discusses generalization of pictorial/geometric pattern, difficulty of symbolization and suggested several proposals for research activity of pictorial/geometric pattern.

• Proceedings of the KSPS conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.65-68
• /
• 2003

본 논문에서는 대화체 연속음성인식 과정에서 사용되는 다중발음사전의 개념을 확장하여 대화체 발화에 빈번하게 나타나는 불규칙한 발음변이 현상을 포용하도록 한 확장된 발음사전의 방법을 적용하여 대화체 연속음성인식에서 인식성능의 향상을 가져오게 됨을 실험을 통해 보여준다. 대화체 음성에서 빈번하게 나타나는 음운축약 및 음운탈락, 전형적인 오발화, 양성음의 음성음화 등의 발음변이는 언어모델의 효율성을 떨어뜨리고 어휘 수를 증가시켜 음성인식의 성능을 저하시키고, 또한 음성인식 결과로 나타나는 출력형태가 정형화되지 못하는 단점을 가지고 있다. 이에 이러한 발음변이들을 발음사전에 수용할 때 각각의 대표어휘에 대한 변이발음으로 처리하고, 언어모델과 어휘사전은 대표어휘만을 이용해 구성하도록 한다. 그리고, 음성인식기의 탐색부에서는 각각의 변이발음의 발음열도 탐색하되 대표어휘로 언어모델을 참조하도록 하고, 인식결과를 출력하도록 하여 결과적으로 인식성능을 향상시키고, 정형화된 출력패턴을 얻도록 한다. 본 연구에서는 어절단위 뿐 아니라 의사형태소[2] 단위의 발음사전에도 발음변이를 포용하도록 하여 실험을 하였다. 실험을 통해 어절단위의 다중발음사전 구성을 통해 ERR 10.9％, 의사형태소 단위의 다중발음 사전의 구성을 통해 ERR 4.3％의 성능향상을 보였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.281-282
• /
• 2012

문서에 존재하는 중요한 개체를 인식하고 그것들 간의 관계를 식별하는 시맨틱 트리플 추출은 문헌 분석의 기반이 되는 중요한 작업이다. 본 논문에서는 특허 문헌에서 이러한 시맨틱 트리플을 추출하는 방법에 대해서 설명한다. 특허 문헌의 효과적인 자동 분석을 위하여 문장 내의 다양한 구문적 변형을 인식하여 하나의 정규화된 의미 형태로 표현해주는 술어-논항 구조 기반의 패턴을 사용하였고, 패턴의 자동화된 확장을 위하여 부트스트랩핑 방법을 적용하였다. 이러한 방법은 소규모의 시드 데이터를 활용하여 특정의미 관계를 갖는 패턴을 자동으로 확장하고 최종적으로는 유의미한 트리플을 추출하는 방법으로 다량의 이진 관계 집합을 처리해야 할 때 아주 유용한 방법이다. 시스템 적용을 통하여 특허 문헌에 적합한 38개의 연관관계 집합을 생성하였고, 32,608개의 유의미한 트리플을 추출하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.3 no.5
• /
• pp.433-444
• /
• 2000

The recognition of car plate was investigated by means of the enhanced fuzzy ART algorithm. The morphological information of horizontal and vertical edges was used to extract a plate area from a car image. In addition, the contour tracking algorithm by utilizing the SOFM was applied to extract the specific area which includes characters from an extracted plate area. The extracted characteristic area was recognized by using the enhanced fuzzy ART algorithm. In this study we propose the novel fuzzy ART algorithm different from the conventional fuzzy ART algorithm by the dynamical establishment of the vigilance threshold which shows a tolerance limit of unbalance between voluntary and saved patterns for clustering. The extraction rate obtained by using the morphological information of horizontal and vertical edges showed better results than that from the color information of RGB and HSI. Furthermore, the recognition rate of the enhanced fuzzy ART algorithm was improved much more than that of the conventional fuzzy ART and SOFM algorithms.