• Korean Journal of Child Studies
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• v.23 no.1
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• pp.55-70
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• 2002

The influence of peer collaboration on children's analogical abilities was studied with 120 9-year-old participants. After the pre-test, which determined the analogical level of the children, each child was assigned to 1 of 4 different learning conditions: cued/non-cued peer collaborative learning, or cued/non-cued individual learning conditions. The post-test showed changes in their analogical abilities. That is, results showed that cued peer collaborative learned improved the analogical abilities of the children, but the pattern of improvement was different by prior level of analogical abilities. We explained improvement in analogical ability by the context effect of peer collaborative learning and by the interactive effect of context with basic cognitive abilities of the children. We suggested implications of the present results for educational practice.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.05a
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• pp.161-166
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• 2001

학생들에게 사고의 다양성과 창의성을 신장시킬 수 있는 가장 좋은 대안의 하나가 정보통신기술(ICT)을 활용한 수업을 들 수 있는데 아직까지 정보통신 기술을 활용한 수업이 실제적으로 학생들에게 어떠한 인지적, 정의적 영향을 미치는가에 대한 구체적인 연구결과는 없다. 따라서 상호작용이 풍부한 ICT 활용 수업이 정보화 사회가 요구는 자기 주도적 학습 능력을 얼마나 신장시키는지를 규명하기 위해 ICT활용 수업을 실시하기 위한 기초 자료를 제작한 후 홈페이지를 통한 정보 안내하기, 인터넷을 활용한 문제해결학습, 정보분석형 가상실습, 공동 협력 프로젝트 수업, 웹토론형 수업을 실시하여 ICT활용교육이 정보활용, 정보검색 능력, 학업성취도 향상 등에 어떠한 영향을 미치는지를 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.105-106
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• 2018

세계 여러 나라에서 시대적 요구와 국가 경쟁력을 높이기 위해 국가차원의 소프트웨어 교육을 실시하고 있다. 현재 소프트웨어 교육과 관련된 다양한 교수방법들이 나왔으나, 실제 산업현장에서 쓰이고 있는 짝 프로그래밍을 교육적 목적으로 활용한 예는 아직 적다. 본 논문에서는 알고리즘 교육에서 짝 프로그래밍의 활용방안을 제안한다. 짝 프로그래밍을 알고리즘 교육에 활용함으로써, 2015 개정 정보 교육과정에서 요구로 하는 협력적 문제해결력을 기르고 효율적인 교수 방법에 대해 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.559-560
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• 2021

Differential evolution is an efficient algorithm for solving continuous optimization problems. However, applying differential evolution to solve large-scale optimization problems dramatically degrades performance and exponentially increases runtime. Therefore, a novel cooperative coevolution differential evolution based on Spark (known as SparkDECC) is proposed. The divide-and-conquer strategy is used in SparkDECC.

• Nuclear industry
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• v.36 no.1
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• pp.75-76
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• 2016

일본은 사용후연료의 재처리 정책을 진행하고 있으나 고속증식로 계획이 지연됨에 따라 그 처리의 목표가 확실하지 못하다. MOX(Mixed-Oxide Fuel : 혼합 산화물 연료)에 의한 처리가 계획되어 있으나 상당히 어려운 상황이다. 또 2018년에 미 일 원자력협력협정의 갱신이 예정되어 있는데 이 플루토늄의 취급이 문제가 될 예정이다. 미국은 핵무기의 원료나 테러에 사용할지도 모르는 플루토늄의 확산을 경계하고 있기 때문이다.

• ICROS
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• v.4 no.3
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• pp.22-28
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• 1998

본 글에서는 HDD 서보 시스템에 관련된 사항 중 위치제어계의 설계에 대해 중점적으로 기술하였다. 디스크드라이브 서보 시스템에서 실제 서보 알고리즘이 차지하는 부분은 비교적 작다. 획기적인 서보 알고리즘 한가지로만 모든 문제를 해결할 수 없으며, 첨단 서보 알고리즘이 실용화되기 위해서는 고성능이면서 간단하고 저렴해야 한다. 대용량 정보저장기기는 많은 기술적 난제들을 가지고 있으며, 이들 문제를 해결하기 위하여 제어기술자들 뿐만 아니라 기계.전자.재료.소프트웨어 기술자들의 부단한 협력과 새로운 기술의 창출이 필요하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.216-218
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• 1998

최근 인터넷의 급속한 확산과 새로운 컴퓨팅 환경으로 인해서 에이전트들간에 서로 협력하여 주어진 문제를 해결하는 멀티 에이전트에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그리고, 인터넷 기술의 발달로 인해서 이용자는 자신의 기호에 적합하거나 자신이 원하는 정보를 보다 정확하고 신속하게 제공하는 서비스를 요구하게 되었다. 그러므로, 본 논문에서는 인력수급의 불균형 문제를 해결하기 위해서 구인자(Job Offer)와 구직자(Job Hunter)에게 인력정보와 채용정보를 각각 제공하고 이를 바탕으로 협상이 이루어진 후에, 최적의 협상결과가 나온 상대방을 결정하도록 하는 멀티 에이전트 시스템을 제안하도록 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.26 no.2
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• pp.62-68
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• 2009

본고에서는 FDMA/TDMA, CDMA, OFDM 시스템을 거치면서 셀간 간섭 회피, 평균화, 조정 기법들이 셀간 간섭 문제를 해결하기 위해 이용되어온 변화 과정을 알아보고, 3GPP LTE에서의 셀간 간섭 조정 기법의 이용을 위한 표준화 내용, 그리고 IMT-Advanced에서 셀간 간섭 문제를 해결하는 협력 통신으로의 진화를 살펴본다.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.55
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• pp.36-39
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• 2008

클린턴 기후변화 이니셔티브(이하 CCI)는 미국의 빌 클린턴 전 대통령이 실질적이고, 측정이 가능하면서도 획기적인 방법으로 기후 변화 문제를 해결하기 위해 시작한 프로그램이다. 현재 각국의 정부 및 자치단체들과 협력하여 다양한 사업을 펼치고 있는 CCI에 대해 알아본다.

• Life and Agrochemicals
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• v.30 no.2 s.245
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• pp.20-23
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• 2009

농업 농촌이 어떤 의미를 갖는지 국민적 공감대 형성이 필요하다. 농업의 중요기능을 인정하고 우리농업이 얼마나 필요한지를 인식해야 한다. 가장 중요한 것은 어려움을 돌파하고자 하는 의지와 협력이다. 개개인이 해결할 수 있는 문제가 아니기 때문이다.