• Proceedings of the Korean Society of Toxicology Conference
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• 1997.05a
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• pp.57-60
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• 1997

Aloe의 추출 시료들 중 혈관생성을 촉진하는 물질이 G1M1D1M1 분획에 있음을 chorioallantoic-membrane(CAM) assay, in vitro angiogenesis assay, u-PA, PAI, u-PAR, 및 matrix metalloprotease(MMP)의 유전자 발현조사, gelatin zymogram assay, modified CAM assay를 하여 확인 하였다. 그런 다음 G1M1D1M1 분획을 다시 분리하여 단일 성분인 NY932와 3종의 분획들을(U>3,000, 3,000>U>1,000, U<1,000) 얻었다. 이들 각각에 대한 혈관 생성 촉진 작용을 CAM assay 방법으로 조사한 결과 순수단일 성분인NY932가 혈관 생성 촉진 활성을 가장 높게 나타났다. 즉 NY932의 농도를 100ng, 2, 10, 35, 60 $\mu$g으로 투여하였을 때, 각각 2/18($11\%$), 4/10($49\%$), 16/22($73\%$), 15/17($88\%$), 9/9($100\%$)의 혈관생성 촉진 효과를 보였다. 따라서 순수 단일 성분인 NY932의 혈관 생성 촉진 작용기전을 규명하기 위하여 혈관 생성에 관련된 효소들[matrix metalloprotease(MMP)s, urokinase-plasminogen activator(uPA) 등]과 그 저해제들(TIMPs, PAI)의 유전자 발현을 조사하였으며, wounding migration assay등을 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.937-939
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• 2005

의료영상의 3차원 모델링은 의학 연구 및 교육, 환자 치료를 위해 보다 정확한 정보를 제공 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 동맥경화가 발생된 위치를 정확하게 파악하고 빠르게 진단하는데 도움을 줄 수 있도록 3차원 개인 혈관모델의 자동생성 기법을 제안한다. 개인별 3차원 혈관모델을 생성하기 위하여 개인에 따라 모양이 다른 혈관조영사진에서 추출된 혈관영역을 기반으로 표준 모델을 변형 및 조정한다. 즉, 표준모델을 2차원으로 투영시킨 영상과 개인별 2차원 혈관영상에 대응되는 특징점을 추출하고 각 특징점의 이동량을 계산한 뒤 이 결과를 3차원으로 역 투영시킴으로써 변형된 새로운 혈관 모델을 생성한다. 3차원 혈관모델을 통하여 질병의 진행 및 차도를 환자들이 시각적으로 확인할 수 있으므로 높은 안정감을 주며 빠르고 정확한 진단으로 오진율을 감소시킬 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.176-179
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• 2002

Angiogenesis는 존재하는 혈관으로부터 새로운 혈관이 생성되는 과정으로, 암의 성장과 전이에 있어서 필수적 요소이다. 특히, 신생혈관의 밀도는 암의 성장과 밀접한 상관관계를 가지고 있으므로 암의 진단과 예후 추정을 위한 판단근거로 사용되고 있다. 본 연구는 신생혈관의 밀도를 정확한 수치로 정량화 하기 위하여, 칼라 특성값을 이용하여 신생혈관을 분할하였다. 분류기 생성을 위한 학습집단은 신생혈관영역, 배경영역에서 각각 100개씩 픽셀을 추출하였다. 추출된 픽셀에서 9개의 칼라 특성값(R,G,B,H,S,I,I₁,I₂,I₃)을 계산하고, 다변량 판별분석을 이용하여 3개의 분류기를 생성하고 분할된 결과를 비교분석하였다. 분할된 결과를 비교하면 RGB와 I₁ I₂ I₃ 칼라 특성값을 이용하여 생성된 분류기에 의해 분할된 결과가 전문가 의견과 높은 상관관계를 나타내었다.

• Proceedings of the KSME Conference
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• 2002.08a
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• pp.709-710
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• 2002

Cancer angiogenesis is simulated using a two dimensional model. Governing equation of angiogenesis is a TAE (Tumor angiogenesis factor) conservation equation in time and space. A stochastic process model is utilized to simulate vessel formation, proliferation, and migration to a cancer pellet. Numerical results are presented especially in case of growing cancer.

• Journal of Chest Surgery
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• v.32 no.2
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• pp.151-157
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• 1999

Background: Increasing evidences from experimental studies indicate that apoptosis may be inversely related to angiogenesis in tumor progression. Material and Method: To explore how apoptosis correlates with tumor angiogenesis, we measured the apoptotic index(AI) using the terminal deoxynucleotidyl transferase method(Apop Tag In Situ Apoptosis Detection Kit, ONCOR) and the intratumoral microvessel density using the anti-CD31 monoclonal antibody in non-small cell lung cancer. Result: Statistical analysis revealed an inverse correlation between AIs and intratumoral microvessel densities in squamous cell lung carcinoma(Spearman rank correlation coefficient r=- 0.229, p=0.047). Conclusion: The results of this study demonstrated that the amount of apoptosis in squamous cell lung carcinoma may be influenced by the extent of neovascularization. This suggests that tumor angiogenesis may contribute to a reduction of apoptosis in tumor cells.

• Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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• v.49 no.4
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• pp.323-328
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• 2017

Angiogenesis is a process including members of the angiogenic factors. In particular, fibroblast growth factor 2 (FGF2) is considered the most potent angiogenic factor because it promotes cell proliferation and tube formation. A recent study reported that fucoidan derived from marine plant potentiated FGF-2 induced tube formation in human endothelial cells. On the other hand, the molecular mechanisms involved in the angiogenic activity of fucoidan and FGF2 are unknown. In this study, a fucoidan treatment promoted angiogenesis induced by FGF2. The effects of fucoidan on FGF2-induced angiogenesis were confirmed by a proliferation assay using a CellTiter96 Aqueous One solution after a treatment with fucoidan and FGF2. The tube formation and wound healing assay for the angiogenic activity were also confirmed. Reverse transcription PCR showed a change in the mRNA of vascular endothelial growth factor-A (VEGF-A), intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), matrix metallopeptidase9 (MMP9), and the signal transducer and activator of transcription3 (STAT3). In summary, the Fucoidan/FGF2 treatment induced an increase in cell proliferation, improved the tube formation and wound healing activity, and altered the STAT3, VEGF-A, ICAM-1, and MMP9 mRNA expression levels. Further research will be needed to provide a scientific explanation in terms of cell-signaling and confirm the present findings.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.371-372
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• 2009

세포단위에서 혈관 생성과정 관찰 시 사용되는 광학현미경 영상은 광원의 특성으로 인해 부분적으로 영상이 밝거나 혹은 어둡게 나타난다. 이러한 현상은 혈관 영상에서의 혈관 분석을 어렵게 하므로 본 논문에서는 신 혈관 생성 영상에서 명도 불균형 문제를 해결하는 혈관 추출 및 정량화 기법을 제안한다. 불균형 명도 문제를 해결하기 위해 지역적 문턱치화 방법을 사용하고, 잡음 및 혈관 내 틈새 문제를 해결하기 위해 형태학적 연산 처리를 하였다. 그 결과 명도가 어두운 지역에서 배경 잡음이 없고, 영역이 끊어지지 않고 하나로 연결된 혈관을 추출할 수 있었다. 추출된 혈관 영역에서 골격화와 혈관 세그먼트에 기반하여 두께, 길이, 넓이를 정량화함으로써 혈관 분석 시 현미경에 탑재되어 있어 가장 널리 사용되고 있는 메타 모르프보다 정확한 정량화 결과를 얻었다.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.4
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• pp.419-429
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• 2016

Generating a 3D surface model from coronary artery segmentation helps to not only improve the rendering efficiency but also the diagnostic accuracy by providing physiological informations such as fractional flow reserve using computational fluid dynamics (CFD). This paper proposes a method to generate a triangular surface mesh using vessel structure information acquired with coronary artery segmentation. The marching cube algorithm is a typical method for generating a triangular surface mesh from a segmentation result as bit mask. But it is difficult for methods based on marching cube algorithm to express the lumen of thin, small and winding vessels because the algorithm only works in a three-dimensional (3D) discrete space. The proposed method generates a more accurate triangular surface mesh for each singular vessel using vessel centerlines, normal vectors and lumen diameters estimated during the process of coronary artery segmentation as the input. Then, the meshes that are overlapped due to branching are processed by mesh merging and merged into a coronary mesh.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.700-702
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• 2005

3차원 관상동맥처럼 위상 구조가 중요한 객체의 형상을 분석하기 위해서는 혈관의 분기점, 극단점, 혈관의 계층적 구조 관계 등의 정보를 함축적으로 표현할 수 있는 골격 추출이 매우 중요하다 본 논문에서는 3차원 CT 혈관조영술(3D CT Angiography)로 촬영된 영상으로부터 관상동맥의 3차원 골격을 추출하는 방법을 개발하였다. 먼저, CT 혈관조영술부터 획득한 슬라이스 이미지로부터 3차원 조작 및 수술 시뮬레이션 등을 위하여 혈관의 3차원 표면에 대한 메쉬 모델을 생성한다. 생성된 메쉬 모델이 임의로 변형된 후에도 자동으로 골격을 쉽게 추출할 수 있도록 메쉬 모델을 복셀화하는 단계를 거친다. 이렇게 얻어진 복셀모델로부터 유클리디언 거리 맵을 구성하여 discrete medial surface (DMS)을 생성하고 최종적으로 골격을 추출하게 된다. 이렇게 추출된 3차원 골격은 관상동맥 수술 시뮬레이션 등에서 다양한 형상 분석에 유용하게 사용될 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.9
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• pp.99-109
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• 2016

This paper presents a method for generating spatiotemporal images to detect the leukocyte motions in a microvessel. By using the constraint that the leukocytes move along the contour line of a blood vessel wall, the method detects leukocyte motions and then generates spatiotemporal images. the translational motion by a movement in vivo is removed first by the template matching method. Next, a blood vessel region is detected by the automatic threshold selection method to binarize the temporal variance image, then a blood vessel wall's contour is expressed by B-spline function. With the detected blood vessel wall's contour as an initial curve, the plasma layer of the best accurate position is determined to be the spatial axis by snake. Finally, the spatiotemporal images are generated. The experimental results show the spatiotemporal images are generated effectively through the comparison of each step of three image sequences.