• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.20 no.4
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• pp.77-88
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• 2017

This study developed an inventory, using GIS-based resource assessment, for assisting forest management planning. The major inventory contents were relationally integrated, using field sample plots, to extract and calculate attributes such as general status, forest stand condition, forest site condition, forest site and soil area (ha) and growing stock (weight, in tons). Evaluating the efficiency of forest management plan implementations is critical to effective health and sustainability at a larger functional level, specifically in bamboo forests. This inventory is a valuable tool for decision-making, such as developing a long-term management plan for sustainably managing bamboo resources.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2018.04a
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• pp.6-6
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• 2018

백두대간은 백두산에서 시작된 큰 산줄기로 금강산, 설악산, 덕유산 등을 거쳐 지리산까지 이어지는 우리나라 중심 산줄기이다. 백두대간은 우리 민족 고유의 사회 문화적 가치는 물론 자연 생태적 측면에서 매우 중요한 지역이다. 백두산에서 지리산까지 약 1,400km, 남한 지역은 약 700km가 남북으로 길게 연결되어 우리나라 주요 산들을 연결하는 한반도 중심축을 형성하고 있다. 백두대간은 생물다양성의 보고이자 주요강의 발원지로 중요한 역할을 하고 있다. 이러한 주요 지역에 위치함 국립백두대간수목원은 수목원 정원의 조성 및 진흥에 관한 법률에 근거하여 기후대 및 식생권역별 국가수목원의 확충 계획에 따라 온대 북부 권역에 조성되었다. 백두대간 산림생물 다양성 유지와 산림생물자원의 보전 및 활용을 위한 다양한 연구를 수행하고 있다. 국립백두대간수목원의 시드볼트는 생물다양성 보존과 산림생물유전자원의 지속가능한 활용을 위하여 종자보존 협력 네트워크를 구축 하고 있다. 또한 아시아를 포함한 전세계 야생 종자를 수집하기 위한 기후대 생태권역별 종합계획 수립과 표준화 모델 개발을 통해 체계적인 협력체를 구축 중이다. 종자의 안정적인 장기 보존을 위한 형태학적, 분자생물학적 연구를 통해 종자의 저장특성 연구 및 수명연구를 통해 예측 모델을 연구하며 이를 기반으로 생태계 복원을 위한 종자 활용 연구를 수행하고 있다. 국립백두대간수목원은 백두대간 생물종의 조사, 생태계 보전 복원연구를 위한 현지 조사, 서식지외 보전 기관 역할, 유용자원 발굴 및 연구 등 백두대간 생물다양성 보전을 위한 다양한 역할을 하고 있다.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2022.09a
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• pp.61-61
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• 2022

섬괴불나무(Lonicera insularis Nakai)는 인동과(Caprifoliaceae) 인동속(Lonicera) 식물로 우리나라 울릉도에 제한적으로 분포한다. 인동과 식물 중 인동(L. japonica Thunb.), 괴불나무[L. maackii (Rupr.) Maxim] 등 다수의 분류군이 약리효능이 입증되었으며, 맛이 뛰어나 차, 술, 음료 등으로 다양하게 활용되고 있다. 그 중 섬괴불나무는 최근 면역자극 및 항비만 활성 등 다양한 약효가 확인되어 약용자원으로서의 잠재적 가치가 큰 것으로 보고된 바 있다. 따라서 본 연구를 통해 특산식물인 섬괴불나무의 적정 자생지를 명확하게 구명하여 보전생물학적 연구, 재배 및 산업화와 같은 현지 외 보전연구를 위한 기초자료로 활용하고자 한다. 연구 결과, 울릉도에서 확인된 섬괴불나무의 주요 분포지는 4개소로 해안도로 일대에 자생하고 있었다. 입지환경은 해발고도 8-20 m, 사면 방위는 남사면, 경사는 15-30°로 완경사지에서 주로 자생하고 있었다. 방형구(10×10 m) 내 개체수는 5-25 개체로 대부분 군락을 이루고 있는 것으로 확인되었다. 4개 조사구에 대한 군집분석을 실시한 결과, 조사구는 곰솔 군집(Pinus thunbergii Parl.)으로 상층의 발달이 거의 없는 전형적인 해안 식생의 구조로 확인되었다. 관목층은 보리장나무(Elaeagnus glabra Thunb.), 송악[Hedera rhombea (Miq.) Bean], 머루(Vitis coignetiae Pulliat ex Planch.) 등이 경쟁관계에 있었으며, 초본층은 왕호장근[Reynoutria sachalinensis (F.Schmidt) Nakai], 갯메꽃[Calystegia soldanella (L.) R.Br], 해국(Aster spathulifolius Maxim.) 등으로 인하여 섬괴불나무는 피압된 것으로 판단된다. 군집의 안전성, 다양성을 나타내는 척도인 종다양성지수는 1.259, 최대종다양성지수는 1.286, 균재도는 0.979, 우점도는 0.021로 확인되었다.

• The Safety technology
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• no.187
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• pp.19-21
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• 2013

현대글로비스는 현대자동차 그룹 계열 종합물류유통기업으로 첨단 정보시스템과 선진 물류기술을 활용해 국내 국제물류, 해상운송, 물류컨설팅 등의 업무를 수행하는 전문업체이다. 또한 최근에는 물류는 물론 유통, 자원개발 및 자원순환을 활용한 친환경 경영 인프라를 구축해나가고 있다. 이번에 소개되는 현대글로비스 아산KD센터는 현대글로비스의 핵심 사업이라 할 수 있는 해외공장 자동차 조립생산용 부품(KD: KNOCK DOWN) 공급사업을 전문으로 하는 사업장이다. 2004년 11월 현대자동차 아산공장 인근 인주지방산업단지 내에 준공된 현대글로비스 아산KD센터는 임직원 50명과 협력사 인원 300명 등 총 350영의 인력을 갖추고 KD사업의 본산지로 자리매김해 나가고 있다. 실제로 이곳 센터는 발주에서 포장, 운송은 물론 현지에서의 내륙운송 및 보관 등 KD물류에 대한 종합서비스를 제공하고 있다. 이처럼 현대글로비스 아산KD센터는 자동차조립생산용 부품을 국내외 협력사로부터 조달해 전 세계로 운송 판매하고 있는 만큼 근로자의 안전보건이 기업경영의 초석이 되고 있다. 여기에 더해 세계 자동차산업의 경쟁력을 좌우하는 부품 물류산업을 선도하는 기업인만큼 이곳의 안전관리는 전국 안전인들의 남다른 관심을 받고 있다. 근로자의 안전보건을 밑바탕으로 글로벌 물류기업으로 비상하고 있는 현대글로비스 아산KD센터 찾아가봤다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 1997.10b
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• pp.229-239
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• 1997

지방중소기업의 애로기술을 지역대학의 우수한 인력과 자원을 활용하여 현지 업체 가 해결할 수 없는 기술을 지도하고 지원하여, 지방공과 대학이 당해 지방소재 중소기업의 공동 연구소로 활용될 수 있도록 산학연 공동 기술개발 지역 컨소시엄 사업이 통상산업부의 지원하에 많은 학교와 지방 중소기업이 현재 진행중이거나 추진 중에 있다. 본 연구 개발 과제는 산,학,연 지역 컨소시엄 개발 과제로서 96년 초부터 시작되어 97년 6월중에 완료 예정으로 현재 모든 테스트가 완료되고 현업 업무와 병행 가동 중에 있다. 그리고, 이 연구 개발 과제는 밸브 제조 산업을 중심으로 한 생산 공정 관리와 기타 기존에 개발되어 있는 Module 간에 데이터공유와 Interface에 중점을 두고 개발하였으며, 특히 공정 관리에서 Job Schedule을 효율적으로 처리하기 위한 표준 모델을 정립하는데 중점을 두고 개발하였다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.29 no.1
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• pp.121-142
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• 2023

As the number and weight of imported food are steadily increasing, safety management of imported food to prevent food safety accidents is becoming more important. The Ministry of Food and Drug Safety conducts on-site inspections of foreign food facilities before customs clearance as well as import inspection at the customs clearance stage. However, a data-based safety management plan for imported food is needed due to time, cost, and limited resources. In this study, we tried to increase the efficiency of the on-site inspection by preparing a machine learning prediction model that pre-selects the companies that are expected to fail before the on-site inspection. Basic information of 303,272 foreign food facilities and processing businesses collected in the Integrated Food Safety Information Network and 1,689 cases of on-site inspection information data collected from 2019 to April 2022 were collected. After preprocessing the data of foreign food facilities, only the data subject to on-site inspection were extracted using the foreign food facility_code. As a result, it consisted of a total of 1,689 data and 103 variables. For 103 variables, variables that were '0' were removed based on the Theil-U index, and after reducing by applying Multiple Correspondence Analysis, 49 characteristic variables were finally derived. We build eight different models and perform hyperparameter tuning through 5-fold cross validation. Then, the performance of the generated models are evaluated. The research purpose of selecting companies subject to on-site inspection is to maximize the recall, which is the probability of judging nonconforming companies as nonconforming. As a result of applying various algorithms of machine learning, the Random Forest model with the highest Recall_macro, AUROC, Average PR, F1-score, and Balanced Accuracy was evaluated as the best model. Finally, we apply Kernal SHAP (SHapley Additive exPlanations) to present the selection reason for nonconforming facilities of individual instances, and discuss applicability to the on-site inspection facility selection system. Based on the results of this study, it is expected that it will contribute to the efficient operation of limited resources such as manpower and budget by establishing an imported food management system through a data-based scientific risk management model.

• Tunnel and Underground Space
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• v.32 no.6
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• pp.435-450
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• 2022

In step-by-step site selection for geological disposal of high-level radioactive waste, parameters necessary for site selection will be acquired through deep drilling surveys from the basic survey stage. Unlike site investigations of rock mass structures such as tunnels and underground oil storage facilities, those related to the geological disposal of high-level radioactive waste are not only conducted in relatively deep depths, but also require a high level of quality control. In this report, based on the 750 m depth drilling experience conducted to acquire the parameters necessary for deep geological disposal, the methodology for deep drilling and the geology, geophysics, geochemistry, hydrogeology and rock mechanics obtained before, during, and after deep drilling are discussed. The procedures for multidisciplinary geoscientific investigations were briefly described. Regarding in-situ stress, one of the key evaluation parameter in the field of rock engineering, foreign and domestic cases related to the geological disposal of high-level radioactive waste were presented, and variations with depth were presented, and matters to be considered or agonized in acquiring evaluation parameters were mentioned.

• Korean Journal of Plant Resources
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• v.14 no.3
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• pp.259-276
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• 2001

Mt. Seoun(574 meters above sea level) is located in the southern part of An-sung city, Korea, within 36$^{\circ}$54'~36$^{\circ}$50'N, 127$^{\circ}$16'~127$^{\circ}$19'E. Field surveys were carried out nine times from March to October, 2000. Main results obtained from this study were as follows. The flora of vascular plants investigated in this survey was 439 taxa belonging to 90 families, 268 genera, 383 species, 49 varieties, 5 forma, 2 hybrid. As a result of this study, rare and endangered(Tricyrtis dilatata Nakai, Gastrodia elata Bl., Saururus chinenses Baill., Viola albida Palibin.) and many endemic species(Athyrium acatipinnulum Kodama., Tricyrtis dilatate Nakai, Paulownia coreana Uyeki., Salix hallaisanensis Lev., Asperula Iasiantha Nakai, Weigela subsessilis L.H. Bailey, Melamdryum seoulense Nakai, Clematis trichotoma Nakai, Spiraea prunifolia var. simpliciflora Nakai, Syringa dilatata Nakai, Chloranthus japonicus var. koreanus Sieb, Scutellaria insignis Nakai) of Korea were distributed in this area. Also the naturalized plants which were appeared in this area were 24 taxa(5.5 %). Among the plant resources, there are 239 taxa of edible plants(54.4%), 270 taxa of medicinal plants(61.5%), 217 taxa of ornamental plants(49.4%), 46 taxa of timber plants(10.5%) and 56 taxa of pasture plants(12.8%).

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2022.09a
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• pp.44-44
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• 2022

본 연구는 산림 생물다양성 특정 지역인 풍혈지 25개소를 대상으로 기후변화에 취약한 북방계식물 등의 현지내·외 보전 대책 수립과 풍혈지의 산림유전자원보호지역 지정을 위한 기초자료로 활용하기 위하여 조사를 수행하였다. 조사는 풍혈의 바람이 나오는 핵심지역 10m 를 중심으로 동서남북으로 각각 50m 범위에서 실시하였고, 2016년 4월부터 2021년 11월까지 계절별로 각 1~2회씩 수행하였다. 한국의 25개소 풍혈지의 관속식물상은 125과 486속 947종 23아종 75변종 7품종 총 1,052분류군으로 확인되었다. 조사 면적은 최대 0.09km²로 우리나라 산림면적 62,860km²의 0.00014%에 불과하지만, 우리나라 관속식물의 4,724종 중에서 22.27%가 출현하였다. 이는 풍혈지역이 산림생물다양성의 가치가 매우 높은 지역임을 확인해 볼 수 있다. 특기할만한 식물은 멸종위기야생생물이 산작약, 으름난초 등 6분류군, 희귀식물과 적색목록은 월귤, 개병풍 등 67분류군, 한반도 특산식물과 고유종이 병꽃나무 등 58분류군, 식물구계학적 특정식물은 개느삼 등 총 317분류군이 조사되었다. 북방계식물은 토끼고사리 등 181분류군, 석회암지대 식물은 덕우기름나물 등 32분류군이 확인되었다. 외래식물은 개망초, 달맞이꽃 등 75분류군이 확인되었고, 귀화율 7.13%와 도시화율 12.12%로 산출되었다. 본 연구대상지인 풍혈지 25개소의 식물지리학적 특정식물은 월귤, 흰인가목, 꽃개회나무, 각시괴불나무, 산솜방망이 등으로 파악되었다.

• International Commerce and Information Review
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• v.15 no.1
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• pp.161-183
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• 2013

The essential purpose of this study is to exemplify empirically some relations of between Korea image attributes and Korea image making in Uzbekistan. This study is for providing basically empirical analysis for intensifying Korea's economic capacity based on Korean image in Uzbekistan and for offering any kinds of implications for the entry and management activities of Korean enterprises in world-wide business. This study is organized in two stages. First, the study model is designed by reappraising relevant theories, previous studies and the current investment qualifications concerning the country image attributes and image making. Second, the survey of Uzbekistan people who are living in South Korea is accomplished by collecting questionnaires. SPSS 15.0 for windows is being activated for correlation, reliability, validity and finally the statistical method of structural equation modeling is utilized to testing the hypothesis by AMOS 7.0 for windows. In conclusion partially, Korea image attributes: economic capability, popular culture, national traits and enterprise competence are proved to influence positively to Korea image making: recognition, attractiveness and confidence which is considered generally by Uzbekistan people.