• 월간 기계설비
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• no.11 s.208
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• pp.83-87
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• 2007

최근 조선소에서 선박 제작 중 용융된 쇳물에 용접(절단)작업용 LPG호스가 녹아 가스가 누출, 폭발한 사고 발생함에 따라 한국가스안전공사가 용접(절단)작업용 제품의 제조 및 사용실태 현장조사를 실시했다. 조사결과 대형 조선소 등에서는 유사사고를 방지하기 위해 여러 가지 안전대책을 자체적으로 마련.시행중이나 일부 작업환경에서는 부적정한 사례도 발견할 수 있었다. 또한 용접(절단)작업용 가스 기자재의 검사품(또는 KS품) 사용에 대한 강제규정이 없어 현장에서는 가격이 저렴한 제품을 선호하여 상대적으로 불안전요소가 많은 실정으로 나타났다.

• 건강소식
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• v.16 no.12 s.169
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• pp.2-5
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• 1992

한국건강관리협회 전라북도지부가 복지시설에 수용되어 있는 장애인을 대상으로 하는 무료 건강검진을 실시해, 추워지는 날씨 속에 훈훈한 인정을 느끼게 했다. 지난 11월 14일부터 1주일간 실시된 이 무료검진에서는, 시설 수용자 550여명이 검사를 받았다. 이동 검진반을 이용한 순회 검진을 통해 7종목을 검사한 이번 무료검진은, 건강검사의 기회가 별로 없었던 장애인들에게 자신의 건강관리를 위한 새로운 계기가 되었다는데서 큰 의의를 찾을 수 있었다고 한다.

• 월간 기계설비
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• no.9 s.218
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• pp.68-69
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• 2008

도시가스시설 검사 처리 세부지침이 개선되었다. 개정된 주요 내용은 $\Delta$내압 기밀시험 실시방법 개선 $\Delta$전기방식 생략 $\Delta$사용자공급관 입상관 밸브 설치위치 개선 $\Delta$용접 및 비파괴시험 공정 입회범위 개선 $\Delta$방호구조물 설치기준 제정 $\Delta$사용자공급관 계통도 제출 $\Delta$완성검사 필증현장 발급대상 추가 등이다. 기타 자세한 내용은 대한설비건설협회 홈페이지(http://www.kmcca.or.kr) 공개자료실에 게재되어 있다.

• 건강소식
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• v.15 no.11 s.156
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• pp.2-5
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• 1991

더러는 지역적인 조건 때문에 또 더러는 일에 쫓겨 자신의 건강을 돌볼 틈이 그다지 많지 않은 농민들. 우리의 땅을 지키며, 우리의 식량을 만들어내는 그들의 중요성을 생각할 때, 이것은 그저 그냥 넘어갈 문제가 아니다. 회원에 대한 공제 사업의 일환으로 건강검사를 실시하고 있는 농협의 활동은 이러한 의미에서 매우 중요한 일이라 생각된다. 특히 ' 88년 부녀회원 건강검사를 시작으로 매년 농민들에게 혜택을 주고 있는 개봉 농업협동조합은 농민과 농협 간의 남다른 협동심과 질서의식으로 타의 모범이 된다고 해서 이번에 찾아가 그들이 하고 있는 농협사업과 건강검사에 대해 들어봤다.

• 건강소식
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• v.17 no.8 s.177
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• pp.2-5
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• 1993

최근 학동기에서도 비만, 고지혈증, 당뇨병 등 이른바 소아성인병이 날로 증가추세에 있어 학동기 건강관리가 점차 사회적 관심사로 대두되고 있다. 이와 때를 맞추어 한국건강관리협회 경상남도 지부에서는 지난 91년부터 도내 22개 시ㆍ군 교육청 산하 초ㆍ중ㆍ고 학생들의 건강검사를 적극 실시하였고 특히 올해는 학생건강검사 뿐만 아니라 이들의 교육을 책임지고 계시는 선생님들의 건강관리를 위해 성인병 검사도 함께 실시하고 있다.

• Monthly Duck's Village
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• s.202
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• pp.18-23
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• 2020

퇴비부속도 검사 의무제도가 지난 3월 25일부터 시행에 들어갔다. 그러나 현장의 준비 부족 등을 이유로 정부는 1년간의 계도기간을 부여하고 계도기간 동안 행정처분을 유예하고 적극적인 농가 이행지원을 추진하기로 결정했다. 가축분뇨 배출시설 허가를 받은 농가는 6개월, 신고한 농가는 1년마다 축사내 퇴비 부속도 검사를 실시하고 그 결과를 3년간 보관해야 한다. 오리를 비롯한 축산농가들은 어떤 사항을 어떻게 준비하고 무엇을 준수해야 할까? 이주명 농림축산식품부 축산국장을 직접만나 축산농가들이 알아야 할 퇴비 부속도 검사 의무화의 모든 것을 자세히 알아봤다.

• Journal of IKEEE
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• v.28 no.3
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• pp.474-478
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• 2024

In this paper, we proposes a deep learning network for quality inspection in a multi-camera inline inspection system for pharmaceutical containers. The proposed deep learning network is specifically designed for pharmaceutical containers by using data produced in real manufacturing environments, leading to more accurate quality inspection. Additionally, the use of an inline-capable deep learning network allows for an increase in inspection speed. The development of the deep learning network for quality inspection in the multi-camera inline inspection system consists of three steps. First, a dataset of approximately 10,000 images is constructed from the production site using one line camera for foreign substance inspection and three area cameras for dimensional inspection. Second, the pharmaceutical container data is preprocessed by designating regions of interest (ROI) in areas where defects are likely to occur, tailored for foreign substance and dimensional inspections. Third, the preprocessed data is used to train the deep learning network. The network improves inference speed by reducing the number of channels and eliminating the use of linear layers, while accuracy is enhanced by applying PReLU and residual learning. This results in the creation of four deep learning modules tailored to the dataset built from the four cameras. The performance of the proposed deep learning network for quality inspection in the multi-camera inline inspection system for pharmaceutical containers was evaluated through experiments conducted by a certified testing agency. The results show that the deep learning modules achieved a classification accuracy of 99.4%, exceeding the world-class level of 95%, and an average classification speed of 0.947 seconds, which is superior to the world-class level of 1 second. Therefore, the effectiveness of the proposed deep learning network for quality inspection in a multi-camera inline inspection system for pharmaceutical containers has been demonstrated.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.1
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• pp.1-9
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• 2023

This study aims to construct a basic PBL class research data model that can strengthen and improve technical college students' abilities to participate in field-education classes and problem-solving skills. A significant effect was found in PBL classes with regard to technical college students' problem-solving skills and abilities to participate in field-education classes, as posited by the hypothesis. The results of the PBL course, which is a hypothesis of research, have been confirmed to have a significant effect on the participation of college students in field practice and on the ability to solve problems. Seventy-one students from five departments (humanities, social studies, and arts) at D University in North GyeongSang Province were selected as final subjects. The study was conducted for seven weeks from October 10 to December 05, 2021, in three stages: pre-inspection, PBL operation, and post-inspection. In the college life experiences of students with disabilities who study late within the Department of Social Welfare, it was confirmed that the study participants independently changed toward their independent life satisfaction and positive perception of themselves as a process of change in which the self-determination rights and goals and hopes for their lives by seeking the role for the disabled who have not yet been encountered and in the process of positively recognizing themselves.

• 한국생물공학회:학술대회논문집
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• 2005.04a
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• pp.46-46
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• 2005

• Agrochemical news magazine
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• v.20 no.2 s.149
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• pp.10-13
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• 1999