• 제목/요약/키워드: 현대통계학

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특별기고: 국내 통계학계에 기여한 김준보 선생의 업적과 시사점 (Special contribution: Dr. Junbo Kim's contributions to the advancement of statistics in Korea and implications)

  • 최종후
    • 응용통계연구
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    • 제33권3호
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    • pp.229-238
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    • 2020
  • 국내 대학에 '통계학과'가 최초로 개설된 해는 1962년이니 국내 대학에 통계학이 독자적인 학문 영역으로 자리 잡은지 어언 57년이 지났다. 김준보 선생은 국내 대학 최초 통계학과인 고려대 통계학과에 처음으로 부임한 전임 교원으로 이 땅 통계학 여명기에 통계학 교재 저술에 힘썼으며, 또한 1971년 한국통계학회 창설을 주도하고 초대 회장을 맡아 국내에 통계학이 독자적 학문영역으로 자리매김 할 수 있는 초석을 마련하셨다. 본고에서는 두 가지 논의를 중심으로 연구한다. 하나는 한국통계학회 태동과 김준보 선생, 다른 하나는 이 땅 통계학 여명기에 선생이 저술한 통계학 분야 두 권의 책을 개관한다. 『현대통계학 : 통계와 추계의 종합체계』 (Kim, 1954), 『추측통계 : 표본조사와 실험계획법 입문』 (Kim, 1956)이 그것이다.

統計學의 模型 敎育課程 發達에 關한 硏究

  • 최지훈;김기목;김우철;안윤기;전종우
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제10권
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    • pp.164-177
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    • 1981
  • 진보된 수리적 통계이론의 발전과 이의 실용을 위한 통계적 처리방법의 개발이 신속히 이루어지고 있는 것이 현대통계학의 추세이다. 이에 부합되는 통계학 교육을 위하여는 우리의 통계학 교육의 현황을 분석하여 이를 토대로 체계적인 교육을 추구하여야 할 것이다. 국내대학에 통계학과가 설립된 이래 교수의 부족, 통계학에 대한 인식의 부족 등에도 불구하고 통계학 교육은 꾸준한 발전을 계속하고 있다고 할 수 있다. 그러나 대다수의 통계학과가 설립된지 오래지 않아 교육과정에 대한 검토와 연구가 부족했던 것이 사실이다. 한편, 국내 통계학과들은 경상계 대학과 자연계 대학에 소속된 학과들로 대별될 수 있다. 이러한 점과 함께 교수의 부족, 교육시설의 빈곤으로 인하여 전체적으로 교육과정의 공통성이 결여되어 있으며 실용적인 면의 교육에 소홀한 경향이 있다. 따라서 통계학 교육의 체계적인 확립과 발전을 위하여 교육과정의 모형이 절실히 요구된다고 할 수 있다. 본 보고서에서는 (1) 대학원 통계학 교육의 예비단계로서의 학부교육과 (2) 사회에서 요구하는 통계전문가의 양성을 위한 교육으로 구분하여 각 경우에 적합한 교육과정의 모형을 제안함으로써 각 대학에서의 교육과정 편성에 도움을 주고자 한다.

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객체지향 및 동적연동 교육용 통계패키지 K-plot 개발 (A Development of Object-Oriented, Dynamically Linked Statistical Package for 5-8 Graders)

  • 이정진;이태림;강근석;김성수;박헌진;이윤동;심송용
    • 응용통계연구
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    • 제26권3호
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    • pp.421-429
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    • 2013
  • 현대통계학은 많은 분야에서 사용되고 있으나 사용자들이 통계학적 개념을 이해하는데 어려움을 겪고 있다. 한편으로는 초등학생 때부터 줄기잎 그림이나, 비율자료의 원그림 등은 물론이고 평균과 같은 기술통계를 배우고 있다. 초등학교 고학년이나 중학교 저학년 학생들을 위한 직관적인 통계 패키지가 있다면 미래의 통계 사용자들인 이들 학생들이 통계적 개념을 이해하는데 많은 도움이 될 것이라고 생각하여 직관에 기초한 통계 패키지를 개발하였다.

웹을 이요한 데이터 수집 및 관리에 관한 연구 : 강의평가 시스템 구현 (Data Collection and Management on the World Wide Web : Evaluating system for Lecture)

  • 안정용;최승현;한경수
    • 응용통계연구
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    • 제13권2호
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    • pp.287-296
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    • 2000
  • 데이터 수집과 관리, 그리고 분석을 통한 정보의 제공은 통계학의 기본적 사안이며, 다량의 데이터가 양산되는 현대 사회에서 그 중요성은 더욱 확대되고 있다. 그러나 이러한 분야에 대한 연구는 분석분야에 비하여 상대적으로 많이 이루어지지 못한 것이 사실이다. 본 연구에서는 웹을 활용한 데이터 수집과 관리 방법에 대한 일반적인 사항들에 대해 살펴보고, 데이터를 수집함과 동시에 분석하여 사용자에게 정보를 전달해 줄 수 있는 강의평가 시스템을 사례로 제시한다.

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오장여수면관계적탐(五臟与睡眠關系的探) -오장(五臟)과 수면(睡眠)과의 관계에 대한 고찰

  • 진자걸;적쌍경
    • 대한한의학원전학회지
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    • 제19권2호통권33호
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    • pp.305-309
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    • 2006
  • 본 논문은 고금(古今)의 명의(名醫)들이 수면(睡眼) 이상에 대해 진행한 치료에 대해 조사함으로써, 수면(睡眼)과 오장(五臟)과의 관계에 대해 고찰하려 하였고, 임상 의안(醫案)의 관점에서 현대의 의학통계학을 이용하여 고금(古今)의 명의(名醫)들 중에서 부합 되는 조건의 질병의 의안(醫案)에 대해 약물의 귀경(歸經)을 통계를 내어, 각종 수면(睡眼) 이상에 사용한 약물 중에 어떤 한 가지 증상을 치료함에 있어서 어떤 한 가지 장부(臟腑) 계통에 응하는 특정한 규칙이 있는지 없는지를 분석하였다. 그 결과 임상에서 불면(不眼) 등의 증상을 치료할 때 사용하는 약물 중에 모두 비위(脾胃) 계통, 심(心) 계통에서 빈도수가 가장 높아서 1, 2위를 차지하였고 , 간(肝)은 3위를 차지하였고 , 또한 그 다음의 4, 5 위의 폐(肺), 신(腎)과 비교하여 현격한 차이를 보였는데 , 불면(不眼)은 간(肝)과 더욱 밀접한 관계가 있음을 알게 되었으며 , 이에 수면(睡眼)은 비위(脾胃), 심(心), 간(肝)과 밀접한 관계가 있다.

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통계계산분야의 현재와 미래

  • 김병천
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제20권
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    • pp.105-110
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    • 1991
  • 통계계산, Statistical Computing, 또는 Numerical Computation for Statistics라고 불리우는 통계의 한 분야는 컴퓨터 산업에 의한 제3의 산업혁명이 일고 있는 현대에서 매우 중요한 위치를 차지하고 있음은 두말 할 것도 없다. 특히 통계학이 컴퓨터가 발전하면서 더욱 더 학문적 발전에 박차를 가하고 있다는 것도 의심할 여지가 없다. 통계가 다루는 데이터는 적은 양으로부터 방대한 양을 다루고 있기 때문에 컴퓨터는 필수불가결한 파트너가 되었다. 1980년 초반에 16비트 컴퓨터가 개발되면서, 통계를 처리하는 장소가 전자계산소로부터 사무실로 옮겨 오기 시작했고, 최근에는 70MIPS이상의 속도를 갖고 있는 탁상용 Workstation이 개발되어 통계학자들의 마음을 설레게 하고 있다. 또한 대량의 데이터를 저장할 수 있는 Laser Compact Disk들이 개발되어 통계분야 및 통계계산분야의 발전에 기대가 더 모아지게 되었다. 그러면 컴퓨터가 발전되고 있는데 왜 통계계산분야의 발전이 필요하며, 현재까지 통계계산분야는 어느 단계까지 와 있으며, 미래를 위한 통계계산분야는 어떻게 변화할 것인지를 한국의 실정에 기초를 두고 논해 보고자 한다.

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빅 데이터 분석을 활용한 스마트폰 플랫폼 키워드에 대한 패턴 (A Pattern on Keyword of the Android through Utilizing Big Data Analysis)

  • 진찬용;남수태
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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    • pp.129-130
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    • 2016
  • 빅 데이터 분석은 기존 데이터베이스 관리 도구로부터 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 말한다. 대부분의 빅 데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 해당된다. 최근 스마트 기기의 발달과 정보통신기술의 발전은 트위터, 페이스북, 인스타그램 등의 소셜 네트워크상에서 유통되는 정보량이 폭발적 증가하고 있다. 이러한 변화는 데이터화가 가속화되고 있는 현대사회에서 데이터의 가치는 점점 높아질 것으로 예상되며, 데이터로부터 가치 있는 정보와 통찰력을 효과적으로 이끌어내는 기업이 경쟁력 확보를 위한 핵심가치가 되었다. 본 연구에서는 다음 커뮤니케이션의 빅 데이터 분석도구인 소셜 매트릭스를 활용하여 키워드 분석을 통해 스마트폰 플랫폼 키워드 의미를 분석하고자 한다.

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현대여성의 메이크업 컬러에 대한 선호도 연구 - 광주, 전남 출신 및 거주 전문직 여성을 중심으로 (A study on preference for makeup colors of modern women - Focused on professional women from Gwangju and Jeollanam-do)

  • 장율희;박장순
    • 산업융합연구
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    • 제20권2호
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    • pp.79-85
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    • 2022
  • 시시각각 급변하는 현대사회 메이크업 시장에서의 활성화된 매출 증대 도모를 위해 현 트랜드에 부합하는 면밀한 메이크업 컬러 분석이 필요한 시점이다. 이에 본 연구에서는 광주광역시와 전라남도 출신 및 거주하는 전문직 여성을 대상으로 메이크업 베이스, 아이 브로우, 립, 치크 등의 컬러와 해당 컬러의 선호 이유 등에 대해 통계 SPSS 21.0 패키지 프로그램으로 처리하여 분석하였다. 연구 결과 노란색 계열의 메이크업 베이스, 블랙의 아이 브로우, 레드 계열의 립, 레드 계열의 치크 컬러를 많이 선호하였으며 해당 컬러의 선호 이유로는 대체로 편안함 응답자가 많았다. 본 연구는 다양한 메이크업 패턴과 참신한 메이크업 컬러 아이템을 개발을 위한 기초자료로 제공될 것이며, 현대 메이크업 시장에서 우위를 점하면서 활성화된 매출 증대에도 직간접적으로 일조할 것으로 사료한다.

보안메트릭과 사이버 내성에 대한 연구동향분석에 관한연구 (A Study on Security Metrics and Research Trend Analysis on Cyber Resilence)

  • 이수진;안성진
    • 융합보안논문지
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    • 제18권1호
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    • pp.3-11
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    • 2018
  • 오늘날 새롭게 등장한 Science of Security (SoS)라는 분야는 사이버 보안 영역에 대한 과학적인 접근 방법을 적용한 연구분야로서 보안 영역에서 등장한 새로운 패러다임이라고 할 수 있다. 복잡하고, 큰 규모 네트워크 환경의 동적인 변화와 다수의 프로토콜과 메커니즘 환경이 존재하는 현대에 이러한 네트워크 환경에 대한 보안을 위해 Formal Model과 자동화 분야를 연구하는 방향이다. 따라서 본 연구에서는 SoS와 같은 최신 사이버 보안 연구 동향에 대해서 분석하고, 선진국들의 연구 동향사례들을 조사하여 국내의 사이버 보안 개발 방향에 대해 새로운 접근 방법을 검토하고자 한다. 또한 다양한 사이버 보안의 패러다임에 대한 과학적 보안 연구 방법에 대해 국내의 현황을 분석해 보고 국내 사이버 보안 활성화에 대한 방향을 제시하고자 한다.

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베이즈 정보 기준을 활용한 분할-정복 벌점화 분위수 회귀 (Model selection via Bayesian information criterion for divide-and-conquer penalized quantile regression)

  • 강종경;한석원;방성완
    • 응용통계연구
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    • 제35권2호
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    • pp.217-227
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    • 2022
  • 분위수 회귀 모형은 변수에 숨겨진 복잡한 정보를 살펴보기 위한 효율적인 도구를 제공하는 장점을 바탕으로 많은 분야에서 널리 사용되고 있다. 그러나 현대의 대용량-고차원 데이터는 계산 시간 및 저장공간의 제한으로 인해 분위수 회귀 모형의 추정을 매우 어렵게 만든다. 분할-정복은 전체 데이터를 계산이 용이한 여러개의 부분집합으로 나눈 다음 각 분할에서의 요약 통계량만을 이용하여 전체 데이터의 추정량을 재구성하는 기법이다. 본 연구에서는 분할-정복 기법을 벌점화 분위수 회귀에 적용하고 베이즈 정보기준을 활용하여 변수를 선택하는 방법에 관하여 연구하였다. 제안 방법은 분할 수를 적절하게 선택하였을 때, 전체 데이터로 계산한 일반적인 분위수 회귀 추정량만큼 변수 선택의 측면에서 일관된 결과를 제공하면서 계산 속도의 측면에서 효율적이다. 이러한 제안된 방법의 장점은 시뮬레이션 데이터 및 실제 데이터 분석을 통해 확인하였다.