This paper aims at analyzing the effect of the relationship between innovation intermediaries and firms on firms' absorptive capacity from the perspectives of social capital. And it also analyzes how firms' innovation environment influences on their absorptive capacity in this process. For this purpose, we carry out an empirical analysis on 200 firms in the Daedeok Innopolis, which is the representative innovation cluster in Korea. According to this study, firm's absorptive capacity is positively affected by the reliability and frequency of firms' communication with innovation intermediaries. However, the geographic proximity does not have significant influence. Also, the innovation environmental factors play a positive moderating role in the absorptive capacity of firms, and the social factors have a distinct significant influence on it directly. Based on these findings, this paper would make a contribution to recognize the importance of innovation intermediaries in innovation process and their role as preceding factors to firms' absorptive capacity, as well as innovative environment in the innovation process.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.989-1018
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2017
본 연구에서는 내 외부 환경, 혁신활동이 기업성과에 어떠한 영향을 미치는지를 파악하기 위해 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis), 군집분석(Cluster Analysis), 구조방정식모형(Structural Equation Modeling)을 이용하여 실증분석을 실시하였다. 탐색적 요인분석을 통해 7개의 요인이 추출하였으며, 추출된 요인을 기반으로 군집분석을 시도하였더니 총 4개의 군집(n=1,022)이 형성되었다. 군집 4개의 대해 구조방정식 모형을 활용하여 실증분석을 한 결과, 기술 경쟁 환경에 민감하며, 혁신적인 성향을 가진 군집1은 자체기술개발만이 기업성과에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 시장 환경에 민감하며, 내향적인 성향을 가진 군집2는 자체기술개발과 공동연구를 통해서만 기업성과에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 경쟁적인 환경에 민감하며, 혁신적이고 정부/관련기관과의 협력적 성향을 가진 군집3은 공동연구 그리고 매개변수인 정부지원프로그램 활용을 통해 기업성과에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 기술도입은 기업성과에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 개방적이고 외부협력적 성향이 강한 군집4는 자체기술개발과 매개변수인 네트워크 활용 및 정부지원프로그램 활용이 기업성과에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2001.10a
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pp.326-329
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2001
정보기술의 발전은 기업이 혁신적으로 비용을 감축하거나, 고객에게 전혀 다른 차원의 서비스를 제공할 수 있는 등의 과거에 갖지 못했던 새로운 능력을 제공하고 있다. 이러한 기업에게 요구되는 정보 시스템 (Information System : IS)의 새로운 능력들이 성공적으로 확보하기 위해서는 기업 IS 자체의 혁신이 선행적으로 요구된다. 최근에 이러한 IS 혁신 및 IS를 통한 경쟁적 우위의 확보를 위해서 IS 인적자원 혁신의 중요성이 강조되고 있다. 그러나 IS 인적자원 혁신에 대한 연구는 초기 단계에 있어 IS 인적자원 혁신을 위한 영향요인에 대한 연구는 전무한 실정이다. 따라서 본 연구는 조직혁신, IS 혁신, 인적자원 혁신에 대한 문헌 연구를 통하여 IS 인적자원 혁신의 영향 요인을 환경적 요인, 전략적 요인, 조직적 요인, 개인적 요인으로 분류하여 IS 인적자원 혁신의 영향 요인을 도출하고, 이들 영향 요인들이 IS 인적자원 혁신과정에 어떠한 메커니즘을 통해 영향을 미치는지 나타낸다.
This study aims to identify the factors that contribute to the regional innovative capacity and to analyze the effects on the regional economic development including newly-established corporation and job creation. The results are as follows. First, as a result of factor analysis, the 14 variables were grouped into 3 factors, i.e. innovative input, infrastructure, and linkage. Second, the panel models were developed using the above factor scores and economic performance variables such as the number of newly-established corporation and employees. As a result, innovative capacity factors positively contributed to the newlyestablished corporation and job creation. The innovative input was the most influential factor determining the regional economic performance, followed by linkage and infrastructure. This study suggests several policy implications for the reinforcement of innovative capacity and regional competitiveness.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.08a
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pp.17-30
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2017
지역단위의 분권화에 따라 각 지역적 상황과 산업적 시장적 환경과 내생적인 역량을 바탕으로 혁신클러스터 성장전략을 수립하는 것이 국가 및 지역의 발전전략에 필요한 보편적인 혁신전략이 되었다. 본 연구는 부산지역 혁신시스템의 구성요소인 대기업 및 벤처기업 근무자를 대상으로 혁신클러스터의 평가요인에 대하여 정책적 지원 제도, 사회적 인프라, 혁신주체 간 네트워크 환경과 각 요인별 세부 항목에 대하여 중요성을 판단하고 정책적인 시사점을 획득하고자 하였다. 방법적으로는 부산지역 대기업 및 벤처기업 종사자 20명을 대상으로 한 설문 응답 결과를 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 이용하여 결과를 도출하였고, 그 결과 혁신주체 간 네트워크 환경이 가장 중요한 요소이며 그 중 공동연구 및 기술협력 부문이 가장 중요한 것으로 나타났다. 본 연구를 통하여 부산지역의 특성을 충분히 고려한 지역혁신시스템의 강점과 취약점을 분석하고 정책적으로 더 강화시켜나가야 할 부분을 확인할 수 있다.
The purpose of this study is to increase the competitiveness of big data in the maritime port organization, by understanding the expected performance and the intention to accept and use big data. In the empirical analysis of factors affecting the intention to use the big data technology for maritime port organizations, the variables employed are based on the Technology Organization Environment(TOE) and Diffusion of Innovations(DOI) theories, which are related to the acceptance of information and communication technologies. To achieve the objective of this study, an empirical analysis was conducted; this analysis targeted the personnel involved in the department of strategic planning and information technology in the related field. We set up eight hypotheses to examine the relevance between variables having three characteristics-technology, organization, and environmental characteristics. The empirical results are summarized as follows. First, it was seen that the technology characteristic, including relative advantage, complexity, and compatibility, has a significant effect on the expected performance. Second, the top management support of the organization characteristic has a significant effect, but the firm size of this characteristic has no significant effect on the expected performance. Third, the competitive pressure of the environment characteristic has a positive effect on the expected performance, while the regulatory support has no significant effect. Finally, the expected performance has a significant effect on the intention to use big data.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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1999.11c
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pp.343-355
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1999
본 연구에서는 에너지소비의 주요 결정요인이 큰 공업단지를 중심으로 에너지이용 효율화 및 환경 영향의 최소화라는 목적이 동시에 달성될 수 있도록 기존 토지이용 계획에 에너지/환경 요인이 고려된 공업단지 모형에 대하여 검토·분석하였다. 특히 에너지/환경 통합모형의 기본틀, 계획수립방법 및 기존 공단을 대상으로 효율적인 배치 모형의 대안을 제시하였다.
In regard to the growth and development of Innocity from improvements in Innocity settlement environment, this research examines the level of satisfaction of Innocity settlement environment to propose a political implications. We deduced the main cause of settlement environment satisfaction by performing logistic regression on the public institution employees level of satisfaction in respect to 4 Innocity characteristics?six physical properties, three social properties, five facility properties, three economical properties?and three general questions. As a result, the greatest factor of settlement environment was physical properties, such as natural environment and scenery, residential environment, availability of diverse uses in the surrounding area, and access to public transportation. In addition, social characteristics (relationships with neighbors), and facilities (availability of industrial, research and educational facilities) were also significant. This research provided political implications for future Innocity settlement environment improvements despite limiting factors such as residents' perception and limited surveyed sites.
The technological innovation of IT industry is the competitive tool for them to survive in the environment of an intensive competition. This technological innovation is critical in the survival of firms, but various factors should be considered to embody technological innovation success. This paper aims to identify the determinant factors of the outcome which influence the technological innovation based on the IT industry, and set up a model for measuring technological innovation success with its relevant understanding through the preceding studies. In addition, research with other related research model is to parallel.
Focusing on open innovation which is regarded as an important framework for strengthening technological innovation capabilities, in this study empirical analysis is conducted on Korean manufacturing companies, particularly based on the survey results of 149 domestic manufacturing companies that carry out innovation activities in order to identify influence factors for open innovation activities. Analysis on the influence factors of open innovation activities categorized into characteristics of environment, firm-specific characteristics, and characteristics of institutions revealed that characteristics of environment in terms of the degree of market competition and technological changes influence outside-in open innovation activities. Such results suggest that companies respond to increased market competition or technological changes by promoting research and development (R&D) and maintaining or acquiring market competitiveness through introduction of external technology and utilization of external information by means of research collaboration, user innovation, and so on. In terms of firm-specific characteristics, outside-in open innovation activities are influence by R&D personnel, R&D investment, number of international business, export, and openness of corporate culture while inside-out open innovation activities are influenced by characteristics of international organization and CEO's capabilities. In order for companies to strengthen outside-in open innovation activities emphasis on research personnel, R&D input factors such as research funds are necessary whereas to increase inside-out open innovation activities organization solely responsible for international affairs should be established while the CEO needs to focus on open and cooperative entrepreneurship rather than internal technological innovation activities. In terms of characteristics of institutions, outside-in innovation activities are influenced by technological networking whereas inside-out innovation activities are influenced by networking for development of technology and the presence in industrial cluster. This means that the government needs to establish industrial clusters and try to expand technological networking to facilitate open innovation activities.
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