의료 패러다임이 과거 치료 중심에서 예방 및 건강 관리중심으로 전환되면서 IT융합 의료서비스에 대한 요구가 증가하였고, 헬스케어서비스는 현재 급속히 보급되고 있는 스마트 기기를 바탕으로 수요자들의 일상생활에 매우 밀접하게 접근하여 자신의 의료, 건강, 그리고 복지 등을 복합적으로 관리 할 수 있는 스마트 헬스케어서비스가 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 다양한 개인 건강기기의 데이터를 이용한 상호 운용성을 확보하기 위해 각 시스템 구성요소 간에 IEEE 11073 PHD(Personal Health Devices), HL7(Health Level 7) 등의 표준을 통하여 스마트 TV 환경에 따른 헬스케어서비스를 제공하기 위해 통합 게이트웨이를 설계하고 이를 기반으로 홈 헬스케어시스템을 구현하였다.
임상 프로토콜은 의료 서비스의 질을 향상시키는데 매우 중요한 수단 중 하나이다. 하지만 대부분의 임상 프로토콜이 텍스트 기반으로 되어 있을 뿐만 아니라 텍스트 기반의 임상 프로토콜들이 실행 가능한 형태로 시스템화가 되었더라도 치료를 하는 전문의의 관점에서만 기술되어 왔다. 한편 최근의 임상 연구는 유비쿼터스 헬스케어 서비스를 이용한 환자 개인의 맞춤형 의료서비스에 관한 연구가 진행되고 있다. 이와 같은 유비쿼터스 헬스케어 환경에서는 환자가 병원에서 뿐만 아니라 시간과 장소의 제약을 받지 않고 휴대용 단말기나 진단기기를 이용하여 효과적으로 의료 서비스를 제공 받을 수 있기 때문에 전문의뿐만 아니라 환자와 시스템도 헬스케어에 참여를 하게 된다. 따라서 전문의 중심의 임상 프로토콜 기술로부터 참여자 중심의 임상 프로토콜 기술이 절실히 요구된다. 본 논문에서는 전문의, 환자, 그리고 시스템의 역할에 따라 프로토콜 상에서 수행되어야 할 태스크들과 참여자들의 상태정보를 태스크 튜플 형태로 표현하였다. 하지만 태스크 튜플 기반의 표현 방법은 임상 프로토콜올 직관적으로 이해하는 데는 한계 있어 이러한 단점을 보완한 패트리 넷 기반의 유비쿼터스 헬스케어 프로토콜 기술 방법을 제안한다.
스마트 헬스케어는 최근 급속히 보급되고 있는 스마트기기를 바탕으로 복합적인 헬스케어 서비스를 제공하는 것으로 스마트 워크, 스마트 홈, 스마트 헬스와 같은 스마트 IT 패러다임을 스마트TV가 주도할 것으로 예상되면서 스마트 TV를 기반으로 하는 헬스케어 서비스가 주목받고 있으며 신뢰성 높은 서비스를 위한 스마트 TV와 개인건강기기 간의 상호 호환성이 중요한 요소로 작용되고 있다. 이에 본 논문에서는 스마트 TV의 환경에서 개인건강기기와의 신뢰성 있는 연결을 보장하기 위한 통합 게이트웨이를 구현하고자 한다.
의료와 헬스케어 분야의 변화는 디지털 기술로부터 시작된다. 디지털 헬스케어라는 새로운 분야는 기존 헬스케어 및 의료 기술이 디지털 기술과 융합되어 시작된 것으로 ICBM(사물인터넷 클라우드 빅데이터 모바일), 인공지능, 로봇, 가상 증강현실, 웨어러블기기 등 ICT 기술을 활용해 건강관리 질병관리 등 헬스케어서비스 효과를 높이고 의료비용을 절감시키는 융합산업이다. 최근에는 구글 알파고와 IBM 왓슨 등 인공지능기술을 헬스케어 영역에 접목되고 있다. 따라서 본 연구에서는 디지털 헬스케어의 주요 기술, 생태계와 플랫폼, 그리고 미래의료서비스 변화 및 이슈를 분석한다.
유비쿼터스 환경이라는 새로운 개념의 네트워크 환경이 등장하면서 인간을 중심으로 한 서비스에 대한 연구는 최고점을 향하고 있다. 이러한 유비쿼터스 서비스 기술 중 헬스케어와 관련된 서비스는 현재의 사회적 환경과 매우 밀접한 관계가 있다. 본 논문에서는 사회적 고령화와 유비쿼터스 기반의 IT 환경의 변화에 따라 필수적인 응용 서비스 중 헬스케어에 대한 연구를 핵심응용 기술로 규정하고 이와 관련된 연구를 수행하였다. 또한 기존의 헬스케어를 위한 연구를 분석하고 요구사항을 도출함으로서 유비쿼터스에 핵심적으로 적용 될 수 있는 헬스케어 서비스를 제안하였다. 특히, 기존의 헬스케어 서비스에서 고려되지 않았던 특수한 중환자들만을 위한 관리 프로토콜을 제안하고자 한다. 제안된 방식은 RFID 태그 기반으로 병원 시스템의 전체적인 데이터베이스 정보를 구성하고 환자의 상태를 지속적으로 모니터링하며, 실시간으로 처리하는 시스템으로 구성된다.
최근, 임상연구는 유비쿼터스 헬스케어 서비스를 이용한 환자 개인의 맞춤형 의료 서비스에 관한 연구가 진행되고 있다. 유비쿼터스 헬스케어 서비스 시스템은 원격의 환자를 유무선 네트워킹 기술을 활용하여 "언제 어디서나" 이용 가능한 의료서비스를 제공할 수 있다. 이러한 기술들 덕택에, 의료 서비스가 의료기관 내에서 실-생활 영역으로 공간적인 확대와 특정 질병치료에서 평생 건강관리로 시간적인 확대가 가능해졌다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 환자와 전문의가 실시간으로 상호작용을 통해 최적의 의료서비스 제공할 수 있는 유비쿼터스 헬스케어 서비스 기반의 과민성 방광 환자 관리 시스템을 설계하고 구현하였다.
본 논문에서는 디지털헬스케어의 정의와 핵심기술, 그리고 정보보호 방안을 제안하고자 한다. 디지털 헬스케어 기기·서비스를 대상으로 하여 다양한 취약점에 대하여 사이버공격이 가능하다. 본제안의 경우 인프라공격에 대한 대응뿐만아니라 관리적인 정보보호체계수립을 통하여 보다 효과적이며, 지속적으로 대응할 수 있을 것으로 전망된다.
본 논문은 헬스케어 서비스에 대한 소비자 인식의 변화에 따라 최근 대두되고 있는 웰니스 서비스에 관한 연구이다. 현재 많은 소비자들이 여러 가지의 홈 헬스케어 개인건강기기를 통해 자신의 건강을 관리하고 있지만 제조사 별 고유의 소프트웨어와 통신 프로토콜을 내장되어있어 개인건강기기마다 각기 다른 방식의 서비스가 제공되고 있다. 이처럼 현재 제공되고 있는 헬스케어 서비스를 보다 효율적으로 제공하기 위해서는 다양한 개인건강기기와 서비스 제공 시스템간의 표준화된 인터페이스를 지원하기 위해서는 통합 게이트웨이 솔루션이 필요하다. 특히, 각 시스템 구성요소 간에 IEEE11073 PHD(Pelsonal Health Devices), HL7(Health Level Seven) 등의 표준을 통하여 건강정보 데이터 센싱, 취합 및 전송, 분석 및 피드백이 표준적인 방법으로 운용되어야한다. 이에 본 논문에서는 스마트 TV 환경에서 ISO/IEEE11073 표준을 준용하여 다양한 통신 인터페이스를 통한 개인건강기기의 연결성을 지원하는 통합 게이트웨이 솔루션 및 헬스케어, 건강관리와 관련된 서비스를 위한 건강정보 모니터링 앱을 설계하였다.
모바일컴퓨팅, 무선 센서네트워크, 센서 기술로 인하여 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스가 현실화되고 있고 모든 사람들에게 의료서비스를 보다 편리하게 제공할 수 있게 될 것으로 기대된다. 이 u-Healthcare 서비스는 시간, 장소에 구애 받지 않고 의료서비스를 제공할 수 있으므로 인간의 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이 서비스를 구현하는 시스템으로 심장병 환자를 위한 헬스케어 서비스 프로토타입을 구현하였다. 시스템은 두 부분으로 구성된다. front-end는 체온, 혈압, 혈중산소농도, 심장의 파형 등 다양한 생체신호를 수집하고 back-end는 수집된 신호를 바탕으로 의료서비스를 제공한다. 단순히 생체 신호만을 의료진에게 전달하는 것은 모니터링 수준에 불과하여 유비쿼터스 헬스케어 서비스의 요구조건을 만족할 수 없다. 따라서 본 연구에서는 인공신경망 기술을 이용하여 현재의 상황을 인식하여 불필요한 신호를 제거하고, 개인의 특성에 최적화된 헬스케어 모델을 제시한다. 철저한 실험을 통하여 제안된 모델은 유비쿼터스 서비스의 요구조건을 만족하고 보다 향상된 서비스를 제공할 수 있음을 확인하였다.
인구구조의 고령화와 만성질환 환자 증가로 인한 빠른 의료비 지출 상승에 따라, 디지털 헬스케어 산업에 대한 관심도 높아지고 있다. 디지털 헬스케어는 기존 서비스의 이용자인 환자 외에 일반인까지 수요자 범위를 확장하였으며, 이에 따라 일반인의 디지털 헬스케어 이용현황 및 요구 파악에 대한 연구의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구는 일반인 1,000명을 대상으로 인터넷 건강정보 서비스, 스마트폰 건강관리 애플리케이션, 웨어러블 디바이스, 유헬스 등 4개 부문에서 각각의 서비스 이용 경험, 이용 목적 및 보완점 등을 조사하고, 제공 받고 싶은 헬스케어 서비스 및 콘텐츠 유형, 이용 의사 등을 파악하였다. 본 연구 결과를 통하여 일반인들의 디지털 헬스에 대한 인식과 현재 서비스에 대한 만족도 및 미충족 서비스 요구를 파악함으로써 향후 디지털 헬스케어 서비스 개발에 도움이 될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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