• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2012.07a
• /
• pp.55-58
• /
• 2012

최근 u-헬스케어 서비스는 바이오센서 및 스마트 의료 기기의 발달과 의료 데이터의 교환 및 처리를 위한 표준 기술 등이 뒷받침 되면서 서비스의 실체화가 가속화되고 있는 추세이다. u-헬스케어는 유 무선 네트워크와 밀접한 연관을 맺고 있으며, 이러한 유 무선 네트워크의 사용은 기존의 서비스에서 발생 가능한 보안상의 취약점 및 공격이 u-헬스케어 환경에서도 유사하게 나타나며, 개인 의료정보를 주로 다루는 만큼 그 위험성은 더욱 심각하다 사료된다. 이에 본 논문에서는 u-헬스케어의 보안 위협 및 그에 따른 향후 대책방안에 대하여 논하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.938-940
• /
• 2011

IT 기술의 발전으로 전 세계적으로 M2M시장이 급부상 하고 있는 가운데 언제 어디서나 이용할 수 있도록 정보통신기술을 토대로 제공되는 보건의료 서비스인 U-헬스케어 서비스에 대한 관심이 급증하고 있다. 그와 더불어 국내외 적으로 U-헬스케어 시장의 확산에도 불구하고 U-헬스케어 장치에 대한 보안 시스템의 구축은 아직 미흡한 편이다. 이에 본 논문에서는 U-헬스케어 서비스의 새로운 비즈니스 모델과 정보를 주고받는 네트워크상의 문제점과 해결방안을 제시하고자 한다.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.29 no.10
• /
• pp.55-65
• /
• 2012

u-헬스케어 서비스는 개인 의료 정보를 다루는 분야로서 단순한 건강 검진 및 치료의 수준을 넘어 생명과도 밀접한 관계가 있다. 개인 의료 정보 속성은 매우 민감하기 때문에 만약 개인 의료 정보가 불법적으로 노출되거나 악용될 경우 단순한 개인 프라이버시 침해뿐만 아니라 생명까지도 위협받을 수 있다. 이러한 이유로 안전한 개인 의료 정보 공유 및 인증방법이 가장 우선시 되어야 하며 보안성을 고려하여 u-헬스케어 시스템을 구축해야 한다. 또한 개인의 건강 정보에 대한 관리를 체계적으로 수행하여 의료 서비스기관에 의한 개인 의료 정보 남용을 방지하기 위해 보안 감사 시스템이 강화되어야 한다. 따라서 본고에서는 u-헬스케어 서비스와 관련된 다양한 보안 취약점 및 최신 정보보호 기술 동향에 관해 알아본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.11a
• /
• pp.208-209
• /
• 2023

IT(Information Technology) 기술이 고도화됨에 따라 금융 분야에서는 스마트 컨트랙트에 기반하여 자산을 거래할 수 있는 DeFi(Decentralized Finance)가 발전하고 있다. 또한, 다양한 IoT(Internet of Things) 기기들로 구성된 융합환경이 상호 연결되며 IoBE(Internet of Blended Environment)가 조성되고 있다. IoBE의 구성요소 중 의료융합환경인 디지털 헬스케어는 스마트 의료 기기를 통해 진료서비스를 제공한다. 최근에는 디지털 헬스케어 내 자산 거래 수단으로 DeFi를 활용하기 위한 연구가 진행되고 있다. 그러나, 디지털 헬스케어 서비스에 DeFi가 활용될 수 있음에 따라 DeFi 내 보안 위협이 전파될 수 있다. 전파된 보안 위협은 DeFi에서의 디지털 화폐 탈취뿐만 아니라, 디지털 헬스케어 내민감 정보 탈취, 서비스 거부 공격 등 복합 위협으로 이어질 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 DeFi의 취약점을 분석하고 이를 기반으로 디지털 헬스케어에서 발생 가능한 공격 시나리오를 도출한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.22 no.1 s.103
• /
• pp.119-129
• /
• 2007

평균 수명 연장과 건강한 삶을 오래 유지하고자 하는 안락한 삶에 대한 욕구는 필연적으로 고도화된 의료 서비스 발전을 야기시켰다. 아울러 유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 발전과 IT-BT-NT를 포함한 기술간 컨버전스 경향은 유비쿼터스 헬스케어(이하 u-헬스케어)의 실현을 가속화하고 있다. u-헬스케어 서비스가 고도화될수록 지능화된 의료센서나 기기에 의한 개인 생체 정보 및 주변 환경 정보에 관한 모니터링이 가능해지고유무선 네트워크를 통한 건강 정보의 공유가 확대될 것이다. 이와 같이 u-헬스케어는 개인 건강/의료 정보를 포함한 극히 개인적인 정보를 주로 다루고 있고 유무선 네트워크와 절대적으로 밀접한 연관을 맺고 있으며, 의료 정보 권한과 관련된 다양한 이해 당사자가 존재할 수 있다는 점에서 보안 및 프라이버시 측면에서 다양한 취약점과 위협이 존재할 수 있다. 따라서 본 고에서는 u-헬스케어의 특성에 근거한 보안 이슈 및 요구사항을 분석하고 이와 관련한 합리적인 기술적 대안들을 검토해 본다.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.15 no.11
• /
• pp.251-259
• /
• 2017

Recently, the smart healthcare industry that grafted the Internet of Things (IoT) onto the healthcare and medical services is being highlighted. Smart healthcare refers to the healthcare and medical services offered on the basis of information communication technologies including application, wearable devices and platforms, etc. The number of next generation smart healthcare devices are increasing in the smart healthcare industry through the combination of information technology (IT) and Bio Technology (BT), which are the most active areas among the 6T, which are the areas of the next generation industry. With the emergence of a diverse range of smart healthcare systems or devices, whether the smart healthcare system can be linked with other systems organically and the security and quality of the system have become important elements of evaluation. In this Study, the characteristics and service types of smart healthcare systems were examined, and the trends in the technology and industry of the smart healthcare system were analyzed. Moreover, this Study aims to develop the evaluation method for security and standards for quality evaluation by deducing the factors for the evaluation of smart healthcare system on the basis of the results of aforementioned examination. It is anticipated that this can induce improvement of quality and development of highly reliable products of a smart healthcare system, and will become the core technology to substitute the technology protection barrier.

• Review of KIISC
• /
• v.17 no.1
• /
• pp.47-56
• /
• 2007

u-헬스케어 서비스의 발달에 따라 기존의 질병 발생 후에 대응하는 방식의 병원 치료적 패러다임에서 탈피하여 환자가 무선 의료 기기를 휴대하거나 주변 환경에 설치된 의료 장치를 이용하여 일상생활 가운데 건강관리, 질병 예방, 신속한 치료 등의 서비스가 가능해지고 있다. u-헬스케어 서비스가 고도화 될수록 지능화된 의료 센서나 기기에 의한 개인 생체 정보 및 주변 환경 정보에 관한 모니터링이 가능해지고 유무선 네트워크를 통한 건강 정보의 공유가 확대될 것이다. 그러나 u-헬스케어는 개인 건강/의료 정보를 포함한 극히 개인적인 정보를 주로 다루고 있고 유무선 네트워크와 절대적으로 밀접한 연관을 맺고 있으며, 의료 정보 권한과 관련된 다양한 이해 당사자가 존재할 수 있다는 점에서 보안 및 프라이버시 측면에서 다양한 취약점과 위협이 존재할 수 있다. 따라서 안전한 u-헬스케어 서비스 연구 개발을 위해 u-헬스케어의 개요와 특성을 살펴보고, 관련 보안 이슈 및 요구사항을 분석하여 대응 가능한 합리적인 기술적 대안들을 검토코자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.11c
• /
• pp.1863-1866
• /
• 2003

최근 인터넷의 급성장에 따라 유 무선 네트워크 기반의 다양한 서비스들이 소개되고 서비스 되고 있다. 그 중에서도 사용자의 건강과 관련된 서비스가 헬스케어 서비스이다. 특히, 모바일 단말기 보급과 더불어 건강에 대한 관심은 모바일 헬스케어 서비스에 대한 연구를 촉진시키고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 기존의 모바일 헬스케어 서비스에서 보안적 취약점을 분석하고 홈 네트워크 환경에서 모바일 헬스케어 서비스를 제공한 경우 요구되는 보안적인 요구사항을 제시하여 홈 네트워크 기반의 안전한 모바일 헬스케어 서비스를 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.10a
• /
• pp.773-775
• /
• 2015

스마트폰과 소형 디바이스의 발달로 헬스 케어 시장은 큰 성장세를 보이고 있고 플랫폼을 제공하는 회사들 간의 치열한 경쟁이 시작되고 있다. 시장의 성장세와는 달리 데이터 보안에는 상대적으로 취약한 면을 보였다. 본 논문에서는 헬스 케어 보안이 허술한 사례들을 보이고 이에 대한 해결방안을 모색해 본다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.15 no.1
• /
• pp.99-106
• /
• 2011

The emerging of ubiquitous computing and healthcare technologies provides us a strong platform to build sustainable healthcare applications especially those that require real-time information related to personal healthcare regardless of place. We realize that system stability, reliability and data protection are also important requirements for u-healthcare services. Therefore, in this paper, we designed a u-healthcare system which can be attached to the patient's body to measure vital signals, enhanced with USN secure sensor module. Our proposed u-healthcare system is using wireless sensor modules embedded with NLM-128 algorithm. In addition, PS-LFSR technique is applied to the NLM-128 algorithm to enable faster and more efficient computation. We included some performance statistical results in term of CPU cycles spent on NLM-128 algorithm with and without the PS-LFSR optimization for performance evaluation.