Wireless sensor nodes operate in open environments. The deployed sensor nodes are very vulnerable to physical attacks from outside. Attackers compromise some sensor nodes. The compromised nodes by attackers can lead to false data injection into sensor networks. These attacks deplete the limited energy of sensor nodes. Ye et al. proposed the Statistical En-Route Filtering (SEF) as a countermeasure of the attacks. The sensor node in SEF examines the event reports based on certain uniform probability. Thus, the same energies are consumed in both legitimate reports and false reports. In this paper, we propose a method that each node controls the probability of attempts to verify a report to reduce energy consumption of sensor nodes. The probability is determined in consideration of the remaining energy of the node, the number of hops from the node to SINK node, the ratio of false reports. the proposed method can have security which is similar with SEF and consumes lower energy than SEF.
The purpose of this study is to provide a way to develop the information quality of mobile real estate service and improve the false property through search filter service. I compared the cases of typical mobile real estate apps that are currently in use and analyzed the usage and service status by adopting 13 search filters that are the first priority when searching for real estate information. As a result, it has been shown that the provision of high quality search filter service is required to improve the information quality in order to provide users with quick and reliable information organically at any time and anywhere according to the definition of mobile real estate service. As a result, it is more prejudiced than the countermeasures against false fraudulent products, and it is satisfied with the needs of the users and provides the improved search filter service, so that it can be trusted with the definition of mobile real estate brokerage service, Providing quality services can be said to prevent the victims of fraudulent products.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.19
no.4
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pp.41-49
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2009
In ubiquitous sensor networks, sensor nodes can be compromised by an adversary since they are deployed in hostile environments. False sensing reports can be injected into the network through these compromised nodes, which may cause not only false alarms but also the depletion of limited energy resource in the network. In the security solutions for the filtering of false reports, the choice of a security threshold value which determines the security level is important. In the existing adaptive solutions, a newly determined threshold value is broadcasted to the whole nodes, so that extra energy resource may be consumed unnecessarily. In this paper, we propose an application of the recursive contract net protocol to determine the threshold value which can provide both energy efficiency and sufficient security level. To manage the network more efficiently, the network is hierarchically grouped, and the contract net protocol is applied to each group. Through the protocol, the threshold value determined by the base station using a fuzzy logic is applied only where the security attack occurs on.
Sensor Networks are often deployed in unattended environments, thus leaving these networks vulnerable to false data injection attacks in which an adversary injects forged reports into the network through compromised nodes. Such attacks by compromised sensors can cause not only false alarms but also the depletion of the finite amount of energy in a battery powered network. Ye et al. proposed the Statistical En-route Filtering scheme to overcome this threat. In statistical en-route filtering scheme, all the intermediate nodes perform verification as event reports created by center of stimulus node are forwarded to the base station. This paper applies a probabilistic verification method to the Static Statistical En-route Filtering for energy efficiency. It is expected that the farther from the base station an event source is, the higher energy efficiency is achieved.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.649-651
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2021
In recent years, O2O services for real estate sales are widely distributed in web platforms and apps. This allows sellers, buyers, and real estate brokers to quickly and conveniently conduct real estate sales and charter contracts. However, in the O2O-based real estate sales information system, it wastes time and money for real estate buyers due to the posting of fake information, partial correction of the sales information, and intentional non-posting of the sales information. Therefore, we propose a method of detecting the false or not of real estate property information that can occur on the web platform, and design and implement a proposal system for this. To this end, we propose a method of detecting personal identity and property information based on DID, a distributed identity authentication protocol. The false real estate sales information detection system proposed by us can determine the existence of real estate sales information, partially correct the false sales information, or prove whether or not intentionally unpublished in three steps.
The beginning that the 'Obstruction of Justice' in the United States is commonly known to Korea is through the impeachment of former president W. J. Clinton in 1998. The 'Obstruction of Justice' in the federal law of the United States is comprehensively provided with a general and a particular rule laying emphasis on the obstruction of legal judiciary proceedings. But, according to the Korean Criminal Act and court decisions, there are no such system like the 'Obstruction of Justice' in the United States. In this result, in terms of the criminal-judicial system, some cases even telling a lies has more benefits than revealing the truth and it is discouraged to cooperate the achievement of judicial justice, which make difficulties in investigation and realizing real truth. For this reason, the Ministry of Justice in Korea makes efforts to introduce the 'Obstruction of Justice'. Nevertheless we should examine from all angles that the introduction of 'Obstruction of Justice' is indeed the alternative in our circumstances. Most of the discussions on the introduction of 'Obstruction of Justice' and also the revised bill of the Ministry of Justice are questions of 'False Statement of Suspect and Witness' for investigation of investigative agency, rather than for the introduction of a general rule on the 'Obstruction of Justice'. The introduction of 'False Statement of Suspect and Witness' for investigation of investigative agency needs to consider concern about human rights infringement and witness protection system should be reinforced in the first place. In other words, the introduction of 'False Statement of Suspect and Witness' for investigation process of investigative agency is undesirable now.
Data aggregation is important in wireless sensor networks. However, it also introduces many security problems, one of which is that a compromised node may inject false data or drop a message during data aggregation. Most existing solutions rely on encryption, which however requires high computation and communication cost. But they can only detect the occurrence of an attack without finding the attacking node. This makes sensor nodes waste their energy in sending false data if attacks occur repeatedly. Even an existing work can identify the location of a false data injection attack but it has a limitation that at most 50% of total sensor nodes can participate in data transmission. Therefore, a novel approach is required such that it can identify an attacker and also increase the number of nodes which participate in data transmission. In this paper, we propose a monitoring-based secure data aggregation protocol to prevent against a compromised aggregator which injects false data or drops a message. The proposed protocol consists of aggregation tree construction and secure data aggregation. In secure data aggregation, we use integration of abnormal data detection with monitoring and a minimal cryptographic technique. The simulation results show the proposed protocol increases the number of participating nodes in data transmission to 95% of the total nodes. The proposed protocol also can identify the location of a compromised node which injects false data or drops a message. A communication overhead for tracing back a location of a compromised node is O(n) where n is the total number of nodes and the cost is the same or better than other existing solutions.
A large-scale sensor network usually operates in open and unattended environments, hence individual sensor node is vulnerable to various attacks. Therefore, malicious attackers can physically capture sensor nodes and inject false reports into the network easily through compromised nodes. These false reports are forwarded to the base station. The false report injection attack causes not only false alarms, but also the depletion of the restricted energy resources in a battery powered network. The statistical en-route filtering (SEF) mechanism was proposed to detect and drop false reports en route. In SEF, the choice of routing paths largely affect the energy consumption rate and the detecting power of the false report. To sustain the secure routing path, when and how to execute the path re-selection is greatly need by reason of the frequent network topology change and the nodes's limitations. In this paper, the regional path re-selection period determination method is proposed for efficient usage of the limited energy resource. A fuzzy logic system is exploited in order to dynamically determine the path re-selection period and compose the routing path. The simulation results show that up to 50% of the energy is saved by applying the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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