This paper proposes a method to improve the left right discrimination performance by eliminating the imaginary target based on the frequency features of the beam pattern for bow array. The beamwidth of the imaginary target is wider than that of the real target. If an azimuth axis is considered as a time axis, the real and the imaginary targets can be assumed as high and low frequencies, respectively. To eliminate the imaginary target which has a low frequency component, we design a cut-off frequency of the High Pass Filter (HPF) using the back-lobe imaginary beamwidth. The real target is estimated by eliminating the imaginary target by applying HPF to the entire power of the beamformer output. Computer simulations show that the proposed method can increase the left right discrimination performance above 8 dB on average.
It is investigated that there exists the possibility of the false target signals induced by reverberation in an active sonar system due to the internal waves in shallow water. The rays down-refracted from the internal waves may generate strong bottom-reverberation signals, which can result in false target signals. Sound waves emitted from a source propagate 3-dimensionally. Therefore, the study of internal waves on the reverberation should be studied for azimuthal direction as well as 2-dimensional (r-z) plane. Internal-wave modelling was conducted, based on solitons which were predicted with the various conditions such as, the range of source-soliton, horizontal widths of soliton. Variable depth sonar (VDS) was assumed as a source, of which the depth was located in the minimum sound speed layer in a simulation environment. Finally, the simulation on the reverberation level with time was made based on ray-based reverberation model, and the results implied that several false-target signals could be displayed on the PPI(Plan Position Indicator) scope simultaneously with range from source to soliton, and the horizontal width of soliton.
In this paper numerical wave propagation experiments have been performed to visually confirm whether the signals scattered by water masses can be a false alarm in active sonar. The numerical environments consist of exaggerated water masses as targets in free space. Using a pseudospectral time-domain model for irregular boundary, the back-scattered signals have been calculated and compared with analytic solutions. Also, the sound propagation was simulated. Consequently, it was verified that water masses themselves could not be detected as a false target.
The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.8
no.1
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pp.43-56
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1997
다중 표적 추적(MTT:Multiple Target Tracking)은 한 개 또는 그 이상의 센서들을 사용하는 감시(sureillance) 시스템을 위해서 컴퓨터와 마찬가지로 주변상황을 해석하는데 없어서는 안되는 중 요한 요소이다. 레이다, IR(Infrared) 및 Sonar등과 같은 전형적인 센서 시스템들은 여러 가지 신호원 (sources): 문제의 표적, 레이다 지면 클러터(clutter)같은 후면잡음 또는 열잡음같은 내부 오차 요인 으로부터 측정치(measurement)를 만들어 준다. 다중표적용 추적방식의 목적은 센서가 제공하는 측 정 데이터들을 동일한 신호원으로부터 나온 여러 세트의 관측치(observations) 또는 트랙(track)으로 구분해내는 것이다. 이와 같이 일단 트랙이 구성되고 확정되면 후면잡음이나 허위표적을 제거할 수 있 도록 표적의 수를 추산하고 표적의 속도나 예상위치 및 표적의 종류와 기타특성을 계산해낼 수 있다.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.18
no.5
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pp.532-537
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2015
In this paper, we propose target range estimation method using ghost target in the submarine linear array sonar. Usually, when submarine detect target, they use passive sonar detection to avoid self-disclosure by active sonar transmission. But, originally, passive linear array sonar have limitation for target range estimation and additional processing is required to get target range information. For the case of near-field target, typical range estimation method is using multiple information by multipath effect in underwater environment. Acoustic signal generated from target are propagated along with numerous multipath in underwater environment. Since multipath target signals received in the linear array sonar have different conic angles each other, ghost target is appeared at the bearing different with real target bearing and sonar operator can find these information on the operation console. Under several assumption, this geometric properties can be analysed mathematically and we get the target range by derivation of this geometric equations using measured conic angles of real target and ghost target.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.25
no.6
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pp.440-446
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2015
Acoustic signal is emitted from a vessel and received by a cylindrical array sensor at some distance from the vessel. Acoustic signal is the source for a cylindrical array sensor which is designed to detect the acoustic signal. Cylindrical array sensors seldom have an ideal hydrodynamic shape and are not sufficiently robust to survive without some protection and they are normally housed in a sonar dome. Reflected signals by some structure inside a sonar dome make unwanted signals. Therefore, an acoustic baffle is used to minimize unwanted signals. The performance of the acoustic baffles can be determined from the acoustic numerical analysis at the design stage. In this study, finite element method was used to analyze the acoustic field around the cylindrical array sensor and baffle effects. The baffle performance can be defined the echo reduction. To show the baffle performance, the specimens were made for pulse tube test and echo reductions were measured during the test. In this paper, the effect of echo reduction of the acoustic baffle was discussed.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.11
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pp.878-883
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2018
A jamming design scheme to disturb target position estimation of a bistatic multiple-input multiple-output(MIMO) radar system is presented. The proposed method exploits the received signals from distributed multiple electronic sensors and combines them to produce a jamming signal. The proposed algorithm can eliminate the target by transmitting the delayed sum or the weighted sum of the received senor signals. Simulation results confirm the performance of the proposed method.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.3
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pp.44-51
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2009
This paper addresses a face verification method using the nonlinear composite filter. This face verification process can be simple and speedy because it does not require any reprocessing such as face detection, alignment or cropping. The optimum nonlinear composite filter is derived by minimizing the output energy due to additive noise and an input scene while maintaining the outputs of training images constant. The filter is equipped with the discrimination capability and the robustness to additive noise by minimizing the outputs of the input scene and the noise, respectively. We build the nonlinear composite filter with two training images and compare the filter with the conventional synthetic discriminant function (SDF) filter. The receiver operating characteristics (ROC) curves are presented as a metric for the performance evaluation. According to the experimental results the optimum nonlinear composite filter is shown to be a robust scheme for face verification in low resolution and noise environments.
Journal of the Korea Institute of Construction Safety
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v.2
no.1
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pp.36-44
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2019
$21^{st}$ century is digitally civilized era. Technologies such as AI, Iot, Big Data, Mobile and etc makes this era digitally advanced. These advancement of the technology greatly impacted detection range of the radar. Human's eye sight can see about 20Km and hear 20 ~ 20000 Hz. These limitations can be overcome using radar. This radar technology is used in military, aircraft, ship, vehicle and etc. to replace human eye. However, radar technology is capable of making False Alarm Rate. This document will propose the fix of these problems. Radar's distortion includes beam refraction, diffraction and reflection. These inaccurate data result in deterioration of human judgements and my cause various casualties and damages. Radar goes through annual testing to test how many false alarm is being produced. Normal radar usually makes 10 to 20 False alarms. In emergency situation, if operator were to follow this false alarm, this might result in following false object or take 12 more seconds to follow the right object. This problem can be overcome by using different radar data from different places and angles. This helps reduces False Alarm rate and track the object twice as fast.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.2B
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pp.160-169
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2002
While radar operator recognizes and tracks threat targets through the scope, it is essential to overcome the jamming signal that disturbs the normal operation of the radar. Therefore, to train operator and test the EW capability of the radar, this paper proposed the jamming signal simulation algorithm and design results to generate the deception jamming(range, velocity, angle deception and multiple false targets) and noise jamming signals(spot, barrage, swept spot and cover pulse noise). And also, the radar jamming signal simulator composed of the 6 constituents is developed on basis of the proposed algorithm and digital circuit design technique and confirmed the validity of the developed simulator by means of the test results to generate the various jamming signal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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