This study investigated subtypes of men who batter, and explored the differences among them. It was based on 217 subjects from all around the nation who received legal punishment. In the analysis of the typology, we specifically tested whether the Holtzworth-Munroe and Stuart proposed typology was verified. The results of the cluster analysis revealed support for their theoretical distinction for three types of abusers. These results imply that Holtzworth-Munroe and Stuart's batterer typology is applicable to Korean batterers to some degree. Type 1 men demonstrated the lowest levels of physical and psychological abuse toward their wives and were the least likely to have had a history of child abuse or alcohol problems. These men had lower MCMI scores and did not show any extraordinary personality traits. Men in this category were violent only against their wives, had relatively liberal sex role attitudes and had the most satisfaction in their intimate relationships. Type 2 men were violent only at home, using a moderate level of violence. These men had very high levels of dependency on others and showed a borderline, avoident or passive-aggressive personality. The amount of alcohol consumption was similar to Type 1, but scores of jealousy, self-esteem, and attitudinal variables were similar to Type 3 men. They lacked assertiveness skills and reported the least marital satisfaction. Type 3 men used the most severe violence and were violent both inside and outside the home. These men showed signs of antisocial and aggressive personality. They had experienced frequent physical abuse during childhood, were the most likely to abuse alcohol and had lower self-control. Type 3 were the most traditional in their views of women's roles and had attitudes supporting violence. Based upon the study findings, practical implications of enhancing treatment efficacy were considered.
Lee, Sang-Woo;Kim, Jeong-Jin;Park, Mi Jeong;Lee, Sang-Hwan;Kim, Soon-Oh
Journal of the Mineralogical Society of Korea
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v.28
no.4
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pp.309-323
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2015
This study was initiated to propose the method for human risk assessment suitable to metal mine area. Using a variety of exposure parameters extracted from the investigation of abandoned metal mines, the proposed method was applied to assess the risk of As and heavy metal contamination for inhabitants (male and female adults and child) within an abandoned mine area. Based on the results of risk assessment, in addition, target remediation concentrations of each media (soil, groundwater, and surface water) were estimated. The results indicate that total carcinogenic risk (TCR) and hazard index (HI) representing carcinogenic and non-carcinogenic risks, respectively, were calculated to exceed the tolerable levels (1.00E-6 and 1) with regard to two exposure pathways (groundwater and crop intakes) and As. Thus, the human risk of study area was evaluated to be significant. Based on the target risk (TR) for carcinogens, the remediation concentrations of soil were computed to be 6.83~6.85 mg/kg and 18.41~18.46 mg/kg for As and Pb, respectively. In terms of target hazard index (THI) for non-carcinogens, the remediation concentrations of soil were calculated to be 17.38 mg/kg for Cu and 9.13 mg/kg for As.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.10C
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pp.1015-1026
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2002
As per increasing research interest in the field of collaborative computing in recent year, the importance of security issues on that area is also incrementally growing. Generally, the persistency of collaborative system is facilitated with conventional authentication and cryptography schemes. It is however, hard to meet the access control requirements of distributed collaborative computing environments by means of merely apply the existing access control mechanisms. The distributed collaborative system must consider the network openness, and various type of subjects and objects while, the existing access control schemes consider only some of the access control elements such as identity, rule, and role. However, this may cause the state of security level alteration phenomenon. In order to handle proper access control in collaborative system, various types of access control elements such as identity, role, group, degree of security, degree of integrity, and permission should be taken into account. Futhermore, if we simply define all the necessary access control elements to implement access control algorithm, then collaborative system consequently should consider too many available objects which in consequence, may lead drastic degradation of system performance. In order to improve the state problems, we propose a novel access control framework that is suitable for the distributed collaborative computing environments. The proposed scheme defines several different types of object elements for the accessed objects and subjects, and use them to implement access control which allows us to guarantee more solid access control. Futhermore, the objects are distinguished by three categories based on the characteristics of the object elements, and the proposed algorithm is implemented by the classified objects which lead to improve the systems' performance. Also, the proposed method can support scalability compared to the conventional one. Our simulation study shows that the performance results are almost similar to the two cases; one for the collaborative system has the proposed access control scheme, and the other for it has not.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06b
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pp.238-240
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2006
네트워크상에서 발생하는 다양한 형태의 대량의 데이터를 정확하고 효율적으로 분석하기 위해 설계되고 있는 마이닝 시스템들은 목표지향적으로 훈련데이터들을 어떻게 구축하여 다룰 것인지에 대한 문제보다는 대부분 얼마나 많은 데이터 마이닝 기법을 지원하고 이를 적용할 수 있는지 등의 기법에 초점을 두고 있다. 따라서, 점점 더 에이전트화, 분산화, 자동화 및 은닉화 되는 최근의 보안공격기법을 정확하게 탐지하기 위한 방법은 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 유비쿼터스 환경 내에서 발생 가능한 문제 중 복잡하고 지능화된 침입패턴의 탐지를 위해 데이터 마이닝 기법과 결함허용방법을 이용하는 개선된 학습알고리즘과 후처리 방법에 의한 RTPID(Refinement Training and Post-processing for Intrusion Detection)시스템을 제안한다. 본 논문에서의 RTPID 시스템은 active learning과 post-processing을 이용하여, 네트워크 내에서 발생 가능한 침입형태들을 정확하고 효율적으로 다루어 분석하고 있다. 이는 기법에만 초점을 맞춘 기존의 데이터마이닝 분석을 개선하고 있으며, 특히 제안된 분석 프로세스를 진행하는 동안 능동학습방법의 장점을 수용하여 학습효과는 높이며 비용을 감소시킬 수 있는 자가학습방법(self learning)방법의 효과를 기대할 수 있다. 이는 관리자의 개입을 최소화하는 학습방법이면서 동시에 False Positive와 False Negative 의 오류를 매우 효율적으로 개선하는 방법으로 기대된다. 본 논문의 제안방법은 분석도구나 시스템에 의존하지 않기 때문에, 유사한 문제를 안고 있는 여러 분야의 네트웍 환경에 적용될 수 있다.더욱 높은성능을 가짐을 알 수 있다.의 각 노드의 전력이 위험할 때 에러 패킷을 발생하는 기법을 추가하였다. NS-2 시뮬레이터를 이용하여 실험을 한 결과, 제안한 기법이 AOMDV에 비해 경로 탐색 횟수가 최대 36.57% 까지 감소되었음을 알 수 있었다.의 작용보다 더 강력함을 시사하고 있다.TEX>로 최고값을 나타내었으며 그 후 감소하여 담금 10일에는 $1.61{\sim}2.34%$였다. 시험구간에는 KKR, SKR이 비교적 높은 값을 나타내었다. 무기질 함량은 발효기간이 경과할수록 증하였고 Ca는 $2.95{\sim}36.76$, Cu는 $0.01{\sim}0.14$, Fe는 $0.71{\sim}3.23$, K는 $110.89{\sim}517.33$, Mg는 $34.78{\sim}122.40$, Mn은 $0.56{\sim}5.98$, Na는 $0.19{\sim}14.36$, Zn은 $0.90{\sim}5.71ppm$을 나타내었으며, 시험구별로 보면 WNR, BNR구가 Na만 제외한 다른 무기성분 함량이 가장 높았다.O to reduce I/O cost by reusing data already present in the memory of other nodes. Finally, chunking and on-line compression mechanisms are included in both models. We demonstrate that we can obtain significantly high-performanc
Modern society is diversified society and is under complicated situation as the boundary of each area has been disappeared. To understand and accept such complicated situation as widely as possible, it is required to understand interaction. of receiver with intertextual environmental arts as the structure of open text. This study examined interaction of environmental arts in terms of intertextual feature based on experience of receiver on combined element of different space and time, combination of genres. This is the concept of meaning personal experience or situation as receiver participates the process of completing art works, and set the fantasy, post-place and speciality of location and temporal-spatial expression method, as characteristics of intertextuality. Features of such experience elements are used as methodology of analyzing characteristics of each work. Feature of fantasy uses strategy of inducing spatial experience of receiver with dematerialization for post-place and expands the place where events occur with intervention of contingency and event situation. It suggests the spatial-temporal expression method as the features focusing on process and reflecting changes in spatial-temporal continuum and speciality of place emphasizing context of place. In conclusion, environmental arts needs to be deep rooted on complicated existence aspect of receiver beyond metaphysical dimension depending on presence and to accomplish conversion of awareness of supplying bisection of life from that place. By doing so, environmental arts can live textual life as it gets together with all other texts in terms of text dimension and creativity can be reborn as practical creativity in intertextuality rather than uniqueness. Such combination with other areas and acceptance of various aspects of receivers who see and experience this will result to creation of open works which can be create newly over and over again in multi-dimensional aspects.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.1
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pp.25-33
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2016
In order to visualize point based Location-Based Social Network Services(LBSNS) data on multi-scaled tile map effectively, it is necessary to apply tile-based clustering method. Then determinating reasonable numbers and size of tiles is required. However, there is no such criteria and the numbers and size of tiles are modified based on data type and the purpose of analysis. In other words, researchers' subjectivity is always involved in this type of study. This is when Modifiable Areal Unit Problem(MAUP) occurs, that affects the results of analysis. Among LBSNS, geotagged Twitter data were chosen to find the influence of MAUP in scale effects perspective. For this purpose, the degree of spatial autocorrelation using spatial error model was altered, and change of distributions was analyzed using Morna's I. As a result, positive spatial autocorrelation showed in the original data and the spatial autocorrelation was decreased as the value of spatial autoregressive coefficient was increasing. Therefore, the intensity of the spatial autocorrelation of Twitter data was adjusted to five levels, and for each level, nine different size of grid was created. For each level and different grid sizes, Moran's I was calculated. It was found that the spatial autocorrelation was increased when the aggregation level was being increased and decreased in a certainpoint. Another tendency was found that the scale effect of MAUP was decreased when the spatial autocorrelation was high.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.148-154
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2020
This study examines room assignments to improve accessibility in a university dormitory depending on the student grade, taking into account frequency of using a certain common space. An integer programming model is presented to minimize the total moving distance from the common space to the students' rooms for accessibility. The model also constrains the maximum capacity of a room, and disallows different grade students to be assigned to the same room. This model is similar to a facility location problem used widely in the supply chain management field. Applying our optimization model to a small group at the dormitory of Unversity A as the case study, our results indicate that lower grade students are assigned rooms closer to the common space due to their higher frequency of using that space to guarantee high accessibility. Moreover, if higher grade students are prioritized to select their rooms, we suggest an objective function that imposes a penalty in cases when lower grade students select rooms with priority. Based on the results obtained, we propose assigning rooms to students in a dormitory by considering their complex requirements and convenience to use the common space.
Planning dose must be delivered accurately for radiation therapy. Also, It must be needed accurately setup. However, patient positioning images were need for accuracy setup. Then patient positioning images is followed by additional exposure to radiation. For 45 points in the phantom, we measured the doses for 6 MV and 10 MV photon beams, OBI(On Board Imager) and CBCT(Conebeam Computed Tomography) using OSLD(Optically Stimulated Luminescent Dosimeter). We compared the differences in the cases where posture confirmation imaging at each point was added to the treatment dose. Also, we tried to propose a photography cycle that satisfies the 5% recommended by AAPM(The American Association of Physicists in Medicine). As a result, a maximum of 98.6 cGy was obtained at a minimum of 45.27 cGy at the 6 MV, a maximum of 99.66 cGy at a minimum of 53.34 cGy at the 10 MV, a maximum of 2.64 cGy at the minimum of 0.19 cGy for the OBI and a maximum of 17.18 cGy at the minimum of 0.54 cGy for the CBCT.The ratio of the radiation dose to the treatment dose is 3.49% in the case of 2D imaging and the maximum is 22.65% in the case of 3D imaging. Therefore, tolerance of 2D image is 1 exposure per day, and 3D image is 1 exposure per week. And it is need to calculation of separate in the parallelism at additional study.
Kim, Hyo Jin;Kwak, Byung-Man;Ahn, Jang-Hyuk;Park, Jong-Su
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.46
no.3
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pp.276-282
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2014
An accurate and sensitive analytical method was established for the simultaneous determination of synephrine and n-methyltyramine contents by ultra-performance liquid chromatography (UPLC) with a fluorescence detector (FLD). A 70:30 (v/v) mixture of 10 mM sodium dodecyl sulfate (SDS) and acetonitrile was used as the mobile phase. The coefficient of correlation ($r^2$) was 0.9999 for both synephrine and n-methyltyramine, and their limits of detection (LOD) were 0.02 and 0.01 mg/kg, respectively. The percentage recoveries for synephrine and n-methyltyramine were 96.4% and 100.9%, respectively, from bitter orange (Citrus aurantium) samples. The synephrine and n-methyltyramine contents were 38.07-118.21 mg/kg and 0.27-0.56 mg/kg, respectively, in the orange fruit samples, while they were 14.61-120.39 mg/kg and up to 3.34 mg/kg, respectively, in the tested commercial orange juice samples. The differences in synephrine and n-methyltyramine content between orange fruit and commercial orange juice were not significant (p<0.05). These results suggest that UPLC-FLD can be applied to develop an analytical method of quality control for commercial orange juice.
This article explores the impact of mergers on the experiences of students. A case design is used to gain an in-depth understanding of the students in a Korean university that was combined with a two-year college in 2007. Semi-structured interviews of 11 direct entrants, 5 transfer students, and 7 professors were conducted in 2010 for the data collection. The results suggest that mergers do not necessarily ensure the integration of the students involved. Since mergers pose enormous challenges to both transfer students and direct entrants, university leaders need to give careful attention to students' persistence and integration as the campus changes. The results also reveal that students' experience of mergers may be affected by cultural backgrounds as well as the hierarchical structure of higher education. In Korean society, where credentialism prevails, mergers can have different impacts on students who come from initial institutions of differing perceived quality, and thus mergers may incite tension among the students. In light of these concerns, this study's findings highlight the importance of student integration as a key element in mergers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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