• Proceedings of the Korean Nutrition Society Conference
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• 2001.05a
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• pp.223.1-223
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• 2001

• The Korean Journal of Rheology
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• v.5 no.2
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• pp.161-169
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• 1993

Glucomannan(G.M.)은 Amorphophallus Konjac C. Koch의 tuber로부터 분리되었고. 이 G.M.은 다시 침전제로 메탄올을 사용하여 4단계로 분별되었다.(F.1, F.2, F.3, F.4,). 각분 별물에 비하여 직선으로부터 벗어남을 보였다. Low shear viscometer로 G.M. 용액의 viscosity를 측정하였고 농도와 zero shear specific viscosity의 logarithm을 도시한 결과 inflection point를 나타내었다. 이것은 G.M. 분자들의 coil overlap의 시작에서 기인한 것이 고 묽은 용액에서 진한 용액으로의 전이행동은 임계농도. C＊=4/[η]에서 일어났고 이때의 zero shear specific viscosity는 10을 나타내었다. 또한 specific viscosity는 묽은 용액에대해 서는 C14로써 변화하였고 진한 요액에서는 C3.0으로변화하였다. G.M.의 고체상태에 대한 유 전성($\varepsilon$＇,$\varepsilon$＂)과 점탄성(C＇,C＂)계수들을 액체질소 온도에서부터 15$0^{\circ}C$ 온도범위에 걸쳐 4단계로 film을 건조시키면서 10Hz에서 측정하였다. G.M. film의 유전성과 점탄성의 허수부 분은 ($\varepsilon$＂, C＂), -10$0^{\circ}C$에서 peak를 나타내었고 이 peak는 hydroxy methyl 기들의 회전 운동에서 생겨난 것이다. 건조시키지 않은 상태의 G.M. film의 유전성과 점탄성의 허수부분 의 값들은 -5$0^{\circ}C$에서 물 분자의 운동에 의하여 생긴 peak를 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.264-266
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• 2011

워터마킹 알고리즘은 강인성과 비가시성을 동시에 만족해야 하고, 이를 위해서는 가장 적합한 데이터에 워터마크를 삽입해야 한다. 본 논문에서는 디지털 홀로그램을 위한 워터마킹 알고리즘의 개발을 위해 복원영역(프레넬 변환)에 대한 특성을 분석하였다. 이를 기반으로 복원영역에서는 프레넬 변환을 수행한 후 얻어지는 실수부와 허수부 데이터를 이용해 절대값 영상을 생성하고, 여기서 워터마크 삽입을 위한 좌표를 선정한 후 실수부와 허수부에 워터마크를 삽입하였다. 실험결과 제안한 워터마킹 알고리즘은 강인성과 비가시성을 충분히 만족하여 디지털 홀로그램을 위한 적절한 워터마킹 기술임을 확인할 수 있었다.

• Journal of Integrative Natural Science
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• v.2 no.2
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• pp.59-64
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• 2009

금속 나노 입자의 표면편재 플라즈몬 공명 주파수에 영향을 미치는 금속의 유전율은 조사된 빛의 파장 값에 의존하는 함수로 표현된다. 본 연구에서는 유전율의 실수부와 허수부 값을 체계적으로 변화시킬 수 있는 가상의 금속 나노 막대를 대상으로, 이산 쌍극자 근사(Discrete dipole approximation)를 사용하여, 광학적 성질을 계산하였다. 계산 결과, 유전율 함수의 실수부가 선형적으로 감소하는 경우에는 금속의 크기가 커짐에 따라 최대 소광이 나타나는 피크가 긴 파장영역으로 이동했고, 반대로 실수부가 선형적으로 증가하는 경우에는 최대 소광이 나타나는 피크가 짧은 파장영역으로 이동함을 알 수 있었다. 허수부 값을 증가시켰을 경우에는, 실수부에 관계없이 그 값이 증가함에 따라 피크의 세기가 감쇠하는 경향을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.1195-1198
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• 2022

홀로그램은 빛의 세기와 위상 정보를 모두 기록함으로써 3차원 영상 정보를 기록 및 재현할 수 있는 차세대 영상 시스템이다. 홀로그램은 부동 소수점의 복소 데이터로 실수, 허수 또는 진폭, 위상 신호로 분리되어 압축된다. 본 논문에서는 복소 홀로그램 영상의 표현방식에 따른 압축성능을 비교해보고, 진폭-위상 압축에 대해 압축 친화적인 복소 홀로그램 변환 방식을 제안한다. 이후, 각 표현방식의 압축에서 효율적인 비트량 할당 방법을 제시한다. 본 논문은 제안방식인 QS 진폭-위상 표현이 실수-허수 표현만큼 높은 압축성능을 갖는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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• 1992.05b
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• pp.109-110
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• 1992

• ALGAE
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• v.18 no.1
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• pp.71-81
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• 2003

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.4
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• pp.182-188
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• 2013

In this paper, we propose a complex-valued support vector machine (SVM) classifier which process the complex valued signal measured by pulse doppler radar (PDR) to identify moving targets from the background. SVM is widely applied in the field of pattern recognition, but features which used to classify are almost real valued data. Proposed complex-valued SVM can classify the moving target using real valued data, imaginary valued data, and cross-information data. To design complex-valued SVM, we consider slack variables of real and complex axis, and use the KKT (Karush-Kuhn-Tucker) conditions for complex data. Also we apply radial basis function (RBF) as a kernel function which use a distance of complex values. To evaluate the performance of the complex-valued SVM, complex valued data from PDR were classified using real-valued SVM and complex-valued SVM. The proposed complex-valued SVM classification was improved compared to real-valued SVM for dog and human, respectively 8%, 10%, have been improved.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.12 no.5
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• pp.107-114
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• 2012

In this paper, the concerned existing blind equalizer convergence rate and residual inter-symbol interference using constellation reduced and cost function by separation the real part and an imaginary part, the dual structure CR-CMA(constellation Reduction CMA). The CMA methed compensates amplitude but does no compensate phase, On the other hand, The CMA method compensates both the amplitude and the phase but it has the convergence rate problem, and the MCMA method is a way to solve the phase problem of CMA method compensates both the amplitude and the phase after respectively calculating the real part and imaginary part components. Proposal a new method that the dual structure of CR-CMA, the cost function and error function and respectively calculating the real part and imaginary part components can advantages by improving the CMA and the MCMA algorithms so that the amplitude and phase retrieval and constellation reduce the residual ISI and faster convergence rate and performance is good SER (Symbol Error Ratio) was confirmed by computer simulations.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.12 no.1
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• pp.121-131
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• 2009

In recent years, microtremor array observations have been used for estimation of shear-wave velocity structures. One of the methods is the conventional spatial autocorrelation (SPAC) method, which requires simultaneous recording at least with three or four sensors. Modified SPAC methods such as 2sSPAC, and linear array methods, allow estimating shear-wave structures by using only two sensors, but suffer from instability of the spatial autocorrelation coefficient for frequency ranges higher than 1.0 Hz. Based on microtremor measurements from four different size triangular arrays and four same-size triangular and linear arrays, we have demonstrated the stability of SPAC coefficient for the frequency range from 2 to 4 or 5 Hz. The phase velocities, obtained by fitting the SPAC coefficients to the Bessel function, are also consistent up to the frequency 5 Hz. All data were processed by the SPAC method, with the exception of the spatial averaging for the linear array cases. The arrays were deployed sequentially at different times, near a site having existing Parallel Seismic (PS) borehole logging data. We also used the imaginary part of the SPAC coefficients as a data-quality indicator. Based on perturbations of the autocorrelation spectrum (and in some cases on visual examination of the record waveforms) we divided data into so-called 'reliable' and 'unreliable' categories. We then calculated the imaginary part of the SPAC spectrum for 'reliable', 'unreliable', and complete (i.e. 'reliable' and 'unreliable' datasets combined) datasets for each array, and compared the results. In the case of insufficient azimuthal distribution of the stations (the linear array) the imaginary curve shows some instability and can therefore be regarded as an indicator of insufficient spatial averaging. However, in the case of low coherency of the wavefield the imaginary curve does not show any significant instability.