• Title/Summary/Keyword: 핵활동

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Comparison of Semantic Segmentation Performance of U-Net according to the Ratio of Small Objects for Nuclear Activity Monitoring (핵활동 모니터링을 위한 소형객체 비율에 따른 U-Net의 의미론적 분할 성능 비교)

  • Lee, Jinmin;Kim, Taeheon;Lee, Changhui;Lee, Hyunjin;Song, Ahram;Han, Youkyung
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.38 no.6_4
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    • pp.1925-1934
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    • 2022
  • Monitoring nuclear activity for inaccessible areas using remote sensing technology is essential for nuclear non-proliferation. In recent years, deep learning has been actively used to detect nuclear-activity-related small objects. However, high-resolution satellite imagery containing small objects can result in class imbalance. As a result, there is a performance degradation problem in detecting small objects. Therefore, this study aims to improve detection accuracy by analyzing the effect of the ratio of small objects related to nuclear activity in the input data for the performance of the deep learning model. To this end, six case datasets with different ratios of small object pixels were generated and a U-Net model was trained for each case. Following that, each trained model was evaluated quantitatively and qualitatively using a test dataset containing various types of small object classes. The results of this study confirm that when the ratio of object pixels in the input image is adjusted, small objects related to nuclear activity can be detected efficiently. This study suggests that the performance of deep learning can be improved by adjusting the object pixel ratio of input data in the training dataset.

Star Formation Rate and AGN in Barred Galaxies (막대은하의 별탄생율과 활동성 은하핵)

  • Bang, Jun;Ann, Hong-Bae
    • Journal of the Korean earth science society
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    • v.30 no.1
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    • pp.69-80
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    • 2009
  • We investigate the dependence of star formation rate and Active Galaxy Nuclei (AGN) frequency on the bar properties, especially the bar strength, using SDSS DR6. To better represent the bar strength, we divided the bars into 6 classes according to their length and axial ratios. There seems to be a fairly good correlation between the star formation rate derived from $H{\alpha}$ emission lines and the bar strength, whereas there is no apparent correlation between the AGN activity and the bar strength. We interpret that the former correlation is due to the dependence of bar-driven gas inflow on the strength of bar. The lack of correlation between AGN and bar properties suggests that the accretion of gas onto a supermassive black hole (SMBH) is regulated by the interplay between the bar and SMBH. The frequency of AGN seems to be dependent on the background density but the star formation rate does not. It suggests that star formation is a localized phenomenon that is mostly determined by the gas density in a galaxy, while AGN activity is more closely related to the host property such as mass and luminosity that are thought to be dependent on the environment through the density-luminosity relation.

핵활동 감시를 위한 대기 입자방사능 측정 시스템 개발

  • 김종수;윤석철;함영수;윤여창;홍종숙
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.05d
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    • pp.75-81
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    • 1996
  • 최근 포괄적 핵확산금지조약(CTBT)의 협정은 핵활동 감시의 목적으로 핵실험으로 인하여 발생되는 지진, 대기 방사성 핵종, 수중음향 그리고 초저음파 등을 종합운영하는 감시 시스템의 구축에 초점을 두고 있다. 1995년에 개최된 제네바군축회담/핵실험금지 특별위원회(CD/NTB/WP.224)에서 방사능 감시 전문가들은 대기중의 방사성 핵종의 검출, 핵실험 여부의 식별 그리고 핵실험 장소의 위치를 확인하기 위하여 국제 방사핵종 측정시스템(IRMS)을 설치할 것에 동의하였으며, 방사성 핵종의 검출은 핵실험 감시에 필수적인 수단으로 결정하였다. 본 연구에서는 대기중의 입자 방사능을 검출 시스템을 대기중의 공기를 흡입하기 위한 High Volume Air Sampler(HVAS)와 대기중의 방사능을 채집한 Filter Paper을 압축하는 Filter Paper 압축기 그리고 HpGe 검출시스템의 3 부분으로 구성하였다. HVAS와 Filter Paper 압축기는 본 연구의 수행을 위하여 자체 설계·제작하였으면, HpGe 검출시스템은 ORTEC사의 모델 CFG-PH-2를 사용하였다. HVAS에 의하여 Filter Paper애 채집된 시료를 측정하여 Raw Data를 분석하였다. 추후 본 시스템은 CTBT 원거리 대기 입자방사능 감시시스템의 네트워크에 연결하여 핵실험 감시를 위한 역할을 궁극적으로 검토중에 있다.

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ROLE OF NITRIC OXIDE AND DISTRIBUTION OF NITRIC OXIDE SYNTHASE IN THE GUSTATORY SYSTEM (미각계에서 산화질소의 역할과 산화질소 합성효소의 분포)

  • Kim, Young-Jae;Kim, Won-Jae;Ryu, Sun-Youl
    • Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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    • v.26 no.3
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    • pp.262-269
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    • 2000
  • 말초 미각계 및 중추 미각계에서 산화질소의 역할과 그것의 합성효소의 존재는 아직 규명되지 않고 있다. 본 연구는 말초미각계인혀와 미각구심성신경 그리고 중추미각계인 뇌간고속핵에서 산화질소 합성효소의 분포 및 면역조직화학 방법과 고삭신경의 extracellular recording 뇌간고속핵 절편 whole cell patch 방법으로 조사하였다. 신경성 산화질소 합성효소는 혀의 전방에 위치한 심상유두와 유곽유두에 약하게 존재하였으며 미뢰주위와 결체조직에 존재하는 신경섬유 및 혀의 상피층에 풍부하게 존재하였다. 혀에 소금물을 가하여 증가된 고삭신경의 복합전위는 산화질소 유리제인 SNP에 의해 증가되었으며 내인성 산화질소 합성효소 억제제인 L-NAME와 soluble guanylate cyclase 억제제인 ODQ에 의해 억제되었다. 문측 연수에 존재한 문측 고속핵과 진전핵에서 nNOS가 풍부하게 존재하였다. 문측 고속핵의 신경들은 안정막전위가 $-48{\pm}52mV$였고 활동전위의 크기는 $74{\pm}11mV$였다. SNP에 의해 뇌간 고속핵 신경들이 탈분극되었으며 current clamp하였을 때 활동전압의 빈도가 증가하였다. 또한 SNP에 의한 문측 고속핵의 탈분극과 활동전압 빈도증가는 L-NAME와 ODQ에 의해 감소되었다. 이상의 실험결과는 산화질소 합성효소가 혀와 뇌간고속핵에 존재하며 여기서 유리된 내인성 산화질소가 말초성 및 중추성 미각기전에 관여하리라 사료된다.

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Development of Three-Dimensional Trajectory Model for Detecting Source Region of the Radioactive Materials Released into the Atmosphere (대기 누출 방사성물질 선원 위치 추적을 위한 3차원 궤적모델 개발)

  • Suh, Kyung-Suk;Park, Kihyun;Min, Byung-Il;Kim, Sora;Yang, Byung-Mo
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • v.41 no.1
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    • pp.31-39
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    • 2016
  • Background: It is necessary to consider the overall countermeasure for analysis of nuclear activities according to the increase of the nuclear facilities like nuclear power and reprocessing plants in the neighboring countries including China, Taiwan, North Korea, Japan and South Korea. South Korea and comprehensive nuclear-test-ban treaty organization (CTBTO) are now operating the monitoring instruments to detect radionuclides released into the air. It is important to estimate the origin of radionuclides measured using the detection technology as well as the monitoring analysis in aspects of investigation and security of the nuclear activities in neighboring countries. Materials and methods: A three-dimensional forward/backward trajectory model has been developed to estimate the origin of radionuclides for a covert nuclear activity. The developed trajectory model was composed of forward and backward modules to track the particle positions using finite difference method. Results and discussion: A three-dimensional trajectory model was validated using the measured data at Chernobyl accident. The calculated results showed a good agreement by using the high concentration measurements and the locations where was near a release point. The three-dimensional trajectory model had some uncertainty according to the release time, release height and time interval of the trajectory at each release points. An atmospheric dispersion model called long-range accident dose assessment system (LADAS), based on the fields of regards (FOR) technique, was applied to reduce the uncertainties of the trajectory model and to improve the detective technology for estimating the radioisotopes emission area. Conclusion: The detective technology developed in this study can evaluate in release area and origin for covert nuclear activities based on measured radioisotopes at monitoring stations, and it might play critical tool to improve the ability of the nuclear safety field.

핵연료봉 주위의 난류 유동장 특성에 대한 연구 현황과 검토

  • 이계복;장호철;권혁성;이상근
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • v.25 no.2
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    • pp.292-299
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    • 1993
  • 원자로 노심내 핵 연료봉의 정확한 온도 분포를 구하기 위해서는 핵 연료봉 주위의 난류 유동장에 대한 해석이 필요하다. 난류 유동장의 특성을 파악하기 위해 실험적 연구와 해석적 방법에 의한 연구가 함께 수행되고 있다. 본 기고문은 현재까지 보고된 난류 유동장의 특성을 알아보고 해석적 방법의 연구 동향과 문제점을 분석하여 이 분야에 대한 연구 활동에 도움이 되고자 한다.

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Availability Evaluation of Object Detection Based on Deep Learning Method by Using Multitemporal and Multisensor Data for Nuclear Activity Analysis (핵 활동 분석을 위한 다시기·다종 위성영상의 딥러닝 모델 기반 객체탐지의 활용성 평가)

  • Seong, Seon-kyeong;Choi, Ho-seong;Mo, Jun-sang;Choi, Jae-wan
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.37 no.5_1
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    • pp.1083-1094
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    • 2021
  • In order to monitor nuclear activity in inaccessible areas, it is necessary to establish a methodology to analyze changesin nuclear activity-related objects using high-resolution satellite images. However, traditional object detection and change detection techniques using satellite images have difficulties in applying detection results to various fields because effects of seasons and weather at the time of image acquisition. Therefore, in this paper, an object of interest was detected in a satellite image using a deep learning model, and object changes in the satellite image were analyzed based on object detection results. An initial training of the deep learning model was performed using an open dataset for object detection, and additional training dataset for the region of interest were generated and applied to transfer learning. After detecting objects by multitemporal and multisensory satellite images, we tried to detect changes in objects in the images by using them. In the experiments, it was confirmed that the object detection results of various satellite images can be directly used for change detection for nuclear activity-related monitoring in inaccessible areas.

인슐린의 신호전달 기전 : Transcription Factor AP-1 의 역활

  • 김성진
    • Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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    • 1995.10a
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    • pp.17-21
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    • 1995
  • 대부분의 인슐린의 작용들은 인슐린 수용체를 통하여 이루어진다. 인슐린이 수용체에 결합하면, 수용체 고유의 tyrosine kinase 효소활성의 증가를 유발시키며, 결과적으로 세포내에 존재하는 기질 단백질, IRS-1, 의 tyrosine 잔기의 인산화를 증가시키게 된다. 이후, 여러 형태의 serine / threonine protein kinase 의 연속적인 활성화가 일어난다. 이들에 부가해서, 인슐린의 효자는 세포핵 내에까지 전달되어 유전자 발현의 조절과 같은 세포핵 고유의 활동에도 관여한다. 현재, 세포막에서 시작된 인슐린의 신호들이 세포핵까지 전달되는 정확한 기전에 대해서는 알려진 바 없지만, 최근의 연구에 의하면 MAP Kinase 와 S6 Kinase 그리고 Transcription Factor AP-1의 중요성이 제시되고 있다. 특히 유전자 조절 기전에는 핵단백질인 transcription factor의 인산화 반응이 큰 역할을 한다고 보고되고 있는바, 본 연구에서 AP-1. transcription factor 의 인산화 반응이 인슐린의 신호전달계에 미치는 역할에 대하여 고찰하였다. 요약하면, AP-1 transcription factor의 구성원인 c-Jun, c-Fos 그리고 Fos 관련 단백질들의 인산화가 인슐린에 의해 증가되며, 동시에 그들의. DNA-binding activity 와 유전자 발현의 활성이 증가됨을 밝힘으로써, AP-1 transcription factor의 인산화 반응이 인슐린의 핵 내에서의 작용기전에 중요한 역할을 함이 제시되고 있다. 또한 AP-1 의 인산화 반응에 관여하는 세포핵 protein kinase로서 Casein Kinase II 의 중요성이 밝혀졌다.

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