• Korea Petroleum Association Journal
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• no.4 s.134
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• pp.70-78
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• 1992

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.5
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• pp.697-703
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• 2022

Due to the recent economic downturn caused by Covid-19 and the unstable international situation, many investors are choosing the derivatives market as a means of investment. However, the derivatives market has a greater risk than the stock market, and research on the market of market participants is insufficient. Recently, with the development of artificial intelligence, machine learning has been widely used in the derivatives market. In this paper, reinforcement learning, one of the machine learning techniques, is applied to analyze the scalping technique that trades futures in minutes. The data set consists of 21 attributes using the closing price, moving average line, and Bollinger band indicators of 1 minute and 3 minute data for 6 months by selecting 4 products among futures products traded at trading firm. In the experiment, DNN artificial neural network model and three reinforcement learning algorithms, namely, DQN (Deep Q-Network), A2C (Advantage Actor Critic), and A3C (Asynchronous A2C) were used, and they were trained and verified through learning data set and test data set. For scalping, the agent chooses one of the actions of buying and selling, and the ratio of the portfolio value according to the action result is rewarded. Experiment results show that the energy sector products such as Heating Oil and Crude Oil yield relatively high cumulative returns compared to the index sector products such as Mini Russell 2000 and Hang Seng Index.

• Korea Petroleum Association Journal
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• no.11 s.105
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• pp.49-49
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• 1989

• Vending industry
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• v.11 no.1
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• pp.82-83
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• 2012

자동판매기는 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 단순한 제품이지만, 최근 자판기기가 정보통신기술과 결합되면서 새로운 형태로 진화하고 있다. 미국 업체들은 자판기와 IT에 익숙한 밀레니엄세대를 대상으로 즉석에서 제품 정보를 디지털 방식으로 확인하고 현금 대신 카드로 결제 가능한 자판기들을 출시하고 있다. 특히, 펩시(Pepsi)는 최근 선물기능을 장착한 신개념 자판기인 Social Vending을 출시하는 등 자판기들의 '스마트화' 확대되고 있다.

• Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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• v.17 no.1
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• pp.25-37
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• 2015

본 연구의 목적은 해외여행 동기에 따라 여행자들의 집단을 나누고 각 집단별로 해외여행시 구매하는 상품이나 이용 매장의 특성을 비교하는데 있다. 문헌연구를 통해 여행동기와 구매상품의 종류와 속성, 쇼핑장소의 유형과 속성에 대한 주요 문항들을 추출하였다. 20-50대 해외여행 경험자 431명을 대상으로 설문조사를 실시하였고 K-평균 군집분석을 통해, 적극적 집단, 소극적 집단, 자연 쾌락추구 집단, 가족 발견추구 집단의 4개의 군집이 확인되었다. 적극적인 여행자들은 해외에서 구매하는 모든 상품종류에 대해 가장 높은 관심을 보였으며 다른 세 집단보다 유의하게 차이가 있었다. 특히 소극적인 여행자나 자연 쾌락추구 여행자들보다 패션 사치품이나 기념품 구매를 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 또한 상품 속성에서 디자인과 명성, 실용성, 가격과 품질 등의 요인들을 중요하게 고려하였다. 구매 장소 측면에서는 적극적 집단은 지역 시장, 패션매장, 선물매장 순으로 선호하였으며 소극적인 여행자들은 패션매장을 더 선호하는 것으로 나타났다. 구매장소 속성의 중요도는 편의성, 디스플레이, 매장위치 및 판촉활동 순으로 중요시되었으며 적극적인 여행자들은 다른 세 집단 여행자들보다 매장 편의성에 대한 관심이 유의하게 높았다. 가족 발견중심 여행자와 자연 쾌락추구 여행자 집단은 쇼핑행동이 비슷하거나 일부 요인에서만 차이가 있었다. 소극적 여행자들은 나머지 세 집단과 구별되게 모든 쇼핑행동에 대한 관심이 낮았다. 여행동기에 근거한 시장세분화는 서로 다른 쇼핑행동을 예측할 수 있는 변별력이 있음을 보여주었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.22 no.2
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• pp.255-267
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• 2011

The aim of this study is to utilize system trading for making investment decisions and use technical analysis and Dynamic Time Warping (DTW) to determine similar patterns in the frequency of stock data and ascertain the optimal timing for trade. The study will examine some of the most common patterns in the futures market and use DTW in terms of their frequency (10, 30, 60 minutes, and daily) to discover similar patterns. The recognized similar patterns were verified by executing trade simulation after applying specific strategies to the technical indicators. The most profitable strategies among the set of strategies applied to common patterns were again applied to the similar patterns and the results from DTW pattern recognition were examined. The outcome produced useful information on determining the optimal timing for trade by using DTW pattern recognition through system trading, and by applying distinct strategies depending on data frequency.

• Journal of Environmental Policy
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• v.14 no.3
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• pp.41-73
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• 2015

The Korea Emissions Trading System that was launched in Jan. 2015 is expected to be a crucial policy measure to abate domestic $CO_2$ emission. For accomplishing its purpose, prior information on the price discovery process needs to be presented in order to facilitate the trading of spot allowances with different vintages. We develope a customized pricing method for Korean ETS using the concept of term structure and the cost of carry model.

• Korean Management Science Review
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• v.33 no.4
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• pp.1-15
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• 2016

Pairs trading is an arbitrage trading strategy using statistical properties of the spreads between two assets. This study analyzes the performance of the statistical pairs trading with the pairs selected from the same category as well as from the different category in the CME and other futures markets. Empirical results show that the pairs trading performance of the same category is poor whereas that of the different category proves profitable. This implies that the spreads between different category pairs can have the mean reversion property if pairs are properly selected using co-integration test, which is contrary to the existing research results on the overseas futures pairs trading.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.14 no.1
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• pp.15-39
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• 2008

본 연구에서는 미국, 영국, 한국 금융시장의 주식, 회사채, 국채, 부동산지수와 상품지수로 구성된 포트폴리오에서의 상품지수의 역할을 실증적으로 제시하고자 했다. 일반적인 금융상품으로만 구성된 포트폴리오와 상품지수가 포함된 포트폴리오의 수익률과 위험을 비교 분석하여 상품지수의 포트폴리오 구성요소로서의 타당성을 검증했다. 또한, 국가별 통화정책의 변화에 따라 분석기간을 긴축정책기와 확장정책기로 구분하여 그 성과를 비교함으로써 상품지수가 인플레이션 헤지수단이 될 수 있는지를 확인하고자 하였다. 미국과 영국의 경우 GSCI지수는 긴축기에 다른 금융자산에 비해 위험대비 수익률이 높아 포트폴리오 편입비중이 크며, 포트폴리오의 효율성을 높이는 것으로 분석되었다. 영국의 경우 환율을 적용하기 전과 후의 분석결과가 크게 상이하지 않으나, 한국의 경우 환율을 적용한 GSCI지수의 포트폴리오 편입비중은 미국, 영국시장과 유사한 결과를 보이나, 환율과 GSCI지수를 각각 독립적인 자산으로 편입하여 분석할 경우 그 효과는 미미한 것으로 나타났다. 즉, 환율을 적용하여 편입한 GSCI지수의 포트폴리오 수익률 상승효과 중 상당한 부분이 환율로 인한 것이며, 해외시장의 경우와 단순히 비교하기는 어렵다는 점이다. 따라서, 우리나라의 경우는 미국, 영국과 달리 환율을 적용한 상품지수가 인플레이션에 대한 헤지수단이 되나, 환율효과가 지배적이므로 상품지수 자체의 공헌도는 높지 않다고 평가된다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.731-736
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• 2009

Hyperlink is a directly followable reference within a hypertext document. With a help of it, we can get information conveniently and save the cost for obtaining content in internet. KISTI(Korea Institute of Science and Technology Information) applied the hyperlink to GTB(Global Trends Brief service). GTB gatehers quickly the latest information of science, technology and market which is necessary to policy maker, businessman and researcher. This report explained the method how applied hyperlink to GTB and showed the examples.