• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2010.10a
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• pp.218-220
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• 2010

우리나라 연안 해역은 빈번한 선박조우로 인하여 해양사고 발생 잠재 위험이 높은 해역으로 분류되고 있으나 해상교통의 정량적인 평가의 미흡으로 맞춤형 안전대책이 제대로 수립되고 있지 않는 것이 현실이다. 본 연구에서는 해상교통 안전성 평가모델 중 하나인 IWRAP(IALA Waterway Risk Assessment Program)에 대한 기본적인 소개와 함께, 울산항을 대상으로 한 평가 사례 소개, 기존 유사한 연구와의 비교를 하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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• 1996.10a
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• pp.72-75
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• 1996

연안지역의 개발 및 이용으로 오염물질의 발생량이 증가하게 될 뿐 아니라, 발생된 오염물질은 인근 하천 및 해역에 의한 방류 등으로 연안해역의 환경을 오염시키고 있다(통상산업부 등, 1996). 연안에서 발생하는 오염물질의 하천유입, 해양방류 및 해상투기 또는 오염물질 유출사고가 연안환경에 미치는 장ㆍ단기적인 영향을 파악하기 위해서는 대상해역의 흐름을 고려한 오염물질의 이송ㆍ확산을 적절하게 예측하여야 한다(National Research Council, 1994). (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2000.10a
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• pp.146-147
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• 2000

해양에서 입자유기물질은 생태계 내 먹이망의 중요한 요소로서 작용한다. 입자유기 물질이 생태계 내 먹이망의 에너지원으로 전환, 이용될 때 그러한 물질과 에너지 흐름 경로를 이해하기 위해서는 이들 물질의 구성 요소에 대한 지식이 필요하다. 본 연구에서는 서로 다른 지형구조와 양식대상 생물을 가지는 여러 내만의 양식 환경을 이해하기 위하여 일차적으로 한반도 남해의 대표적인 이매패류 양식해역 3개 해역에 대한 입자유기물질의 분포와 조성을 조사ㆍ비교하였다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2003.05a
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• pp.302-303
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• 2003

갈치는 한국 동해남부, 남해, 서해 및 동중국해를 비롯하여 남중국해의 아열대해역까지의 광범위한 해역에 분포하고 있다. 이 중 한국 연근해 어선에 의해 주로 이용되는 갈치자원은 황해 및 동중국해에 분포하는 군이다. 갈치는 한국 연근해에서 1990년대 중반까지는 안강망류어업에 의해 70∼80%가 어획되었으나, 최근에는 저인망류어업 및 연승어업에 의해 각 50%, 20%가 어획되고 있다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.10a
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• pp.214-215
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• 2001

한국 남서해역의 끝단에 위치하는 마로해는 진도와 해남반도 사이에 위치하며 매우 빠른 유속과 다양한 수괴의 영향을 복잡한 해양환경 특성을 나타내는 해역이다(Rho and Pang; 1995; Yoon, 1998, 2000). 또한 연안수의 풍부한 영양염류 공급과 원활한 해수 소통으로 인하여 오래 전부터 김을 비롯한 해조류 양식이 성행하는 곳이기도 한다. 그러나, 이와 같은 다양한 해양환경특성과 해역을 이용하고 있음에도 불구하고 현재 과학적으로 수행된 연구조사는 전무한 실정이기도 하다. (중략)

• Proceedings of the Malacological Society of Korea Conference
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• 2001.11a
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• pp.35-36
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• 2001

해양의 유기물 합성의 95%를 담당하는 식물프랑크톤은 해양 먹이연쇄의 1차 생산자로서 이들을 여과 섭식하는 이매패류는 식물프랑크톤의 분포나 양에 따라 그 생산이 좌우된다. 그러나 이 식물프랑크톤의 분포는 동일한 해역이라도 영양염류, 수온, 태양광선의 세기와 해수면에 입사된 광선이 해수 중에서 소멸되는 정도 등에 따라 생선속도가 달라지므로 동일해역에서도 분포의 변이가 매우 심하다. 기초생산력의 차이는 굴 성육에 관계되므로 여과섭식성 이매패류 양식장의 생산성 평가의 기초자료로 이용되고 있다(배 등, 1978; 이 등, 1991). 이 연구는 북만의 기초생산력을 조사하여, 다른 해역과 비교하고 먹이생물의 생산능력에 의한 굴양식장 수용력을 검토하는 자료로 제공하였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2008.03a
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• pp.164-169
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• 2008

한국해양연구원에서 수신한 자료인 NOAA 12, 16, 17, 18호등의 Advanced Very High Resolution Radiometer(AVHRR) 센서자료와 국립조사원에서 제공하는 해양실측자료인 정선 관측 자료를 이용하여 두 가지의 알고리즘 적용을 통하여 비교 및 분석을 해보고자 한다. 연구 기간은 2006년 1월부터 4월 자료 중 구름의 영향이 없는 영상에서 실측자료와 동일한 날짜 총 107개의 정점 값을 추출하였다. 위성 자료에서 해수면 온도 추출방법은 split window 방법으로, 고정계수 값을 사용하는 linear algorithm(MCSST), nonlinear algorithm(NLMCSST)을 이용하였다. 연구 지역은 동해, 황해, 남해 지역에 대한 지역별로 두 알고리즘을 비교 적용하였다. 전 해역의 값을 이용하여 위성자료와 실측자료를 비교 분석한 결과 linear algorithm방법의 평균 오차 값은 0.71$^{\circ}C$이고 상관도는 1%이고, nonlinear 방법의 오차 값은 0.35$^{\circ}C$ 상관도는 1%로 나타났다. 해역별로는 linear한 알고리즘을 적용하여 동해는(ES)는 R=1, 오차 값은 0.37$^{\circ}C$ 황해(YS)는 R=0.99 오차 값은 0.125$^{\circ}C$ 남해(SS)는 R=0.99 오차 값은 1.2$^{\circ}C$보였다. nonlinear한 알고리즘을 적용하여 동해는(ES)는 R=1, 오차 값은 0.4$^{\circ}C$ 황해(YS)는 R=0.99 오차 값은 0.13$^{\circ}C$ 남해(SS)는 R=0.99 오차 값은 0.82$^{\circ}C$의 결과를 보여 주었다. 동해와 황해지역은 linear한 알고리즘을 적용한 결과가 실측자료와의 오차 값이 작았고, 남해지역은 linear한 알고리즘을 적용한 결과보다 nonlinear 알고리즘을 적용한 것이 작은 오차 값을 보여주었다. 이는 남해 해역의 자료가 대기의 상태나 다른 영향을 받아 해수면온도 값이 추정된 것으로 보여 진다. 해역별로 최적화된 알고리즘을 적용하여 해수면온도의 산출을 통해서 위성자료의 정밀도 지구환경변화 모니터링 등 많은 연구에 위성자료의 활용이 증대될 것으로 기대한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.35 no.6
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• pp.419-426
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• 2016

Measurements of bottom loss as a function of grazing angle (in range of $9{\sim}14^{\circ}$) at a frequency range of 4 ~ 8 kHz were conducted on an experimental site off Geoje island in October 2015. Geoacoustic inversion of the surficial sediment thickness is performed using the arrival time difference between the surficial layer and the sub-bottom layer reflected signal. To invert the thickness of surficial sediment, we used the grain size of $8{\sim}10{\phi}$ obtained by KIGAM (Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources). The thickness of the surficial sediment was estimated to be 4 ~ 7 m. Finally, this inversion result was compared with the geoacoustic observation conducted by the KIOST (Korea Institute of Ocean Science & Technology) using sub-bottom profiler.

• 한국해양학회지
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• v.6 no.2
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• pp.99-103
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• 1971

GEK observation had been done in Satsunan sea region (south western region of Kyushu, Japan), mixing sea region of Kuroshio, its count-current and water mass of Eastern China Sea in August 1968. The results are al follows: 1. Observed values by GEK are coincided well with that of ship's drift in the surface water of Kuroshio region. 2. Compared the observed values by GEK with that of dynamic calculation of 800 db, in the eastern area of the surveyed region occupied by Kuroshio water mass, they are coincided well. But not in the western area which is of mixing zone of the Eastern China Sea water mass, Kuroshio and its count-current, showing over 1 knot differences with calculated value are bigger than that of GEK observation.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.8 no.4
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• pp.33-43
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• 2005

China Coastal Waters(CCW) usually appeared from June through October every years, and it appeared very strong in August. In the harmonic analysis for Sea level anomaly (SLA), the annual amplitude of the eastern part (8~9.5cm) in Jeju Island was lower than those of the western part (over 13cm). In the harmonic analysis for Sea Surface Temperature (SST), the annual amplitude of the eastern part($7{\sim}8.5^{\circ}C$) in Jeju Island was lower than those of the western part($5.5{\sim}6^{\circ}C$). For the Power Spectrum Density (PSD), SLA and SST remarkablely peaked on the annual period, semi-annual period and 3-monthly period. In summer and autumn, SLA of 1996 to 1999 was high in comparison to other years, and then it should be considered that the appearance of CCW was closely related to heavy rainfalls. The path of CCW formed this boundary of temperature between the yellow sea and the east china sea.