Recently, there have been various researches on the cost reduction and savings during the construction activities with the development of automation and computerized information system. Considering the cost savings during the construction, the development of the geological and geotechnical information system with high practical use becomes very important since the geologic and geotechnical data are required for the design of the various structures. Currently, the geological and geotechnical data are collected and distributed as a geological/geotechnical map or engineering geology map and map with other specific purpose through geoinfo system at Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources, Korea Mineral Resources GIS at Korea Mineral Resources Corporation, Geotechnical Information Portal System at Korea Institute of Construction Technology, Geotechnical Information System at the City of Seoul and the Ocean Data Integration Material System at Korea Hydrographic and Oceanographic Administration. Furthermore, the information on the groundwater is monitored and collected via Integrated Ground Water Information Service at Korea Water Resources Corporation and Rural Groundwater net at Korea Rural Community Corporation. Therefore, in this study, the contents of the geological and geotechnical data collected from the above mentioned government organization are compared and the DB and distribution system with higher utilization are suggested based on the comparisons with those from other countries such as United States of America, Japan and Germany.
Recently, due to the rapid development of smart computing technology, there have been a lot of studies on 3D navigation, and consequently the advanced commercial 3D navigation system and 3D VTS system are on the market. Even the 3D technology is well known and wide spreaded, unfortunately, the secret of code behind is still unleashed. The purpose of this paper is to show the basic methodologies to display ENC features under 3D display environment to meet the requirement of S-52 standards. The OpenGL ES is used to develop 3D ENC Viewer for further use on mobile platforms and web based vessel monitoring system. P articularly, area object triangulation, complex line drawing, polygon pattern filling and symbol drawing by texture mapping are explained in detail. The result of performance test is shown as table for correlation of SENC file size to display speed.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2009.04a
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pp.229-232
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2009
최근 들어 소득과 교육 수준의 향상으로 인하여 생활환경과 여가시간 그리고 건강에 대한 관심이 높아지면서 U-City와 지속 가능한 생태 도시에 대한 사람들의 관심이 증가되고 있다. 이러한 삶의 질 향상에 따라 최근 국토 해양부에서는 U-City에 더불어 지속 가능한 생태계 순환기능과 첨단 IT기술이 결합된 U-Eco City에 대한 연구가 진행되고 있다. U-Eco City는 첨단의 IT기술을 집대성한 유비쿼터스 기술과 생태계 순환기능 등의 생태 기술이 인간, 자연 그리고 공간으로 연결되는 혁신적이고 창의적인 도시환경과 무한한 도시가치를 창출하는 지속가능한 미래형 첨단 친환경 생태도시를 말한다. U-Eco City는 보다나은 생활환경을 추구하고자 하는 인간의 욕구를 충족시킬 수 있는 미래형 지속가능한 생태환경 도시로서 많은 연구가 이루어지고 있다. 특히 미국과 영국에서는 활발한 연구가 이루어지고 있다. U-Eco City는 더 나은 삶을 향한 인간의 끝임 없는 욕구 충족을 위해서 지속적인 연구가 필요하다. 하지만 아직은 U-Eco City를 도시 브랜드화 하기 위한 체계적인 연구가 미비한 상황이며, 특히 U-Eco City를 도시 브랜드화 하기위한 필수적인 단계인 인증과 관련된 부문에 연구가 많이 이루어지지 않고 있다. 따라서 현재 통용되는 인증 제도를 통한 체계적인 제도의 정립, 인증 기준의 마련뿐만 아니라 인증을 위한 세부 지침의 마련 등이 필요하다. 따라서, 본 연구에서는 U-Eco City 개발 기발 요소 기술들을 기존의 인증기관을 통해 인정을 받을 수 방법들을 제시하고, 그 외의 요소기술들은 인증 기준을 제시하고, 인증기관을 인정하기 위하여 세부기준을 마련하도록 하였다, 다음은 신기술, 신제품 등, 인증을 받을 수 있는 제도적, 법적, 절차를 제시하였다. 본 연구는 인증제도를 통하여 U-Eco City를 도시 브랜드화를 하여 국내외 시장에 공급하고, 향후 개발될 U-Eco 기술인증업무를 지속적으로 수행하도록 하는데 그 목적이 있다.
To examine the effect of thermal discharge from nuclear power plants, Sea Surface Temperature (SST) is one of the most important variables measured by satellite remote sensing. However, the study was not much comparison of field data and satellite SST from operational Landsat 8 Thermal Infrared Sensor(TIRS) and Landsat 7 ETM+. The Landsat 8 TIRS have 2 spilt Thermal Infrared channels but ETM+ uses one channel for extracting of SST. In spite of that this research carried out that Landsat 7 ETM+ have more profitable for correction of SST than Landsat 8 TIRS. The used 15 Landsat 7 and 8 Thermal Infrared data of path/row 114-36 were processed by SST algorithm of ENVI and IDL. The in-situ SST data from KHOA(Korea Hydrographic and Oceanographic Administration) compared with satellite SST and the accuracy of extracted SST were assessed by each field sites in-situ point data with time series satellite SST.
Biogenic surface films, which are often present in coastal areas, may enhance the signatures of hydrodynamic processes in microwave, optical, and infrared imagery. We analyzed ERS-1/2 Synthetic Aperture Radar (SAR) and Envisat Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) images taken over the Japan/East Sea (JES). We focused on the appearance of the contrast SAR signatures, particularly the dark features of different scales caused by various oceanic and atmospheric phenomena. Spiral eddies of different scales were detected through surface film patterns both near the coast and in the open regions of the JES in warm and cold seasons. During field experiments carried out at the Pacific Oceanological Institute (POI) Marine Station 'Cape Shults' in Peter the Great Bay, the sea surface roughness characteristics were measured during the day and night using a developed polarization spectrophotometer and various digital cameras and systems of floats. The velocity of natural and artificial slicks was estimated using video and ADCP time series of tracers deployed on the sea surface. The slopes of gravity-capillary wave power spectra varied between .4 and .5. Surface currents in the natural and artificial slicks increased with the distance from the coast, varying between 4 and 40 cm/s. The contrast of biogenic and anthropogenic slicks detected on vertical and horizontal polarization images against the background varied over a wide range. SAR images and ancillary satellite and field data were processed and analyzed using specialized GIS for marine coastal areas.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.41
no.2
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pp.257-276
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2007
The purpose of this study is to design the metadata for sharing and efficiently using the informations of Earth Observations in Korea. Recently the GEO(Group on Earth Observations) has been starting to manage all nation's informations in a way that benefits the environment as well as humanity by taking a pulse of the plants. For that reason, we have to construct the infra-system to manage and integrate the 12 social benefit areas in Korea; disaster, health, energy, climate, water, biodiversity, agriculture, forest, ocean, space information and geographical information system(GIS). But these informations have only been managed with varied metadatas in each area of observation, and then it is difficult to integrate varied informations. In this study, we solve the problem with meta-metadata.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.3
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pp.127-136
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2011
The typical unit infrastructure cost estimation techniques adopted so far in implementing the Korean Impact Fee Zoning have rather been centered around the unilateral simple cost models. The techniques, as such, have frequently been criticized for their lack of flexibility in properly reflecting the regional differences as well as the peculiarities of individual development projects. The Ministry of Land, Transport, and Maritime Affairs (MLTM), in this regard, has recently introduced an enhanced alternative technique. Using the NGIS data, the study probes the viability of the MLTM's new technique by testing the entire estimation process based on the case area in Ansung City. Reflecting the City's characteristics, the study assumes a composite land use plan that accommodates the industrial area in addition to typical residential areas. As an extensive empirical case study, the research has found from the new technique considerable technical merits to overcome the existing shortcomings and summarized its significant policy implications.
Climate change has been accelerating in coastal waters recently; therefore, the importance of coastal environmental monitoring is also increasing. Chlorophyll-a concentration, an important marine variable, in the surface layer of the global ocean has been retrieved for decades through various ocean color satellites and utilized in various research fields. However, the commonly used chlorophyll-a concentration algorithm is only suitable for application in clear water and cannot be applied to turbid waters because significant errors are caused by differences in their distinct components and optical properties. In addition, designing a standard algorithm for coastal waters is difficult because of differences in various optical characteristics depending on the coastal area. To overcome this problem, various algorithms have been developed and used considering the components and the variations in the optical properties of coastal waters with high turbidity. Chlorophyll-a concentration retrieval algorithms can be categorized into empirical algorithms, semi-analytic algorithms, and machine learning algorithms. These algorithms mainly use the blue-green band ratio based on the reflective spectrum of sea water as the basic form. In constrast, algorithms developed for turbid water utilizes the green-red band ratio, the red-near-infrared band ratio, and the inherent optical properties to compensate for the effect of dissolved organisms and suspended sediments in coastal area. Reliable retrieval of satellite chlorophyll-a concentration from turbid waters is essential for monitoring the coastal environment and understanding changes in the marine ecosystem. Therefore, this study summarizes the pre-existing algorithms that have been utilized for monitoring turbid Case 2 water and presents the problems associated with the mornitoring and study of seas around the Korean Peninsula. We also summarize the prospective for future ocean color satellites, which can yield more accurate and diverse results regarding the ecological environment with the development of multi-spectral and hyperspectral sensors.
Park, Kyung-Chul;Park, Chang-Ho;Chon, Kyung-Soo;Rhee, Sung-Mo
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.8
no.1
s.15
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pp.51-63
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2000
Dynamic traffic assignment(DTA) has been a topic of substantial research during the past decade. While DTA is gradually maturing, many aspects of DTA still need improvement, especially regarding its formulation and solution algerian Recently, with its promise for In(Intelligent Transportation System) and GIS(Geographic Information System) applications, DTA have received increasing attention. This potential also implies higher requirement for DTA modeling, especially regarding its solution efficiency for real-time implementation. But DTA have many mathematical difficulties in searching process due to the complexity of spatial and temporal variables. Although many solution algorithms have been studied, conventional methods cannot iud the solution in case that objective function or constraints is not convex. In this paper, the genetic algorithm to find the solution of DTA is applied and the Merchant-Nemhauser model is used as DTA model because it has a nonconvex constraint set. To handle the nonconvex constraint set the GENOCOP III system which is a kind of the genetic algorithm is used in this study. Results for the sample network have been compared with the results of conventional method.
Pintail (Anas acuta) is the major wintering bird in South Korea and known as a major mediator of the highly pathogenic avian influenza (HPAI). Pintail migrates long distances between Russian Siberia and Korea. This species prefers a rice paddy area as their winter habitat. The purpose of this study is to provide the data necessary for the conservation and management of bird habitats in Korea by understanding the wintering home-range and habitat of pintail in Korea. We captured six pintails using a cannon-net in the winter of 2015 and attached the GPS-mobile phone based telemetry (WT-300) on them to study the wintering home-range and wintering habitat. We analyzed the tracking location data using ArcGIS 9.0 Animal Movement Extension and calculated Kernel Density Estimation (KDE) and Minimum Convex Polygon (MCP). The average home-range in the wintering ground analyzed by MCP was $677.3km^2$ (SD=130.2, n=6) while the maximum and minimum were $847.7km^2$ and $467.5km^2$, respectively. Extents of home-range analyzed by KDE were $194.7km^2$ (KDE 90%), $77.4km^2$ (KDE 70%), and $35.3km^2$ (KDE 50%). The pintails mostly used both sea and paddy field as habitat in the winter season and utilized paddy fields more during the nighttime and than the daytime. We concluded that the home-range and habitat of pintails in the winter could be used as the reference data for the preservation of species, management of habitats, and coping with a breakout of HPAI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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