• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2005.05a
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• pp.217-217
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• 2005

• Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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• v.15 no.2
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• pp.89-100
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• 2012

The aim of this study knows to occurrence characteristics and monthly transition of foreign marine debris by changing in the marine environment for the national marine debris monitoring areas in the west coastal area. The Jeju Island (5,112) had the highest number for foreign marine debris flowed in the coast. Many areas in the next were surveyed by Hajo Island (1,967), Imja Island (507). Plastic bottles were the most common type to 2,925 piece of the whole collection. Then, the monthly occurrence amount was concentrated in July, September. At this time, analysis results of the marine environment are as follows: The sea surface wind of southerly or southeasterly were predominated. In addition, the sea surface circulations were dominated by inflow of seawater southward along the China Coast and northward from the East China Sea.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2007.12a
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• pp.70-72
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• 2007

선박이 부두에 이접안할 경우 쓰러스터나 특수 추진기가 없는 선박은 예선의 도움을 받아 이접안을 하게 된다. 이접안시 예선들은 도선사의 명령에 의하여 선박의 이접안을 도와주게 된다 이때 본선과 예선의 위치가 2차원 지도에 표시되고 부두와의 상대적인 거리가 나타난 다면 이접안에 매우 도움이 될 것으로 생각된다. 본 연구에서는 이러한 예선사용 지원 시스템에 대해서 개념 설계를 수행하였다. 예선사용 지원 시스템은 본선, 예선 및 부두의 상황을 모니터링하는 예선사용 모니터링 기능과 해양환경을 고려할 때 필요한 예선력을 계산하여 나타내주는 예선사용 자동화 기능을 갖고 있다. 이러한 예선사용 지원 시스템은 항만에 설치된 네트워크를 기반으로 설계되었으며, 추후 한국해양연구원의 선박운항 시뮬레이터를 이용하여 검증될 계획이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.11a
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• pp.41-42
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• 2019

해양공간의 효율적인 활용과 해상사고 예방을 위하여 해상교통 현황 파악이 필요하다. 이를 위해서는 해상에서 운항하는 선박에 대한 면밀한 모니터링이 선행 되어야한다. 때문에 본 연구에서는 선박자동식별장치(Automatic Identification System, AIS)와 선박패스(V-Pass)를 활용하는 기존 모니터링 방법에서 나아가, 위성 자료를 활용한 연안 선박감시 방법을 해상교통관제(Vessel Traffic Service, VTS) 센터에서 활용하기 위한 방안을 제안한다. 위성 자료는 광범위한 영역에 대하여 다양한 정보를 획득할 수 있는 장점을 지니므로, 부산항 연안에서 수집한 AIS 데이터와 함께 딥 러닝 기반 선박 탐지 및 분류 모델에 활용함으로써, 보다 개선된 모니터링을 기대할 수 있다. 이를 활용하여 미식별 선박들의 출현 위치를 분석하고 나아가 선박의 종류를 예측함으로써, 상세한 해상교통 현황 파악 및 예측을 기대할 수 있다. 향후에는 선박의 종류 뿐 아니라 각 선박의 해상활동을 분석함으로써, 보다 체계적이고 실용적인 해양공간활용 계획수립에 도움이 될 수 있도록 개선할 계획이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2009.10a
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• pp.9-10
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• 2009

해상에서 선박사고에 의한 기름 유출 시, 기름의 위치, 변화과정, 이동 특성을 신속하게 파악하고 예측하는 것은 방제전략에 있어 필수적 요소이다. 따라서 사고 이후의 유출의 현황 정보의 수집은, '유출유 대응 매뉴얼'(IMO, 1988; ITOPF, 2008) 에서 가장 우선시 되고 있다. 일반적으로 유출유 탐지는 선박, 항공기 및 인공위성을 이용한 방법이 사용되고 있으며, 최근 인공위성기술의 발전에 따라, 국제유조선선주오염방지연맹(ITOPF)에서는 인공위성 원격탐사 기술 적용을 통한 유류 모니터링 적용을 권장하고 있다 (ITOPF, 2008). 허베이스피리트호 원유유출 사고는 2007년 12월 7일 아침 7시 6분경 서해안 만리포 북서쪽 10km 해상에서 크레인을 적재한 1만1800t급 바지선이 정박 중인 홍콩 선적 유조선 허베이 스피리트호(14만6000t급)와 부딪치면서 발생했다. 국내에서는 원격탐사를 이용한 기술지원체계가 갖춰져 있지 않기 때문에, 이번 사고의 경우에도 실질적인 지원이 이루어지지 못했다. 본 연구에서는 원격탐사에 의한 유류오염 사고 시 유출유 탐지 및 추출 그리고 정보의 가시화 좌표화를 통해서 실질적인 방제지원시스템을 개발하기 위한 연구 개발의 중간보고를 하기 위한 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.1020-1022
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• 2018

본 연구에서는 여름철이면 찾아오는 우리나라 연근해 양식장의 이상기후 현상인 이상고온과 적조현상으로 인한 피해를 예방하고자 사전 탐색을 위한 모니터링 기술을 제안한다. 이에 필요한 환경정보 수집요소로는 수온, 산소포화도, 조도에 관한 정보수집이 있으며, 이를 위한 센서모듈을 설계하고, 측정된 센서 정보를 수집 전송하기 위한 데이터 통신과 수집된 정보의 저장 및 분석을 위한 서버측의 데이터관리 기술이 필요하다. 이러한 일련의 과정 절차를 통한 해양 이상조류 모니터링 시스템을 제안하였으며, 사업화 가능성을 타진하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.364-366
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• 2017

Unlike general ships, offshore plants require high reliability due to their long operating time at fixed positions when they are operated. Sensor-based status information is required for user and maintenance worker to ensure safety. In this paper, we propose a monitoring system for safety diagnosis and inspection of cargo lift for offshore plant. It consists of a sensor unit mounted on the cargo Lift, an embedded system measurement unit, and a monitoring unit for real-time data verification. It is based on the ship standard network IEC 61162-450 for the exchange of operating information and sensor measurement information in accordance with the upgrading and integration of equipment in maritime.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.23 no.1
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• pp.18-25
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• 2011

This study presents the damage monitoring method in foundation-structure interface of harbor caisson using vibration-based autoregressive (AR) model. In order to achieve the objective, the following approaches are implemented. Firstly, vibration-based AR model is selected to monitor the damage in foundation-structure interface of caisson structure. Secondly, finite element analysis on a caisson structure model is implemented to evaluate the vibration-based damage monitoring method. Finally, vibration test on a caisson structure model is performed to evaluate applicability of vibration-based AR model method for foundation-structure interface of caisson structure.

• Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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• v.15 no.2
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• pp.156-162
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• 2012

Outlier detection and treatment process is highly required as the first step for the statistical analysis of the monitoring data having many outliers frequently occurred in the coastal environmental monitoring projects. In this study, the outlier detection method using the approximate and detail (or residual) components of the (raw) data is suggested. The approximate and detail components of the data can be separated by the diverse filtering and smoothing methods. The decomposition of the data is carried out by the harmonic analysis and local regression curve, respectively. Then, the Grubbs' test and modified z-score method widely used to detect outliers in the data are applied to the detail components of the water temperature data. The new data set is reconstructed after removed the outliers detected by these methods. It can be shown that the suggested process is successfully applied to the outlier detection of the coastal water temperature monitoring data provided by the Real-time Information System for Aquaculture Environment, National Fisheries Research and Development Institute (NFRDI).

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.5 no.9
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• pp.247-260
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• 2016

Sensor networks have been used in many applications such as smart home, smart factory, etc. based on sensor data. Sensor networks can change system requirements and architectures depending on their application areas. Currently, sensor network application cases in ocean environments are very rare because the ocean environments have much difficult accessibility more poor conditions, higher wave heights, more frogs, much heavier salinity, etc., compared with ground environments. In this paper, we propose the requirements, architecture and design of a sensor network system for the littoral sea cage culture monitoring and we also introduce its operation results through the development. The developed system based on our research provides users with functionalities to extract, monitor, and manage underwater environmental conditions suitable to littoral sea cage culturing of fishes.