고정된 패스워드 그리고 패스워드의 사전공유라는 단순 패스워드가 지니는 문제점을 해결하기 위해 해시체인 기반의 일회용 패스워드가 제안되었다. 루트 해시값을 사전에 등록시킨 후에 사용하기 때문에 고정된 패스워드의 문제점을 해결하였으나, 해시체인을 구성하는 해시값들이 소진된 이후에는 새로운 해시체인의 루트 값을 재등록 하는 단점을 가지고 있다. 재등록을 필요로 하지 않는 여러 유형의 해시체인 기반의 일회용 패스워드 기법들이 제안되었으나, 제약조건 및 효율성 측면에서 문제점들을 내포하고 있다. 본 논문에서는 재등록이 요구되지 않으면서 기존 제약조건을 만족하면서도 매 인증 시 각 2회의 암호해시함수만으로 일회용 패스워드를 생성하고 이를 검증하는 해시체인 기반의 일회용 패스워드 기법을 새로이 제안하고 기존 기법들과 보안요구사항 및 효율성 측면에서 비교 분석한다.
RFID 시스템은 장차 현재의 바코드 시스템을 대체할 수단으로 발전하고 있으며 점차 그 응용범위가 확대됨에 따라 개인정보 노출 등 보안요소에 대한 요구가 증대되고 있다. 지금까지 해시 기반의 인증기법과 재 암호화 기반의 인증기법이 소개되었으며 본 논문은 현재까지 소개된 인증기법에 존재하는 문제점을 지적하고 해시 기반의 인증기법에 기반하여 위치 추적, 재전송, 스푸핑 공격에 안전한 상호 인증 프로토콜을 제안한다.
본 논문에서는 CCN(Content Centric Networking)에서 세그먼트 데이터 인증에 대한 연산 부하와 전송량 부하를 크게 줄일 수 있는 해시 체인 기반의 데이터 인증 기법을 제안한다. 제안방법은 컨텐츠의 실제 정보를 담은 데이터 세그먼트들에 해시 체인 인증을 적용하고, 각 세그먼트들의 해시값들로 구성된 메타 부분에 대하여 해시 체인과 MHT(Merkle Hash Tree)를 적용한 2계층 인증 방법이다. 해시 체인과 MHT를 적절히 사용하여 해시 체인 방법의 효율성을 활용할 수 있으며, 또한, 해시 체인의 단점인 데이터 손실과 순서대로가 아닌(out-of-order) 전송 문제를 해결할 수 있다. CCNx 라이브러리에 구현하여 100Mbyte 전송 시, 연산 부하와 전송량 부하를 측정한 결과, 약, 2.596%와 1.803%만을 발생시키며, 이는 CCNx 라이브러리에 기본 탑재된 패킷 별 서명(per-packet signing), MHT 기반 서명과 비교하여 크게 개선된 것이다.
본 고에서는 디스크 기반의 정보검색시스템의 성능을 높이는 것을 목표로, 주기억장치 상주형 정보검색시스템에 적합한 주기억장치 기반의 인덱싱 기법을 비교 평가하고자 한다. 인덱스는 인덱스를 구성하는 키의 순서가 유지되는지의 여부에 따라 크게 두 종류로 나눌 수 있는데, 키가 일정한 순서로 유지되는 트리 계열과 키의 순서와 관계없이 무작위로 유지되는 해시 계열로 구분할 수 있다. 트리 계열 인덱스는 일정한 범위가 주어지는 연산을 처리할 때 유용하게 사용될 수 있으며, 해시 계열 인덱스는 특정한 키에 의한 빠른 데이터 접근을 제공한다. 트리 계열 인덱스로는 AVL 트리, B+ 트리, T 트리 등이 있으며, 해시 계열 인덱스로는 체인 버켓 해싱(Chained Bucket Hashing: CBH), 확장 해싱(Extendible Hashing: EH), 선형 해싱(Linear Hashing: LH), 수정된 선형 해싱(Modified Linear Hashing), 다중 디렉토리 해싱(Multi-directory Hashing) 및 확장된 체인 버켓 해싱(Extendible Chained Bucket Hashing: ECBH) 등이 있다.
이 시스템은 블록체인의 분산 처리 방식을 활용하여 중앙 집중식 데이터베이스에서 사용자가 관리자의 보안 인프라에 의존할 수밖에 없는 점을 보완하고, 네트워크 독립성과 데이터의 불변성, 투명성을 보장한다. 본 논문에서는 기존의 중앙 집중식 데이터베이스의 단점을 보완하는 블록체인의 분산 데이터 저장 방식을 활용하여 블록체인의 해시 기법과 작업 증명, 탈중앙화, 합의 알고리즘을 구현한 암호화 시스템을 제안한다.
RFID는 자동 객체 식별 기술로써 유비쿼터스 환경과의 연결을 통해서 적용 범위가 더욱 확대되고 있다. 그러나 RFID 시스템은 전파를 이용하는 통신 구조와 낮은 태그 가격 제약으로 인해서 사용자의 프라이버시 문제와 악의적인 공격노출 등의 위험이 발생하고 있다. 이런 문제점들을 해결하기 위해 물리적인 방법과 암호학적인 접근 방법 등 많은 방법들이 제안되었다. 그 중에서 해시 체인 기법은 다른 방법과 비교하여 강력한 보안 수준을 제공하면서도 간단한 인증 과정이 장점이다. 그러나 재전송 공격과 스푸핑 공격에 취약한 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문은 기존 해시 체인의 장점을 유지하면서 보안 취약성을 개선한 RFID 인증 프로토콜을 제안한다. 계산 효율성을 고려하여 최소한의 난수와 비트 연산(XOR)을 이용하여 보안 취약성을 개선한다.
최근 유비쿼터스 환경의 실현을 위한 핵심기술로서 RFID 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 RFID 시스템이 가지고 있는 특성으로 인하여 사용자 프라이버시 침해 문제가 대두되고 있으며 이를 해결하기 위한 방법들이 개발되고 있다. 기존의 해시 체인 기법은 프라이버시를 침해하는 공격들에 대해서 가장 안전한 기법이다. 그러나 태그를 식별하기 위해서 백엔드 시스템에서의 계산량이 많다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 확장성 문제를 해결하기 위해 해시 체인 기법 기반으로 Heilman's method를 적용하여 병행 가능한 부분을 추출한 후 각 노드별로 분할하여 적용함으로써 노드별로 수행하는 방법을 설계한다.
RFID(Radio Frequency Identification)는 라디오 무선 주파수를 가지고 대량의 사물을 동식에 인식을 할 수 있는 장점이 있지만. 무선 주파수를 사용하기 때문에 정보유출의 문제와 위치 추적과 같은 프라이버시 침해 문제를 야기 할 수 있다. 프라이버시 침해 문제에 대한 관심이 높아지면서 Ohkubo는 해시 체인을 이용한 프라이버시 보호 기법을 제시 했고, Feldhofer는 AES를 이용한 프라이버시 보호 기법을 제시 하였다. 그러나, Ohkubo논문의 경우 프라이버시 보호에 있어서는 우수하지만, 데이터베이스에서의 연산량이 많다는 단점을 가지고 있고. Feldhofer의 경우에는 전방위보안성과 같은 물리적 공격에 취약하다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 해시체인과 공개키를 이용해서 고가 물품에 부착하기에 적합한 고기능의 태그 하드웨어를 제안하고, 이를 이용하는 프라이버시 보호 기법을 제시한다.
복수의 온라인 상거래 및 SNS 서비스에 가입해서 로그인 할 때 마다 사용자의 입장에서는 중복된 회원가입 및 별도의 식별자 / 패스워드를 관리해야 한다. 특히, 사용자와 SNS 서버는 동일한 비밀정보를 공유하기 때문에 서버공격에 의한 개인정보 유출은 사용자의 프라이버시 침해 및 금전적 피해를 유발 시킬 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 로그인 인증을 위해 사용자 인증정보를 블록체인에 저장하여 다수의 SNS 서버가 공유하는 방식을 고려한다. 해시체인 기반 OTP를 개선한 인증기법을 사용하기 위해 Hyperledger Fabric을 이용하여 블록체인 네트워크의 노드를 구성하고 사용자는 단 한 번의 등록으로 동일한 식별자와 OTP를 사용하여 서비스를 제공받을 수 있는 아키텍처를 제안한다.
RFID 시스템에서 프라이버시 침해 문제를 해결하기 위한 방안 중 백엔드 서버에서의 필수요건인 확장성을 단축하는 기법을 제안한다. 현재 RFID/USN이 큰 이슈가 되면서 RFID에 대한 각종 연구와 응용들이 활발히 진행 중에 있다. 반면에 RFID의 낮은 연산능력과 기억능력으로 개인의 프라이버시 보호 측면에서 여러 문제들을 유발시킨다. 기존 해시 체인 기법은 프라이버시를 침해하는 공격들에 대해서 전방 보안성, 기밀성, 불구분성 등을 모두 보장하는 안전한 기법이다. 그러나 백엔드 서버에서 태그를 식별하기 위한 계산량이 많다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 백 엔드 서버에서의 계산량을 감소하기 위해 키를 효율적으로 찾는 Hellman Method를 적용한다. Hellman Method 알고리즘은 선행계산과 탐색 두 단계로 진행되는 알고리즘이다. 본 논문에서는 해시 체인 기법에 Hellman Method를 적용한 후 병행성을 분석하고 분할적용하여 보안성과 키 검색을 비교하였다. 비교 결과는 기존의 프라이버시 보호를 위한 보안 요건을 모두 보장하면서 키 검색 비교는 기존 방식보다 계산 복잡도를 O(m)에서 $O(\frac{m{^2/3}}{w})$ 으로 단축하여 서버에서의 계산 시간을 단축하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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