• Title/Summary/Keyword: 해수면온도 차이

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Ordinary Kriging of Daily Mean SST (Sea Surface Temperature) around South Korea and the Analysis of Interpolation Accuracy (정규크리깅을 이용한 우리나라 주변해역 일평균 해수면온도 격자지도화 및 내삽정확도 분석)

  • Ahn, Jihye;Lee, Yangwon
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.40 no.1
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    • pp.51-66
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    • 2022
  • SST (Sea Surface Temperature) is based on the atmosphere-ocean interaction, one of the most important mechanisms for the Earth system. Because it is a crucial oceanic and meteorological factor for understanding climate change, gap-free grid data at a specific spatial and temporal resolution is beneficial in SST studies. This paper examined the production of daily SST grid maps from 137 stations in 2020 through the ordinary kriging with variogram optimization and their accuracy assessment. The variogram optimization was achieved by WLS (Weighted Least Squares) method, and the blind tests for the interpolation accuracy assessment were conducted by an objective and spatially unbiased sampling scheme. The four-round blind tests showed a pretty high accuracy: a root mean square error between 0.995 and 1.035℃ and a correlation coefficient between 0.981 and 0.982. In terms of season, the accuracy in summer was a bit lower, presumably because of the abrupt change in SST affected by the typhoon. The accuracy was better in the far seas than in the near seas. West Sea showed better accuracy than East or South Sea. It is because the semi-enclosed sea in the near seas can have different physical characteristics. The seasonal and regional factors should be considered for accuracy improvement in future work, and the improved SST can be a member of the SST ensemble around South Korea.

SST 차이에 따른 연안지역 중규모 대기유동장 및 오염패턴변화에 관한 수치모의

  • Jeon, Won-Bae;Lee, Hwa-Un;Lee, Sun-Hwan;Im, Heon-Ho;Choe, Hyeon-Jeong
    • Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.47-49
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    • 2008
  • 기상장 수치모의 결과 Case NGSST와 Case Default의 해수면 온도가 다르게 표현 되어 대상지역의 온도장을 변화 시켰고, 이에 따른 바다와 육지간의 온도경도 변화는 해풍 및 육풍의 침투 깊이를 변화 시켰을 뿐만 아니라 풍속의 변화에도 영향을 미쳤다. 이러한 기상장의 차이는 대기질 모의결과에도 영향을 미쳐 오존농도 분포의 차이로 나타났다.

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Verification of Land Surface Temperature using COMS(Communication, Ocean and Meteorological Satellite) (천리안 위성을 이용한 지표면 온도의 검증)

  • Baek, Jong-Jin;Choi, Min-Ha
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.99-102
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    • 2012
  • 지표면 온도는 토지피복의 상태, 식생의 분포 상태, 토양수분, 증발산 등의 영향으로 많은 차이를 가지게 되며, 지면-대기의 상호순환의 중요한 인자로써 기후모델 및 농업 등의 기본적인 데이터로 사용되고 있다. 이러한 지표면의 온도를 정확하게 파악하는 것은 수문학적 관점 및 기상적인 관점에서 매우 중요하다. 기존에 LST (Land Surface Temperature, 지표면온도), ET (EvapoTranspiration, 증발산), NDVI (Normalized Difference Vegetation Index, 정규식생지수) 등의 검증이 많이 이루어진 MODIS위성의 Terra/Aqua센서는 한반도를 스캔하고 지나갈 때의 순간적인 데이터를 산출된다. 공간적인 면에서는 많은 이점이 있으나 시간적인 면에서는 시간에 따른 인자들의 변동성을 파악 하는데는 많은 문제가 있다. 그렇기 때문에 시 공간적으로 변화양상을 측정 할 수 있는 정지궤도위성의 중요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 국내에서 2010년 6월 27일 발사된 정지궤도위성인 천리안의 데이터를 활용하였다. 천리안 위성은 기상 센서와 해양관측 센서 그리고 통신센서를 가진 위성이다. 천리안 위성의 기상 센서는 MTSAT-1 위성과 같은 적외선 센서를 탑재하고 있으며, 평시에는 15분 단위의 데이터를 산출하게 된다. 천리안에서 제공되는 많은 Product(강우강도, 해수면온도, 가강수량, 지구방출복사 등)는 수자원 및 기상에 관련된 데이터가 제공된다. 하지만 아직 검증이 많이 이루어지지 못하였다. 그래서 천리안 위성 데이터인 지표면 온도자료를 이용하여 천리안 위성의 효율성에 대해서 알아보고자 하며, 기존의 검증이 많이 이루어진 MODIS의 데이터와의 상관성을 분석하고 지상과의 관계를 검증 및 비교하여 천리안 위성의 활용성에 대해서 알아보려고 한다.

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Change of Mean Sea Level due to Coastal Development and Climate Change in the Western Coast of Korean Peninsula (해안개발과 기후변화로 인한 서해 연안해역의 평균해수면 변화)

  • Jung, Tae Sung
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.26 no.3
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    • pp.120-130
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    • 2014
  • Change of mean sea level in the western coast of Korean peninsula was estimated with the observed tide data of the KHOA. The cause of the change was investigated. Mean sea levels in the western coast have been changed due to coastal development projects in the coastal zone. The estimated variations, which are significantly different regionally, vary from -6.8 cm in Incheon to 38 cm in Gunsan. The changing rate of mean sea level occurred by natural factors such as global warming varies from 1.1 mm/year in the north to 4.4 mm/year in the south of western coast of Korean peninsula. In Jeju, sea level rise and rise of sea temperature showed a close relationship. Water temperature rise of one degree increases mean sea level to 0.6 mm in Jeju. Rising rate of mean sea level has increased rapidly after the mid-1980s.

Forecasting of Sea-Level Rise using a Semi-Empirical Method (반경험식법을 이용한 미래 해수면 상승 예측)

  • Kim, Tae-Yun;Cho, Kwang-Woo
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.19 no.1
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    • pp.1-8
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    • 2013
  • In this paper, we predicted sea-level rise for RCP 4scenarios(RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 6.0, RCP 8.5). To calculate sea-level rise, a semi-empirical method was used and it needs atmospheric temperature rise for each scenario. According to the results, the sea-level has been rising steadily in all scenarios. By 2050 the maximum difference of sea-level rise between the scenarios was within 0.08 m, but its difference was showed more than 0.5 m in 2100. The values of sea-level rise for RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 6.0, RCP 8.5 scenarios are 0.87 m, 1.21 m, 1.02 m, 1.36 m, respectively. In the case of RCP 8.5, the slope of atmospheric temperature rise since 2060 was very steep compared to the other scenarios so that the maximum difference of sea-level rise between the scenarios will be much larger after 2100. Estimated by a simple approximation, the maximum difference of sea-level rise can be more than 1.2 m in 2120.

Detection of Cold Water Mass along the East Coast of Korea Using Satellite Sea Surface Temperature Products (인공위성 해수면온도 자료를 이용한 동해 연안 냉수대 탐지 알고리즘 개발)

  • Won-Jun Choi;Chan-Su Yang
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.39 no.6_1
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    • pp.1235-1243
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    • 2023
  • This study proposes the detection algorithm for the cold water mass (CWM) along the eastern coast of the Korean Peninsula using sea surface temperature (SST) data provided by the Korea Institute of Ocean Science and Technology (KIOST). Considering the occurrence and distribution of the CWM, the eastern coast of the Korean Peninsula is classified into 3 regions("Goseong-Uljin", "Samcheok-Guryongpo", "Pohang-Gijang"), and the K-means clustering is first applied to SST field of each region. Three groups, K-means clusters are used to determine CWM through applying a double threshold filter predetermined using the standard deviation and the difference of average SST for the 3 groups. The estimated sea area is judged by the CWM if the standard deviation in the sea area is 0.6℃ or higher and the average water temperature difference is 2℃ or higher. As a result of the CWM detection in 2022, the number of CWM occurrences in "Pohang-Gijang" was the most frequent on 77 days and performance indicators of the confusion matrix were calculated for quantitative evaluation. The accuracy of the three regions was 0.83 or higher, and the F1 score recorded a maximum of 0.95 in "Pohang-Gijang". The detection algorithm proposed in this study has been applied to the KIOST SST system providing a CWM map by email.

A Study on the Frequency and Intensity Variations of Okhotsk High: Focused on the Korean Peninsula (오호츠크해고기압의 출현일과 강도의 변동에 관한 연구 -한반도에 영향을 미친 날을 중심으로-)

  • Cho, Li-Na;Lee, Seung-Ho
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.46 no.1
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    • pp.36-49
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    • 2011
  • This paper aims to investigate the frequency and intensity variations of Okhotsk high pressure system focused on the Korean Peninsula. Weather chart (00UTC), daily weather data and reanalysis data were used. The first occurrence date of Okhotsk high pressure system tends to be earlier in those years that surrounding land air temperature in April is high. The frequency of Okhotsk high has recently decreased, and its intensity tends to be stronger when the difference between sea surface temperature and surrounding land air temperature is big. The frequency of Okhotsk high in April, May, June and July increases when surrounding land air temperature is high, and its intensity grows when the difference between surrounding land air temperature and sea surface temperature is big. The frequency of Okhotsk high may increase and its intensity may increase when the first occurrence date comes earlier. In June, however, the reverse may apply.

기능성 우유 개발을 위한 키토올리고당의 나노캡슐화

  • Choe, Hui-Jeong;An, Jeong-Jwa;Gwak, Hae-Su
    • Proceedings of the Korean Society for Food Science of Animal Resources Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.337-340
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    • 2004
  • 본 연구는 키토올리고당이 우유에 첨가되었을 때에 색과 점도에 영향을 미치는 것을 방지하기 위하여 키토올리고당을 나노캡슐화하여 우유에 첨가하여 그 변화를 연구하였다. 혈중 콜레스테롤의 저하 기능이 있는 키토올리고당은 우유 첨가 시 원래의 특성을 변형시키나 나노캡슐 첨가시에는 88.08%의 높은 수율을 나타내며 0.5% 첨가시 점도와 색에 유의적 차이가 없는 것으로 나타났다. 또한 키토올리고당 나노캡슐은 온도에 크게 영향 받지 않으며 저장기간이 동안에(증류수 25일, 우유 15일)캡슐의 감소가 크지 않는 것으로 나타났다. 관능 평가시에는 나노캡슐 1.5%의 농도까지 시유와 유의적 차이를 느끼지 못하였다. 실험 결과, 키토올리고당의 우유 적용시 적색화와 점도 저하를 나노캡슐 적용을 통해 해결하고 나노캡슐의 저장에 따른 안정성이 온도에 안정한 물질이라 판단된다. 또한 나노캡슐을 우유에 적용시 관능적으로도 긍정적으로 평가되었다. 결과적으로 키토올리고당의 나노캡슐화는 우유에 적용이 가능하여 이화학적 및 관능적인 면에서 혈중 콜레스테롤 저하 기능성 우유로 가능성을 시사하였다.

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거제도 해안유출지하수 예비조사 및 활용방안 연구

  • 이대근;김형수;박찬석;원종호;김규범
    • Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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    • 2002.09a
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    • pp.253-256
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    • 2002
  • 거제도는 남쪽에서 두 번째로 큰 섬으로써 총면적은 399.96$\textrm{km}^2$이며 총면적의 71.85%가 임야로 이루어져 있고 하천이 짧으며 유역면적이 좁은 관계로 지하수의 함양이 어려우며 해안으로 유출되는 지하수가 상당량이 될 것으로 사료되었다. 따라서 유출지하수의 특성을 연구하여 지하수의 유출가능성이 높은 지역을 찾을 수 있도록 여러 가지 분석을 통하여 알아보았다. 이를 위하여 기본적으로 기온, 강수량 등의 기상자료와 지하수온도, 지하수위등의 수문자료 및 해수표면온도 등의 해양관측자료를 이용하였으며, 해수와 지하수의 온도차가 많은 달의 Lanset 7 ETM+ 인공위성 영상자료와 NOAA 인공영상자료를 이용하여 온도자료를 비교하고, 각개 영사의 열분포도를 분석함으로써 유출지하수의 가능성이 높은 지역을 추출하였다. 추출한 지역에서 인구밀집지역, 공단지역, 기 공급지역을 제외하였으며, 수문지질학 적으로 유리한 지역을 선정하고, 평균해수분포차가 큰 지역을 추출함으로써 이후에 이루어질 현장조사시에 접근이 용이하도록 하였다. 연구결과 거제도 일대의 해안유출지하수 가능지점은 10개소 이상이며 자연적, 사회학석인 여건을 고려한다면 지하수개발가능 지역은 6개 정도로 예상된다. 또한 해수면의 온도와 지하수의 온도가 차이가 클 때는11~13$^{\circ}C$의 분포를 보이고 있어, 이후 이와 같은 연구에 충분히 활용할 수 있을 것이며, 해상도가 높은 자료와 연계하면 보다 정확한 자료의 추출이 가능해 앞으로의 국내에 활용되지 못한 수자원 개발에도 많은 도움이 될 것으로 판단된다.하게도 유기물과의 친화력이 높은 것으로 알려진 Cu 역시 F1과 F2에 대하여 높은 함량을 나타내어 오염원으로부터의 Cu의 확산을 지시하였다. 외국에 비하여, 그동안 국내에서는 사격장 주변의 자연환경변화에 관하여 연구된 결과가 거의 전무하였다. 본 연구 결과는, 이와 유사한 사격장 주변 환경에서의 중금속 분포와 거동 특성에 대하여 종합적인 모니터링(즉, 체계적인 환경지구화학적 조사ㆍ연구)이 시급함을 시사해 주고 있다.할 수 있었다.연구지역을 대상으로 추정한 함양율은 지하수이용에 따른 지하수위하강에 대한 보정을 할 필요가 있으며 지하수이용실태조사를 추가로 하여 그 이용량만큼을 지하수함양량에 더하여야 할것이다.의 특성 등을 고려하여 거기에 맞는 기술들을 복합적으로 또는 단독으로 사용하되 처리방법 채택 시 신중을 기할 것이 요망된다.정시에는 SeaWiFS 위성과 관련된 global algorithms 중에서 490nm와 555nm의 복합밴드를 포함하는 OC2 알고리즘(ocean color chlorophyll 2 algorithm)을 사용하는 것이 OC2 series 및 OC4 알고리즘보다 좋은 추정 값을 도출할 수 있을 것으로 기대된다.환경에서는 5일에서 7월에 주로 이 충체의 유충이 발육되고 전파되는 것으로 추측되었다.러 가지 방법들을 적극 적용하여 금후 검토해볼 필요가 있을 것이다.잡은 전혀 삭과가 형성되지 않았다. 이 결과는 종간 교잡종을 자방친으로 하고 그 자방친의 화분친을 사용할 때만 교잡이 이루어지고 있음을 나타내고 있다. 따라서 여교잡을 통한 종간잡종 품종육성 활용방안을 금후 적극 확대 검토해야 할 것이다하였다.함을 보

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Generation of Sea Surface Temperature Products Considering Cloud Effects Using NOAA/AVHRR Data in the TeraScan System: Case Study for May Data (TeraScan시스템에서 NOAA/AVHRR 해수면온도 산출시 구름 영향에 따른 신뢰도 부여 기법: 5월 자료 적용)

  • Yang, Sung-Soo;Yang, Chan-Su;Park, Kwang-Soon
    • Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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    • v.13 no.3
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    • pp.165-173
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    • 2010
  • A cloud detection method is introduced to improve the reliability of NOAA/AVHRR Sea Surface Temperature (SST) data processed during the daytime and nighttime in the TeraScan System. In daytime, the channels 2 and 4 are used to detect a cloud using the three tests, which are spatial uniformity tests of brightness temperature (infrared channel 4) and channel 2 albedo, and reflectivity threshold test for visible channel 2. Meanwhile, the nighttime cloud detection tests are performed by using the channels 3 and 4, because the channel 2 data are not available in nighttime. This process include the dual channel brightness temperature difference (ch3 - ch4) and infrared channel brightness temperature threshold tests. For a comparison of daytime and nighttime SST images, two data used here are obtained at 0:28 (UTC) and 21:00 (UTC) on May 13, 2009. 6 parameters was tested to understand the factors that affect a cloud masking in and around Korean Peninsula. In daytime, the thresholds for ch2_max cover a range 3 through 8, and ch4_delta and ch2_delta are fixed on 5 and 2, respectively. In nighttime, the threshold range of ch3_minus_ch4 is from -1 to 0, and ch4_delta and min_ch4_temp have the fixed thresholds with 3.5 and 0, respectively. It is acceptable that the resulted images represent a reliability of SST according to the change of cloud masking area by each level. In the future, the accuracy of SST will be verified, and an assimilation method for SST data should be tested for a reliability improvement considering an atmospheric characteristic of research area around Korean Peninsula.