• Title/Summary/Keyword: 해상음주

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선박의 음주관리

  • Kim, Yeong-Mo
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.182-184
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    • 2019
  • 2019년 2월 28일 광안대교와 충돌한 러시아 화물선 사고를 계기로 한국의 해상음주 관련규정과 해기사의 음주문화를 조사하였다. 우리나라 해상음주 기준(혈중알코올농도 0.03%)은 국제적 기준(0.05%)보다 높으며 이에 따라 회사의 음주관리기준도 강화되어 있다. 한국 해기사를 대상으로 실태조사를 한 결과 해기사의 음주율은 국민 평균보다 높게 나타났고, 음주동기는 한국민과 유사한 현상을 보이지만 직책, 선종, 해역에 따라 달리 나타나고 있으며, 회사의 음주관리지침에 대해 긍정적으로 평가하고 있다. 음주로 인한 폐해는 크기 때문에 해상직업의 특성을 고려한 음주환경을 만들고, 효과적인 선상 음주통제를 위해서는 선종이나 해역별로 차별화할 필요가 있으며, 해상환경에 맞는 합리적인 음주통제 기준을 마련할 필요가 있다.

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A Study on VTS Speech Waveform Compensation for Drinking Probability Judgement (음주가능성 판단을 위한 VTS 음성파형 보상에 관한 연구)

  • Lee, Won-Hee;Bae, Seong-Geon;Bae, Myung-Jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.01a
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    • pp.191-192
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    • 2017
  • 해상에서는 도로가 아닌 해상 위라는 환경 때문에 음주단속을 실시하여 음주운항을 예방하기엔 어려움이 존재한다. 원거리로 신체정보를 보낼 수 있는 음성을 통하여 음주단속을 한다면 거리가 얼마나 떨어져 있더라도 실시간으로 측정이 가능하다. VTS 무선 교신 환경을 이용하여 음성을 통신할 때도 무선 환경이 고르지 못할 경우에 클리핑이 일어나 음주가능성 판단율이 저하될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 음성신호가 왜곡이 되어 음주 가능성 여부의 판단율 오차를 줄이기 위해 신호를 보상하는 방법을 제안하였다.

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An Analysis of Legal System for Strengthening Actions against Operating Vessels Under the Influence of Alcohol at Sea (해상에서의 선박 음주운항 단속 강화를 위한 법 제도 분석)

  • HAN, Jae-Jin;Jeong, Bong-Hun;Gug, Seung-Gi;Yun, June-Ho
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.45 no.1
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    • pp.33-41
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    • 2021
  • In the last 5 years, a total of 567 accidents of operating vessels occurred under the influence of alcohol at sea, most of which occurred in fishing boats. Accidents caused by operating vessels under the influence of alcohol at sea are causing human and physical damages. There were 69 accidents caused by operating vessels under the influence of alcohol, leading to five deaths and one missing. The social damage due to operating vessels under the influence of alcohol is also increasing. Under the current law, punishment is given lightly compared to the seriousness of violation. In order to prevent the recurrence of accidents caused by operating vessels under the influence of alcohol, cases in Korea need to be analyzed. Regulations on the crackdown in foreign countries were compared to those in Korea and reviewed. In addition, risks of operating vessels under the influence of alcohol should be provided to ship workers while improving related laws and systems. In addition, efforts should be made to reduce the number of accidents due to operating vessels under the influence of alcohol by strengthening crackdowns on ships at sea so that accidents caused by operating vessels under the influence of alcohol could be prevented in advance in the future.

A Study on the Possibility of Drinking through speech Waveform Compensation in Wireless Communication Environments (무선통신 환경에서 음성파형 보상을 통한 음주가능성 여부에 관한 연구)

  • Lee, Won-Hee;Park, Hyungwoo;Bae, Seong-Geon;Bae, Myung-Jin
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.17 no.3
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    • pp.47-53
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    • 2017
  • There is a difficulty in preventing drunken driving by enforcing alcohol control on the sea due to the environment of Marine transportation rather than roads. In the previous study, we proposed the algorithm, that was developed to identify the voices changed according to be drunk. Using the developed algorithm, it became possible to know the possibility of drinking by long distance ship operators and crew members. In that method drinking can be measured in real time, no matter how far the distance is, if the interception is through a voice that can be transmitted over a distance, rather than a short distance. When communicating voice using the VTS wireless devices, clipping occurs when that environment is uneven, and the rate of judgment of the possibility of drinking may be lowered. Therefore, in this paper, we proposed an enhanced method to compensate the signal in order to reduce the error rate of the possibility of drinking due to distortion of the speech signal.

해상교량 관련 해양사고 발생 현황 조사분석

  • Park, Yeong-Su;Park, Min-Jeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.83-84
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    • 2019
  • 2019년 2월 28일, 선장의 음주와 잘못된 선박 운항으로 러시아 선박의 광안대교 충돌 사고가 발생하였다. 유례없던 대형 선박의 대교 충돌로 국민들의 관심이 집중되었으나, 계속적으로 국내외에서 해상교량 관련 해양사고는 발생하고 있다. 해상교량 관련 해양사고는 다른 사고와 달리 육상에도 큰 피해를 미칠 수 있다는 점에서 사고 예방을 위한 노력이 필수적이다. 따라서 본 연구에서는 최근 10년간의 국내 외 해상교량 관련 해양사고를 조사하여 사고에 영향을 미치는 요인을 식별하고 영향을 미치는 정도를 분석했으며, 추후에 해상교량 관련 해양사고 예방을 위한 대책 마련 연구 진행 시 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.

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A Study on the Fatigue Assessment Model for Ship's Officers (항해사의 피로도 평가모델에 관한 연구)

  • Yang, Won-Jae;Keum, Jong-Soo
    • Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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    • 2006.05a
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    • pp.1-6
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    • 2006
  • 해상에서 선박을 운항하는 항해사의 피로도 (Fatigue) 는 안전항해와 매우 밀접한 관계를 가지고 있으며 당직근무 중에 피로가 누적되어 업무수행능력이 저하되면 선박의 충돌 및 좌초 둥과 같은 매우 위험하고 중대한 해양사고를 유발할 가능성이 높아지게 된다. 따라서 본 연구에서는 항해사의 근무환경, 피로유발요인 및 피로증세 등에 대하여 조사하였고, 항해경험자를 대상으로 정신적 육체적인 작업부하도에 대한 피로도 평가관련 설문조사를 실시하고 그 결과를 분석하였다. 그리고 이와 같은 피로도 조사 및 설문조사 분석결과를 바탕으로 항해사의 피로도 평가항목을 선정하고 이를 토대로 항해사의 업무수행능력을 평가하기 위한 피로도 평가모델을 제시하였다.

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Electroencephalogram-Based Driver Drowsiness Detection System Using Errors-In-Variables(EIV) and Multilayer Perceptron(MLP) (EIV와 MLP를 이용한 뇌파 기반 운전자의 졸음 감지 시스템)

  • Han, Hyungseob;Song, Kyoung-Young
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.39C no.10
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    • pp.887-895
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    • 2014
  • Drowsy driving is a large proportion of the total car accidents. For this reason, drowsiness detection and warning system for drivers has recently become a very important issue. Monitoring physiological signals provides the possibility of detecting features of drowsiness and fatigue of drivers. Many researches have been published that to measure electroencephalogram(EEG) signals is the effective way in order to be aware of fatigue and drowsiness of drivers. The aim of this study is to extract drowsiness-related features from a set of EEG signals and to classify the features into three states: alertness, transition, and drowsiness. This paper proposes a drowsiness detection system using errors-in-variables(EIV) for extraction of feature vectors and multilayer perceptron (MLP) for classification. The proposed method evaluates robustness for noise and compares to the previous one using linear predictive coding (LPC) combined with MLP. From evaluation results, we conclude that the proposed scheme outperforms the previous one in the low signal-to-noise ratio regime.