• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.27 no.5
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• pp.574-583
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• 2021

Predicting shipping markets is an important issue. Such predictions form the basis for decisions on investment methods, fleet formation methods, freight rates, etc., which greatly affect the profits and survival of a company. To this end, in this study, we propose a shipping freight rate prediction model for container ships using gated recurrent units (GRUs) and long short-term memory structure. The target of our freight rate prediction is the China Container Freight Index (CCFI), and CCFI data from March 2003 to May 2020 were used for training. The CCFI after June 2020 was first predicted according to each model and then compared and analyzed with the actual CCFI. For the experimental model, a total of six models were designed according to the hyperparameter settings. Additionally, the ARIMA model was included in the experiment for performance comparison with the traditional analysis method. The optimal model was selected based on two evaluation methods. The first evaluation method selects the model with the smallest average value of the root mean square error (RMSE) obtained by repeating each model 10 times. The second method selects the model with the lowest RMSE in all experiments. The experimental results revealed not only the improved accuracy of the deep learning model compared to the traditional time series prediction model, ARIMA, but also the contribution in enhancing the risk management ability of freight fluctuations through deep learning models. On the contrary, in the event of sudden changes in freight owing to the effects of external factors such as the Covid-19 pandemic, the accuracy of the forecasting model reduced. The GRU1 model recorded the lowest RMSE (69.55, 49.35) in both evaluation methods, and it was selected as the optimal model.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.33 no.6
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• pp.409-414
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• 2009

As Korea has the economic structure heavily depending on exporting commodities, the importance of both maritime and air transportation mode is significant. Accordingly, for the sustainable and stable export the freight transportation market by mode needs to be developed complementarity each other. This paper, therefore, aims at analysing the LCL commodities transported by the two mode in terms of unit price, freight charge bearability and price structure. For this around 500 bill of lading(B/L) are collected and analysed resulting in deriving the distinctive characteristics of commodities by mode and the implication for price policy.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.42 no.5
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• pp.120-124
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• 2010

전세계에 걸쳐 우리 인간이 직 간접적으로 섭취하고 있는 곡물은 약 20억톤에 달하고 있다. 이 곡물문제가 인간의 생존권의 문제와 직결되는 관계로 세계 각국은 안정적인 곡물확보를 도모하고자 여러 가지 자구책을 강구해오고 있다. 그러나 기사이변과 생산증가를 앞지르는 소비증가로 말미암아 곡물의 수급상황은 항상 불안정해 왔고, 세계 곡물시장은 일부국가에 의해 독과점 되고 있는 실정이다. '07년 말부터 이어진 세계사료곡물의 생산량 및 재고량 감소, 식물성 박류의 수요증가, 해상운임의 급상승으로 이어진 곡물가격의 상승은 국내 배합사료업계는 물론이거니와 양축농가의 극심한 경영악화를 초래하게 만들었다. 다행히 지난 '09년 하반기 이후국제곡물가격 시세가 기상 호전에 따른 작황의 호조, 해상운임(Ocean Freight)의 하락, 생산량 및 재고량 증가전망 등의 여러요인과 맞물려 꾸준히 안정세를 유지하고 있어 사상 유례없던 고가의 수입곡물과 맞서 싸우던 배합사료 시장 및 축산농가들의 마음을 한시름 놓게 만들었다. 이에 불안정한 국제곡물가격 흐름의 이해를 돕고자, 사료용 원료로 가장 많이 사용하고 있는 옥수수, 소맥, 대두 및 대두박의 품목별 최근 시장동향과 향후 가격전망 등을 살펴보고, 더불어 향후 국내 사료 시장의 중 장기적 과제인 사료비 절감을 통한 축산물 생산비 절감 방안을 살펴보기로 한다.

• Korea Trade Review
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• v.43 no.5
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• pp.159-177
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• 2018

The container shipping sector is an important international logistics operation that connects open economies. Freight rates rapidly change as the market fluctuates, and staff related to the shipping market are interested in factors that determine freight rates in the container market. This study uses the Vector Error Correction Model(VECM) to estimate the impact of factors affecting container freight rates. This study uses data published by Clarksons. The analysis results show a 4.2% increase in freight rates when world container traffic increases at 1.0%, a 4.0% decrease in freight rates when volume of container carriers increases by 1.0%, a 0.07% increase in freight rates when bunker price increases by 1.0%, and a 0.04% increase in freight rates accompanying 1.0% increase in libor interests rates. In addition, if the current freight rate is 1.0% higher than the long-term equilibrium rate, the freight rate will be reduced by 3.2% in the subsequent term. In addition, if the current freight rate is 1.0% lower than the long-term equilibrium rate, the freight rate will decrease by 0.12% in the following term. However, the adjusting power in a period of recession is not statistically significant which means that the pressure of freight rate increase in this case is neglectable. This research is expected to contribute to the utilization of scientific methods in forecasting container freight rates.

• 사료
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• s.12
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• pp.68-71
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• 2005

• 해운
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• no.8 s.7
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• pp.54-55
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• 2004

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.63-65
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• 2023

한국 경제에 근간이 되는 산업은 제조업이고, 그중 석유화학산업은 전량 원유를 수입하여 우리나라의 기술력으로 가공하여 재수출하는 전략적 성장 산업이다. 수많은 제조업의 원료가 되는 원유를 전량 해상운송을 통해 수입하는 우리나라는 변동성이 심한 유조선 운임 시장에 대해 기민하게 대응해야 한다. 유조선 운임 시장의 위기는 관련 해운회사의 위기에서 끝나지 않고 원유를 사용하는 산업에서부터 국민의 생활까지 영향을 미칠 수 있으므로, 본 연구에서 신호접근법을 활용한 조기경보모형을 제시했다. BDTI 운임지수를 활용하여 유조선 해운시장 위기를 정의하고, 38개의 거시경제, 금융, 원자재 지표 그리고 해운시장 데이터를 활용해 시차상관관계를 분석하여 유조선 해운시장 위기에 선행적으로 반응하는 종합선행지수를 도출했다. 연구 결과, 종합선행지수는 두 달 전 가장 높은 0.499의 시차상관계수 값을 가졌으며, 5개월 전부터 유의미한 상관계수 값을 나타냈다. 더불어 QPS 값은 0.13으로 위기 예측에 대해 높은 정확성을 지니는 것으로 검증됐다.

• Feed Journal
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• v.2 no.7
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• pp.78-81
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• 2004

최근 우리나라도 국제 곡물가격의 상승, 해상운임의 폭등으로 인해 6개월의 짧은 기간에 약 24% 가량의 사료 가격이 인상되었다. 또한 장기간의 경기 침체와 각종 질병 발생 및 축산 폐기물에 대한 환경 규제가 강화되며 소수의 경쟁력을 갖춘 농가를 제외한 대부분의 양축 농가가 매우 심한 경영 압박을 받고 있는 것이 사실이다.<중략>

• 사료
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• s.8
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• pp.66-71
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• 2004

정일영한국사료협회회장은 2003년 10월이후 해상운임의 폭등을 주요원인으로 한국제사료원료의 급격한 상승으로 배합사료의 생산비용이 크게 증가하고 있으나. 국내배합사료 산업의 여건상사료업계의 자구노력을 통한 생산비용의 절감에는 태생적한계가 있음을 인정하고 사료업계 · 양축농민 · 정부가 현재와 같은 난관을 슬기롭게 극복해야 할 것을 역설했다. 다음은 지난 5월4일 낙농연구회 주관으로 개최된 심포지움에서 강연한 자료이다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.37 no.6
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• pp.681-687
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• 2013

Free Trade Agreement(FTA) aims at abolishing tariffs on trade among nations or regions resulting in having a significant impact on maritime transportation and port. Korea made the first FTA with Chile in 2004 and the trade volume between two countries has seen significant increase. The literature on such impact, however, seems to be very limited. The main purpose of this study is, therefore, to analyze the impact of Korea-Chile Free Trade Agreement on the imported container throughput from Chile at the Busan Port. For this both cross-sectional and time series data are collected that comprise container throughput, Gross Domestic Product (GDP), import tariff, and maritime freight rate, from 2000 to 2011, and the gravity model is applied. The main result of the study shows that the dependent variables, GDP and import tariff are statistically significant, but the maritime freight rate is not consistent with regarding to statistical significance and parameter sign.