• 제목/요약/키워드: 항해 데이터

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자율운항 선박 원격모니터링 방법 및 시험에 관한 연구

  • 옥경석;박규성
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.67-69
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    • 2022
  • 자율운항 선박의 모니터링을 위한 데이터는 센서신호와 같은 텍스트 형태의 데이터와 이미지와 같은 바이너리 데이터로 나눌수 있다. 선박의 위성 통신환경 특성상 네트워크 속도 및 대역폭이 제한적이므로, 효율적인 전송 방법이 필요하며, 이를 위해서는 고용량의 이미지 데이터를 수집하고 처리하는 과정의 분석과 실제 선박의 데이터 분석이 필요하였다. 이를 토대로 선박의 통신환경을 분석하고 개선방향을 모색하고자 하였다.

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스마트 해상 물류 통합 프로세스 설계 기술 연구

  • 양서윤;박순호
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.210-211
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    • 2021
  • 해상 물류 영역별 정보 및 데이터 분석에 따른 단위 서비스, 이벤트 데이터 연계분석, 해상 물류 통합 프로세스 모니터링, 테이터 처리 흐름분석 및 의사 결정 지원 데이터 및 운영 효율성 개선을 위한 클라우드 운영 기반 플랫폼 기술 설계를 목표로 한다.

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Development of a Ship's Logbook Data Extraction Model Using OCR Program (OCR 프로그램을 활용한 선박 항해일지 데이터 추출 모델 개발)

  • Dain Lee;Sung-Cheol Kim;Ik-Hyun Youn
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.30 no.1
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    • pp.97-107
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    • 2024
  • Despite the rapid advancement in image recognition technology, achieving perfect digitization of tabular documents and handwritten documents still challenges. The purpose of this study is to improve the accuracy of digitizing the logbook by correcting errors by utilizing associated rules considered during logbook entries. Through this, it is expected to enhance the accuracy and reliability of data extracted from logbook through OCR programs. This model is to improve the accuracy of digitizing the logbook of the training ship "Saenuri" at the Mokpo Maritime University by correcting errors identified after Optical Character Recognition (OCR) program recognition. The model identified and corrected errors by utilizing associated rules considered during logbook entries. To evaluate the effect of model, the data before and after correction were divided by features, and comparisons were made between the same sailing number and the same feature. Using this model, approximately 10.6% of errors out of the total estimated error rate of about 11.8% were identified, and 56 out of 123 errors were corrected. A limitation of this study is that it only focuses on information from Dist.Run to Stand Course sections of the logbook, which contain navigational information. Future research will aim to correct more information from the logbook, including weather information, to overcome this limitation.

스마트 항로표지 서비스를 위한 데이터 전처리 기술 연구

  • 박종빈;김경원
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.85-87
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    • 2022
  • 스마트 항로표지 장치에서는 위도와 경도에 대응하는 각종 센싱정보가 시계열 형식으로 생산되므로 다양한 서비스 개발이 용이하다. 그러나 데이터의 수집 및 관리 주체가 상이하고, 시스템이 분산된 상태이며, 같은 항로표지에 대해서도 저장 포맷이 다를 수 있는 등 데이터의 효과적인 활용측면에서 제약이 많았다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 파편적으로 수집된 스마트 항로표지 원시 데이터를 효과적으로 결합하고 다양한 위치기반 서비스 제공에 적합하게 가공하는 데이터 전처리 기술을 제안한다.

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이력 기반 취약성 평가를 위한 데이터 수집 및 활용 방안

  • Lee, Jae-Uk;Jo, Gi-Jeong;Kim, Geon-Ung;Park, Gye-Gak
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.336-338
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    • 2018
  • 대부분의 해양사고는 인적요인에 의한 과실이 대다수이며 이 문제를 해결하기 위해 해양수산부는 국제 e-Navigation의 주도를 위해 한국형 이네비게이션 사업단을 선정하여 연구과제를 수행 중에 있다. 이네비 연구과제의 사고 취약선박 모니터링 지원 서비스는 선박, 해역, 환경의 취약상황을 반영한 항해 위험도를 산출하는 알고리즘을 개발하고 있으며 충돌 알고리즘 산출을 위해 다양한 종류의 데이터를 수집 및 분석을 수행하고 있다. 이 연구는 이력 기반 취약성 평가를 위한 해상 통계데이터 수집 및 그 데이터의 활용 방안을 수립하고, 데이터 분석결과를 보인다.

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바다의 창조행정 VTS 빅 데이터 구축을 위한 기초연구

  • Kim, Bong-Hyeon;Park, Yeong-Su;Jo, Gyeong-Min
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2013.06a
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    • pp.407-410
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    • 2013
  • 2010년대에 들어서며 산업과 행정 등 전반 분야에 있어 주요한 아젠다가 되어 있는 빅 데이터는 산업화를 거쳐 전산화의 장벽까지 넘어선 각 분야에서 혁신적인 데이터 활용을 통해 새로운 가치를 창조하고 있다. RADAR 및 관제설비의 도입으로 고도화된 VTS의 관리 체계는 관제 서버의 구축과 선박의 선박자동식별장치(AIS)의 정착 등 항해설비 발전을 통해 전산의 장벽을 하나씩 거둬가고 있다. 이제는 실시간으로 수집되는 선박 교통 데이터를 통해 해사행정의 새로운 가치 창조를 모색해야 할 시점이다. 따라서 본 연구에서는 예시를 통해 빅 데이터의 개념을 정리하고 해상교통관제를 비롯한 해사행정 전반분야와 해운, 항만, 선박 사업자 전반에게 효율적인 업무 지원을 도모할 수 있는 모델을 제시하고자 하였다. 본 연구결과가 VTS 발전 방안으로 활용되어 제도 개선에 기여할 것으로 기대된다.

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S-100 기반 항로표지 Product Specification 개발

  • Park, Su-Hyeon;Park, Dae-Won;Park, Jae-Yang;Sim, U-Seong;Seo, Sang-Hyeon
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2012.10a
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    • pp.385-387
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    • 2012
  • 해양 분야에서는 최근 e-Navigation의 실현을 위해 국제수로기구의 S-100을 기반으로 다양한 해양 데이터 및 관련 데이터의 통합, 활용에 관한 표준 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그리고 S-100을 기반으로 전자해도, 심해지형 등 해양 데이터를 제작, 배포하는 S-100 기반 product specification이 개발되고 있다. e-Navigation 환경에서 다양한 데이터를 통합, 활용하려면 해당 데이터들이 S-100 기반의 product specification에 따라 제작, 배포해야 한다. 본 연구에서는 안전 항해의 중요한 요소인 항로표지 정보를 S-100 기반의 시스템에서 통합, 활용할 수 있도록, 항로표지 데이터를 제작, 배포하는 가이드라인에 해당하는 항로표지 product specification을 개발하였다.

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S-100 기반의 격자형 해양기상정보 데이터 모델 설계에 관한 연구

  • 강동훈;엄대용
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.422-423
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    • 2022
  • 국제해사기구의 e-Navigation 전략은 선박에 새로운 기술을 도입하여 더욱 편리하고 안전한 항해를 지원하는 것이다. e-Navigation 전략 이행을 위해 다양한 해양 정보 서비스에서 발생 가능한 요구사항을 수용할 수 있는 공통 데이터 모델이 필요하게 되었고, 최종적으로 국제수로기구의 S-100 표준이 선정되었다. 이 중 해양기상정보를 차세대 전자해도정보시스템에서 표출하기 위한 S-41X 제품표준은 현재 개발이 미완료된 의 논의가 시작되고 있는 상황이다. 본 논문은 S-41X 제품표준 중 격자 데이터 기반의 S-413 제품에 대한 데이터 모델을 설계하였다. 또한 격자 데이터 형식을 지원하는 타 S-100 데이터 제품을 참고하여 국내 원시자료인 기상청 수치예보모델 결과를 활용한 제품 인코딩 테스트 단계의 연구를 수행하였다.

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Studies on the Officer's Feeling Response Data when the Ship Encounter Situaitons (선박 조우상황시 느끼는 해기사 반응 데이터의 통계처리에 관한 연구)

  • Kim, Dae-Sik;Kim, Deug-Bong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.202-204
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    • 2015
  • 2010년부터 최근 5년간 해양안전심판원의 충돌사고 통계분석 결과에 따르면 98%가 인적과실이 원인이 될 정도로 경계소홀 등 해기사에 의한 운항과실이 해양사고의 대부분을 차지하고 있으나 그동안 외국뿐만 아니라 국내에서도 이에 대한 연구는 극히 미흡한 실정이다. 본 연구는 항해중인 선박이 타 선박과 6가지 유형(Head-on, $045^{\circ}$, $090^{\circ}$, $135^{\circ}$, Overtaking, Overtaken)의 다른 방위각으로 조우 상황시 양 선박의 거리가 가까워지면서 거리별 항해당직사관인 해기사가 느끼는 스트레스(주관적 위험도)를 실제 항해중인 선박에 승선하여 실험하였고 획득한 데이터를 통계적으로 분석 및 처리하였다. 데이터를 곡선적합(Curve fitting) 적용 결과 6가지 조우각도별 거리에 따른 연속 데이터 획득이 가능 하였고 인적과실의 주요 원인 중의 하나인 타 선박 조우 상황시 해기사가 느끼는 스트레스 일반화 모델을 위한 기초 식을 제안하였다. 이러한 결과는 향후 해기사의 인적과실을 줄여 해양사고 예방을 위한 기초 자료로 활용 할 수 있을 것이다.

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