• Title/Summary/Keyword: 항해 데이터

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선박의 선체저항 모니터링에 관한 연구

  • Byeon, Sang-Su;Kim, Yeong-Seon
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.150-151
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    • 2015
  • 선박의 에너지효율을 정량화하는 것은 선박의 Performance를 분석함에 있어 매우 중요하다. 또한, 분석된 결과를 토대로 Performance를 개선할 수 있는 Factor를 찾아야 할 것이다. 이 연구에서는 선박의 선체저항을 어떻게 정량화하고 그 방법론을 연구하는 것에 목적이 있으며 실제 선박에 적용 가능한 것인지 실해역에서 운항중인 선박의 데이터를 이용하여 방법론을 검증하고자 하였다.

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MCC 연구 개발 추진현황

  • Park, Myeong-Ho;Kim, Seung-Hyeon;Lee, Seung-Hyeon;Gang, Dong-U
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.379-381
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    • 2018
  • MCC(Maritime Cloud Connector)는 한국형 e-Navigation 시스템에서 MCP(Maritime Cloud Platform)와 육상서비스 간 데이터를 전달하고 메시지를 변환하는 중요한 역할을 한다. 이 연구에서는 MCC 연구개발에 있어 메시지처리 고도화 개발 및 IDL Catalogue Converting Rule을 적용한 메시지 변환에 대한 연구를 진행하였다.

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원형실린더의 벽면효과에 관한 연구

  • Bae, Bong-Gap;O, U-Jun;Choe, Min-Seon;Jo, Dae-Hwan;Lee, -GyeongU
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2009.10a
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    • pp.134-135
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    • 2009
  • 선박에서 주로 채택되는 열교환기는 쉘튜브형과 판형열교환기로 분류된다. 이 연구에서는 소형쉘튜브형 열교환기의 설계에서 중요한 요소인 냉각튜브와 벽면과의 간격에 따른 유동특성을 입자영상유속계를 이용하여 계측하였다. 연구 결과 벽면과의 거리변화에 따른 임계간격비는 0.25전후로 추정되었으며 벽면효과에 따른 정량적 데이터를 확보하였다.

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시뮬레이션 데이터 기반 횡경사 각도 예측 방법 연구

  • Yun, Dong-Hyeop;Park, Chung-Hwan;Im, Nam-Gyun
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.316-317
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    • 2018
  • 선박의 대형화, 고속화 및 선종의 다양화는 운송수단 중 해양 운송수단의 비중을 크게 증가시켰으나, 동시에 선박사고의 발생도 같이 증가되었다. 여객선의 경우 인명의 피해가 크게 발생하기 때문에 선박사고를 예방하기 위한 방법들이 논의되어 지고 있다. 본 연구에서는 여객선의 횡경사 각도를 바탕으로 전복의 위험까지 가게 되는 시간을 예측하여 위험시간에 도달하기 전에 인명을 대피할 수 있는 기초 자료를 제공하고자 하였다. 특정 시나리오를 설정하여, MOSES를 이용한 시뮬레이션을 수행하였으며 선형방정식을 이용하여 시뮬레이션 결과와 비교하였다.

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예보정보를 추가한 S-126 해양물리현상

  • Han, Gwang-Nam;Choe, Won-Jin;Kim, Myeong-Won;Choe, Hyeong-Gu;O, Se-Ung
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.100-101
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    • 2018
  • 과거의 경향성 자료를 표현하는 S-126 해양물리현상 데이터 표준에 예보자료를 바탕으로 하는 해양물리현상 정보를 추가하여, 선박사고 및 안전항행에 기여한다.

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4차 산업혁명에 따른 미래VTS에 관한 연구

  • Myeong, Jin-Hyeok;Park, Jae-Hong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.301-303
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    • 2018
  • 인공지능, 빅데이터 등 지능정보기술과 신기술이 결합되는 4차 산업혁명 도래하여 현재 VTS 현황을 분석하고 다가올 미래의 VTS에 관하여 인간과 인공지능과의 관계 정립 및 의사결정에 관한 문제를 논의하고 현재 개발중인 시뮬레이션 장비를 바탕으로 현실가능한 VTS 사고 예방에 대하여 기술하였다.

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Analysis on ECDIS Standards and Implementation (ECDIS 표준 및 요구사항 분석과 구현)

  • 박종민
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1998.05a
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    • pp.359-364
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    • 1998
  • 최근 해상에서의 물류 증가 및 그에 따른 사고의 증가로 인한 인적, 물적 그리고 이로 인한 환경 오염과 이차적 피해가 늘어남에 따라 선박 사고 예방에 대한 관심이 고조되고 있으며 컴퓨터 및 전자 장비를 활용한 항해 장비의 개발이 가속화되고 있다. 그 일환으로 선박 안전 항해 장비인 Electronic Chart Display & Information System(ECDIS) 및 ECDIS의 기본 운용 데이터인 Electronic Navigational Chart(ENC)의 표준과 그에 따르는 규격이 국제 해사기구(IHO) 및 국제 해상 기구(IMO)에서 제정, 공표하였고 이미 일부 선진국에서는 ENC를 구축하고 ECDIS를 개발하여 운영하고 있다. 본 논문에서는 ECDIS 성능 표준 및 요구 사항을 분석하고 이를 토대로 한 실제 구현 결과를 소개한다.

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GNSS & DGNSS 측정데이터 상호 비교 분석

  • Lee, Chang-Dae;Gong, Hyeon-Dong;Yun, Jeong-In
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2012.10a
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    • pp.365-367
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    • 2012
  • 해양교통시설 측정선 "한빛호"는 우리나라 전 해역의 광파표지(유 무인등대), 전파표지(GNSS, DGNSS, Loran-C 등), 음파표지(무신호기) 성능 측정 및 분석을 담당하는 국내 유일의 선박으로 그 중 전파표지의 GNSS와 DGNSS 측정된 수신테이터 분석을 통해 항법성능 요구조건 충족 여부와 전파 관련 유관기관에 참고자료로 활용하는데 기여하고자 합니다.

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DGPS기준국 전파수신 환경 분석

  • Lee, Seung-Yong;Choe, Dae-Yeong;Choe, Yong-Gwon
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2012.10a
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    • pp.356-358
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    • 2012
  • TEQC는 인공위성으로부터 수신한 데이터를 편집, 품질검사, 포맷변환하기 위한 소프트웨어이다. TEQC 품질검사를 사용하면 여러 결과파일이 생성되는데 이를 활용하여 DGPS기준국 전파수신 환경을 분석하였다. 특히 방위각, 앙각에 따른 장애물의 여부를 가능하다.

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기계학습 기법을 이용한 해상교통관제 시점에 관한 기초 연구

  • Park, Sang-Won;Lee, Myeong-Gi;Park, Yeong-Su
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.87-88
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    • 2019
  • 자율운항선박 개념이 등장함에 따라 이를 관제하는 해상교통관제에도 선박 변화에 따른 대응이 필요하다. 본 연구의 목적은 인공지능의 한 분야인 기계학습을 통해 해상교통관제사가 교통 관리를 위해 선박에게 교신을 시작하는 시점을 일반화하는 것이다. 이를 위해 부산 북항의 7일간 교신 시작 시점 데이터를 이용해 알고리즘을 개발했다.

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