• Korea Trade Review
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• v.43 no.6
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• pp.193-214
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• 2018

The role of social value in public institutions has recently been emphasized. The purpose of this paper is to present key performance indicators(KPIs) and a development model for the realization of social value for port authorities. KPIs that could be quantitatively measured are presented with the five social value assessment indicators of the government management evaluation system for public institutions. Through the analysis of vision, mission and social value promotion strategies and stakeholders for each port authority, the concept of a customer-specific social value model is presented.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.236-238
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• 2022

국내 주요 항만 연계 산업인 자동차 산업의 글로벌 가치사슬의 기존 구조 분석

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.19 no.6
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• pp.75-87
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• 2001

Inter-port competition is fiercer than in the past because of technological evolution in transport systems : the increasing side of containerships implies only a few calls in three or four ports at each end of the trade and the rest of the traffic being served by smaller feederships. It is therefore essential for big ports to be selected as one of these calls by the main shipowners, consortia and alliances to avoid rmarginalisation. In order to compete effectively, many ports have been obliged to modernise and extend considerably its existing ports or to build new port facilities. With the advent of major environmental legislation around the world, however, amenities such as fish and wildlife, clean air and water, access to the waterfront, and view protection took on greater importance. Ports are now being forced to incorporate environmental considerations into their planning and management functions in order to avoid additional costs or timing delays. The aim of this paper is to analyse the port value by which port comparison(or selection) will be made with HFP(Hierarchical Fuzzy Process) method. This was done by extracting and grouping the evaluation factors of port value by port experts : facility and location factor, logistics service factor environment and amenity factor, city and economic factor, and human and system factor. For empirical test of this method, 6 major ports in Northeast Asia were chosen and analysed. The order of importance for five evaluation factors were 1) facility and location factor 2) logistics service factor 3) human and system factor, 4) city and economic factor, and 5) environment and amenity factor. This means that geographical location and logistics services are still being considered as the most important factor to call the port by port users. even though environment and amenity factor shows relatively low figure. Among 6 major ports, Port of Kobe was ranked the first position in a comprehensive evaluation, while Ports of Busan and Kwangyang were 4th and 5th respectively. This implies that Port of Busan should make much efforts to enhance the existing facilities as well as management system.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.234-236
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• 2018

현대 사회에서 항만이 전반 공급체인에서 차지하는 역할이 날로 중요해지고 있다. 항만의 역할은 이미 단순한 하역작업이 아닌 화물에 부가가치를 부여하는 중요한 경제활동중심으로 진화하였다. 이러한 항만의 중요성으로 인해 각국은 모두 허브항 육성을 주요 성장전략으로 삼고 있다. 특히 동북아시아는 대형 항만이 가장 밀집된 지역으로 되어 항만 간 경쟁이 매우 치열하다. 부산항은 배후단지 활성화를 통한 안정적인 물동량 유치를 통해 역내에서 경쟁력을 확보하고 있다. 본 연구는 부산항 신항 배후단지에서 처리하는 주요 화물들의 원단위를 산정하여 실제 부산항 신항 배후단지에서 창조하는 부가가치에 대해 정량적으로 분석하였다. 분석결과, 케미칼 제품, LME 벌크, 자동차 부품, LME 컨테이너, 일반화물, LME 내륙운송의 순으로 원단위 비용이 점차 감소하였다. 향후 연구에는 부산항 신항 배후단지에서 취급되는 전체 화물에 대한 세부적인 연구가 이루어질 필요가 있다. 이를 통해 항만이 창출하는 가치를 보다 정밀하게 파악하고 효과적인 물동량 유치 전략을 실행할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2020.11a
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• pp.155-156
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• 2020

해양수산부에서 추진 중인 "스마트 해상물류체계 구축전략"의 일환으로, 스마트 항만 도입 및 항만의 자동화를 위해서는 자율주행을 기반으로 하는 야드 트럭의 도입이 필수적이다. 항만의 야드 트럭 운영 환경은 무신호 교차로 주행, 낮은 GPS 정확도, 악천후 상황 주행, 컨테이너 이송을 위한 정차 등과 같이 일반 도로에서의 자율주행차량 운행 환경과는 달라 기존의 자율주행차량 기술을 바로 적용할 수 없어 항만 내 자율협력주행기반 이송장비 도입을 위한 별도의 방안 마련이 필요하다. 본 연구는 이송장비 도입을 위한 국내 컨테이너터미널 유형별 운영현황을 살펴보고, 이송장비의 투자가치 분석 및 민감도 분석을 통해 항만개발의 방향성을 제시하고자 한다.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.28 no.3
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• pp.235-257
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• 2012

Recently the role of ports has been changed to satisfy flexibly needs of demands in global economy. A new concept for ports is not just a place for international trade but an important nodal point in logistics chain. The changing environment like this trend creates a high degree of uncertainty and leaves port managers confused with the question how to respond effectively to dynamic market. The latest studies provide that the port must have a good hinterland to achieve competitive advantages in a logistics chain. Korean Government announced "The Master Development Plan for Port Logistics Parks in Korea" in 2006. This contains the plan of hinterland construction of Busan New Port to achieve the status of logistics hub in Asian market. Previous studies rely solely on traditional DCF(discounted cash flow) analysis for investment of hinterland. However DCF method does not include irreversibility, uncertainty and the choice of timing for investment project. This thesis introduces a ROPM(real options pricing model) which overcomes the limitations of traditional valuation methods. The option valuations in this study utilize the Black-Scholes model, the binomial model and the MonteCarlo simulation to value investment opportunity of a port hinterland. In this thesis, an attempt is made to modify the NPV criterion by incorporating the real options approach, and its application is demonstrated in a hinterland construction investment plan. This research has conducted an empirical analysis by calculating economic value of the investment for a hinterland of Busan New Port.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.25 no.3
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• pp.139-164
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• 2009

The purpose of this paper is to investigate the value chain efficiency of Korean port investment by using the newly developed multi-year and multi-stage value chain efficiency model of DEA(Data Envelopment Analysis). Inputs[port investment amount, cargo handling capacity, and berthing capacity], and outputs[cargo handling amount, number of ship calls, revenue, and score of customer service satisfaction] are used during 14 years(1994-2007) for 20 Korean seaports by using two kinds of DEA models. Empirical main results are as follows: First, Model 1 shows that the ranking order of multi-stage value chain efficiency is Stage 2, Stage 3-1, Stage 1, and Stage 3-2. And according to the value chain average efficiency scores, ranking order is stages 2, 1, 3-1, and 3-2. In Model 2, 3(Incheon, Mogpo, and Jeju) out of 9 ports show the ranking order of Stages 2, 3-2, 3-1, and 1. And value chain average efficiency scores rank in order of Stages 2, 3-2, 3-1, and 1. Second, the difference among the value chain efficiency scores of each stage comes from the efficiency deterioration of all ports except Stages 2 and 1 in Model 1. In Model 2, value chain efficiency scores among the Stages 3-1, 3-2 compared to Stage 1 were deteriorated. The main policy implication based on the findings of this study is that the manager of port investment and management of Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs in Korea should introduce the multi-year, multi-stage value chain efficiency method for deciding the port investment amount and evaluating the effect of port investment after considering the empirical results of this paper carefully.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2020.11a
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• pp.108-110
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• 2020

본 연구의 목적은 딥러닝 기법의 하나인 인공신경망 모델을 활용하여 선박의 가치평가 모델을 개발하는 것이다. 선박의 가치는 해운시장 변화와 밀접한 관계가 있으며, 경기 변동성이 크고 시장 민감성이 높은 해운시장의 특성상 가치의 불확실성 역시 높게 나타나고 있다. 이러한 선박가치의 중요성에도 불구하고 국내외적으로 선박가치평가의 체계 개선 및 평가모델의 객관성과 신뢰성을 제고시키기 위한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 딥러닝 방법을 통해 선박의 가치를 산출하는 새로운 평가모델을 제시하고자 한다. 가치평가의 대상은 중고 VLCC선이며, 선행연구를 통해 선박의 가치 변화를 유발하는 주요 요인들을 선별하여 변수를 설정하고 2010년 1월부터 현재까지의 해당 데이터를 확보하였다. 교차검증을 통해 파라미터들을 추정하여 인공신경망의 최적 구조를 식별하고 이에 대한 객관성과 신뢰성을 검증한 결과 인공신경망 모델의 가치평가 정확성이 우수함을 확인하였다. 본 연구는 선박가치평가의 전통적 방법론에서 탈피하여 기계학습 기반의 딥러닝 모델을 활용한 측면에서 독창적인 의미가 있다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2005.12a
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• pp.185-193
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• 2005

본 연구에서는 항만클러스터에 대한 온라인과 오프라인의 융합요소를 도출하고 이러한 융합요소가 항만클러스터의 성공에 어떠한 영향을 미치는가를 분석하였다. 온라인과 오프라인의 융합요소에는 첫째, 정보화, IT화, e-transformation화 수준 등을 포함하는 e-비즈니스화 정도 둘째, B2B 전자상거래 수준 셋째, 관련 온라인기업들의 활성화 수준, 넷째, 항만클러스터에 특화된 e-비즈니스 지원 산업 수준 그리고 마지막으로 E-Logistics 수준 등이 있다. 항만클러스터의 오프라인 요소와 온라인 요소가 융합됨에 따라 얻어지는 효익항목, 항만클러스터 SCM 가치사슬 구성요인에 대한 항목, 그리고 항만클러스터에 속한 기업이 얻을 수 있는 성과항목에 대한 요인을 추출하기 위하여 요인분석을 행하였으며, 요인분석에서 추출된 온라인과 오프라인의 융합요소가 거시적인 측면에서 항만클러스터 SCM 가치사슬 요인과 미시적인 측면에서 클러스터내의 개별기업 성공에 어떠한 영향을 미치는가를 분석하기 위하여 회귀분석을 수행하였다.

• 해운
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• no.4 s.15
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• pp.34-34
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• 2005