• 제목/요약/키워드: 핫-데이터

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원-핫 인코딩을 이용한 딥러닝 단기 전력수요 예측모델 (Deep Learning Based Short-Term Electric Load Forecasting Models using One-Hot Encoding)

  • 김광호;장병훈;최황규
    • 전기전자학회논문지
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    • 제23권3호
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    • pp.852-857
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    • 2019
  • 분산자원 집합 거래시장에 참여를 원하는 소비자나 사업자를 위한 가상발전소의 전력거래 플랫폼에서 사업참여자의 수요 자원을 관리하고, 이에 적절한 전략을 제공하기 위해 익일 개별 참여자의 수요와 전체 계통의 전력수요를 예측하는 것이 대단히 중요하다. 이러한 전력거래 플랫폼에서 활용하는 것을 목표로 본 논문은 우선 익일의 24시간 전력계통 전력수요예측 모델을 개발하였다. 본 논문에서는 전력수요예측 데이터의 시계열 특성을 고려하여 딥러닝 기법 중 LSTM 알고리즘을 사용하였고, 전력수요량 등의 입출력 값에 원-핫 인코딩 기법을 적용하는 새로운 시도를 하였다. 성능평가에서 일반 DNN과 본 논문에서 구현된 LSTM 예측모델은 각각 평균 제곱근 오차 4.50, 1.89를 나타내어 LSTM 모델이 예측정확도가 높게 나타났다.

차세대 무선 LAN 기술 동향 (Technologies for Next Generation Wireless LAN)

  • 김윤주;김명순;이석규;황승구
    • 전자통신동향분석
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    • 제19권3호통권87호
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    • pp.84-95
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    • 2004
  • 홈 네트워크, 기업의 무선 네트워크 그리고 핫스폿 등과 같은 다양한 환경이 가능하면서 무선 LAN 기술 및 무선 LAN 제품에 대한 요구는 더욱더 증가하고 있으며, 기존 제품과의 호환성을 바탕으로 고속으로 무선 데이터 서비스를 지원할 수 있는 차세대 무선 LAN 기술에 대한 관심이 집중되고 있다. 본 논문에서는 현재 표준화가 진행중인 IEEE 802.11n의 차세대 무선 LAN 기술에 있어 주요하게 언급되고 있는 MAC 프로토콜 및 전송방식들에 대하여 소개한다. IEEE 802.11n은 IEEE 802.11e에서 논의중인 EDCA 및 HCCA를 기반으로 QoS를 보장하고 고속의 무선 LAN 서비스를 지원하기 위해 보다 개선된 MAC 프로토콜의 요구사항을 정의하여 물리계층의 관점에서 MIMO, spatial division multiplexing, space-time block coding 등과 같은 다중 안테나 방안을 고려하고 있다. 또한 주파수의 효율을 증가시키는 방식, 대역폭을 증가하는 방식 그리고 적응 변조를 적용하는 방식 등을 차세대 무선 LAN 전송 방식으로 논의하고 있다.

공중 무선랜서비스의 제공현황 분석 (An Analysis of the Provision of Public Wireless Local Area Network Services)

  • 고순주
    • 전자통신동향분석
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    • 제19권2호통권86호
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    • pp.37-46
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    • 2004
  • 불안하고 예측불허인 시장 전망에도 불구하고, 공중 무선랜서비스는 유선통신사업자들에게는 유선 초고속인터넷서비스의 이동성, 향후의 유무선통합서비스 및 새로운 무선 사업 기반을 형성해 준다는 측면에서, 이동통신사업자들에게는 3G 서비스의 제공시기가 불투명한 상태에서 2G나 2.5G 이동통신에 비해 보다 빠르고 저렴한 무선데이터 통신 및 다양한 부가서비스를 제공할 수 있는 기반을 형성해 줄 수 있다는 측면에서, 독립계 사업자들에게는 틈새시장을 개척할 수 있는 기반을 형성해 준다는 측면에서 사업자들의 관심은 물론 매우 치열한 시장진입 경쟁이 전개되고 있다. 따라서 본 고에서는 핫스폿을 중심으로 한 공중 무선랜서비스의 제공현황을 미국, 유럽을 중심으로 살펴보고, 시장의 발전과 사업자들이 서로 상생할 수 있는 사업전개 방향을 모색하기 위한 시사점을 도출해 보고자 한다.

웹 기반 멀티캐스트 멀티미디어 응용 (A Web Based Multicast Multimedia Application)

  • 신명기
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제5권12호
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    • pp.3194-3205
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    • 1998
  • 본 논문은 웹 브라우저만을 사용하여 MBond 세션에 참가하여 실시간 멀티미디어 데이터를 이음매 없이 수신할 수 있는 멀티캐스트 멀티미디어 웹 응용에 관해 기술한다. 본 응용은 웹 상에서 세션 발견을 위해, SDP, SAP 프로토콜을 이용하여 HTML 세션 페이지를 생성시키고, 실시간 스트림의 수신을 위해 RTP 프로토콜을 웹 구조에 통합함으로써 구현 가능하다. 웹 상의 RTP 재생은 넷스케이프 플러그인 방식과 자바 애플릿 방식으로 구현되었다. 넷스케이프 플러그인은 수신측의 지연버퍼를 조정하는 방식으로 최소한의 품질을 보장하도록 구현하였으며, 애플릿 방식은 플랫폼-독립적이며, 새로운 미디어의 확장이나 업그레이드를 위해 추가적인 프로그램을 인스톨 해야 하는 불필요함을 없앨 수 있다. 특히 후자의 접근 방식은 핫자바 브라우저 상에서 프로토타입핑 되어, 앞으로의 차세대 인터넷 멀티캐스트 환경에 적용될 새로운 응용이나 미디어를 위한 이상적이고 확장성을 지닌 솔루션을 제공한다. 추가적으로 본 구조에서 멀티캐스트 미디어의 확장성을 보이기 위해 멀티캐스트를 통한 HTML 문서의 분배라를 새로운 응용 구조를 제안한다.

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멀티채널과 멀티웨이 구조의 NAND 플래시 SSD를 위한 효율적인 웨어레벨링 알고리듬 (An Efficient Wear-Leveling Algorithm for NAND Flash SSD with Multi-Channel and Multi-Way Architecture)

  • 김동호;황선영
    • 한국통신학회논문지
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    • 제39B권7호
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    • pp.425-432
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    • 2014
  • 본 논문은 멀티채널과 멀티웨이 구조를 가진 SSD의 구조적 특성을 감안한 웨어레벨링 알고리듬을 제안한다. 제안된 알고리듬은 쓰기 요청이 도착했을 때 DRAM에 저장된 데이터를 논리주소 접근 빈도에 따라 핫 데이터와 콜드 데이터로 나누고, 블록 소거횟수의 편차를 줄이도록 데이터를 할당한다. 콜드 데이터를 소거횟수가 많은 블록에 할당하여 소거횟수 증가를 억제한다. 멀티채널과 멀티웨이 구조의 SSD 시뮬레이터에 다양한 어플리케이션에서 얻어진 트레이스를 적용하여 검증한 결과, 기존의 웨어레벨링 알고리듬을 사용하는 경우에 비해 블록의 소거횟수의 차이가 평균 9.3% 줄어들고 총 소거횟수가 평균 4.6% 감소하였다.

스캔 통계량을 이용한 암 클러스터 탐색 (Cancer cluster detection using scan statistic)

  • 한준희;이민정
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제27권5호
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    • pp.1193-1201
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    • 2016
  • 공간 또는 시공간 데이터에서 다른 지역에 비해 유난히 높은 위험률을 보이는 소위 핫 스팟 (hot spot)으로 불리는 클러스터 (cluster)를 찾으려고 하는 경우가 많다. 기존의 많은 방법들은 이러한 클러스터 패턴이 존재하는지에 대한 해답만 주었지만, 최근의 많은 방법들은 클러스터의 위치, 모양, 크기뿐만 아니라 찾아진 클러스터가 통계적으로 유의한지까지 검정해준다. 본 논문에서는 이러한 다양한 방법 중 가장 많이 사용되는 클러스터 탐색 방법 중 하나인 스캔 통계량을 이용한 방법을 소개하고 그 방법이 구현된 무료 소프트웨어 SaTScan을 이용한 결과를 보여주고 장단점을 논하고자 한다. 미국 국립암센터의 SEER 프로그램에서 제공하는 미국의 각 카운티별 암 사망자 자료 중 2006년 여성 폐암 사망자 데이터를 예시 데이터로 사용하여 스캔 통계량을 이용하여 구한 클러스터 탐색 결과를 제시하고 비슷한 연구를 하고자는 연구자에게 도움을 주고자 한다.

영속 메모리를 이용한 스마트폰 버퍼 캐시의 선별적 플러시 정책 (Policy for Selective Flushing of Smartphone Buffer Cache using Persistent Memory)

  • 임수정;반효경
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제22권1호
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    • pp.71-76
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    • 2022
  • 버퍼 캐시는 스토리지의 느린 속도를 완충하는 중요한 역할을 하지만, 데이터의 유실을 막기 위한 주기적인 플러시 연산으로 인해 스마트폰에서 그 효과가 크게 떨어진다. 본 논문에서는 소량의 영속 메모리에 선택적인 플러시 정책을 적용하여 스마트폰 버퍼 캐시의 플러시 오버헤드를 크게 줄일 수 있음을 보인다. 이는 스마트폰 앱의 I/O 분석 결과 대부분의 파일 쓰기가 소량의 핫 데이터에 집중돼 있는 반면 상당 부분의 파일 데이터는 1회성 쓰기에 국한한다는 점에 근거한다. 제안하는 기법은 플러시 상황 발생 시 자주 수정되는 데이터를 영속 메모리로 우회 플러시하고 그렇지 않은 데이터만을 스토리지로 플러시한다. 이를 통해 스토리지 쓰기량을 크게 줄이는 동시에 영속 메모리의 공간 효율성을 높인다. 인기 있는 스마트폰 앱의 I/O 트레이스를 이용한 재현 실험을 통해 제안하는 기법이 스토리지 쓰기량을 평균 25.8%, 최대 37.8%까지 줄임을 보인다.

공무원 직무 전문교육 만족도 예측을 위한 딥러닝 기반 회귀 모델 설계 (A Deep Learning-based Regression Model for Predicting Government Officer Education Satisfaction)

  • 오수민;윤성연;박민서
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권5호
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    • pp.667-671
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    • 2024
  • 공직자로서의 바람직한 가치관 확립과 공직의 전문성 향상을 위해 공무원의 직무 전문교육이 강조되고 있다. 만족도 높은 맞춤형 직무교육을 제공하기 위해 만족도에 영향을 미치는 요인을 분석한 연구들이 제안되고 있으나, 교육 내용을 활용하여 만족도를 예측한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 교육 내용을 함께 고려해 공무원 직무 전문교육 만족도를 예측하는 딥러닝(Deep Learning) 모델을 제안한다. 제안 방법은 공무원 전문 교육과정 정보데이터를 활용한다. 우선 문자형으로 수집된 변수인 교육 대상, 교육 구분, 교육 형태를 원-핫 인코딩(One-hot Encoding)으로 카테고리화(Categorized)한다. 교육을 통해 학습할 수 있는 내용이 문자형으로 저장된 교육 내용을 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)으로 수치화한다. 이를 딥러닝 기반의 회귀 모델로 학습하고, 10-겹 교차 검증(10-Fold Cross Validation)으로 모델의 성능을 검증한다. 본 연구의 제안 모델은 테스트 데이터에서 99.87%의 높은 예측 정확도를 보인다. 향후 본 연구를 고려한 맞춤형 교육 추천은 교육 대상에 최적화된 교육을 제공 및 개선하는 데에 도움이 될 것으로 기대한다.

플래시 메모리 기반 저장장치에서 프로비저닝을 위한 효율적인 자원 최적화 기법 (An Efficient Resource Optimization Method for Provisioning on Flash Memory-Based Storage)

  • 이현섭
    • 사물인터넷융복합논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.9-14
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    • 2023
  • 최근 엔터프라이즈 및 데이터 센터에서는 급격하게 증가하고 있는 빅데이터를 관리하기 위한 자원 최적화 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히 고정 할당된 저장 자원과 비교하여 많은 자원을 할당하는 씬프로비저닝은 초기 비용을 줄이는 효과가 있으나 실제로 사용하는 자원이 증가할수록 비용의 효과는 감소하고 자원을 할당하기 위한 관리 비용이 증가하는 문제가 있다. 본 논문에서는 플래시 메모리의 물리적 블록을 단일 비트 셀과 다중 비트 셀로 구분하여 하이브리드 기법으로 포맷하고, 빈번하게 사용하는 핫 데이터와 사용량이 적은 콜드 데이터를 구분하여 관리하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 씩프로비저닝과 같이 물리적으로 자원과 할당된 자원이 동일하여 추가적인 비용 증가 없이 사용할 수 있으며, 사용량이 적은 자원을 다중 비트 셀 블록에 관리하여 씬프로비저닝과 같이 일반적인 저장장치보다 더 많은 자원을 할당할 수 있는 장점이 있다. 마지막으로 시뮬레이션을 기반으로 실험을 통해 제안하는 기법의 자원 최적화 효과를 측정하였다.

브로드캐스트환경에서 에너지효율과 데이터접근빈도를 동시에 고려한 하이브리드 인덱스배 치기법 (A Hybrid Index Allocation Scheme Considering both Energy Efficiency and Data Access Frequencies in Mobile Broadcast Environments)

  • 박지현;박광진;강상원;김종완;임석진;황종선
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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    • pp.46-48
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    • 2005
  • 이동 컴퓨팅 환경에서 다수의 이동 클라이언트들에게 데이터를 전달할 때는 클라이언트들의 동시 데이터 접근을 지원하는 브로드캐스트 기법을 사용하면 무선 채널 대역폭의 협소함과 클라이언트 측의 에너지 제약과 같은 단점을 해결할 수 있다. 기존 기법들은 클라이언트의 데이터에 대한 접근빈도(access frequencies)와 클라이언트의 에너지 효율(energy efficiency)을 동시에 고려하지 않았다. 따라서 원하는 데이터가 올 때까지 계속해서 채널을 들어야 함으로 인해 에너지 소비를 많이 하거나, 데이터를 얻을 때까지 추가한 많은 양의 정보에 따른 지연이 발생하는 단점이 있다. 본 논문에서는 클라이언트의 에너지 절약을 위한 tuning time을 최소화하고 실제 데이터를 얻을 때까지 소요되는 access time의 효율을 높이기 위해 데이터의 접근빈도와 에너지 효율을 동시에 고려하는 HIDAF: Hybrid Index considering Data Access Frequencies 기법을 제한한다. 제안하는 기법은 트리기반 기법과 해싱기반 기법을 함께 적용하여 구성한 인덱스를 브로드캐스트 주기에 배치한다. HIDAF 기법은 데이터 접근빈도를 고려한 트리기반 인덱스를 배치함으로써 데이터를 얻기 위한 클라이언트들의 평균 access time을 줄일 수 있고, 이러한 인덱스에 해싱기반 기법을 추가함으로써 클라이언트의 에너지 효율을 최소화하는 새로운 브로드캐스팅 기법이다. HIDAF 기법은 브로드캐스트 추기에 데이터의 접근빈도를 고려한 인덱스를 교차로 추가하여 핫 데이터에 대한 클라이언트들의 access time을 줄임으로써 전체 사용자에 대한 평균 access time을 최소화하는 동시에 클라이언트들의 제한된 에너지 소비를 최소화하는데 목적이 있다. 제안기법에 대한 평가는 수학적 분석을 통해 HIDAF 기법과 기존의 브로드캐스트 기법의 성능을 비교 분석한다.하였으나 사료효율은 증진시켰으며, 후자(사양, 사료)와의 상호작용은 나타나지 않았다. 이상의 결과는 거세비육돈에서 1) androgen과 estrogen은 공히 자발적인 사료섭취와 등지방 침적을 억제하고 IGF-I 분비를 증가시키며, 2) 성선스테로이드호르몬의 이 같은 성장에 미치는 효과의 일부는 IGF-I을 통해 매개될 수도 있을을 시사한다. 약 $70 {\~} 90\%$의 phenoxyethanol이 유상에 존재하였다. 또한, 미생물에 대한 항균력도 phenoxyethanol이 수상에 많이 존재할수록 증가하는 경향을 나타내었다. 따라서, 제형 내 oil tomposition을 변화시킴으로써 phenoxyethanol의 사용량을 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 피부 투과를 감소시켜 보다 피부 자극이 적은 저자극 방부시스템 개발이 가능하리라 보여 진다. 첨가하여 제조한 curd yoghurt는 저장성과 관능적인 면에서 우수한 상품적 가치가 인정되는 새로운 기능성 신제품의 개발에 기여할 수 있을 것으로 사료되었다. 여자의 경우 0.8이상이 되어서 심혈관계 질환의 위험 범위에 속하는 수준이었다. 삼두근의 두겹 두께는 남녀 각각 $20.2\pm8.58cm,\;22.2\pm4.40mm$으로 남녀간에 유의한 차이는 없었다. 조사대상자의 식습관 상태는 전체 대상자의 $84.4\%$가 대부분이 하루 세끼 식사를 규칙적으로 하고 있었으며 식사속도는 허겁지겁 빨리 섭취하는 경우가 남자는 $31.0\%$, 여자는 $21.4\%$로 나타났고 이들을 제외한 나머지 사람들은 보통 속도 혹은 충분한 시간을 가지고 식사를 하였다. 평소 식사량은 조금 적게 혹은 적당하게 섭취하는 사람이 대부분이었으며 남자가 여자보다는 배부르게 먹는 경 향이 유의적으로 높았다(p<0.05). 식사는 혼자 하는 경우가 남자

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