• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.14 no.6
• /
• pp.117-123
• /
• 2009

In this paper, An algorithm which converts 2D video frames into 3D video frames of parallel looking stereo camea is proposed. The proposed algorithm finds the disparity information between two consecutive video frames and generates 3D video frames from the obtained disparity maps. The disparity information is obtained from the modified iterative convergence algorithm. The method of generating 3D video frames from the disparity information is also proposed. The proposed algorithm uses coherence method which overcomes the video pattern based algorithms.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2015.11a
• /
• pp.108-109
• /
• 2015

본 논문은 low-rank 행렬의 truncated nuclear norm 최소화를 이용한 HDR (high dynamic range) 영상 합성 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 기존의 LDR (low dynamic range) 영상에서 얻은 밝기의 선형 관계에 기반하여 HDR 합성을 low-rank 행렬 완성 문제로 변환한 후, ALM (augmented Lagrange multiplier) 기법을 이용하여 효율적으로 최적의 해를 구한다. 컴퓨터 모의실험을 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해서 낮은 계산 복잡도를 보이면서도 더 높은 품질의 HDR 영상을 합성하는 것을 확인한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2001.11a
• /
• pp.137-142
• /
• 2001

입체 시점 확장을 위하여 많은 양의 영상 데이터가 필요하다. 그러나 이를 전송하치 위해서는 전송량, 장치 등의 여러 어려움이 존재한다. 이에 소량의 영상 데이터를 보내고 수신 측에서 시점을 확장하는 방법으로 중간 영상 합성이 연구되고 있다. 중간 영상 합성을 위해서는 많은 방법들이 제안되었다 블록 매칭, 화소 기반 매칭, 에페폴라 방식, 옵티컬 플로워 등이 그것이다. 본 고에서는 위의 방법들 중에서 블록 매칭 방법을 기본으로, 블록을 생성하는 과정에서 고정 블록이 아닌 영상의 차분 신호를 이용하여 가변 블록을 생성하게 되며, 좌에서 우나 우에서 좌의 단방향이 아닌 양 방향으로 매칭하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the KSRS Conference
• /
• 2006.03a
• /
• pp.15-18
• /
• 2006

도로의 정보를 취득하기 위하여 제작된 도로 안정성 조사 분석 차량(RoSSAV)은 도로의 3차원 정보를 취득하는 한 방법으로 레이저 스캐너를 사용한다. 레이저 스캐너로부터 취득된 도로의 3차원 정보는 많은 목적으로 활용할 수 있는 매우 유용한 정보이나, 도로의 3차원 정보를 사용자가 육안으로 확인할 수 있도록 영상으로 편집을 하게 되면, 현실감 있는 영상이 생성되기는 어렵다. 이를 보완하기 위하여 본 연구에서는 레이저 스캐너로부터 얻은 정보와는 별도로 CCD 카메라로 도로 전방 영상을 촬영하였고, 이 두 가지 데이터를 합성하여 현실감 있는 3차원 도로영상을 생성하는 기법을 연구 개발하였다. 레이더 영상과 CCD 영상의 합성은 레이저 데이터가 가지고 있는 3차원의 위치에 해당하는 CCD영상에서의 영상점을 찾아 이 점에서의 RGB 밴드의 밝기값을 찾아내어 이를 레이저 데이터에 기록, 적용시키는 것을 의미한다. 이 방법을 사용하기 위해서는 영상간의 관계모델을 수립할 필요가 있으며, 본 연구에서는 직접선형변환(DLT) 모델을 사용하였다. 이 모델을 이용하기 위해 레이저 데이터를 영상으로 편집하였고 이 영상과 CCD영상과 일치하는 지점을 육안으로 찾아 각 영상별로 DLT센서모델에 필요한 개수의 기준점을 제작하여 실행하였다. 실험 결과 영상은 기준점의 정확도에 따라 약간의 차이는 있으나 합성 전의 레이저 데이터 영상에 비해 실세계에 가까운 색깔을 나타냄이 확인되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10c
• /
• pp.591-593
• /
• 1998

실제감을 가지는 가상의 환경을 만들고, 사용자의 interaction에 맞추어 가상 환경과오브젝트를 조정하는 분야는 최근에 들어 많은 관심을 끌고 있다. 본 논문에서는 실제 영상을 이용하여 3차원 오브젝트 모델링 및 합성하는 방법에 대한 논의를 하였다. 실제 영상에서 깊이 정보를 얻어내는 방법으로는 다해상도 다기선 스테레오 정합 기법(multi-resolution multiple-baseline stereo matching technique : MR-MBS)을 이용하였으며, 실제 영상에서 생성된 모델을 Open Inventor 환경에서 모델을 재구성하고 performer를 이용하여, 최종적인 합성 영상을 만들어 내었다. 합성된 임의시점에서의 영상에서 사용자 조작에 따라 각각의 오브젝트를 조정 할 때 결과 영상을 실시간으로 얻을 수 있었고, 실제 영상의 텍스춰를 그대로 사용함으로써 실제감을 높일 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 1998.06a
• /
• pp.17-21
• /
• 1998

시점 합성(View synthesis)이란 일반적으로 주어진 기준 영상들(reference viewpoint images 혹은 key frames)으로부터 임의의 시점에서 바라본 영상을 예측하여 합성하는 것을 의미한다. 이러한 시점 합성은 영상 기반 렌더링(Image-based rendering)기법의 일종으로 컴퓨터 그래픽스 분야에서 실시간 렌더링이나 가상 현실(Virtual reality) 구현을 위한 매우 강력한 접근 방식이다. 시점 합성은 물체를 표현하기 위한 3차원 모델링이 필요가 없으며, 렌더링 시간이 물체의 복잡도와는 무관한 장점이 있다. 이러한 시점 합성 기법으로 물체의 3차원 표현과 효과적인 데이터베이스 구축에 응용이 가능하다. 본 논문에서는 물체의 3차원 데이터베이스 구축을 위해 영상 기반 렌더링 기법에 근거한 간단하고, 효과적인 시점 합성 방법을 제안한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.13 no.4
• /
• pp.859-864
• /
• 2018

This paper is about image improvement - we used the contrast ratio and the outline emphasis method after synthesizing two low quality images utilized by several low definition cameras. Two raspberry cameras were used to capture each image, and then we synthesized images with MATLAB program. After applying the mean computation (alignment, geometry, and harmony) to synthesized image, we extracted the cross-space. In the experiment of this study, we identified and compared the improvement consequences of extracted, synthesized image after applying outline emphasis(unsharpmask filter, highboost filter) and increasing contrast ratio (histogram uniformity, histogram stretching) to the original images.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.39A no.8
• /
• pp.453-458
• /
• 2014

In this paper, we propose a stereo image composition method based on Poisson image editing. If we synthesize images without considering their depth values, it may lead to unwanted consequences. When we segment an image into its background and foreground regions using Grabcut, we take into account their geometric positions to mix color tones; thus, the image is composited more naturally. After synthesizing images, we apply a blurring operation around object boundaries; then, the foreground object and background are composited more seamlessly. In addition, we can adjust the distance of the object by setting arbitrary depth values and generating right color and depth images automatically. Experimental results show that the proposed stereo image composition method provides naturally synthesized stereo images. Improved portions were subjectively confirmed as well.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.17 no.4
• /
• pp.255-260
• /
• 2019

This study is about an efficient synthesis of $360^{\circ}$ video and 3D graphics. First, the video image filmed by a binocular integral type $360^{\circ}$ camera was stitched, and location values of the camera and objects were extracted. And the data of extracted location values were moved to the 3D program to create 3D objects, and the methods for natural compositing was researched. As a result, as the method for natural compositing of $360^{\circ}$ video image and 3D graphics, rendering factors and rendering method were derived. First, as for rendering factors, there were 3D objects' location and quality of material, lighting and shadow. Second, as for rendering method, actual video based rendering method's necessity was found. Providing the method for natural compositing of $360^{\circ}$ video image and 3D graphics through this study process and results is expected to be helpful for research and production of $360^{\circ}$ video image and VR video contents.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.29 no.5C
• /
• pp.632-641
• /
• 2004

In this paper, a new intermediate view reconstruction method employing a stereo image rectification algorithm by which an uncalibrated input stereo image can be transformed into the calibrated one is suggested and its performance is analyzed. In the proposed method, feature point are extracted from the stereo image pair though detection of the corners and similarities between each pixel of the stereo image. And then, using these detected feature points, the moving vectors between stereo image and the epipolar line is extracted. Finally, the input stereo image is rectified by matching the extracted epipolar line between the stereo image in the horizontal direction and intermediate views are reconstructed by using these rectified stereo images. From some experiments on synthesis of the intermediate views by using three kinds of stereo image; a CCETT's stereo image of 'Man' and two stereo images of 'Face' ＆ 'Car' captured by real camera, it is analyzed that PSNRs of the intermediate views reconstructed from the calibrated image by using the proposed rectification algorithm are improved by 2.5㏈ for 'Man', 4.26㏈ for 'Pace' and 3.85㏈ for 'Car' than !hose of the uncalibrated ones. This good experimental result suggests a possibility of practical application of the unposed stereo image rectification algorithm-based intermediate view reconstruction view to the uncalibrated stereo images.