• Title/Summary/Keyword: 합성 영상

Search Result 1,473, Processing Time 0.025 seconds

Image Synthesis and Multiview Image Generation using Control of Layer-based Depth Image (레이어 기반의 깊이영상 조절을 이용한 영상 합성 및 다시점 영상 생성)

  • Seo, Young-Ho;Yang, Jung-Mo;Kim, Dong-Wook
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
    • /
    • v.15 no.8
    • /
    • pp.1704-1713
    • /
    • 2011
  • This paper proposes a method to generate multiview images which use a synthesized image consisting of layered objects. The camera system which consists of a depth camera and a RGB camera is used in capturing objects and extracts 3-dimensional information. Considering the position and distance of the synthesizing image, the objects are synthesized into a layered image. The synthesized image is spaned to multiview images by using multiview generation tools. In this paper, we synthesized two images which consist of objects and human and the multiview images which have 37 view points were generated by using the synthesized images.

Boundary Noise Removal in Synthesized Intermediate Viewpoint Images for 3D Video (3차원 비디오의 중간시점 합성영상의 경계 잡음 제거 방법)

  • Lee, Cheon;Ho, Yo-Sung
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2008.11a
    • /
    • pp.109-112
    • /
    • 2008
  • 최근 MPEG(moving picture experts group)에서 표준화를 진행하고 있는 3차원 비디오 시스템은 다시점 영상과 깊이영상을 동시에 이용하여 사용자가 임의의 시점을 선택하거나 스테레오스코픽 장치와 같은 3차원 영상 재생장 치를 동해 3차원 영상을 제공하는 차세대 방송 시스템이다 제한된 시점수를 이용하여 보다 많은 시점의 영상을 제공하려면 중간시점의 영상을 보간하는 장치가 필수적이다. 이 시스템의 입력정보인 깊이값을 이용하면 시점이동을 쉽게 할 수 있는데, 보간한 영상의 화질은 이 깊이값의 정확도에 따라 결정된다. 깊이맵은 대개 컴퓨터 비전을 기반으로 한 스테레오 정합기술을 이용 획득하는데, 객체의 경계와 같은 깊이값 불연속 영역에서 주로 깊이값 오류가 발생하게 된다. 이런 오류는 생성한 중간영상의 배경에 원치 않는 잡음을 발생시킨다. 기존의 방법에서는 측정한 깊이법의 객체 경계와 영상의 객체 경계가 일치한다는 가정으로 중간영상을 합성했다. 그러나 실제로는 깊이값 측정 과정에서 두 가지 경계가 일치하지 않아 전경의 일부분이 배경으로 합성되어 잡음을 발생하는 것이다. 본 논문에서는 깊이맵을 기반으로 중간시점의 영상을 보간할 때 발생하는 경계 잡음을 처리하는 방법을 제안한다. 중간영상을 합성할 때 비폐색 영역을 합성한 후 경계 잡음이 발생할 수 있는 영역을 비폐색 영역을 따라 구별한 다음, 잡음이 없는 참조 영상을 이용함으로써 경계 잡음을 처리할 수 있다. 실험 결과를 통해 배경 잡음이 사라진 자연스러운 합성영상을 생성했다.

  • PDF

Multi-view Contents Production by Control of Depth Image (깊이영상 조절을 통한 다시점 콘텐츠 제작)

  • Bae, Yun-Jin;Lee, Yoon-Hyuk;Kim, Dong-Yoon;Lee, Jae-Won;Choi, Hyun-Jun;Seo, Young-Ho;Kim, Dong-Wook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2011.07a
    • /
    • pp.356-358
    • /
    • 2011
  • 본 논문에서는 깊이영상 기반의 영상합성과 다시점 영상 생성 기술을 이용하여 3차원 입체 콘텐츠를 제작하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 깊이영상을 촬영한 후에 깊이정보를 조절하고, 레이어 기반의 영상으로 합성한 후에 이를 이용하여 다시점 영상을 생성하였다. 깊이카메라와 RGB 카메라로 구성된 카메라 시스템을 이용하여 객체들을 촬영함으로써 객체에 대한 3차원 정보를 획득하고 이를 데이터베이스화하여 3차원 영상을 합성하고 생성하는데 이용한다. 3차원 영상의 위치 및 거리를 고려하여 객체의 3차원 정보를 조절하고, 레이어 기반으로 하나의 영상으로 합성한다. 합성된 영상은 다시점 영상 생성 도구를 이용하여 원하는 시점만큼의 다시점 영상들로 생성된다. 본 논문에서는 객체와 사람의 영상을 합성하였고, 이들을 이용하여 각각 37시점의 다시점 영상을 생성하였다.

  • PDF

Comparison of the fusion methods for generating of 250m MODIS data (MODIS 해상도 향상을 위한 합성 방법의 비교)

  • Kim, Sun-Hwa;Kang, Sung-Jin;Lee, Kyu-Sung
    • Proceedings of the KSRS Conference
    • /
    • 2009.03a
    • /
    • pp.260-265
    • /
    • 2009
  • 최근 전 세계적으로 많이 활용되는 MODIS영상은 250m 밴드 2개, 500m 밴드 5개, 1km 해상도의 밴드 29개로 제공된다. 그러나, 국내의 경우 상대적으로 국토 면적이 작고, 그 구조가 복잡하여 MODIS영상의 1km, 500m의 낮은 공간해 상도는 제약점으로 지적되고 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 공간해상도의 제약점을 해결하기 위해, MODIS 250m 2개 밴드와 500m 5개 밴드 영상을 합성하여 250m 공간해상도의 7개 밴드를 제작하였다. 이를 위해 Wavelet 합성방법을 비롯한 7개 합성방법을 적용하였으며, 6개의 통계적 합성 평가 척도를 적용하여 MODIS 합성 결과를 분석하였다. 연구 결과, 육안평가로는 LMVM 합성기법이 가장 선명한 합성영상을 제시하였으며, 합성평가 척도에서는 각 밴드별로 적합한 합성기법이 다르게 나왔으나, 전체적으로 PCA, LST, LMVM합성방법이 상대적으로 우수한 합성결과를 나타냈었다.

  • PDF

Multi-View Video Composition and Multi-View Viewer (다시점 비디오와 컴퓨터 그래픽스 합성 및 다시점 비디오 뷰어)

  • Kwon, Jun-Sup;Hwang, Won-Young;Kim, Man-Bae;Choi, Chang-Yeol
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2007.02a
    • /
    • pp.3-8
    • /
    • 2007
  • 최근, 실감 영상에 대한 관심과 요구가 증가하면서 신개념 서비스인 3차원 다시점(Multi-view) 방송에 대한 연구가 다양하게 진행되고 있다. 이와 더불어 광고와 게시를 목적으로 입체 영상과 입체 디스플레이 장치의 수요가 증가하고 있어, 앞으로 다시점 영상 콘텐츠와 디스플레이 장치가 활발하게 보급될 전망이다. 다시점 영상 콘텐츠는 제작 단계에서 컴퓨터 그래픽스 객체를 합성하면 보다 목적에 부합하는 콘텐츠를 제작할 수 있다. 본 논문에서는 다시점 카메라로부터 얻은 RGB 텍스쳐 데이터와 깊이 테이터에 컴퓨터 그래픽스 객체를 합성하여 다시점 합성 영상을 생성하는 방법을 제안한다. 또한, 제작된 다시점 합성 영상을 검증하고 재생하는 다시점 비디오 뷰어를 설계, 구현 한다. 가상의 다시점 영상에 그래픽스 객체를 합성하는 방법은 후 합성 기반으로, 임의의 그래픽스 객체 모델을 생성하여 깊이 정보를 부여하고, 가상 시점 영상의 생성과 동일한 방법으로 그래픽스 객체의 각 시점별 영상을 생성한다. 끝으로 깊이정보를 사용하여 가상 시점 영상의 적절한 좌표공간으로 그래픽스 객체를 삽입한다. 그래픽스 합성의 정확성 검증을 위해 다시점 그래픽스 합성 영상을 디스플레이하는 뷰어는 2D 및 입체를 모두 지원하고, view switching, frozen moment, view sweeping 등의 interactive special effect기법과 다양한 포맷의 저장이 가능하다. 또한, 입체 영상의 실험에서는 그래픽 객체의 입체감 조절을 위해 실제 카메라 시점 간에 필요한 중간시점영상의 개수를 결정할 수 있다.

  • PDF

Facial Image Synthesis Considering Illumination Variations on Mobile Devices (모바일 기기에서 조명 변화를 고려한 얼굴 영상 합성)

  • Kwon, Ji-In;Lee, Sang-Hoon;Choi, Soo-Mi
    • Journal of the HCI Society of Korea
    • /
    • v.6 no.1
    • /
    • pp.21-26
    • /
    • 2011
  • This paper presents a robust method for facial image synthesis under varying illumination by combining illumination correction and Poisson image processing techniques. The presented method automatically detects skin area and corrects highly saturated regions that can cause bad effects on the final synthesis image. The developed method can be applied to various facial synthesis applications by correcting illumination variations that can occur frequently on photos taken with a camera phone.

  • PDF

A Study on the Facial Image Synthesis Using Texture Mapping and Shading Effect (명암효과와 질감매핑을 이용한 얼굴영상 합성에 관한 연구)

  • 김상현;정성환;김신환;김남철
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
    • /
    • v.18 no.7
    • /
    • pp.913-921
    • /
    • 1993
  • Texture mapping is mostly used as an image synthesis method in the model-based coding system. An image synthesis using this method uses only the texture information of a front face-view. Therefore, when the model is rotated, texture mapping may produce an awkward image in point of shading. In this paper. a new texture mapping method considering shading effect is studied, and also the ear's wireframe and changes of hair are suplemented for the relation. The experimental results show that the proposed method yields the synthesized images with reasonably natural quality.

  • PDF

The performance of fast view synthesis using GPU (GPU를 이용한 고속 영상 합성 기법의 성능)

  • Kim, Jaehan;Shin, Hong-Chang;Cheong, Won-Sik;Bang, Gun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2011.07a
    • /
    • pp.22-24
    • /
    • 2011
  • 본 논문에서는 3차원 디스플레이 시스템에서 다수의 중간 시점 영상을 실시간으로 생성할 수 있도록 GPU 기반의 고속 영상 합성기법을 제안하였으며 그에 대한 성능을 알아본다. 카메라의 기하 정보 및 참조 영상들의 깊이 정보를 이용하여 중간 시점 영상을 생성하였으며, 영상 합성 방법을 GPU에서 병렬 처리함으로써 고속화할 수 있었다. GPU를 효율적으로 다루기 위해 NVIDIA사의 CUDA(Compute Unified Device Architecture)$^TM$를 이용하였다. 제안한 기법은 CUDA의 SIMD(Single Instruction MUltiple Data) 구조를 사용하여 중간 영상 합성을 처리할 수 있도록 설계하였다. 본 논문은 고속 영상 합성에 중점을 두었고, 제안한 고속화 기법의 결과를 분석함으로써 다시점 3차원 디스플레이 시스템의 적용 가능성을 알아본다.

  • PDF

Real-Time Moving Object extraction for Superimposition (영상 합성을 위한 실시간 움직임 물체 추출)

  • 김종수;현대환;장성갑;최종수
    • Proceedings of the IEEK Conference
    • /
    • 2001.09a
    • /
    • pp.367-370
    • /
    • 2001
  • 본 논문에서는 영상 합성을 위해 실시간으로 움직임 물체를 추출하고 움직임 물체의 홀이나 외곽선의 손실을 최소화하고 복원하는 알고리즘을 제안한다. 움직임은 기준영상과 현재 입력된 영상의 차이를 계산함으로써 검출 된다. 따라서 여기서 적당한 기준 영상과 검출 문턱치 방법의 선택이 필요하게 된다. 몇 가지 문턱치 선택 방법들이 연구되었나, 본 논문에서는 회귀적인 문턱치들을 이용한다. 그레이 영상을 통해 구해진 영역에서 칼라 값의 비교를 통해 손실된 영역을 복구하고 최종 실루엣 영상을 얻는다. 얻어진 움직임 물체의 실루엣 영상은 영상 합성에 이용한다.

  • PDF

Multi-view Synthesis Algorithm for the Better Efficiency of Codec (부복호화기 효율을 고려한 다시점 영상 합성 기법)

  • Choi, In-kyu;Cheong, Won-sik;Lee, Gwangsoon;Yoo, Jisang
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
    • /
    • v.20 no.2
    • /
    • pp.375-384
    • /
    • 2016
  • In this paper, when stereo image, satellite view and corresponding depth maps were used as the input data, we propose a new method that convert these data to data format suitable for compressing, and then by using these format, intermediate view is synthesized. In the transmitter depth maps are merged to a global depth map and satellite view are converted to residual image corresponding hole region as out of frame area and occlusion region. And these images subsampled to reduce a mount of data and stereo image of main view are encoded by HEVC codec and transmitted. In the receiver intermediate views between stereo image and between stereo image and bit-rate are synthesized using decoded global depth map, residual images and stereo image. Through experiments, we confirm good quality of intermediate views synthesized by proposed format subjectively and objectively in comparison to intermediate views synthesized by MVD format versus total bit-rate.