• Title/Summary/Keyword: 합성 시각

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Composition of Foreground and Background Images using Optical Flow and Weighted Border Blending (옵티컬 플로우와 가중치 경계 블렌딩을 이용한 전경 및 배경 이미지의 합성)

  • Gebreyohannes, Dawit;Choi, Jung-Ju
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.20 no.3
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    • pp.1-8
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    • 2014
  • We propose a method to compose a foreground object into a background image, where the foreground object is a part (or a region) of an image taken by a front-facing camera and the background image is a whole image taken by a back-facing camera in a smart phone at the same time. Recent high-end cell-phones have two cameras and provide users with preview video before taking photos. We extract the foreground object that is moving along with the front-facing camera using the optical flow during the preview. We compose the extracted foreground object into a background image using a simple image composition technique. For better-looking result in the composed image, we apply a border smoothing technique using a weighted-border mask to blend transparency from background to foreground. Since constructing and grouping pixel-level dense optical flow are quite slow even in high-end cell-phones, we compute a mask to extract the foreground object in low-resolution image, which reduces the computational cost greatly. Experimental result shows the effectiveness of our extraction and composition techniques, with much less computational time in extracting the foreground object and better composition quality compared with Poisson image editing technique which is widely used in image composition. The proposed method can improve limitedly the color bleeding artifacts observed in Poisson image editing using weighted-border blending.

Multiresolution Model for Vector Fields Defined over Curvilinear Grids (곡선 그리드상에 정의된 벡터 필드를 위한 다해상도 모형)

  • 정일홍;장우현;조세홍;이봉환
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.3 no.5
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    • pp.542-549
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    • 2000
  • This Paper presents the development of multiresolution model for the analysis and visualization of two-dimensional flows over curvilinear grids. Multiresolution analysis provides a useful and efficient tool to represent shape and to analyze features at multiple level of detail. Applying multiresolution analysis to vector field visualization is very useful and powerful as the vector field's data sets are usually huge and complex. Using approximation at lower resolution, brief outline of topology can be extracted in short periods of time. Local reconstruction allows the user to zoom in or out, only by reconstructing the portion of interest. This new model is based upon nested spaces of piecewise defined function over nested curvilinear grid domains. The nested domains are selected so as to maintain the original geometry of the inner boundary. This paper presents the refinement and decomposition equations for Haar wavelet over these domains and shows some examples.

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(<한국어 립씽크를 위한 3D 디자인 시스템 연구>)

  • Shin, Dong-Sun;Chung, Jin-Oh
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02b
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    • pp.362-369
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    • 2006
  • 3 차원 그래픽스에 적용하는 한국어 립씽크 합성 체계를 연구하여, 말소리에 대응하는 자연스러운 립씽크를 자동적으로 생성하도록 하는 디자인 시스템을 연구 개발하였다. 페이셜애니메이션은 크게 나누어 감정 표현, 즉 표정의 애니메이션과 대화 시 입술 모양의 변화를 중심으로 하는 대화 애니메이션 부분으로 구분할 수 있다. 표정 애니메이션의 경우 약간의 문화적 차이를 제외한다면 거의 세계 공통의 보편적인 요소들로 이루어지는 반면 대화 애니메이션의 경우는 언어에 따른 차이를 고려해야 한다. 이와 같은 문제로 인해 영어권 및 일본어 권에서 제안되는 음성에 따른 립싱크 합성방법을 한국어에 그대로 적용하면 청각 정보와 시각 정보의 부조화로 인해 지각의 왜곡을 일으킬 수 있다. 본 연구에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 표기된 텍스트를 한국어 발음열로 변환, HMM 알고리듬을 이용한 입력 음성의 시분할, 한국어 음소에 따른 얼굴특징점의 3 차원 움직임을 정의하는 과정을 거쳐 텍스트와 음성를 통해 3 차원 대화 애니메이션을 생성하는 한국어 립싱크합성 시스템을 개발 실제 캐릭터 디자인과정에 적용하도록 하였다. 또한 본 연구는 즉시 적용이 가능한 3 차원 캐릭터 애니메이션뿐만 아니라 아바타를 활용한 동적 인터페이스의 요소기술로서 사용될 수 있는 선행연구이기도 하다. 즉 3 차원 그래픽스 기술을 활용하는 영상디자인 분야와 HCI 에 적용할 수 있는 양면적 특성을 지니고 있다. 휴먼 커뮤니케이션은 언어적 대화 커뮤니케이션과 시각적 표정 커뮤니케이션으로 이루어진다. 즉 페이셜애니메이션의 적용은 보다 인간적인 휴먼 커뮤니케이션의 양상을 지니고 있다. 결국 인간적인 상호작용성이 강조되고, 보다 편한 인간적 대화 방식의 휴먼 인터페이스로 그 미래적 양상이 변화할 것으로 예측되는 아바타를 활용한 인터페이스 디자인과 가상현실 분야에 보다 폭넓게 활용될 수 있다.

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The Effects of Korean Lexical Characteristics on Memory Span (한국어 어휘특성들이 기억폭에 미치는 효과)

  • Park Tae-Jin;Park Sun-Hee;Kim Tae-Ho
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.17 no.1
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    • pp.15-27
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    • 2006
  • The effects of the number of Hangul syllable, the nunber/location of batchim in a Hangul word, and compound/noncompound Hangul word on memory span were examined. The results were that (1) the more syllables a word had, the lower us memory span was, (2) the more batchims a two-syllable word had, the lower its memory span was (Korean batchim effect on memory span), (3) noncompound word had higher memory span than compound word. The reading speed of above mentioned words was measured and the results were that (1) the more syllables a word had, the slower its reading speed was, (2) but the reading speed of a two-syllable word was forest when it had a batchim on second syllable than when it had no batchim or had a batchim on first syllable or batchims on both syllables (Korean ending batchim effect on reading speed), (3) noncompound word was read faster thu compound word. Korean ending batchim effect on reading speed was not compatible with the explanation by articulatory loop bur compatible with the explanation by visual cache where the orthographic information was represented. The results suggest that memory span was influenced nor only by phonological information but also by orthographic information.

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Development of Convolutional Neural Network Basic Practice Cases (합성곱 신경망 기초 실습 사례 개발)

  • Hur, Kyeong
    • Journal of Practical Engineering Education
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    • v.14 no.2
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    • pp.279-285
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    • 2022
  • In this paper, as a liberal arts course for non-majors, we developed a basic practice case for convolutional neural networks, which is essential for designing a basic convolutional neural network course curriculum. The developed practice case focuses on understanding the working principle of the convolutional neural network and uses a spreadsheet to check the entire visualized process. The developed practice case consisted of generating supervised learning method image training data, implementing the input layer, convolution layer (convolutional layer), pooling layer, and output layer sequentially, and testing the performance of the convolutional neural network on new data. By extending the practice cases developed in this paper, the number of images to be recognized can be expanded, or basic practice cases can be made to create a convolutional neural network that increases the compression rate for high-quality images. Therefore, it can be said that the utility of this convolutional neural network basic practice case is high.

A study on RDM algorithm for document image and application to digital signature (문서화상에 대한 RDM 합성 알고리즘 및 디지틀 서명에의 응용)

  • 박일남;이대영
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.21 no.12
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    • pp.3056-3068
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    • 1996
  • This papre presents the RDM algorithm for composition of bit. After this, we propose a digital signature scheme for facsimile document using RDM algorithm. We modify the even-odd feature in distance of changing pel between coding line and multiple reference line which have been scanned before, and run-length in coding line. The time to take in signature is reduced by spreading of signature. Non-repudiation in origin, the 3rd condition of digital signature is realized by proposed digital signature scheme. The transmitter embeds the signature secretly and tensfers it, and the receiver makes a check of any forgery on the signature and the document. This scheme is compatible with the ITU-T.4(G3 or G4 facsimile standard). The total amount of data transmitted and the quality of image are about the same to that of the original document, thus a third party does not notics signature embeded on the document.

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Perceptual Video Coding using Deep Convolutional Neural Network based JND Model (심층 합성곱 신경망 기반 JND 모델을 이용한 인지 비디오 부호화)

  • Kim, Jongho;Lee, Dae Yeol;Cho, Seunghyun;Jeong, Seyoon;Choi, Jinsoo;Kim, Hui-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2018.06a
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    • pp.213-216
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    • 2018
  • 본 논문에서는 사람의 인지 시각 특성 중 하나인 JND(Just Noticeable Difference)를 이용한 인지 비디오 부호화 기법을 제안한다. JND 기반 인지 부호화 방법은 사람의 인지 시각 특성을 이용해 시각적으로 인지가 잘 되지 않는 인지 신호를 제거함으로 부호화 효율을 높이는 방법이다. 제안된 방법은 기존 수학적 모델 기반의 JND 기법이 아닌 최근 각광 받고 있는 데이터 중심(data-driven) 모델링 방법인 심층 신경망 기반 JND 모델 생성 기법을 제안한다. 제안된 심층 신경망 기반 JND 모델은 비디오 부호화 과정에서 입력 영상에 대한 전처리를 통해 입력 영상의 인지 중복(perceptual redundancy)를 제거하는 역할을 수행한다. 부호화 실험에서 제안된 방법은 동일하거나 유사한 인지화질을 유지한 상태에서 평균 16.86 %의 부호화 비트를 감소 시켰다.

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Image Feature Extracting Operators Using DBAH/DBAG and its Implementation (이미지 특징 추출연산자 DBAH/DBAG 와 하드웨어 실현)

  • Cho, Sung-Mok
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.6 no.1
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    • pp.31-37
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    • 2001
  • Human psychovisual phenomena involved in extracting features is more sensitive in dark regions than in bright regions Therefore, feature extracting operators should be considered local intensities in order to perceive objects analogous to human vision system. Generally, conventional feature extracting operators have some handicaps like an computational complexity or multivariable needs. In this paper a novel feature extracting operator is proposed to overcome these demerits. This operator could be implemented very simply and be proved good performances through experiments applied to synthetic and real images.

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A study on development of automatic welding system for compressor ease using vision sensor (시각센서를 이용한 비원형 압축기 케이스의 자동용접시스템 개발에 관한 연구)

  • 박현준;유제용;나석주;홍성준;강형식
    • Journal of Welding and Joining
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    • v.14 no.5
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    • pp.78-86
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    • 1996
  • Vision sensor was used to track the weld line of the compressor case. The compressor case was fixed in jig equipped with the rotating system, and two torches having one degree of freedom was applied in automatic welding system. The radius of rotation for the compressor case is varying with each rotating angle, while, the angle velocity is constant Therefore, an algorithm to extract the feature of the compressor case for varying rotation angle is needed. To over come the avove difficulties, the curve fitting and composite curve were used. The experiment to verify the proposed algorithm showed desirable results for tracking the welding line of compressor case.

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A panorama algorithm for close foreground objects (근거리 전경 물체를 위한 파노라마 알고리듬)

  • Lee, Soon-Young;Sim, Jae-Young;Lee, Sang-Uk
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.420-421
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    • 2010
  • 본 논문에서는 멀티뷰 환경에서 촬영된 영상을 이용하여 카메라와 가까이 위치한 전경 물체를 중심으로 뷰가 확장된 영상을 생성하는 파노라마 알고리듬을 제안하였다. 먼저 전경 물체는 사용자가 선택한 중심 물체를 기준으로 하여 평행 이동 관계로 전경 파노라마를 생성 한다. 배경은 특징점 기반의 파노라마 기법을 이용하여 초기 결과를 얻고, 멀티뷰 영상의 시차에 기인한 가려진(occluded) 영역을 제한 영역으로 설정한 후 최적화 과정을 이용하여 시각적으로 자연스러운 배경 파노라마를 얻는다. 마지막으로 배경 파노라마와 전경 파노라마와 크기를 동일하게 하고 배경 파노라마와 전경 파노라마를 합성하여 결과 파노라마를 구성한다. 모의 실험결과 제안 알고리듬은 원본 영상의 전경 물체들을 모두 포함하면서도 배경 부분은 시각적으로 자연스러운 파노라마 결과를 도출함을 확인하였다.

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