We have developed a random heterogeneous velocity model with bimodal distribution in methane hydrate-bearing Bones. The P-wave well-log data have a von Karman type autocorrelation function and non-Gaussian distribution. The velocity histogram has two peaks separated by several hundred metres per second. A random heterogeneous medium with bimodal distribution is generated by mapping of a medium with a Gaussian probability distribution, yielded by the normal spectral-based generation method. By using an ellipsoidal autocorrelation function, the random medium also incorporates anisotropy of autocorrelation lengths. A simulated P-wave velocity log reproduces well the features of the field data. This model is applied to two simulations of elastic wane propagation. Synthetic reflection sections with source signals in two different frequency bands imply that the velocity fluctuation of the random model with bimodal distribution causes the frequency dependence of the Bottom Simulating Reflector (BSR) by affecting wave field scattering. A synthetic cross-well section suggests that the strong attenuation observed in field data might be caused by the extrinsic attenuation in scattering. We conclude that random heterogeneity with bimodal distribution is a key issue in modelling hydrate-bearing Bones, and that it can explain the frequency dependence and scattering observed in seismic sections in such areas.
In this study, we propose a joint inversion method, using genetic algorithms, to determine the shear-wave velocity structure of deep sedimentary layers from receiver functions and surface-wave phase velocity. Numerical experiments with synthetic data indicate that the proposed method can avoid the trade-off between shear-wave velocity and thickness that arises when inverting the receiver function only, and the uncertainty in deep structure from surface-wave phase velocity inversion alone. We apply the method to receiver functions obtained from earthquake records with epicentral distances of about 100 km, and Rayleigh-wave phase velocities obtained from a microtremor array survey in the Kanto Plain, Japan. The estimated subsurface structure is in good agreement with the previous results of seismic refraction surveys and deep borehole data.
In this study, we propose a joint inversion method, using genetic algorithms, to estimate an S-wave velocity structure for deep sedimentary layers from receiver functions and surface-wave phase velocity observed at several sites. The method takes layer continuity over a target area into consideration by assuming that each layer has uniform physical properties, especially an S-wave velocity, at all the sites in a target area in order to invert datasets acquired at different sites simultaneously. Numerical experiments with synthetic data indicate that the proposed method is effective in reducing uncertainty in deep structure parameters when modelling only surface-wave dispersion data over a limited period range. We then apply the method to receiver functions derived from earthquake records at one site and two datasets of Rayleigh-wave phase velocity obtained from microtremor array surveys performed in central Tokyo, Japan. The estimated subsurface structure is in good agreement with the results of previous seismic refraction surveys and deep borehole data. We also conclude that the proposed method can provide a more accurate and reliable model than individual inversions of either receiver function data only or surface-wave dispersion data only.
Three differing sandstones, two synthetic and one field sample, have been tested ultrasonically under a range of confining pressures and pore pressures representative of in-situ reservoir pressures. These sandstones include: a synthetic sandstone with calcite intergranular cement produced using the CSIRO Calcite In-situ Precipitation Process (CIPS); a synthetic sandstone with silica intergranular cement; and a core sample from the Otway Basin Waarre Formation, Boggy Creek 1 well, from the target lithology for a trial $CO_2$ pilot project. Initial testing was carried on the cores at "room-dried" conditions, with confining pressures up to 65 MPa in steps of 5 MPa. All cores were then flooded with $CO_2$, initially in the gas phase at 6 MPa, $22^{\circ}C$, then with liquid-phase $CO_2$ at a temperature of $22^{\circ}C$ and pressures from 7 MPa to 17 MPa in steps of 5 MPa. Confining pressures varied from 10 MPa to 65 MPa. Ultrasonic waveforms for both P- and S-waves were recorded at each effective pressure increment. Velocity versus effective pressure responses were calculated from the experimental data for both P- and S-waves. Attenuations $(1/Q_p)$ were calculated from the waveform data using spectral ratio methods. Theoretical calculations of velocity as a function of effective pressure for each sandstone were made using the $CO_2$ pressure-density and $CO_2$ bulk modulus-pressure phase diagrams and Gassmann effective medium theory. Flooding the cores with gaseous phase $CO_2$ produced negligible change in velocity-effective stress relationships compared to the dry state (air saturated). Flooding with liquid-phase $CO_2$ at various pore pressures lowered velocities by approximately 8% on average compared to the air-saturated state. Attenuations increased with liquid-phase $CO_2$ flooding compared to the air-saturated case. Experimental data agreed with the Gassmann calculations at high effective pressures. The "critical" effective pressure, at which agreement with theory occurred, varied with sandstone type. Discrepancies are thought to be due to differing micro-crack populations in the microstructure of each sandstone type. The agreement with theory at high effective pressures is significant and gives some confidence in predicting seismic behaviour under field conditions when $CO_2$ is injected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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