Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.247.2-247.2
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2016
산업 발달에 따라 여러 유해 가스들의 양이 많아지고 그 종류가 다양해지고 있다. 이에 따라 가스센서의 필요성도 더욱 증가 하였고, 이러한 변화에 대응하기 위해 기존 가스 센서로 이용되던 $SnO_2$나 ZnO보다 더 나은 화학정 안정성과 내구성을 얻고자 2D $MoO_3$ 박막의 대면적 합성을 연구를 진행하였다. 기존 $MoO_3$ 합성에 사용되던 Pyrolysis 방식이 아닌, 플라즈마 화학기상증착법(PECVD)을 이용해 공정과정을 단순화시켜 센서 수율 증대를 목표로 하였다. E-beam avaporator을 이용해 Mo 금속 박막을 $SnO_2$ 기판 위에 증착시킨 후 $O_2$ 플라즈마를 이용한 Implantation 방식으로 박막을 합성하였고, 라만 분광법, X-ray 광전자 분광법(XPS)을 통해 $MoO_3$ 박막이 nm단위로 합성된 것을 확인하였다. 이를 바탕으로 $MoO_3$ 박막을 2D 가스센서의 소재로 적용하는 것이 가능할 것이라고 예상된다.
Natural synthesis of real and virtual images is a key technology in mixed reality. For this purpose, we propose an efficient dense disparity estimation algorithm and a synthesis algorithm considering features of stereo images. Dense disparities are estimated hierarchically from the low to high resolution images. In the process, the region-dividing-bidirectional-matching algorithm makes matching process efficient and keeps the reliability of the estimated disparities, and dense disparities are assigned considering edge information. finally, mixed reality stereo images are synthesized by comparing depth data of real and virtual Images. Computer simulation shows that the proposed algorithms estimate very stable disparity vectors with sharp edge and synthesize natural stereo mixed reality images.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.4
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pp.1367-1372
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2010
Copoly(ether-ether-ester)s having flexible side chain were synthesized by polycondensation. Intrinsic viscosities of polymers were between 0.42 and 0.78dl/g in tetrachloroethane. The polymer structures were investigated by $^1H$-NMR and FT-IR, and thermal and liquid crystalline properties of polymers were measured by DSC, TGA, POM and XRD. As results of investigations, synthetic copolymers exhibited lower melting temperature than homopolymers. When the biphenylene units contents in copolymer were more than 60 mol %, nematic mesophase was observed, and the mesophase of synthetic polymers was dependent upon biphenylene content.
These times many kinds of man-machine Interfaces using speech signal, speech recognizers or speech synthesizers, are proposed and utilized in practice. Especially speech synthesis system is widely used in our life. But its assessment method is still in its first stage. In this paper we propose a method to generate multi-syllable nonsense wordset for the purpose of synthetic speech assessment and applies the wordset to one commercial text-to-speech system. Some results about the experiment is suggested and it is verified that the method to generate a nonsense wordset can be used to assess the intelligibility of the synthesizer in phoneme level or in phonemic environmental level.
This study is finding the most appropriate model of kangwondo watershed. To synthesize each hydrograph, It is found to several parameters which are used in existing hydrographes. then the synthestic hydrograph is compared and investigated with many hydrographes of the rivers in kanwondo. These methods, Nakayasu, Clark, SCS are used to calculate the run-off of this watershed. When the calculated run-off is compared with real rating-curves, then it is found that the SCS method using the Clark's concentrantion time is the best way on this area having large watershed, long river length and gentle water slope, the Nakayasu method is more suitable on this area having small watershed, short river length and steep water slope. Also it is founded from analyzing run-off hydrographes, peak run-off and peak time that the Clark's method applied Kirpich's concentration time way is suitable in the area of kangwondo.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.83-86
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2000
본 논문에서는 비정형 단위를 사용한 음성 합성 시스템의 합성음에 대한 자연성을 향상시키기 위한 휴지 구간 추출 및 휴지 지속시간 예측 모델을 제안한다. 제안된 휴지 지속시간 예측 모델은 트리 기반 모델링 기법 중 하나인 CART (Classification And Regression Trees)방법을 이용하였다. 이를 위해 남성 단일 화자가 발성한 6,220개의 어절경계 포함하는 총 400문장의 문 음성 데이터베이스를 구축하였고, 이 데이터베이스로부터 V-fold Cross-Validation 방법에 의해 최적의 트리를 결정하였다. 이 모델을 평가한 결과, 휴지 구간 추출 정확율은 $81\%$로 휴지 구간 존재 추출 정확율은 $83\%, 휴지 구간 비존재 추출 정확율은 $80\%이었고, 실 휴지지속시간과 예측 휴지지속시간과의 다중상관 계수는 0.84로, 오차 범위 20ms 이내에서 의 정 확율은 $88\%$ 이었다. 또한, 휴지지속시간을 예측하여 적용한 합성음을 청취 실험한 결과 자연 음성과 대체적으로 유사하게 나타났다.
이 논문에서는 2차원 얼굴 좌표데이터를 합성하기 위한 음성과 영상 동기화 알고리즘을 제안한다. 영상변수의 획득을 위해 화자의 얼굴에 부착된 표시를 추적함으로써 영상변수를 획득하였고, 음소정보뿐만 아니라 운율정보들과의 영상과의 상관관계를 분석하였으며 합성단위로 시각소에 기반한 코퍼스를 선택하고, 주변의 음운환경도 함께 고려하여 연음현상을 모델링하였다. 입력된 코퍼스에 해당되는 패턴들을 lookup table에서 선택하여 주변음소에 대해 기준패턴과의 음운거리를 계산하고 음성파일에서 운율정보들을 추출해 운율거리를 계산한 후 가중치를 주어 패턴과의 거리를 얻는다. 이중가장 근접한 다섯개의 패턴들의 연결부분에 대해 Viterbi Search를 수행하여 최적의 경로를 선택하고 주성분분석된 영상정보를 복구하고 시간정보를 조절한다.
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2003.11a
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pp.126-126
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2003
산화아연은 높은 열전도도와 열용량을 갖으며, 결정 부피의 44%만이 아연 및 산소 이온으로 채워져 있어 결함의 생성이 다양하여 여러 가지 전기적, 광전기적, 촉매 특성등을 부여할 수 있어 산업전반에 널리 이용되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 초음파 분무 연소합성법을 이용하여 Zinc nitrate hexahydrate를 산화제로, Carbohydrazide를 환원제로 사용하여, 연소합성을 위한 에너지를 최대희 얻기 위해 산화수와 환원수의 비율이 1:1이 되게 조절하여 전구체의 산화ㆍ환원 반응을 이용하여 액적의 체류시간, 농도, 온도, filtering 효과등을 조절하면서 액적 단위로 연소반응을 유도함으로써 부가적인 하소과정이 필요없이 상전이가 완료된 구형의 나노크기 ZnO 분말을 in-situ로 제조하여 입자의 크기와 형 태, 결정상등을 분석하였다.
Speech unit concatenation with a large database is presently the most popular method for speech synthesis. In this approach, the mismatches at the unit boundaries are unavoidable and become one of the reasons for quality degradation. This paper proposes an algorithm to reduce undesired discontinuities between the subsequent units. Optimal matching points are calculated in two steps. Firstly, the fullback-Leibler distance measurement is utilized for the spectral matching, then the unit sliding and the overlap windowing are used for the waveform matching. The proposed algorithm is implemented for the corpus-based unit concatenating Korean text-to-speech system that has an automatically labeled database. Experimental results show that our algorithm is fairly better than the raw concatenation or the overlap smoothing method.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.08a
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pp.339-343
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1998
Sinusoidal model 은 음성신호처리의 넓은 분야에 적용되고 있는 방법으로 고음질의 합성음을 생성해 낼 수 있고, 조작이 용이하다는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 Analysis-by-synthesis/Overlap-add Sinusoidal model 이라는 방법을 이용하여 시간축 변환과 dam성 변환을 수행하였다. 특히 본 논문에서는 음질향상을 위하여 시간축 변환시에는 정적인 구간과 변화하는 구간을 구별하여 서로 다른 시간축 변환비를 이용하였고, 기존의 LPC 방법에 비해 스펙트럼 포락선을 보다 잘 추정하는 Improved Cepstrum을 이용하여 음정변환에 적용하였다. 또 서로 다른 문맥에서 얻어진 음성단위들을 결합할 때 생기는 위상차이를 극복하기 위하여, 기본주파수 성분이 일치하도록 시간축을 이동하여 합성하였다. 실험결과 본 논문에서 적용한 방법들을 통해 기존 방식에 비해 개선된 음질을 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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