• Korea journal of population studies
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• v.27 no.2
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• pp.35-59
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• 2004

본 연구는 우리나라의 출산율 하락 현상을 경제학적 관점에서 분석한다. 우리나라의 출산율 하락은 출산연령의 상승 및 출산여성의 고학력화를 수반하고 있다. 합계출산율의 하락을 유발하는 두 요인인 완결출산율의 하락과 출산시기의 연장 중 완결출산율은 완만히 하락하고 있는 것으로 추정되며 최근의 급속한 출산율 하락세를 설명하기에는 부족하다. 출산여성의 고학력화에 따른 출산시기의 연장은 합계출산율의 변화 방향과는 일치하나 역시 최근의 급속한 출산율 하락을 설명하기에는 충분하지 않다. 다만 이 요인은 향후 합계출산율의 반등 가능성을 시사한다. 그러므로 최근의 급속한 출산율 하락은 출산시기의 연장에 기인하였을 가능성이 높으며 그 중요한 요인은 여성 노동시장의 변화일 것으로 추정된다. 이 부분에 관한 본 연구의 분석은 충분하지 않으나 고학력 여성의 취업률 증가, 임금-연령 곡선의 상승에 의한 출산시기 지연의 가능성을 제시하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.31 no.6
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• pp.677-692
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• 2018

The total fertility rate of Korea was 1.05 in 2017, showing a return to the 1.08 level in the year 2005. 1.05 is a very low fertility level that is far from replacement level fertility or safety zone 1.5. The number may indicate a low fertility trap. It is therefore important to predict fertility than at any other time. In the meantime, we have predicted the age-specific fertility rate and total fertility rate by various statistical methods. When the data trend is disconnected or fluctuating, it applied a nonparametric method applying the smoothness and weight. In addition, the Bayesian method of using the pre-distribution of fertility rates in advanced countries with reference to the three-stage transition phenomenon have been applied. This paper examines which method is reasonable in terms of precision and feasibility by applying estimation, forecasting, and comparing the results of the recent variability of the Korean fertility rate with parametric, non-parametric and Bayesian methods. The results of the analysis showed that the total fertility rate was in the order of KOSTAT's total fertility rate, Bayesian, parametric and non-parametric method outcomes. Given the level of TFR 1.05 in 2017, the predicted total fertility rate derived from the parametric and nonparametric models is most reasonable. In addition, if a fertility rate data is highly complete and a quality is good, the parametric model approach is superior to other methods in terms of parameter estimation, calculation efficiency and goodness-of-fit.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.4
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• pp.607-612
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• 2021

This study estimated the impact of the shock of housing price increase on the total fertility rate and the contribution of each variable to changes in the TFR. This study is differentiated by estimating the contribution rate of each variable to the fertility rate through the Shapley decomposition and the panel VAR's forecast error variance decomposition, which previous studies have not attempted. The main results of this study are as follows. First, the decline in the TFR in Korea has been strongly influenced by the recent decline in the total fertility rate, and this influence is expected to continue in the future. In the case of housing costs, in the past, housing sales prices had a relatively small contribution to changes in the total fertility rate compared to the jeonse prices, but their influence is expected to increase in the long term in the future. It has been demonstrated that private education expenses other than housing sale price and Jeonse price also acted as a major cause of the decline in the total fertility rate.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.28 no.4
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• pp.685-701
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• 2015

The low fertility rate and the unprecedented rapid pace of population aging is a significant factor degrading the national competitiveness and the social security system of Korea. The government has implemented various maternity incentives to alleviate the low birth problem; however, the policy seems in effective to solve the problem of low fertility. This study proposes a conditional birth-order specific fertility rate and investigates the policy effects of fertility transition in Korea to provide a basis for more effective policy development. The use of a conditional birth-order specific fertility rate allows for an effective calculation of the change and the effect in total fertility rate than a birth-order specific fertility rate. We compare the effects of the total fertility rate according to various scenarios that enables us to calculate how the total fertility rate can achieve the current multi-child childbirth support policy of the government and estimate how the total fertility rate can be achieved when focusing on the first or second childbirth support policy. We also summarize the research results on policy development for a practical increase in the childbirth that considers the rapid decrease in women of childbearing age (15-49 years) due to continued low fertility and present the number of childbirths in accordance with the total fertility rate.

• Korea journal of population studies
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• v.32 no.2
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• pp.161-183
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• 2009

지난 30년 동안 출산율은 대부분의 국가에서 감소했다. 그리고 전 세계 인구의 절반 이상은 대체수준 이하의 출산력 수준에 이르고 있다. 합계출산율이 1.5 혹은 그 이하의 출산력 수준을 보이는 국가의 수도 계속 증가하고 있다. 저출산의 확산과 함께 합계출산율 1.3 이하를 의미하는 초저출산 현상도 크게 주목받고 있다. 앞으로 저출산이 멈출 것인지, 출산율이 회복될 것인지 혹은 지속적으로 감소할 것인지에 대해서는 아무도 쉽게 답할 수 없다. 그럼에도 불구하고 최근 산업국가들이 보여주고 있는 저출산 기조는 상당 기간 지속될 것으로 보는 견해가 일반적이다. 이 글은 저출산 및 초저출산 현상을 어떻게 설명할 것인가에 대한 이론적 논의를 검토하고, 이러한 논의가 한국 사회의 인구학적 변화에 어떤 함의를 지니고 있는가를 제시하고자 한다. 이를 위해 우선 저출산을 설명하는데 유용한 이론적 틀을 검토하고자 한다. 이들은 제2차 인구변천이론, 합리적 선택이론, 위험이론, 양성평등 이론, 선호이론, 젠더와 시장이론 등을 포함한다. 이를 기반으로 본 연구는 한국사회의 저출산 현상을 설명하는 연구들의 특성과 시사점 등을 검토하고자 한다.

• Korea journal of population studies
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• v.29 no.1
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• pp.209-239
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• 2006

본 연구는 총부양비를 최소화하는 적정인구성장률을 인구학적 부양비와 경제적 부양비로 나누어 계산하구 그것이 무엇을 의미하가를 연구하는 것이 목적이다. 이 연구를 위하여 연구모형을 제시하고, 합계출산율과 적정인구성장률의 관계를 명시하며, 그것이 궁극적으로 적정인구 규모에 어떤 의미를 갖는가를 탐색한다. 인구학적 부양비를 최소화하는 인구성장률은 $-0.03%{\sim}0.15%$의 범위에 있으며, 그것은 합계 출산율로는 $2.1{\sim}2.2$명에 해당한다. 경제적 부양비를 최소화하는 인구성장률은 유년층과 노년층의 상대적 개인 소비비중에 따라 인구성장률과 그것이 함의하는 합계출산율은 달라진다. 예컨대, $u_1:u_3=2:1$일 때 적정인구성장률은 $-1.17{\sim}-0.93%$, 그것이 함의하는 합계출산율은 $1.5{\sim}1.6$명이다. 한편 유년층 대비 노년층의 상대적 소비비중이 증가하는 경우에는 적정인구성장율이 높아져야 한다. 예컨대 $u_1:u_2=1:1.2$일 때 적정인구성장률은 $0.42{\sim}0.45%$이고, 그것이 함의하는 합계출산율은 $2.3{\sim}2.4$명이다. 본 연구에서 적정인구추계를 위한 기초 여론조사에 따라 진행된 상대적 소비비중을 계산한 결과에 따르면, 유년층과 노년층의 상대적 개인 소비비중은 $u_1:u_2=1.25:1$이며, 이에 따른 현재의 상황에서 한국의 적정출산율은 $1.9{\sim}2.0$명 수준으로, 이에 해당하는 적정인구성장률은 대략 약간의 네거티브 성장을 하는 경우라고 할 수 있을 것이다.

• Korea journal of population studies
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• v.32 no.2
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• pp.141-159
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• 2009

우리나라는 2002년 초저출산 사회(합계출산율 1.3명 이하)로 진입한 후 합계출산율이 평균 1.2 이하인 상황이 지속되고 있다. 이러한 초저출산 상황이 향후 지속된다면 인구고령화의 사회 경제적 여파가 예상보다 클 것으로 전망된다. 과연 이런 초저출산 추세가 일시적인 것인지 아니면 앞으로 계속 지속될 것인지에 대한 검토가 필요하다. 이에 본 연구는 최근 저출산함정 가설(low fertility trap hypothesis)을 제기한 Lutz, Skirbekk and Testa(2006)의 논의를 소개한다. 그들은 크게 인구학적, 사회적, 그리고 경제적 요인과 같이 3가지 요인으로 구분하여 저출산함정의 존재 가능성을 논하고 있다. 그렇다면 과연 우리나라는 저출산함정에 빠져 있는가? 먼저 고령화 가설의 경우 출생아수와 고령화간 부(-)의 관계가 나타나고 있으며, 최근 이상자녀수가 2.2~2.3명이지만, 실제자녀수는 그 수준을 하회하고 있어 이상자녀수가설도 지지된다. 상대소득가설의 경우, 류덕현(2007)의 연구결과에 따르면 연령 계층 간 상대소득이 출산율에 정(+)의 효과를 보여 상대소득가설이 지지되는 것으로 나타났다. 물론 제한된 영역에서 완벽한 검증이 이루어진 것은 아니지만, 적어도 출산율이 대체수준까지 회복되기에는 어려운 상황이라는 점을 발견할 수 있었으며, 이는 우리나라의 저출산 문제가 얼마나 심각한 수준인지를 재확인시켜준다.

• Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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• v.32 no.2
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• pp.300-305
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• 2005

As the current level of birth rate of Korea has dramatically declined, it is obvious that pediatric dentistry will also be affected by this change. This study was performed for the purpose of understanding on the current fertility levels of Korea. The formal data on the number of live births(NLB), crude birth rate(CBR), and total fertility rate(TFR) published annually from the National Statistical Office of Korea from 1992 to 2000 were used as materials for this study. The TFR values from 1990 to 2002 of Korea were compared with those of some western countries with similar history of decreased birth and the CBR values of the metropolitan cities and the capital city Seoul in 2003 were compared domestically, yielding to results as follows. 1. Recent birth rate of Korea was decreased continuously. NLB was about 490,000 CBR was 10.2 and TFR was 1.19. 2. TFR of Korea in 2002 was 1.17, the lowest in the world. 3. There was a large difference in the NLB and CBR between local prefectures and towns of Seoul domestically. Additional population studies and medico-economical studies to exactly predict the demands of pediatric dentistry and proper supplies of manpower in the future was thought urgently required.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.8
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• pp.59-70
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• 2016

This study aimed to find effective policies to cope with low birth rate in local authorities. It was analyzed the variables-a number of child-care facilities, paid parental leave, labor force participation, and total working hours-using panel analysis from 2005 to 2014. The results were as follows. First, after testing the whole years, we found that the fittest model was the fixed-effects model of 2 models(fixed-effects model, random effects model). A number of child-care facilities had positive effects, and a number of child-care facilities, and total working hours in women influenced negative effects on total fertility rate. Second, during the former time and the period of plan for low birth rate and aging society, a number of child-care facilities influenced negative effects on total fertility rate. Third, a number of child-care facilities had negative effects on total fertility rate in Busan, Daegu, and Kwangju. Paid parental leave influenced positively on total fertility rate in 5 cities and a province. Women's total working hours were a significant variable of total fertility rate in Jeju. This study found that the variables which influenced on total fertility rate were different by local authorities, and a number of child-care facilities and paid parental leave were very important variables on total fertility rate.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.32 no.4
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• pp.463-483
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• 2019

Since 2000, Korea's total fertility rate (TFR) has been different from that of Japan, Germany, and France where irreversible constants do not change easily in the fertility rate increasing or decreasing phase. It also showed a gradual increase from the minimum fertility level 1.08 in 2005 to 1.23 in 2015, which dropped to 1.17 in 2016, to 1.05 in 2017 and to 0.98 in 2018. This is similar to a double dip in the economic status of a recession. This paper investigates such a TFR increase and decrease factor that predicts the number of births affecting TFR, examines trends in the proportion of married and marital fertility rate broken down by TFR decomposition method. We also examined how these changes affect the change in TFR. According to the results, the number of births is estimated to be between 320 and 330 thousand in 2018, 300 thousand in 2020, 230 and 240 thousand in 2025. The proportion of married is steadily decreasing from 1981 to 2025, and the marital fertility rate is predicted to decline until 2002, then increase from 2003 to 2016 and decrease from 2017 to 2025. Finally, the trend of TFR in terms of number of births, TFR decomposition and statistical model is expected to show 0.98 in 2018, 0.93 to 1.11 in 2020 and 0.76 to 1.08 in 2025.